CURSO DP-203 DATA ENGINEERING ON MICROSOFT AZURE
En este curso DP-203 Data Engineering On Microsoft Azure, el estudiante aprenderá sobre la ingeniería de datos en lo que respecta al trabajo con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real utilizando tecnologías de plataforma de datos de Azure. Los estudiantes comenzarán por comprender las tecnologías básicas de computación y almacenamiento que se utilizan para construir una solución analítica. Los estudiantes aprenderán a explorar de forma interactiva los datos almacenados en archivos en un lago de datos. Aprenderán las diversas técnicas de ingestión que se pueden usar para cargar datos utilizando la capacidad de Apache Spark que se encuentra en Azure Synapse Analytics o Azure Databricks, o cómo ingerir usando Azure Data Factory o las canalizaciones de Azure Synapse. Los estudiantes también aprenderán las diversas formas en que pueden transformar los datos utilizando las mismas tecnologías que se utilizan para ingerir datos. Comprenderán la importancia de implementar la seguridad para garantizar que los datos estén protegidos en reposo o en tránsito. Luego, el estudiante mostrará cómo crear un sistema analítico en tiempo real para crear soluciones analíticas en tiempo real.
Duración:
28 Hrs.
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
- Aprendizaje Hibrido
Preparación para la certificación
• Examen DP-100 Designing and implementing a data science solution on Azure
• Certificación Lograda: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Beneficios
Diploma Oficial Microsoft
Link de Guía de Estudio Microsoft
Laboratorios Oficiales Microsoft
Garantía ExecuTrain
Acceso a las Grabaciones del Curso
Curso dirigido a:
La audiencia principal de este curso son los profesionales de datos, arquitectos de datos y profesionales de inteligencia empresarial que desean aprender sobre ingeniería de datos y crear soluciones analíticas utilizando tecnologías de plataforma de datos que existen en Microsoft Azure. La audiencia secundaria de este curso: analistas de datos y científicos de datos que trabajan con soluciones analíticas creadas en Microsoft Azure.
Requisitos previos:
Los estudiantes exitosos comienzan este curso con conocimientos de computación en la nube y conceptos básicos de datos y experiencia profesional con soluciones de datos.
Completando específicamente:
-
AZ-900: conceptos básicos de Azure
-
DP-900 – Conceptos básicos de datos de Microsoft Azure
C E R T I F I C A C I Ó N
Microsoft Certified
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
Curso de preparacion para obtener la Certificación.
¿Qué es Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate?
La certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate está diseñada para demostrar la experiencia en tareas comunes de ingeniería de datos para implementar y administrar cargas de trabajo de ingeniería de datos en Microsoft Azure, utilizando varios servicios de Azure. Esta certificación está dirigida a ingenieros de datos y cubre áreas clave como la integración, transformación y consolidación de datos de sistemas de datos estructurados, no estructurados y en streaming en un esquema adecuado para construir soluciones analíticas.
Para obtener esta certificación, debes tener un conocimiento sólido de lenguajes de procesamiento de datos como SQL, Python y Scala, así como comprender los patrones de procesamiento paralelo y arquitectura de datos. Se espera que seas competente en el uso de herramientas y técnicas para crear soluciones de procesamiento de datos, utilizando servicios de Azure como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Stream Analytics, Azure Event Hubs, Azure Data Lake Storage y Azure Databricks .
La certificación valida tu capacidad para integrar, transformar y consolidar datos de varios sistemas en estructuras adecuadas para crear soluciones analíticas. Se obtiene al aprobar el examen DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure, que reemplaza a los exámenes anteriores DP-200 y DP-201. Esta actualización busca alinear mejor el examen con las habilidades reales requeridas en los roles de ingenieros de datos.
Para prepararte para el examen, Microsoft ofrece múltiples recursos, incluidas rutas de aprendizaje autoguiado y capacitación dirigida por instructores a través de socios de aprendizaje de Microsoft. Además, se recomienda complementar tu preparación con recursos adicionales como Microsoft Docs y el Azure Architecture Center, y practicar con pruebas oficiales de práctica de Microsoft.
Al obtener esta certificación, no solo validas tus habilidades técnicas, sino que también te posicionas como un profesional clave en la transformación empresarial resiliente a través de la analítica en la nube, aprovechando los datos para obtener información clave y valor innovador .
¿Qué se evalua para obtener esta certificación?
Para obtener la certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, debes aprobar el examen DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure. Este examen evalúa una serie de competencias clave relacionadas con la ingeniería de datos en el entorno de Azure. Aquí hay un resumen de las áreas principales que se evalúan:
- Diseño e implementación de almacenamiento de datos: Se evalúa tu capacidad para diseñar soluciones de almacenamiento de datos que sean eficientes, escalables y seguras, utilizando las tecnologías de almacenamiento de datos de Azure.
- Desarrollo de procesamiento de datos: Se espera que demuestres competencia en el desarrollo de soluciones para el procesamiento de datos. Esto incluye la creación de flujos de datos, la implementación de soluciones de procesamiento en tiempo real y por lotes, y la transformación de datos utilizando servicios de Azure.
- Seguridad, monitoreo y optimización del almacenamiento y procesamiento de datos: Debes ser capaz de asegurar las soluciones de datos, monitorear el rendimiento y la salud de las soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos, y optimizarlos para mejorar la eficiencia y reducir los costos.
¿QUÉ APRENDERAS?
En el curso DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure, aprenderás a implementar y gestionar cargas de trabajo de ingeniería de datos en Azure, usando servicios como Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics y Azure Databricks.
Implementar soluciones de ingeniería de datos
Utilizando servicios de Azure como Synapse Analytics y Data Lake Storage Gen2.
Gestionar y orquestar flujos de datos,
Abarcando desde la transferencia hasta la transformación de datos.
Trabajar con data lakes:
Manejando archivos de datos y optimizando su almacenamiento y recuperación.
Desarrollar almacenes de datos relacionales:
Desde la creación hasta la carga y el mantenimiento de los mismos.
Capturar y procesar datos en tiempo real;
Utilizando herramientas como Azure Stream Analytics y Databricks, enfocándote en la agregación y análisis de flujos de datos.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad de autoestudio con soporte de instructor .
Con esta modalidad tendrás 3 meses de acceso a videos y Laboratorios Oficiales Microsoft. Si tienes alguna duda, podrás contactar a un instructor vía correo electrónico para resolver cualquier duda. ¡Estamos contigo en todo momento apoyándote para que completes tu curso de forma satisfactoria!
En ExecuTrain el material y la metodología están diseñados por expertos en aprendizaje humano. Lo que te garantiza un mejor conocimiento en menor tiempo.
Módulos
Introducción a Azure Synapse Analytics
Obtenga información sobre las características y funcionalidades de Azure Synapse Analytics: una plataforma basada en la nube para el procesamiento y el análisis de macrodatos.
Explorar Azure Databricks
Azure Databricks es un servicio en la nube que proporciona una plataforma escalable para el análisis de datos mediante Apache Spark.
Introducción a Azure Data Lake Storage Gen2
Los lagos de datos son un elemento clave de las arquitecturas de análisis de datos. Azure Data Lake Storage Gen2 proporciona una solución escalable, segura y basada en la nube para el almacenamiento en lagos de datos.
Introducción a Azure Stream Analytics
Azure Stream Analytics le permite procesar flujos de datos en tiempo real e integrar los datos que contienen en aplicaciones y soluciones analíticas.
Uso de un grupo de SQL sin servidor de Azure Synapse para consultar archivos en un lago de datos
Con un grupo de SQL sin servidor de Azure Synapse, puede aprovechar sus aptitudes de SQL para explorar y analizar datos en archivos, sin la necesidad de cargar los datos en una base de datos relacional.
Uso de grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse para transformar datos en un lago de datos
Mediante el uso de un grupo de SQL sin servidor en Azure Synapse Analytics, puede usar el lenguaje SQL omnipresente para transformar los datos en archivos de un lago de datos.
Creación de una base de datos de lago en Azure Synapse Analytics
¿Por qué elegir entre trabajar con archivos en un lago de datos o un esquema de base de datos relacional? Con las bases de datos de lago de Azure Synapse Analytics, puede combinar las ventajas de ambos.
Protección de datos y administración de usuarios en grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
Obtenga información sobre cómo configurar la seguridad al usar grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
Uso de Apache Spark en Azure Databricks
Azure Databricks se basa en Apache Spark y permite a los ingenieros y analistas de datos ejecutar trabajos de Spark para transformar, analizar y visualizar datos a escala.
Uso de Delta Lake en Azure Databricks
Delta Lake es un área de almacenamiento relacional de código abierto para Spark que puede usar para implementar una arquitectura de lago de datos en Azure Databricks.
Definición de la ingeniería de macrodatos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics
Aprenda a diferenciar entre Apache Spark, Azure Databricks, HDInsight y grupos de SQL, así como identificar los casos de uso de la ingeniería de datos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics.
Integración de grupos de SQL y Apache Spark en Azure Synapse Analytics
Aprenda a integrar grupos de SQL y Apache Spark en Azure Synapse Analytics.
Uso de procedimientos recomendados para la carga de datos en Azure Synapse Analytics
Conozca los procedimientos recomendados que debe adoptar para cargar datos en un almacenamiento de datos en Azure Synapse Analytics.
Integrar datos con Azure Data Factory o canalización de Azure Synapse
En este módulo, examinará Azure Data Factory y los componentes principales que le permiten crear soluciones de ingesta de datos a gran escala en la nube.
Realización de transformaciones sin código a escala con Azure Data Factory o una canalización de Azure Synapse
En este módulo, obtendrá información sobre cómo realizar actividades comunes de transformación y limpieza de datos en Azure Data Factory sin usar código.
Orqueste el movimiento y la transformación de datos en Azure Data Factory o en las canalizaciones de Azure Synapse
En este módulo, aprenderá cómo Azure Data Factory puede orquestar el movimiento de datos a gran escala mediante otras tecnologías de aprendizaje automático y plataforma de datos de Azure.
Planeamiento del procesamiento analítico y transaccional híbrido mediante Azure Synapse Analytics
Obtenga información sobre cómo el procesamiento analítico y transaccional híbrido (HTAP) puede ayudarle a realizar análisis operativos con Azure Synapse Analytics.
Implementación de Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB
Azure Synapse Link para Azure Cosmos DB permite la integración de HTAP entre los datos operativos de los entornos de ejecución de Azure Cosmos DB y Azure Synapse Analytics para Spark y SQL.
Creación de un almacenamiento de datos en Azure Synapse Analytics
Aprenda a adoptar e implementar opciones de seguridad para proteger sus datos con Azure Synapse Analytics.
Configuración y administración de secretos en Azure Key Vault
Almacenar y controlar secretos, claves de cifrado y certificados directamente es arriesgado, y cada uso introduce la posibilidad de que se produzca una exposición involuntaria de los datos. Azure Key Vault proporciona un área de almacenamiento segura para administrar todos los secretos de la aplicación para que pueda cifrar correctamente los datos en tránsito o mientras se almacenan.
Implementación de controles de cumplimiento para datos confidenciales
Explore las capacidades de clasificación de datos y los grados de confidencialidad. Implemente opciones de seguridad para mantener los datos privados a salvo, como la auditoría de Azure SQL, Microsoft Defender para SQL, la seguridad de nivel de fila, el Enmascaramiento dinámico de datos y el libro de contabilidad de Azure SQL Database.
Habilitación de mensajería confiable para aplicaciones de macrodatos con Azure Event Hubs
Conecte las aplicaciones emisoras y receptoras con Event Hubs para poder administrar cargas extremadamente altas sin perder datos.
T e s t i m o n i o s
¿Qué opinan nuestros alumnos de este curso?
¡Prepárate para ser inspirado por historias reales de éxito y crecimiento profesional!
Explora el impactante primer contacto que nuestros alumnos experimentan al unirse a nuestra comunidad educativa. Descubrirás por qué Executrain es tan apreciado por aquellos que buscan dominar las habilidades informáticas de vanguardia.
Invierte en tu FUTURO
¿Por qué aprender Data Engineering on Microsoft Azure?
Aprender Data Engineering on Microsoft Azure es valioso porque te capacita para manejar y analizar grandes volúmenes de datos en la nube, una habilidad esencial en la era del big data. Te permite implementar soluciones escalables y seguras, optimizar procesos de negocio mediante análisis avanzados y contribuir a la transformación digital de las organizaciones. Además, mejora tu empleabilidad en un campo de alta demanda, abriendo puertas a roles clave en la ingeniería y análisis de datos.
1. Demanda de mercado:
La ingeniería de datos es una de las habilidades más buscadas. Dominar Azure te posiciona favorablemente en un mercado laboral competitivo, donde la demanda de profesionales capaces de diseñar e implementar soluciones de datos en la nube sigue creciendo.
2. Escala y eficiencia:
Azure ofrece una plataforma robusta y escalable para manejar grandes conjuntos de datos, permitiendo a las empresas procesar, analizar y almacenar datos de manera eficiente, lo que es crucial para la toma de decisiones basada en datos.
3. Innovación y transformación:
Conocer la ingeniería de datos en Azure te permite contribuir a la innovación y la transformación digital de las organizaciones, aprovechando tecnologías avanzadas para extraer insights valiosos de los datos, lo que resulta en mejoras significativas en la estrategia y operaciones de negocio.
¿Deseas conocer más acerca de nuestros servicios?
En Executrain contamos con las mejores opciones para tu crecimiento profesional.
Aprende Data Engineering en Azure y prepárate para el futuro
En el curso Data Engineering on Microsoft Azure adquirirás habilidades especializadas para implementar y gestionar soluciones de ingeniería de datos en la nube de Azure, lo que te capacita para diseñar, construir y operar la infraestructura necesaria para manejar grandes volúmenes de datos, crucial para la toma de decisiones basada en datos y la estrategia empresarial. Esto mejora tu empleabilidad en un campo de alta demanda, abriendo puertas a oportunidades de carrera avanzadas en tecnología y análisis de datos.
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V E R C U R S O S R E L A C I O N A D O S
Curso 55317 Querying Data with Transact – SQL
Dirigido a quienes desean utilizar el lenguaje Transact-SQL para consultar y configurar Microsoft SQL Server.
Curso 55353 Administering a SQL Database Infrastructure
Dirigido a quienes administran bases de datos de SQL Server y Azure SQL..
Curso DP-080 Querying Data with Microsoft Transact-SQL
Dirigido a quien desea Aprender los conceptos básicos del dialecto de Microsoft del lenguaje SQL estándar: Transact-SQL.
Curso DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Ciencia de datos y aprendizaje automático para implementar y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en Microsoft Azure; en particular, con Azure Machine Learning Service.