El Big Data es un término que describe un gran volumen de datos, estructurados,semiestructurados y no estructurados los cuales tienen potencial para obtener información y usarse para tomas de decisiones de las empresas.
Pero además de saber que es Big Data es importante que conozca acerca de unas definiciones que se utilizan todos los días los científicos de datos.
Y son las siguientes:
Algoritmo
Instrucciones o reglas ordenadas que sirve para buscar aquello que se busca.
Analytics
Es capturar información, procesarlas, analizarlas y así que se conviertan en insights.
Analítica predictiva
Se utiliza los datos que proporciona el analista de datos, para predecir lo que puede pasar en el negocio en base a datos históricos, esto ayuda a mejorar la planificación y los resultados.
Bokeh
Es una librería de Python para aplicaciones de rendimiento con datos en streaming donde se pueden crear gráficos interactivos en 3D y aplicaciones web.
Bosque aleatorio
Es un método de ensamblado que utiliza varios algoritmos de aprendizaje para obtener un rendimiento más predictivo que el que podría obtenerse de cualquier algoritmo de aprendizaje constituyente.
Business Inteligence
Es la habilidad de transformar datos en información y la información en conocimiento para generar las estrategias para mejorar un negocio.
Data Mining
La minería de datos, este concepto se utiliza para nombrar las técnicas utilizadas para explorar las bases de datos.
NoSQL
Son sistemas de gestión de datos que permiten almacenar información cuando las bases de datos relacionales dan problemas.
Sentiment Analytics
Análisis de sentimientos o minería de opinión es el proceso automatizado de comprender una opinión sobre un tema dado del lenguaje escrito o hablado.
Weka
Es una colección de algoritmos de aprendizaje automático para tareas de minería de datos. Contiene herramientas para la preparación de datos, clasificación, regresión, agrupación, extracción de reglas de asociación y visualización.
¿Ya sabías estas definiciones?
Estas son solo algunas definiciones que necesitas conocer, pero es importante enfocarse en la forma en la que se puede usar el Big Data para obtener resultados que puedan ser útiles para las empresas.
Fuente: IEBS