Big Data, grandes desafíos con grandes oportunidades

Big Data engloba tanto el gigantesco volumen de información accesible en la actualidad gracias a las nuevas técnicas de análisis necesarias para interpretarlos. Big Data implica tener acceso a más resultados e información que nunca con el objeto de filtrar esos datos para el desarrollo de áreas de negocios, medicina, etc.

En resumen: Big data es acaparar el mayor volumen de información y seleccionar la más relevante para nuestro interés, sin embargo, existen muchos retos y desafíos a la hora de recoger, almacenar y gestionar los datos, así como mantenerlos actualizados y compartirlos con otros.

Cualquier sector puede beneficiarse de las aplicaciones de Big Data. Entender cómo los diferentes acontecimientos, factores y actores se afectan entre ellos puede servir de ayuda en el diagnóstico y tratamiento médico, las decisiones de negocios, la compra-venta de acciones, la planificación social y urbanística, los proyectos ecológicos y, por supuesto, el rendimiento deportivo y las apuestas.

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Se pudiera decir que se ha comenzado la era del Big Data y que su evolución no va a detenerse. La tecnología de la nube está cambiando la forma en que Big Data se gestiona y almacena, al mismo tiempo que facilita el compartir la información con cualquier persona implicada en un proyecto. La transmisión de datos en tiempo real, las mejoras en privacidad y unos canales de datos más afinados harán más sencillo trabajar con Big Data en un futuro cercano También se espera que el machine learning y la computación cognitiva trabajen con los datos y los interprete con una mayor viveza en un futuro.

El Big Data se está volviendo más global y sus científicos y arquitectos tienen que trabajar duro para mantener el ritmo y cubrir retos en su administración, ejecución e interpretación, puesto que, a medida que estamos más interconectados entre nosotros y con la información, el concepto de Big Data debería volverse incluso más relevante.