CURSO DP-3028 IMPLEMENT GENERATIVE AI ENGINEERING WITH AZURE DATABRICKS
Este curso abarca la ingeniería de inteligencia artificial generativa en Azure Databricks, utilizando Spark para explorar, ajustar, evaluar e integrar modelos de lenguaje avanzados. Enseña cómo implementar técnicas como la generación aumentada por recuperación (RAG) y el razonamiento en múltiples etapas, así como cómo ajustar modelos de lenguaje de gran escala para tareas específicas y evaluar su rendimiento. Los estudiantes también aprenderán sobre prácticas de IA responsable para el despliegue de soluciones de IA y cómo gestionar modelos en producción utilizando LLMOps (Operaciones con Modelos de Lenguaje de Gran Escala) en Azure Databricks.
Duración:
7 Hrs.
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
- Aprendizaje Hibrido
Curso dirigido a:
Este curso está diseñado para científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y otros profesionales de la inteligencia artificial que deseen crear aplicaciones de IA generativa utilizando Azure Databricks. Está dirigido a profesionales que estén familiarizados con los conceptos fundamentales de IA y con la plataforma Azure Databricks.
Requisitos previos:
Antes de iniciar este módulo, debe estar familiarizado con los conceptos fundamentales de Azure Databricks. Considere la posibilidad de completar primero la ruta de aprendizaje Introducción a la inteligencia artificial y el módulo Exploración de Azure Databricks.
Beneficios
Diploma Oficial Microsoft
Link de Guía de Estudio Microsoft
Laboratorios Oficiales Microsoft
Garantía ExecuTrain
Acceso a las Grabaciones del Curso
¿QUÉ APRENDERAS?
En este curso descubrirás cómo implementar soluciones de IA generativa de forma profesional usando Azure Databricks, desde la preparación de datos y el ajuste fino de modelos de lenguaje (LLM) hasta su integración con aplicaciones empresariales. Aprenderás a combinar técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG), razonamiento por etapas y LLMOps para crear soluciones robustas, escalables y seguras que maximicen el valor de la IA en tu organización.
Fundamentos de la IA generativa en Azure Databricks
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Comprenderás cómo funciona la IA generativa, sus casos de uso y cómo aprovechar el entorno colaborativo de Azure Databricks.
Preparación y gestión de datos para LLMs
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Aprenderás a limpiar, transformar y estructurar datos para optimizar el rendimiento y precisión de los modelos de lenguaje.
Ajuste fino (Fine-tuning) de modelos LLM
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Configurarás y entrenarás modelos de lenguaje para adaptarlos a necesidades específicas de tu organización.
Implementación de Retrieval-Augmented Generation (RAG)
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Integrarás información externa a los modelos para ofrecer respuestas más precisas y actualizadas.
Aplicación de técnicas de razonamiento por etapas
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Diseñarás flujos de razonamiento que mejoren la calidad y coherencia de las respuestas generadas por IA.
Evaluación y monitoreo de modelos
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Medirás la calidad, rendimiento y confiabilidad de los modelos implementados para asegurar su valor continuo.
LLMOps y buenas prácticas de despliegue
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Implementarás procesos y herramientas para la operación continua, segura y escalable de soluciones LLM.
Integración de IA generativa con aplicaciones empresariales
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Conectarás tus modelos a sistemas y aplicaciones para potenciar procesos y experiencias de usuario.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad de autoestudio con soporte de instructor .
Con esta modalidad tendrás 3 meses de acceso a videos y Laboratorios Oficiales Microsoft. Si tienes alguna duda, podrás contactar a un instructor vía correo electrónico para resolver cualquier duda. ¡Estamos contigo en todo momento apoyándote para que completes tu curso de forma satisfactoria!
En ExecuTrain el material y la metodología están diseñados por expertos en aprendizaje humano. Lo que te garantiza un mejor conocimiento en menor tiempo.
Módulos
Introducción a los modelos de lenguaje en Azure Databricks
Los modelos de lenguaje grande (LLM) han revolucionado varios sectores al habilitar funcionalidades avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Estos modelos de lenguaje se usan en una amplia gama de aplicaciones, como el resumen de texto, el análisis de opiniones, la traducción de idioma, la clasificación de captura cero y el aprendizaje de pocas capturas.
Implementación de la generación aumentada de recuperación (RAG) con Azure Databricks
La generación aumentada de recuperación (RAG) es una técnica avanzada en el procesamiento de lenguaje natural que mejora las capacidades de los modelos generativos mediante la integración de mecanismos de recuperación de información externa. Cuando se usan modelos generativos y sistemas de recuperación, RAG captura dinámicamente información relevante de orígenes de datos externos para aumentar el proceso de generación, lo que da lugar a salidas más precisas y contextualmente relevantes.
Implementación del razonamiento en varias fases en Azure Databricks
Los sistemas de razonamiento en varias fases desglosan problemas complejos en varias fases o pasos, con cada fase centrada en una tarea de razonamiento específica. La salida de una fase actúa como entrada para el siguiente, lo que permite un enfoque más estructurado y sistemático para resolver problemas.
Ajuste de los modelos de lenguaje con Azure Databricks
El ajuste preciso usa conocimientos generales de modelos de lenguaje grande (LLM) para mejorar el rendimiento en tareas específicas, lo que permite a las organizaciones crear modelos especializados que sean más precisos y relevantes, a la vez que se ahorran recursos y tiempo en comparación con el entrenamiento desde cero.
Revisión de los principios de IA responsable para los modelos de lenguaje en Azure Databricks
Al trabajar con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en Azure Databricks, es importante comprender los principios de IA responsable para la implementación, las consideraciones éticas y cómo mitigar los riesgos. En función de los riesgos identificados, aprenda a implementar herramientas de seguridad clave para los modelos de lenguaje.
Implementación de LLMOps en Azure Databricks
Optimice la implementación de modelos de lenguaje grande (LLM) con LLMOps (operaciones LLM) en Azure Databricks. Obtenga información sobre cómo implementar y administrar LLM a lo largo de su ciclo de vida mediante Azure Databricks.
T e s t i m o n i o s
¿Qué opinan nuestros alumnos de este curso?
Tambien los laboratorios estan muy completos y detallados.
ampliamente recomendado.
Alfredo CC Empresa: Sandvik Minning & Construction de Mexico.
Replication v12.1, conocimiento excelente del instructor sabe responder a todas la dudas y laboratorios sin fallas con la conexión.
Replication v12.1, conocimiento excelente del instructor sabe responder a todas la dudas y cuentan con muy buenos laboratorios de practica
Muy recomendado. 🙂
El instructor muy capacitado y atendio diversas dudas incluso aunque fuera temas mas avanzados al alcance del curso, una atencion excelente ya que en otros lados me a tocado que solo lo que es al momento y ya, totalmente recomendado
He tomado cursos con ellos antes de la pandemia y hace poco volví a asistir para presentar exámenes de certificación, no han cambiado en su buen servicio y atención.
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¿Por qué aprender a Implementar ingeniería de IA generativa con Azure Databricks ?
Porque la IA generativa está redefiniendo la innovación empresarial y Azure Databricks ofrece la plataforma ideal para desarrollarla a gran escala. Este curso permite a tu equipo dominar la creación, ajuste e implementación de modelos de lenguaje avanzados, asegurando soluciones de alto impacto, seguras y alineadas con los objetivos estratégicos de tu organización.
1. Transforma datos en soluciones inteligentes
Aprovecha Azure Databricks para convertir datos empresariales en modelos de IA generativa listos para resolver problemas reales.
2. Optimiza el rendimiento y la precisión de LLMs
Aprende a ajustar, evaluar e integrar modelos de lenguaje para maximizar la relevancia y utilidad de sus respuestas.
3. Escalabilidad y gobernanza empresarial
Implementa IA generativa bajo prácticas de LLMOps, garantizando seguridad, control y crecimiento sostenible de las soluciones.
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Aprende a Implementar ingeniería de IA generativa con Azure Databricks y prepárate para el futuro
Aprender a implementar ingeniería de IA generativa con Azure Databricks es invertir en la capacidad de tu equipo para crear soluciones innovadoras, precisas y escalables que transformen la forma en que tu organización procesa datos y genera valor. Con las herramientas y prácticas adecuadas, podrás aprovechar todo el potencial de la inteligencia artificial para impulsar eficiencia, competitividad e innovación.
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