CURSO DE PROGRAMACIÓN CON VIBE CODING, AGENTES IA Y LLMS / INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA Y DESARROLLO MODERNO
El curso Programación con Vibe Coding, Agentes de IA y LLMs está diseñado para desarrolladores, profesionales de TI y personas con conocimientos básicos de programación que buscan incorporar la inteligencia artificial generativa a sus procesos de desarrollo. A través de un enfoque práctico, aprenderás a utilizar herramientas como GitHub Copilot, Claude Code, Windsurf, Ollama y LM Studio; aplicar Prompt Engineering y Context Engineering; construir agentes inteligentes; automatizar tareas mediante APIs y MCP; y desarrollar aplicaciones y productos AI-First de manera responsable. La capacitación se imparte en modalidad de autoestudio, con acceso durante tres meses a la plataforma, soporte de instructor y sesiones en vivo semanales para resolver dudas. Es un programa desarrollado por nuestro partner español Nanfor, por lo que no corresponde a un curso oficial de fabricante ni está asociado con una certificación.
Duración:
Acceso por 3 meses
Modalidades:
- Aprendizaje Hibrido Autoestudio con Soporte de Instructor
Curso dirigido a:
Este curso está dirigido a desarrolladores de software, profesionales de TI, estudiantes de programación, equipos de desarrollo y DevOps, así como a emprendedores e innovadores tecnológicos que desean incorporar inteligencia artificial generativa en sus proyectos. Es especialmente útil para quienes buscan aprender a trabajar con LLMs, agentes de IA, herramientas de programación asistida y metodologías modernas para crear aplicaciones, automatizaciones y productos AI-First.
Requisitos previos:
Para aprovechar adecuadamente el curso, se recomienda contar con conocimientos básicos de programación en algún lenguaje, como Python, JavaScript, Java o C#, y comprender conceptos como variables, funciones, estructuras de control y manejo de archivos. También es conveniente tener experiencia básica con un entorno de desarrollo, preferentemente Visual Studio Code, y capacidad para instalar y configurar aplicaciones. No es necesario dominar un lenguaje específico.
Beneficios
Diploma con Valor Curricular
Manual del curso
Ejercicios Prácticos
Videos del curso
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad de autoestudio con soporte de instructor .
Con esta modalidad tendrás 3 meses de acceso a videos y Prácticas al curso. Si tienes alguna duda, podrás contactar a un instructor vía correo electrónico para resolver cualquier duda. ¡Estamos contigo en todo momento apoyándote para que completes tu curso de forma satisfactoria!
En ExecuTrain el material y la metodología están diseñados por expertos en aprendizaje humano. Lo que te garantiza un mejor conocimiento en menor tiempo.
Metodología Autoestudio con Soporte de Instructor
Sesiones de Bienvenida
Los alumnos reciben una sesión de bienvenida donde se explica el uso de la plataforma, se muestran los recursos que forman parte del curso, y se presenta al instructor asignado.
Tutorías personalizadas
Se realizan reuniones semanales con los expertos certificados por el fabricante para resolución en vivo y en directo de dudas y consultas de los participantes. (Dependiendo del curso y del número de participantes por curso)
Sesiones de refuerzo
Se realizan sesiones online para apoyar los conocimientos y áreas de aprendizaje que requieran de un apoyo personalizado, como por ejemplo: prácticas, demostraciones de usos de laboratorios oficiales, preparación de certificación, etc…(Dependiendo del curso y del número de participantes por curso)
Foro de consultas
Los alumnos disponen de un foro que responden los instructores certificados oficiales en un plazo de 48 horas. Los foros son un espacio abierto, que se organiza por temáticas, donde se tratan e intercambian puntos de vista e información sobre los contenidos de los cursos.
Asesor virtual
A través de nuestros novedosos sistemas de Inteligencia Artificial los alumnos podrán buscar cualquier concepto y obtener respuestas de forma inmediatas. El asesor se encuentra disponible en el campus de formación y todas las respuestas son gestionadas y verificadas por el equipo de instructores.
Diseños de agenda personalizadas
Durante el periodo de formación se envía al participante un plan de trabajo por semanas con la descripción de actividades, tareas, prácticas y resto de componentes para obtener una experiencia única.
Flexibilidad
El participante accede en el momento que lo desee, ya sea tomarse más tiempo o realizarlo de forma intensiva durante un día a la semana.
Agilidad
Permite comenzar el curso en 48 horas.
¡No hay esperas ni plazos para crear grupos!
Accesibilidad
Desde cualquier lugar se puede tener acceso a los conocimientos y lograr los objetivos de certificación.
Monitorizables por los responsables de proyecto
Permite en todo momento conocer el aprovechamiento del participante y de la inversión realizada en la persona.
¿QUÉ APRENDERAS?
A lo largo del curso aprenderás a incorporar la inteligencia artificial generativa en todo el ciclo de desarrollo de software, desde la configuración del entorno y la creación de prompts hasta la construcción de aplicaciones, automatizaciones y agentes inteligentes. Mediante ejercicios prácticos y un proyecto final, desarrollarás las capacidades necesarias para trabajar con LLMs, metodologías de Vibe Coding y Agentic Coding, herramientas modernas de programación asistida y principios de desarrollo AI-First.
Comprender los fundamentos del Vibe Coding y la IA generativa
- Conocerás cómo está evolucionando la programación tradicional hacia modelos de desarrollo asistidos por inteligencia artificial y cuál es el nuevo papel del desarrollador.
Trabajar con modelos de lenguaje y herramientas de IA
- Identificarás las características de diferentes LLMs comerciales y de código abierto, así como los casos en los que conviene utilizar modelos en la nube o de manera local.
Configurar un entorno moderno de desarrollo
- Aprenderás a utilizar Visual Studio Code, GitHub Copilot, Claude Code, Windsurf, Ollama, LM Studio y otras herramientas para mejorar tu flujo de trabajo.
Aplicar Prompt Engineering y Context Engineering
- Diseñarás instrucciones, contextos y bibliotecas de prompts que permitan obtener mejores resultados al generar, depurar, modificar y mejorar código con IA.
Desarrollar aplicaciones y prototipos con inteligencia artificial
- Utilizarás asistentes de programación para transformar una idea en un MVP, generar funcionalidades, corregir errores, refactorizar código e iterar sobre el producto.
Crear agentes y automatizaciones inteligentes
- Construirás asistentes basados en IA e integrarás APIs, MCP, herramientas low-code, Zapier y Make para automatizar tareas y procesos profesionales.
Diseñar productos AI-First y aplicaciones AI-Native
- Aprenderás a incorporar la inteligencia artificial como parte central del producto, validar ideas rápidamente y desarrollar soluciones orientadas a necesidades reales.
Aplicar seguridad, privacidad y desarrollo responsable
- Reconocerás los riesgos, sesgos y limitaciones de la IA, además de aplicar supervisión humana, pensamiento crítico y buenas prácticas durante el desarrollo.
Módulos
Unidad 1. Fundamentos del Vibe Coding y la IA Generativa
- ¿Qué es Vibe Coding?
- Fundamentos emocionales del flujo creativo.
- Estado de Flow y programación como arte.
- Comparativa: programación tradicional vs desarrollo asistido por IA.
- Evolución del Vibe Coding hacia Agentic Coding.
- Qué son los LLMs y cómo funcionan.
- Modelos comerciales y open source.
- OpenAI, Claude, Gemini y el ecosistema actual de modelos.
- IA local con Ollama y LM Studio.
- Modelos modernos: Llama, Qwen, DeepSeek y otros.
- Limitaciones, sesgos y privacidad.
- Cuándo utilizar modelos cloud y modelos locales.
- El nuevo papel del desarrollador en la era de la IA.
Unidad 2. Preparando el Entorno de Desarrollo Moderno
- Configuración de Visual Studio Code.
- GitHub Copilot y Agent Mode.
- Chat Driven Development, IDE Driven Development y CLI Driven Development.
- Claude Code como entorno agentivo.
- Windsurf: Cascade, Memories y Rules.
- Cursor, OpenCode y otras herramientas modernas de desarrollo asistido por IA.
- IA local con Ollama y LM Studio integrada en el entorno de desarrollo.
- Productividad, ergonomía y estado de Flow.
Unidad 3. Desarrollo Moderno de Aplicaciones con IA
- Fundamentos del Prompt Engineering en 2026.
- Zero-Shot, Few-Shot y Chain-of-Thought Prompting.
- Prompting para agentes IA.
- Construcción de una biblioteca personal de prompts.
- Context Engineering: más allá del prompt.
- Del prompt al proyecto: generación, depuración y evolución del código con IA.
- Debugging y refactorización con IA.
- Filosofía del prototipado rápido con IA.
- Del prompt al prototipo funcional.
- Proyectos rápidos con GitHub Copilot Agent.
- Proyectos rápidos con Claude Code.
- Proyectos rápidos con Windsurf Cascade.
- Personalización y mejora del código generado.
- Iteración y mejora continua del producto.
- Mini proyecto completo: del MVP al prototipo funcional.
Unidad 4. Agentic Coding y Automatización Inteligente
- Qué es Agentic Coding.
- Construcción de asistentes con IA.
- Automatización mediante APIs, MCP y agentes inteligentes.
- ChatOps y asistentes personales.
- Integración con Zapier y Make.
- Flujos automáticos y productividad.
- Herramientas low-code y no-code.
- Proyecto práctico: asistente profesional basado en IA.
Unidad 5. Productos AI-First y Aplicaciones Reales
- Del MVP al Producto AI-First.
- Casos reales de desarrollo con IA.
- Diseño de aplicaciones AI-Native.
- Agentes IA aplicados a productos reales.
- Cómo validar una idea en tiempo récord.
- Análisis completo de un proyecto AI-First.
Unidad 6. Desarrollo Responsable con IA
- El nuevo papel del desarrollador en la era de la IA.
- Pensamiento crítico y supervisión humana.
- Productividad, Flow y bienestar digital.
- Ética, privacidad y uso responsable de la IA.
- Cómo prepararte para el futuro del desarrollo con IA.
Unidad 7. Proyecto Final
- Definición de la idea.
- Planificación y diseño del proyecto.
- Aplicación de IA, agentes y metodologías AI-First durante el desarrollo.
- Implementación y refinamiento.
- Validación y mejora continua.
- Presentación del prototipo.
- Reflexión y evaluación personal.
Unidad 8. Tendencias Futuras del Desarrollo con IA
- La evolución del desarrollo asistido por IA.
- El futuro del Agentic Coding.
- MCP y el ecosistema de agentes conectados.
- Sistemas multiagente y automatización avanzada.
- Modelos open source y personalización.
- Tendencias emergentes en el desarrollo con IA.
- Cómo seguir evolucionando como desarrollador AI-First.
T e s t i m o n i o s
¿Qué opinan nuestros alumnos de este curso?
Una de las fortalezas del curso fue su enfoque práctico, ya que permitió aplicar los conocimientos adquiridos a situaciones reales, fortaleciendo las habilidades de liderazgo, comunicación y toma de decisiones. Además, los materiales y ejemplos utilizados ayudaron a comprender mejor la importancia de una buena administración para lograr resultados exitosos.
Este tipo de cursos en línea están muy completos y además de que hubo flexibilidad de parte del instructor, y con amabilidad resolvió las dudas que fuimos teniendo durante las sesiones.
El instructor René Tavera demostró un alto nivel de conocimiento y experiencia práctica. Explica de manera clara, paciente y con ejemplos reales, lo que facilita mucho el aprendizaje, incluso en temas complejos. Siempre estuvo dispuesto a resolver dudas y asegurar que todos los participantes comprendieran los conceptos.
El contenido del curso está muy bien estructurado y combina teoría con laboratorios prácticos, lo que ayuda a aplicar de inmediato lo aprendido en entornos reales de virtualización con VMware vSphere.
Sin duda, recomiendo este curso y a Executrain para cualquier profesional de TI que desee fortalecer sus habilidades en administración de infraestructura virtual.
Los instructores estan altamente capacitados y resuelven todas tus dudas; incluso brindan asesoria con el proyecto que estas desarrollando.
Las plataformas que cuentan son amigables y faciles de manejar durante los cursos.
Desde el principio del requerimiento hasta la recepción de mi certificado, todo el personal mostro una experiencia al cliente excepcional.
Muchas gracias!
Recomendado.
Tambien los laboratorios estan muy completos y detallados.
ampliamente recomendado.
Alfredo CC Empresa: Sandvik Minning & Construction de Mexico.
Excel Avanzado
He tomado cursos con ellos antes de la pandemia y hace poco volví a asistir para presentar exámenes de certificación, no han cambiado en su buen servicio y atención.
Replication v12.1, conocimiento excelente del instructor sabe responder a todas la dudas y laboratorios sin fallas con la conexión.
Replication v12.1, conocimiento excelente del instructor sabe responder a todas la dudas y cuentan con muy buenos laboratorios de practica
Muy recomendado. 🙂
El instructor muy capacitado y atendio diversas dudas incluso aunque fuera temas mas avanzados al alcance del curso, una atencion excelente ya que en otros lados me a tocado que solo lo que es al momento y ya, totalmente recomendado
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Preguntas Frecuentes FAQs
¿Qué es el Vibe Coding?
-
El Vibe Coding es una forma de desarrollar software apoyándose en herramientas de inteligencia artificial generativa. En lugar de escribir cada línea de código manualmente, el desarrollador utiliza instrucciones en lenguaje natural, revisa los resultados generados por la IA y los mejora de manera iterativa hasta obtener una aplicación funcional.
¿Qué aprenderé en el curso de Programación con Vibe Coding, Agentes de IA y LLMs?
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Aprenderás a integrar inteligencia artificial generativa en el ciclo de desarrollo de software, utilizar modelos de lenguaje, configurar entornos modernos de programación, crear prompts efectivos, desarrollar aplicaciones con IA, construir agentes inteligentes, automatizar procesos y diseñar productos AI-First.
¿A quién está dirigido este curso?
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Está dirigido a desarrolladores de software, profesionales de TI, estudiantes de programación, equipos de desarrollo y DevOps, emprendedores e innovadores que deseen utilizar inteligencia artificial generativa para crear aplicaciones, asistentes, automatizaciones y soluciones tecnológicas modernas.
¿Necesito saber programación para tomar el curso?
-
Sí. Se recomienda contar con conocimientos básicos de programación en algún lenguaje, como Python, JavaScript, Java o C#. También es conveniente comprender variables, funciones, estructuras de control, manejo básico de archivos y el uso de un entorno de desarrollo.
¿Es necesario dominar un lenguaje de programación específico?
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No. Los conceptos y metodologías del curso pueden aplicarse en distintos lenguajes y entornos. Sin embargo, tener experiencia básica con algún lenguaje de programación ayudará a comprender y aprovechar mejor las prácticas.
¿Qué herramientas de inteligencia artificial se utilizan durante el curso?
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El programa contempla herramientas como GitHub Copilot, Claude Code, Windsurf, Cursor, OpenCode, Ollama y LM Studio. También se analizan modelos comerciales y de código abierto pertenecientes al ecosistema de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Llama, Qwen y DeepSeek.
¿Qué diferencia existe entre Vibe Coding y Agentic Coding?
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El Vibe Coding se enfoca en desarrollar mediante conversaciones e instrucciones dirigidas a una herramienta de IA. El Agentic Coding incorpora agentes con mayor capacidad para planificar, ejecutar tareas, utilizar herramientas, trabajar con archivos y participar en distintas etapas de un proyecto de software.
¿Aprenderé Prompt Engineering y Context Engineering?
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Sí. Aprenderás técnicas de Prompt Engineering para dar instrucciones más claras a los modelos de IA y aplicarás Context Engineering para proporcionar información, archivos, reglas y referencias que permitan generar resultados más precisos y adecuados al proyecto.
¿El curso incluye creación de agentes de inteligencia artificial?
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Sí. El programa aborda la construcción de asistentes y agentes inteligentes, así como su integración con APIs, MCP, herramientas low-code y no-code, Zapier y Make. Estas tecnologías pueden utilizarse para automatizar procesos y crear asistentes profesionales.
¿Qué es MCP y por qué se incluye en el curso?
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MCP, o Model Context Protocol, es un estándar utilizado para conectar modelos y agentes de inteligencia artificial con herramientas, datos y servicios externos. En el curso se estudia como parte del desarrollo de asistentes conectados y soluciones de automatización inteligente.
¿Aprenderé a desarrollar aplicaciones AI-First?
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Sí. Aprenderás a diseñar aplicaciones en las que la inteligencia artificial forme parte central del producto. El programa aborda la creación de prototipos, productos AI-First, aplicaciones AI-Native, validación de ideas e incorporación de agentes en soluciones reales.
¿Puedo utilizar modelos de inteligencia artificial de forma local?
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Sí. El curso incluye el uso de Ollama y LM Studio para trabajar con modelos locales. También aprenderás a evaluar cuándo conviene utilizar modelos alojados en la nube y cuándo es preferible ejecutar modelos localmente por motivos de privacidad, control o disponibilidad.
¿El curso incluye seguridad, privacidad y uso responsable de la IA?
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Sí. Se revisan temas relacionados con limitaciones, sesgos, privacidad, pensamiento crítico, supervisión humana y uso responsable de la inteligencia artificial. El objetivo es que los participantes no solo desarrollen más rápido, sino que también evalúen los riesgos de las soluciones generadas.
¿Cuál es la modalidad y duración del curso?
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El curso se imparte en modalidad de autoestudio, con acceso durante tres meses a una plataforma disponible las 24 horas. Incluye soporte de instructor y sesiones en vivo semanales para resolver dudas. El programa contempla aproximadamente 110 horas de formación.
¿El curso incluye un proyecto final?
-
Sí. Durante el proyecto final definirás una idea, planificarás su desarrollo, aplicarás herramientas de IA y agentes, implementarás el prototipo y realizarás un proceso de validación, mejora y presentación de resultados.
¿El curso es oficial o incluye una certificación?
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No. Este programa no es un curso oficial de un fabricante tecnológico y no está asociado con un examen o certificación. Es una capacitación desarrollada por el partner español Nanfor, enfocada en adquirir habilidades prácticas de programación con inteligencia artificial.
¿Qué ventajas ofrece estudiar con soporte de instructor?
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El soporte de instructor permite resolver dudas relacionadas con los contenidos, las herramientas y los ejercicios. Además, las sesiones en vivo semanales ofrecen un espacio para recibir orientación y avanzar de manera más estructurada durante los tres meses de acceso.
¿Qué aplicaciones profesionales pueden desarrollarse con los conocimientos del curso?
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Los conocimientos pueden aplicarse en desarrollo de software, automatización de procesos, operaciones, innovación tecnológica, marketing, gestión documental, asistentes internos, prototipos digitales y creación de productos basados en inteligencia artificial.
Invierte en tu FUTURO
¿Por qué aprender Vibe Coding?
Vibe Coding representa una evolución en la forma de programar: combina creatividad, estado de flujo, bienestar del desarrollador e integración profunda con modelos de lenguaje (LLMs). Aprender este enfoque te permite acelerar tu productividad, generar mejores ideas, automatizar tareas y crear soluciones más inteligentes. Es una metodología moderna alineada con la transformación digital y el auge de la programación asistida por IA, ideal para quienes buscan destacarse en entornos tecnológicos actuales.
1. Potencia tu creatividad y flujo de trabajo
Vibe Coding te ayuda a entrar en un estado de flow donde el código fluye con mayor claridad y naturalidad. Al utilizar elementos como música, ergonomía y ambientes productivos, puedes crear soluciones más expresivas e innovadoras en menos tiempo.
2. Integra IA generativa como un copiloto real de programación
Aprender Vibe Coding te permite trabajar con modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini o Claude de manera estratégica: no solo para autocompletar código, sino para diseñar, depurar, prototipar y crear proyectos completos con apoyo creativo de un LLM.
3. Acelera tu capacidad para crear prototipos y automatizar tareas
Con este enfoque podrás generar ideas, construir prototipos funcionales en horas y automatizar procesos usando Python, APIs y herramientas no-code. Esto te hace más competitivo, reduce tiempos de desarrollo y te prepara para entornos ágiles donde la IA y la innovación son claves.
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Da el siguiente paso y transforma tu forma de programar con Vibe Coding
El futuro del desarrollo de software combina creatividad, IA generativa y flujos de trabajo inteligentes. Con Vibe Coding y LLMs, no solo aprenderás nuevas técnicas: adquirirás una ventaja real en el mercado, podrás crear proyectos innovadores en menos tiempo y desarrollarás una mentalidad creativa que te diferenciará como desarrollador. Si buscas evolucionar, este es el momento de dar el salto.
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