CLAUDE CODE PARA DESARROLLADORES
El curso Claude Code para Desarrolladores prepara a equipos de software para integrar la inteligencia artificial en flujos reales de programación de forma práctica, controlada y segura. Los participantes aprenderán a utilizar Claude Code para comprender repositorios, planificar e implementar cambios en varios archivos, ejecutar pruebas, depurar errores, revisar código y documentar modificaciones antes de su aprobación. También conocerán prácticas de seguridad, gobernanza y revisión humana para reducir riesgos al trabajar con herramientas agentivas de IA en entornos corporativos.
Duración:
8 Hrs.
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
Curso dirigido a:
Este curso está dirigido a desarrolladores, ingenieros de software, líderes técnicos, arquitectos y equipos DevOps que desean incorporar Claude Code en sus procesos de desarrollo. Es especialmente útil para profesionales que trabajan con repositorios Git y participan en tareas de implementación, mantenimiento, pruebas, documentación, depuración y revisión de código, así como para organizaciones que buscan establecer prácticas seguras de uso de inteligencia artificial en sus equipos técnicos.
Requisitos previos:
Los participantes deben contar con conocimientos básicos de desarrollo de software, experiencia con repositorios Git y familiaridad con conceptos como commits, ramas y pull requests. También se recomienda saber utilizar una terminal o línea de comandos, comprender código fuente y conocer procesos básicos de pruebas y validación. Para realizar las prácticas es necesario disponer de una cuenta de pago de Claude y acceso a Claude Code.
Beneficios

Diploma con Valor Curricular

Manual Electrónico

Curso Teórico - Práctico

Garantía ExecuTrain
¿QUÉ APRENDERAS?
A lo largo del curso, los participantes aprenderán a utilizar Claude Code como una herramienta de apoyo para el desarrollo de software, integrándola de forma controlada en tareas reales de análisis, implementación, pruebas y revisión de código. El enfoque no se limita a generar código: también enseña a proporcionar contexto adecuado, definir alcances claros, validar resultados, proteger la información y mantener la revisión humana en cada etapa del proceso.
Utilizar Claude Code dentro de un entorno de desarrollo controlado
- Conocerás cómo trabajar con Claude Code desde la terminal y, cuando corresponda, desde VS Code, comprendiendo sus permisos, modos de operación y mecanismos de revisión antes de aceptar cambios en el código.
Comprender repositorios de software de forma estructurada
- Aprenderás a explorar proyectos desde una visión general hasta archivos y carpetas específicos, identificando convenciones, dependencias, comandos de compilación, pruebas y restricciones relevantes para cada tarea.
Proporcionar contexto útil y persistente al asistente de IA
- Sabrás cómo documentar reglas, instrucciones y particularidades del proyecto mediante recursos como
CLAUDE.md, evitando incluir contraseñas, tokens, información sensible o datos innecesarios.
Transformar requerimientos en planes técnicos claros
- Aprenderás a convertir un issue o solicitud en un brief técnico con objetivo, alcance, restricciones, criterios de aceptación y mecanismos de verificación, reduciendo ambigüedades antes de modificar el código.
Implementar cambios pequeños y trazables en varios archivos
- Practicarás una secuencia de trabajo basada en explorar, planificar, implementar, probar y revisar, manteniendo control sobre el alcance y evitando modificaciones no solicitadas.
Ejecutar pruebas, detectar fallos y depurar errores
- Aprenderás a identificar y ejecutar los comandos reales del repositorio, reproducir problemas, formular hipótesis, aplicar cambios mínimos y comprobar que las correcciones no generen regresiones.
Revisar código y preparar cambios para aprobación humana
- Utilizarás herramientas como
git status,git diff, ramas, commits y descripciones de pull request para presentar evidencia clara de los cambios realizados y facilitar una revisión técnica informada.
Aplicar seguridad, gobernanza y criterios de uso responsable
- Conocerás los riesgos relacionados con código fuente, secretos, datos personales, propiedad intelectual, prompt injection, MCP y herramientas externas, aprendiendo a decidir cuándo un flujo debe permitirse, restringirse o rechazarse.
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
Módulos
Módulo 1. Claude Code como entorno de desarrollo controlado
-
Objetivo observable: ejecutar una tarea acotada de lectura y preparar un cambio sin aceptar acciones no revisadas.
Módulo 2. Comprensión del repositorio y contexto útil
-
Objetivo observable: entregar contexto suficiente para una tarea concreta y producir una ficha que otra persona pueda usar.
Módulo 3. Del requerimiento al cambio multiarchivo
-
Objetivo observable: transformar un issue en un plan revisable y ejecutar una modificación multiarchivo pequeña sin ampliar el alcance silenciosamente.
Módulo 4. Tests, debugging y revisión de código
-
Objetivo observable: producir evidencia de prueba, diagnosticar un fallo reproducible y preparar una revisión humana informada.
Módulo 5. Seguridad, límites y estándar de uso
-
Objetivo observable: decidir si un workflow asistido por Claude Code se permite, se restringe o se rechaza, justificándolo con controles concretos.
T e s t i m o n i o s
¿Qué opinan nuestros alumnos de este curso?
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Preguntas Frecuentes FAQs
¿Qué es Claude Code y para qué sirve?
Claude Code es una herramienta agentiva de inteligencia artificial que puede analizar repositorios, leer y modificar archivos, ejecutar comandos y apoyar tareas de desarrollo de software. Se utiliza para comprender proyectos, implementar cambios, ejecutar pruebas, depurar errores y preparar revisiones de código.
¿Qué aprenderé en este curso de Claude Code?
Aprenderás a utilizar Claude Code dentro de flujos reales de desarrollo de software. El curso aborda análisis de repositorios, creación de contexto útil, planificación técnica, cambios multiarchivo, pruebas, debugging, revisión de código, seguridad y gobernanza.
¿El curso enseña únicamente a generar código con inteligencia artificial?
No. El curso se enfoca en utilizar Claude Code de manera controlada y responsable. Los participantes aprenderán a definir alcances, proporcionar contexto, revisar cambios, ejecutar pruebas, documentar resultados y mantener la aprobación humana antes de integrar modificaciones.
¿A quién está dirigido el curso Claude Code para Desarrolladores?
Está dirigido a desarrolladores de software, ingenieros, líderes técnicos, arquitectos, equipos DevOps y profesionales que trabajan con repositorios Git. También es adecuado para organizaciones que desean establecer prácticas seguras para el uso de herramientas de desarrollo asistidas por IA.
¿A quién está dirigido el curso Claude Code para Desarrolladores?
Está dirigido a desarrolladores de software, ingenieros, líderes técnicos, arquitectos, equipos DevOps y profesionales que trabajan con repositorios Git. También es adecuado para organizaciones que desean establecer prácticas seguras para el uso de herramientas de desarrollo asistidas por IA.
¿Se necesita experiencia previa para tomar el curso?
Sí. Se requieren conocimientos básicos de desarrollo de software, familiaridad con repositorios Git y experiencia utilizando una terminal o línea de comandos. También es recomendable comprender conceptos como commits, ramas, pull requests, pruebas y validación de software.
¿Qué licencia de Claude se necesita para tomar el curso?
Cada participante debe contar, como mínimo, con una licencia activa de Claude Pro o un plan superior, además de tener acceso habilitado a Claude Code. Estos accesos son necesarios para realizar las prácticas y seguir los ejercicios del curso.
¿La licencia de Claude Pro está incluida en el curso?
No. La licencia de Claude Pro o superior y el acceso a Claude Code deben ser proporcionados por cada participante o por la empresa contratante antes de iniciar la capacitación.
¿Es suficiente tener una cuenta gratuita de Claude?
No. Para realizar las prácticas del curso se requiere por lo menos una licencia de Claude Pro o superior, así como acceso a Claude Code. Una cuenta gratuita no cumple con los requisitos técnicos del programa.
¿Qué necesito para realizar las prácticas?
Además de la licencia de Claude Pro o superior y el acceso a Claude Code, cada participante debe contar con un equipo de cómputo, conexión a internet, acceso a una terminal o línea de comandos y los permisos necesarios para trabajar con los repositorios definidos para la capacitación.
¿El curso incluye prácticas con repositorios de software?
Sí. El programa incluye ejercicios para explorar repositorios, preparar briefs técnicos, implementar cambios trazables, ejecutar pruebas, depurar errores y preparar modificaciones para revisión mediante Git.
¿El curso cubre pruebas y depuración de código?
Sí. Los participantes aprenderán a identificar y ejecutar los comandos reales de compilación y pruebas del repositorio, reproducir fallos, formular hipótesis, aplicar cambios mínimos y verificar que las correcciones no generen regresiones.
¿Se enseña a utilizar Claude Code con Git?
Sí. El curso incorpora el uso de Git para revisar el estado del repositorio, analizar diferencias, trabajar con ramas y commits, y preparar descripciones de pull request que faciliten la revisión humana de los cambios.
¿El curso aborda seguridad y protección de información?
Sí. Se analizan riesgos relacionados con código fuente, secretos, datos personales, propiedad intelectual, archivos no confiables y prompt injection. También se revisan criterios para permitir, restringir o rechazar determinados flujos de trabajo asistidos por IA.
¿Se revisa el uso de MCP, plugins o herramientas externas?
Sí. El curso explica que extensiones, plugins, subagentes y servidores MCP deben evaluarse antes de utilizarse en entornos corporativos. Cada conexión externa requiere una revisión independiente de permisos, confianza y riesgos de seguridad.
¿Claude Code puede reemplazar la revisión de un desarrollador?
No. Claude Code puede apoyar el análisis, la implementación y la revisión de cambios, pero la validación y aprobación final deben permanecer bajo responsabilidad humana. El curso enfatiza la trazabilidad, la reversibilidad y la revisión técnica.
¿Cuál es la duración del curso?
El curso tiene una duración total de 8 horas, con contenidos teóricos, demostraciones y prácticas orientadas a escenarios reales de desarrollo de software.
¿En qué modalidades se imparte?
Se imparte como capacitación privada para empresas, en grupos de 3 a 15 participantes. Puede realizarse en línea con instructor en vivo o de manera presencial en las instalaciones de la empresa, dependiendo de su ubicación.
¿El curso puede adaptarse a las necesidades de la empresa?
Sí. Al tratarse de una capacitación privada, se pueden orientar algunos ejemplos y prácticas hacia los lenguajes, repositorios, procesos y políticas de desarrollo de la organización, siempre que se definan previamente el alcance y las condiciones de seguridad.
¿El curso de Claude Code incluye certificación?
No. Este curso no incluye certificación y no es un programa oficial de Anthropic. Es una capacitación desarrollada por expertos de ExecuTrain para ayudar a los equipos a utilizar Claude Code de forma práctica, segura y responsable.
Invierte en tu FUTURO
¿Por qué aprender a Desarrollar con Claude Code?
Aprender a desarrollar con Claude Code permite integrar la inteligencia artificial en el ciclo de desarrollo de software sin perder el control sobre el código, los cambios ni la seguridad. Más que generar fragmentos de programación, esta herramienta puede apoyar al equipo en la comprensión de repositorios, la planificación de tareas, la implementación de modificaciones, la ejecución de pruebas y la revisión técnica, siempre bajo supervisión humana.
1. Acelerar tareas de desarrollo sin perder trazabilidad
Claude Code puede ayudar a explorar repositorios, analizar archivos, identificar dependencias y proponer cambios en varios componentes del proyecto. Al trabajar con un proceso estructurado de exploración, planificación, implementación, prueba y revisión, los desarrolladores pueden reducir tiempo en tareas repetitivas sin ampliar el alcance de manera descontrolada.
2. Mejorar la calidad de los cambios y la revisión de código
El uso de Claude Code puede facilitar la ejecución de pruebas, la reproducción de errores, el análisis de fallos y la preparación de cambios para revisión. Los participantes aprenderán a utilizar evidencia como git status, git diff, commits y descripciones de pull request para presentar modificaciones claras, verificables y listas para una aprobación humana informada.
3. Incorporar inteligencia artificial con seguridad y gobernanza
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Convierte la inteligencia artificial en una capacidad real para tu equipo de desarrollo
Capacitar a tu empresa en Claude Code permite que los equipos adopten herramientas de inteligencia artificial con una metodología práctica, controlada y segura. Los participantes aprenderán a acelerar tareas de análisis, implementación, pruebas y revisión de código, sin perder la trazabilidad, la supervisión humana ni los controles necesarios para proteger la información y los repositorios de la organización.
Prepara a tu equipo para desarrollar con IA de forma más ágil, segura y responsable.
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