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Big Data Vs. Inteligencia de Datos Empresariales: ¿Cuál es la diferencia?

Big Data Vs. Inteligencia de Datos Empresariales: ¿Cuál es la diferencia?
Tanto el Big Data como la Inteligencia de Datos Empresariales (Business Data Intelligence), son términos que tienen beneficios similares y que muchas veces llegan a confundirse. Sin embargo, si se consideran los aspectos técnicos, podemos ver una amplia brecha entre ambos términos.

Algunos consideran que el Big Data es el sucesor de la Inteligencia de Negocios, ¿Qué tan cierto es?:
Big Data:

Este término en particular se refiere al amplio rango y variedad de datos y conjunto de información en grandes cantidades y con una naturaleza compleja. El software para procesar datos tradiciones no es apto para analizar y obtener información valiosa de ellos.

En otras palabras, Big Data se refiere al acto de combinar, generar, capturar y procesar gran volumen de datos continuamente.

Inteligencia de Datos Empresariales:

Este término se refiere al proceso técnicos de analizar datos complejos y presentar información que ayude a las empresas, directores de negocio y otros usuarios a tomar importantes decisiones de negocio basados en información auténtica y en tiempo real.

La inteligencia de negocios, por otro lado, incluye el término colectivo de muchos programas y sistemas que importan flujos de datos de cualquier tamaño y los utilizan para generar información esencial que ayude al proceso de toma de decisiones.

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¿Cuáles son las diferencias?
  • Tipos y variedad de datos
    • Big data: Datos estructurados, semi estructurados y sin estructura
    • Inteligencia de negocios: Datos estructurados en Hojas de cálculo
  • Volúmenes de Datos
    • Big Data: Bases de datos grandes y distribuidas que es una compilación de información simple, compleja, relacionada y sin relación.
    • Inteligencia de negocios: Aplicación que dibuja información relevante de un mar de datos alimentados en un sistema y suministra solo los datos que se ajustan a los requerimientos de la empresa
  • Enfoque:
    • Big Data: Extracción de conocimiento de grandes conjuntos de datos y variados
    • Inteligencia de negocios: Monitorea indicadores tales como: precio, valor, temperatura, costo total, etc. Que son requeridos en tiempo real por las empresas orientadas a tomar decisiones
  • Naturaleza del análisis
    • Big Data: Los datos no siempre son específicos por naturaleza y algunos de ellos son de naturaleza predictiva. El tipo de inferencias que se deben extraer y dónde se aplicarán las inferencias depende de los profesionales que trabajan en colaboración con los científicos de datos.
    • Inteligencia de negocios: se centra principalmente en los registros anteriores y también dibujar información en tiempo real, tales como las tendencias actuales del mercado, que son de naturaleza específica según la especificación mencionada, que no implica ninguna inteligencia del sistema para analizar y sacar conclusiones. Esto es hecho por los profesionales.

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Similitudes:

  • Velocidad y frecuencia de generación de datos:
    • Big Data: Recopila datos en tiempo real o cercano al tiempo real que abarcan desde correos electrónicos hasta monitoreo, transacciones financieras en línea y muchos más.
    • Inteligencia de Negocios: La velocidad con la que la aplicación de inteligencia de datos de negocios recibe datos es bastante similar a Big Data.
  • Fuente de Datos:
    • Big Data: Las fuentes de datos son múltiples, tales como GPS, registros telefónicos, mensajes de texto, plataformas de medios sociales, etiquetas RFID y sensores de productos.
    • Inteligencia de Negocios: Los datos se reciben de fuentes similares y luego se alimentan en la aplicación que filtra la información relacionada y la pone a disposición de la parte interesada
En conclusión, la inteligencia de negocios se centra principalmente en las especificaciones de la empresa, ayudándolos a tomar decisiones en tiempo real. Por el otro lado, Big Data no está centrado en el negocio, y tiene un alcance más amplio, sin embargo, no deja de ser simples datos, algunos relevantes otros no tanto que pueden tomar forma con un análisis de datos apropiado.

Fuente: Medium

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