CURSO MICROSOFT AI-900 MICROSOFT AZURE AI FUNDAMENTALS
Este Curso AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals presenta conceptos fundamentales relacionados con la inteligencia artificial (IA) y los servicios en Microsoft Azure que pueden usarse para crear soluciones de IA. El curso no está diseñado para enseñar a los estudiantes a convertirse en científicos de datos profesionales o desarrolladores de software, sino más bien para crear conciencia sobre las cargas de trabajo comunes de IA y la capacidad de identificar los servicios de Azure para apoyarlos. El curso está diseñado como una experiencia de aprendizaje combinado que combina capacitación dirigida por un instructor con materiales en línea en la plataforma Microsoft Learn (https://azure.com/learn). Los ejercicios prácticos del curso se basan en módulos de Aprendizaje, y se alienta a los estudiantes a usar el contenido de Aprender como materiales de referencia para reforzar lo que aprenden en la clase y explorar los temas con mayor profundidad.
Duración:
7 Hrs.
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo (Privado)
- Aprendizaje Hibrido
Preparación para la certificación
• Examen Examen AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals
• Certificación Lograda: Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
Beneficios
Diploma Oficial Microsoft
Link de Guía de Estudio Microsoft
Laboratorios Oficiales Microsoft
Garantía ExecuTrain
Curso dirigido a:
El curso Azure AI Fundamentals está diseñado para cualquier persona interesada en aprender sobre los tipos de soluciones que la inteligencia artificial (AI) hace posible y los servicios en Microsoft Azure que puede usar para crearlos. No es necesario tener experiencia en el uso de Microsoft Azure antes de tomar este curso, pero se asume un nivel básico de familiaridad con la tecnología informática e Internet. Algunos de los conceptos cubiertos en el curso requieren una comprensión básica de las matemáticas, como la capacidad de interpretar gráficos. El curso incluye actividades prácticas que implican trabajar con datos y ejecutar código, por lo que será útil un conocimiento de los principios fundamentales de programación.
Requisitos previos:
No se requiere una certificación como requisito previo antes de tomar este curso. Los estudiantes exitosos de Azure AI Fundamental comienzan con un conocimiento básico de los conceptos de informática e Internet, y un interés en el uso de los servicios de Azure AI.
Específicamente:
- Experiencia en el uso de computadoras e Internet.
- Interés en casos de uso para aplicaciones de IA y modelos de aprendizaje automático.
- Voluntad de aprender a través de la exploración práctica.
C E R T I F I C A C I Ó N
Microsoft Certified
Azure AI Fundamentals
Curso de preparacion para obtener la Certificación.
¿Qué es Azure AI Fundamentals?
Azure AI Fundamentals se refiere a los conceptos básicos de la inteligencia artificial (IA) dentro del contexto de Microsoft Azure, una de las principales plataformas de computación en la nube. Este conocimiento fundamental abarca una comprensión de los servicios, herramientas y soluciones de IA que ofrece Azure, diseñados para permitir a desarrolladores, analistas de datos y otros profesionales implementar aplicaciones de IA sin necesidad de ser expertos en ciencia de datos o algoritmos de aprendizaje profundo.
Aprender Azure AI Fundamentals es beneficioso para quienes desean comprender cómo la IA puede ser aplicada en la nube para resolver problemas del mundo real, mejorar procesos, crear aplicaciones interactivas y analizar grandes volúmenes de datos para obtener insights. Este conocimiento es aplicable en una variedad de industrias y roles, desde el desarrollo de software hasta la toma de decisiones empresariales y la estrategia de productos.
Microsoft ofrece una certificación denominada “Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals” (AI-900), dirigida a aquellos que buscan validar sus conocimientos en este ámbito. Esta certificación es ideal para principiantes en IA o para profesionales que trabajan en áreas adyacentes y desean entender cómo la IA puede ser aplicada utilizando los servicios de Azure.
¿Qué se evalua para obtener esta certificación?
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Machine Learning (Azure ML): Azure Machine Learning es un servicio en la nube que permite a los usuarios crear, entrenar y desplegar modelos de machine learning de manera escalable. Incluye herramientas para todo el ciclo de vida del machine learning, desde la preparación de datos y el entrenamiento de modelos hasta el despliegue y la gestión de modelos.
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Servicios Cognitivos: Los Azure Cognitive Services son una colección de APIs preconstruidas y servicios que permiten a las aplicaciones ver, oír, hablar, entender e interpretar las necesidades humanas utilizando métodos naturales de comunicación. Esto incluye servicios para visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural, traducción, análisis de sentimientos y más.
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Azure Bot Services: Este servicio permite la creación de bots conversacionales inteligentes que pueden interactuar de manera natural con los usuarios a través de sitios web, aplicaciones o plataformas de mensajería. Estos bots pueden utilizar los servicios cognitivos para entender y procesar el lenguaje natural.
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Aplicaciones de IA responsables: Un enfoque en la creación de soluciones de IA que sean éticas, transparentes y justas, asegurando que las tecnologías de IA se desarrollen y utilicen de manera que respeten los principios de la IA responsable.
¿QUÉ APRENDERAS?
En el curso AI-900 de Microsoft Azure AI Fundamentals, los participantes adquieren conocimientos básicos sobre los conceptos y servicios de inteligencia artificial (IA) disponibles en Azure. Este curso está diseñado para personas que son nuevas en el campo de la IA y desean comprender cómo pueden aplicar las tecnologías de IA en Azure para desarrollar soluciones innovadoras.
Conceptos básicos de IA y Machine Learning:
Introducción a los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, incluyendo diferencias clave, aplicaciones y cómo estas tecnologías están transformando industrias.
Servicios de Machine Learning en Azure:
Exploración de Azure Machine Learning, un servicio en la nube que permite a los usuarios crear, entrenar y desplegar modelos de machine learning. Aprenderás sobre el entorno de Azure ML, las herramientas de creación de modelos automatizados y cómo desplegar modelos para hacer predicciones.
Azure Cognitive Services:
Profundizarás en los servicios cognitivos de Azure que permiten a las aplicaciones procesar y analizar datos visuales, auditivos, textuales y de otro tipo para simular la percepción humana.
Creación de Bots con Azure Bot Services:
Aprenderás a construir, probar, desplegar y administrar bots inteligentes que interactúan naturalmente con los usuarios a través de interfaces de usuario conversacionales, utilizando el servicio Azure Bot.
Principios de la IA responsable:
Se enfatizará la importancia de desarrollar e implementar soluciones de IA de manera ética y responsable, asegurando que las tecnologías de IA sean transparentes, justas y respeten la privacidad de los usuarios.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad de autoestudio con soporte de instructor .
Con esta modalidad tendrás 1 mes de acceso a videos y Laboratorios Oficiales Microsoft. Si tienes alguna duda, podrás contactar a un instructor vía correo electrónico para resolver cualquier duda. ¡Estamos contigo en todo momento apoyándote para que completes tu curso de forma satisfactoria!
En ExecuTrain el material y la metodología están diseñados por expertos en aprendizaje humano. Lo que te garantiza un mejor conocimiento en menor tiempo.
Módulos
Introducción a la inteligencia artificial en Azure
Con la inteligencia artificial, se pueden crear soluciones que hace poco parecían de ciencia ficción; posibilitar increíbles avances en la atención sanitaria, la administración financiera, la protección del medioambiente y otras áreas para lograr un mejor mundo para todos.
Uso de aprendizaje automático automatizado en Azure Machine Learning
Entrenar un modelo de Machine Learning es un proceso iterativo que requiere tiempo y recursos de proceso. El ML automatizado puede ayudar a que sea más sencillo.
Creación de un modelo de regresión con el diseñador de Azure Machine Learning
La regresión es una técnica de aprendizaje automático supervisado que se usa para
predecir valores numéricos. Obtenga información sobre cómo crear modelos de regresión con el Diseñador de Azure Machine Learning.
Creación de un modelo de clasificación con el diseñador de Azure Machine Learning
La clasificación es una técnica de aprendizaje automático supervisado que se usa para
predecir categorías o clases. Obtenga información sobre cómo crear modelos de clasificación con el diseñador de Azure Machine Learning.
Creación de un modelo de agrupación en clústeres con el diseñador de Azure Machine Learning
La agrupación en clústeres es una técnica de aprendizaje automático no supervisada que se utiliza para agrupar entidades similares en función de sus características. Obtenga información sobre cómo crear modelos de agrupación en clústeres con el diseñador de Azure Machine Learning.
Análisis de imágenes con el servicio Computer Vision
El servicio Computer Vision permite a los ingenieros de software crear soluciones
inteligentes que extraigan información de imágenes; tarea común en muchos escenarios
de inteligencia artificial (AI).
Clasificación de imágenes con el servicio Custom Vision
La clasificación de imágenes es una carga de trabajo habitual en las aplicaciones de inteligencia artificial (IA). Aprovecha la eficacia predictiva del aprendizaje automático para permitir que los sistemas de inteligencia artificial identifiquen elementos reales en función de imágenes.
Detección de objetos en imágenes con el servicio Custom Vision
La detección de objetos es una forma de visión informática en la que los agentes de
inteligencia artificial (AI) pueden identificar y buscar tipos específicos de objeto en una fuente de cámara o de imagen.
Detección y análisis de caras con el servicio Face
La detección de caras, el análisis y el reconocimiento son funcionalidades importantes para las soluciones de inteligencia artificial (IA). El servicio cognitivo Face de Azure facilita la integración de estas funcionalidades en sus aplicaciones.
Lectura de textos con el servicio Computer Vision
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) hace que los sistemas de inteligencia artificial (IA) puedan leer texto en imágenes, lo que permite a las aplicaciones extraer información de fotografías, documentos digitalizados y otros orígenes de texto digitalizado.
Análisis de recibos con el servicio Form Recognizer
Procesar facturas y recibos es una tarea común en muchos escenarios empresariales. Las organizaciones están migrando cada vez más a inteligencia artificial (IA) para automatizar la extracción de datos de recibos escaneados.
Análisis de texto con el servicio Language
Explore la minería y el análisis de texto con las características de procesamiento de lenguaje natural (NLP) del servicio Language, que incluyen análisis de sentimiento, extracción de frases clave, reconocimiento de entidades con nombre y detección del idioma
Reconocimiento y síntesis de voz
Aprenda a reconocer y sintetizar mensajes de voz mediante Azure Cognitive Services.
Traducción de texto y voz
Las funcionalidades de traducción automatizada de una solución de inteligencia
artificial permiten una colaboración más estrecha, ya que eliminan las barreras de idioma.
Creación de un modelo de lenguaje con el reconocimiento del lenguaje conversacional
En este módulo, se presenta el reconocimiento del lenguaje conversacional y se muestra cómo crear aplicaciones que entiendan el lenguaje.
Compilación de un bot con el servicio Language y Azure Bot Service
Los bots son una forma popular de proporcionar soporte técnico a través de varios canales de comunicación. En este módulo se describe cómo usar una knowledge base y Azure Bot Service para crear un bot que responda a las preguntas del usuario.
T e s t i m o n i o s
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¿Por qué aprender Azure AI Fundamentals ?
Aprender Azure AI Fundamentals es una decisión estratégica valiosa por varias razones, especialmente en la era actual donde la inteligencia artificial (IA) está redefiniendo cómo vivimos y trabajamos
1. Innovación y solución de problemas:
Aprender los fundamentos de la IA en Azure te equipa con las herramientas y conocimientos necesarios para abordar y resolver problemas complejos de maneras innovadoras, utilizando la automatización, el análisis de datos y otras capacidades de IA.
2. Aplicación en múltiples industrias:
La IA tiene aplicaciones en prácticamente todas las industrias, desde la atención médica hasta la fabricación, el comercio minorista y más allá. El conocimiento de cómo la IA se puede aplicar para mejorar procesos, productos y servicios es invaluable en cualquier campo.
3. Mejora la toma de decisiones basada en datos
Con habilidades en IA, puedes mejorar la capacidad de analizar grandes conjuntos de datos para obtener insights, lo que mejora la toma de decisiones basada en datos en tu organización.
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Está destinado a desarrolladores de software que deseen crear aplicaciones infundidas con AI que aprovechen Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework.