CURSO GOOGLE CLOUD FUNDAMENTALS FOR AZURE PROFESSIONALS (GCPAZURE)
Este curso Google Cloud Fundamentals For Azure Professionals (GCPAZURE) enseña a los profesionales de Azure sobre las capacidades centrales de Google Cloud en los cuatro pilares tecnológicos: redes, computación, almacenamiento y base de datos. Está diseñado para administradores de sistemas de Azure, arquitectos de soluciones y administradores de SysOps que están familiarizados con las características y la configuración de Azure y desean adquirir experiencia en la configuración de productos de Google Cloud de inmediato. Este curso utiliza conferencias, demostraciones y laboratorios prácticos para mostrarle las similitudes y diferencias entre las dos plataformas y enseñarle sobre algunas tareas básicas en Google Cloud.
Duración:
1 día
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
Preparación para la certificación
• Examen GCP-ACDE
• Certificación Lograda: Google Cloud Certified Associate Cloud Data Engineer
Beneficios
Diploma Oficial Google Cloud Platform
Manual Digital Google Cloud Platform
Laboratorios Oficiales Google Cloud Platform
Garantía ExecuTrain
Curso dirigido a:
- Personas que planean implementar aplicaciones y crear entornos de aplicaciones en Google Cloud Platform
- Desarrolladores, profesionales de operaciones de sistemas y arquitectos de soluciones que comienzan con Google Cloud Platform
- Ejecutivos y tomadores de decisiones comerciales que evalúan el potencial de Google Cloud Platform para abordar sus necesidades comerciales
Requisitos previos:
Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben:
- Tener conocimientos básicos de tecnologías de redes como subredes y enrutamiento.
- Tener competencia básica con herramientas de línea de comandos.
- Tener experiencia con Microsoft Azure e IIS
C E R T I F I C A C I Ó N
Google Cloud Certified
Associate Cloud Data Engineer
¿Qué es Google Cloud Certified Associate Cloud Data Engineer ?
La certificación Google Cloud Certified Associate Cloud Data Engineer es una credencial profesional que valida las habilidades y conocimientos necesarios para desempeñar las tareas relacionadas con la ingeniería de datos en la plataforma Google Cloud. Esta certificación se centra en la capacidad de diseñar, construir, operar, asegurar y monitorear sistemas de procesamiento de datos en la nube.
La certificación Google Cloud Certified Associate Cloud Data Engineer es una valiosa credencial para los profesionales que buscan demostrar y validar sus habilidades en la ingeniería de datos utilizando Google Cloud, ofreciendo numerosos beneficios tanto a nivel personal como organizacional.
¿Qué se evalua para obtener esta certificación?
- Diseño de Soluciones de Procesamiento de Datos:
- Identificar requisitos comerciales y técnicos.
- Seleccionar los servicios de Google Cloud adecuados para tareas específicas.
- Diseñar arquitecturas de datos robustas y escalables.
- Construcción y Mantenimiento de Pipelines de Datos:
- Crear y administrar pipelines de datos que puedan ingerir, transformar y almacenar datos.
- Utilizar herramientas como Dataflow, Dataproc, Apache Beam y BigQuery.
- Habilidades en SQL y NoSQL:
- Diseñar, implementar y optimizar esquemas de base de datos.
- Consultar bases de datos utilizando SQL y trabajar con bases de datos NoSQL.
- Seguridad de Datos y Cumplimiento:
- Implementar medidas de seguridad para proteger datos.
- Asegurar el cumplimiento con políticas y regulaciones de datos.
- Análisis de Datos:
- Utilizar herramientas de análisis de datos para extraer información valiosa.
- Trabajar con BigQuery para ejecutar consultas de grandes conjuntos de datos.
- Monitoreo y Optimización:
- Configurar y utilizar herramientas de monitoreo para supervisar el rendimiento de los sistemas de datos.
- Optimizar los pipelines y sistemas de datos para mejorar el rendimiento y reducir costos.
¿QUÉ APRENDERAS?
El curso “Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals (GCPAZURE)” está diseñado para profesionales familiarizados con Microsoft Azure que desean expandir sus conocimientos a Google Cloud Platform (GCP).
Introducción a Google Cloud Platform (GCP):
- Conceptos básicos de GCP.
- Comparación de los servicios de GCP con los servicios equivalentes en Azure.
Despliegue y Gestión de Recursos:
- Uso de la consola de Google Cloud y la herramienta de línea de comandos (gcloud).
- Administración de proyectos y recursos en GCP.
Servicios de Cómputo:
- Descripción de Google Compute Engine.
- Comparación con Azure Virtual Machines.
- Despliegue y gestión de instancias de máquinas virtuales en GCP.
Almacenamiento de Datos:
- Servicios de almacenamiento en GCP, como Google Cloud Storage.
- Comparación con Azure Blob Storage y Azure File Storage.
- Configuración y gestión del almacenamiento en GCP.
Redes y Seguridad:
- Conceptos de redes en GCP.
- Comparación con Azure Virtual Network.
- Configuración de redes y firewalls en GCP.
Bases de Datos y Servicios de Big Data:
- Servicios de bases de datos en GCP, como Cloud SQL y BigQuery.
- Comparación con Azure SQL Database y Azure Synapse Analytics.
- Implementación y gestión de bases de datos en GCP.
Monitoreo y Gestión:
- Herramientas de monitoreo y gestión en GCP, como Stackdriver.
- Comparación con Azure Monitor.
- Configuración y uso de herramientas de monitoreo en GCP.
Automatización e Infraestructura como Código:
- Uso de Deployment Manager para la gestión de infraestructura como código.
- Comparación con Azure Resource Manager (ARM) templates.
Servicios de Machine Learning e Inteligencia Artificial:
- Introducción a los servicios de IA y ML en GCP, como AI Platform.
- Comparación con Azure Machine Learning.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
Módulos
Módulo 1: Introducción a Google Cloud
- ¿Qué es la computación en la nube?
- Arquitecturas de computación en la nube de Google
- La red de Google
- Regiones y zonas de Google Cloud
- Regiones y zonas de Google Cloud versus Azure
- API abiertas
- Enfoque de seguridad multinivel
- Presupuestos y facturación
Módulo 2: Primeros Pasos con Google Cloud
- Jerarquía de recursos de Google Cloud
- Comparación con la jerarquía de recursos de Azure
- Administración de Identidad y Acceso (IAM)
- Roles de IAM
- Comparación con Azure AD
- Interacción con Google Cloud
- Marketplace de Cloud
Módulo 3: Máquinas Virtuales en la Nube
- Red de Nube Privada Virtual (VPC)
- Cómo Azure VNet difiere de Google VPC
- Compute Engine
- Comparación entre Azure VM y Google Compute Engine
- Capacidades importantes de VPC
- Cómo los enfoques típicos de balanceo de carga en Google Cloud difieren de los de Azure
Módulo 4: Almacenamiento en la Nube
- Almacenamiento en la nube
- Interacciones con el almacenamiento en la nube
- Comparación entre Azure Blob Storage y Google Cloud Storage
- Cloud Bigtable
- Cloud SQL y Cloud Spanner
- Cloud Datastore
- Comparación entre Azure SQL y los servicios de base de datos gestionados de Google Cloud
- Comparación de opciones de almacenamiento
Módulo 5: Contenedores en la Nube
- Contenedores en la nube
- Kubernetes y Kubernetes Engine
- Híbrido y Multi-Nube
- Cómo Azure Kubernetes Service difiere de GKE
Módulo 6: Aplicaciones en la Nube
- Entorno Estándar de App Engine
- Entorno Flexible de App Engine
- Comparación con Azure App Service
- Cloud Endpoints y Apigee Edge
Módulo 7: Desarrollo, Despliegue y Monitoreo en la Nube
- Desarrollo en la nube
- Despliegue: Infraestructura como código
- Cómo Cloud Deployment Manager difiere de Azure Resource Manager
- Monitoreo: instrumentación proactiva
- Cómo Cloud Operations difiere de Azure Application Insights
Módulo 8: Big Data y Machine Learning en la Nube
- Plataforma de Big Data de Google Cloud
- Dataflow
- BigQuery
- Cómo BigQuery difiere de Azure Data Lake Analytics
- Pub/Sub y Datalab
- Cómo Cloud Pub/Sub difiere de Azure Event Hubs
- Plataforma de Machine Learning de Google Cloud
- API de ML
- Cómo las API de machine learning de GCP difieren de las de Azure
Módulo 9: Resumen y Revisión
- Revisión del curso
- El proceso de migración de Azure a Google Cloud
- Próximos pasos
T e s t i m o n i o s
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¿Por qué aprender Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals ?
Aprender el curso “Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals” tiene varias ventajas, especialmente para aquellos que ya tienen experiencia con Microsoft Azure y desean ampliar sus habilidades en la nube.
1. Ampliar Conocimientos en la Nube:
Al aprender sobre Google Cloud Platform (GCP), puedes ampliar tus habilidades y conocimientos en la computación en la nube, lo que te hace más versátil y competitivo en el mercado laboral.
2. Preparación para Migraciones:
Si tu organización planea migrar de Azure a Google Cloud, este curso te proporcionará los conocimientos necesarios para facilitar y gestionar esta transición de manera efectiva.
3. Optimización de Recursos:
Con una comprensión de ambas plataformas, puedes optimizar mejor los recursos y costos al elegir la plataforma más adecuada para diferentes cargas de trabajo y proyectos.
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V E R C U R S O S R E L A C I O N A D O S
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI)
Esta clase Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI) de un día dirigida por un instructor proporciona una descripción general de los productos y servicios de Google Cloud Platform.
Architecting with Google Cloud Platform: Design and Process (AGCP-DP)
Esta clase Architecting With Google Cloud Platform: Design And Process (Agcp-Dp) de capacitación de dos días dirigida por un instructor prepara a los estudiantes para crear soluciones altamente confiables y eficientes en Google.
Architecting with Google Compute Engine (AGCE)
Esta clase Architecting With Google Compute Engine (Agce) de tres días dirigida por un instructor presenta a los participantes la infraestructura completa y flexible y los servicios de plataforma proporcionados por Google Cloud Platform
Networking in Google Cloud Platform (NGCP)
Este curso Networking in Google Cloud Platform (NGCP) de 2 días dirigido por un instructor brinda a los participantes un estudio amplio de las opciones de redes en Google Cloud Platform.