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Como Aprovechar tus Datos: 5 Tendencias de Big Data para el 2018

Como Aprovechar tus Datos: 5 Tendencias de Big Data para el 2018
Con cada año que pasa, los datos crecen. Sin embargo, sin prácticas que guíen a identificar los datos relevantes del Big Data, las empresas se están quedando con cajones llenos de datos basura.
Sin importar el enfoque de los datos al que pertenece la compañía existe un tamaño masivo de conocimiento para ser encontrados en Big Data, de hecho, cerca de 5.5 quintillones de bytes de información son creados diariamente, y no hay signos de que disminuirá.

Pero 2018 es el año en que el Big Data madurará con un acceso más sencillo a soluciones y almacenamiento de datos en tiempo real en la nube. Estas son las 5 tendencias que se esperan se cumplan este 2018:

  • Es tiempo de pensar en los datos como un activo
Antes de que las empresas adapten una estrategia de negocio directamente influenciada por el análisis de Big Data, las organizaciones deberían empezar a tratar la información como un activo de la empresa. Deberían aplicar los principios de administración de activos a la información, comenta Doug Laney, VP y analista de Gartner. "Debería ser monetizado, medido y administrado como un activo".

Cuando los datos son combinados a través de ventas, marketing o análisis de retroalimentación, el valor real del negocio incrementa. Los negocios deben enfocarse las analíticas descriptivas, de diagnóstico, predicativas y prescriptivas.

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Esencialmente, pudieran ver el qué, por qué y cómo de sus datos. El resultado debería ser enviado a diversos departamentos de la empresa. Después de todo, el conocimiento es poder y Big Data es conocimiento.

  • Las empresas continuarán utilizando lagos de datos
Los datos necesitan venir de un lugar seguro para que no puedan ser utilizados de manera incorrecta. Esto resalta la importancia de los lagos de datos, un método para almacenar trozos de datos.

Los lagos de datos permiten que el Big Data se convierta en datos procesables. Las informaciones almacenadas de los lagos de datos a menudo se consideran "en bruto" porque sirven como repositorios con la intención de un análisis posterior para una mayor comprensión.

Con el uso adecuado de los lagos de datos, las compañías no especulan o adivinan, las empresas tienen evidencia real y tangible de cuando las cosas están fallando, cuando la gente está utilizando cierto producto, como lo están utilizando y puedes descubrir detalles que no tenías en la mira.

  • No disminuyas en gasto en los lagos de datos
La integridad y calidad de los datos se espera que mejore con el uso de lagos de datos debido a que permite a las empresas almacenar tanto como quieran y pueden ser creativos a partir de él.
Sin embargo, mientras que cerca de tres cuartas partes de las organizaciones planean en invertir en arquitectura de lagos de datos para el 2018, es importante recordar que los lagos de datos son típicamente manejados por CIOS y sus respectivos equipos de TI.

Esto significa que es fácil para los departamentos de TI extraer datos útiles para ellos y potencialmente ignorar otras partes del negocio. Si se hace esto, las compañías pueden no beneficiarse de los lagos de datos con la capacidad que podrían.

  • Planea reducir la inversión en plataformas on-premise de Big Data
No debería ser una sorpresa la continuación del movimiento de Big data de plataformas on-premise a soluciones de nube pública que continuarán en el 2018.Cerca de una tercera parte de las cargas de Big Data corren en la nube, de acuerdo con OVUM ICT Enterprise Insights.

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Sin embargo, las compañías necesitan tener en mente que el tiempo es esencial en la transición del almacenamiento de Big Data. Cuanto más tiempo le tome a la compañía migrar los datos a la nube, más rivales pueden obtener una ventaja competitiva al usar los conocimientos derivados del Big Data basados en la nube.

Este año se espera que el almacenamiento de Big Data disminuya y la velocidad de procesamiento incremente de acuerdo con Forrester.

  • Busca talento para analíticas, no solo para la administración
Al contratar gerentes se debe poner más atención en talento analítico que en los roles de gestión.
Las infraestructuras de Big Data están siendo subcontratadas, por lo que es más importante contratar manager que busquen los análisis más que empleados quienes pueden administrar una granja de servidores.

"Veremos que cada vez más empresas busquen fuentes de datos externas, por lo que una gran cantidad de Big Data que están disponibles no son datos que la empresa tenga en sí misma, sino datos que se integran a partir de fuentes externas", dijo Laney. La función del conservador de datos es identificar esas fuentes de datos externas.

Fuente: CIODIVE

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