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10 formas de obtener valor del Big Data

10 formas de obtener valor del Big Data
Más de la mitad de las empresas a nivel mundial ven el Big Data como una oportunidad y un plan para incrementar sus inversiones en poco tiempo.

Pero el valor no viene solo de recolectar información, este solo es un punto inicial. El verdadero valor del Big Data proviene de la habilidad de utilizar esa información almacenada para descubrir nuevos insights y posterior convertirlas en decisiones de negocio
Aquí te compartimos 10 claves que te ayudarán a descubrir ese valor de Big Data.

  • Elige el método correcto para acceder a Big Data.
No existe un solo método que aplique para todos. Deberás elegir dependiendo de las necesidades de tu empresa, de tu infraestructura y tamaño. ¿Cuántas filas de datos deberás soportar, millones, billones? ¿Necesitas algún sistema especializado o que sea fácil de usar para cualquier usuario? ¿Cada cuánto correrás tus análisis de datos? ¿Qué es más importante para ti la flexibilidad o el desempeño?

  • Obtener información es acerca de relacionar datos como de recopilarlos.
El mayor reto ya no es recolectar los datos, lo que realmente importa que es juntarlos e integrarlos, no importa de donde venga o cuál sea su formato, para poder descubrir las conexiones de datos importantes.

Curso Big Data
  • Da acceso a toda la organización a Big Data.
Anteriormente, Big Data estaba en manos de gente especializada, científicos de datos y analistas. Sin embargo, es muy importante que el Big Dato se encuentre en las manos de los usuarios del negocio, ellos serán las personas que sabrán que preguntas hacer y qué información podrá tener mayor impacto en el negocio.

  • Facilita a los usuarios encontrar los datos que necesitan.
Los Administradores de Negocios esperan soportar sus decisiones de negocio con evidencia en los datos. Para que puedan obtener el mayor retorno de la inversión de Big Data, es necesario que se simplifique la exploración de dichos datos.

Certificación Big Data
  • Impulsa la colaboración para impulsar la innovación.
De nada sirve descubrir información si no se puede compartir. Sin embargo, se debe compartir de forma correcta. Adopta una solución de BI que pueda dar libertad de análisis de datos, compartir dicha información de forma visual y accesible solo para las personas indicadas (no todos deben tener acceso a todo).

  • Utiliza un entorno de análisis ágil que pueda satisfacer las necesidades de cada usuario.
Para evitar que los usuarios se ahoguen en información, es necesario que el equipo de TI pueda construir una solución de BI que responda a las necesidades cambiantes de los usuarios de negocio.

  • Proporciona acceso a soluciones de análisis en cualquier lugar, en cualquier dispositivo.
 
En la actualidad, los usuarios buscan acceder a su trabajo sin importar el lugar o el dispositivo. Además de proporcionar acceso directo a su solución de análisis a través de un portal en línea o en la nube, otra forma de garantizar el acceso en cualquier lugar es incorporar el análisis dentro de las aplicaciones de la empresa mediante API abiertas. Al ofrecer analíticas potentes dentro del contexto del flujo de trabajo diario de sus usuarios, puede asegurarse de que todos tengan acceso a la información que necesitan, justo cuando la necesitan.

  • Implementa una solución escalable que crezca con las necesidades cambiantes de la organización.
Como regla, el Big Data solo se hará cada vez más grande y sin importar el tamaño, los usuarios querrán vivir una experiencia rápida sin interrupciones. Lo más importante es adoptar una plataforma que pueda se escalable de acuerdo a las necesidades, entregando un desempeño superior a medida que el volumen crece y las aplicaciones se vuelven más complejas.

  • Asegúrate de que la solución de BI pueda adaptarse fácilmente a las tecnologías futuras.
La tecnología para administrar y explorar Big Data está cambiando rápidamente, proporcionando soluciones mejores y más rápidas para obtener información de sus datos. Pero la integración de las últimas tecnologías en las plataformas de análisis existentes puede ser un desafío, a veces imposible.

Por ejemplo, las API abiertas pueden hacer que la introducción de nuevas capacidades a su solución existente sea tan simple como agregar algunas líneas de código.

  • Elige una solución de BI con un amplio ecosistema de socios
Cuando se trata de Big Data, a veces se necesita un poco de ayuda adicional para ver toda la historia. Al elegir una solución de BI, busca proveedores que mantengan una amplia y diversa gama de asociaciones tecnológicas. Esto ayudará a agilizar la interacción de datos, asegurando que todas sus soluciones de BI trabajen en conjunto de manera eficiente y efectiva

Fuente: Qlik

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