CURSO DP-900 FUNDAMENTOS DE DATOS DE MICROSOFT AZURE
En este Curso DP-900 Fundamentos de datos de Microsoft Azure, los estudiantes aprenderán los fundamentos de los conceptos de bases de datos en un entorno de nube, obtendrán habilidades básicas en servicios de datos en la nube y desarrollarán su conocimiento fundamental de los servicios de datos en la nube dentro de Microsoft Azure. Los estudiantes identificarán y describirán conceptos básicos de datos como relacionales, no relacionales, big data y análisis, y explorarán cómo se implementa esta tecnología con Microsoft Azure. Explorarán los roles, tareas y responsabilidades en el mundo de los datos. Los estudiantes explorarán las ofertas de datos relacionales, el aprovisionamiento y la implementación de bases de datos relacionales y la consulta de datos relacionales a través de soluciones de datos en la nube con Microsoft Azure. Explorarán ofertas de datos no relacionales, aprovisionando e implementando bases de datos no relacionales y almacenes de datos no relacionales con Microsoft Azure. Los estudiantes explorarán las opciones de procesamiento disponibles para crear soluciones de análisis de datos en Azure. Explorarán Azure Synapse Analytics, Azure Databricks y Azure HDInsight. Los estudiantes aprenderán qué es Power BI, incluidos sus componentes básicos y cómo funcionan juntos.
Duración:
7 Hrs.
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
- Aprendizaje Hibrido
Preparación para la certificación
• Examen DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals
• Certificación Lograda: Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
Beneficios
Diploma Oficial Microsoft
Link de Guía de Estudio Microsoft
Laboratorios Oficiales Microsoft
Garantía ExecuTrain
Curso dirigido a:
La audiencia de este curso son personas que desean aprender los fundamentos de los conceptos de bases de datos en un entorno de nube, obtener habilidades básicas en servicios de datos en la nube y desarrollar su conocimiento fundamental de los servicios de datos en la nube dentro de Microsoft Azure.
Requisitos previos:
No se requiere una certificación como requisito previo antes de tomar este curso. Los estudiantes exitosos de Azure Data Fundamentals comienzan con un conocimiento básico de los conceptos de computación e Internet y un interés en extraer conocimientos de los datos.
Específicamente:
- Experiencia en el uso de un navegador web, como Microsoft Edge .
- Familiaridad con los conceptos básicos relacionados con los datos, como trabajar con tablas de datos en una hoja de cálculo y visualizar datos mediante gráficos.
- Voluntad de aprender a través de la exploración práctica.
C E R T I F I C A C I Ó N
Microsoft Certified
Azure Data Fundamentals
Curso de preparacion para obtener la Certificación.
¿Qué es Azure Data Fundamentals?
Azure Data Fundamentals es un concepto relacionado con los fundamentos de los datos en Microsoft Azure, una de las plataformas de computación en la nube líderes en el mundo. Esta área de conocimiento cubre los principios básicos de los conceptos de datos, tipos de datos y cómo se gestionan, almacenan, y procesan dentro del ecosistema de Azure.
Microsoft ofrece una certificación llamada “Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals” (DP-900), destinada a individuos que buscan validar sus conocimientos básicos en estos conceptos. Esta certificación es recomendada para aquellos que son nuevos en el trabajo con datos en la nube y desean comprender los fundamentos antes de profundizar en roles más especializados como ingeniería de datos, ciencia de datos o administración de bases de datos en Azure.
¿Qué se evalua para obtener esta certificación?
- Conceptos básicos de datos: Entender los diferentes tipos de datos (como datos relacionales, no relacionales, grandes volúmenes de datos, entre otros) y cómo se utilizan en diferentes escenarios de negocio.
- Bases de datos en Azure: Familiarizarse con los servicios de bases de datos que ofrece Azure, incluyendo Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Database for MySQL, Azure Database for PostgreSQL, entre otros, y entender cuáles son las mejores prácticas para utilizar cada uno.
- Almacenamiento de datos: Conocer las opciones de almacenamiento de datos en Azure, como Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage, y cómo elegir la mejor opción según las necesidades del proyecto.
- Procesamiento de datos: Comprender las herramientas y servicios disponibles en Azure para el procesamiento de datos, como Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, y Azure HDInsight, y cómo se pueden utilizar para analizar y transformar datos.
- Seguridad de los datos: Aprender sobre las características de seguridad que Azure proporciona para proteger los datos, incluyendo el cifrado, la autenticación, y el control de acceso.
- Integración de datos y análisis: Entender cómo integrar diferentes fuentes de datos y realizar análisis de datos dentro de Azure utilizando herramientas como Azure Data Factory y Azure Analysis Services.
¿QUÉ APRENDERAS?
En el curso DP-900 de Microsoft Azure Data Fundamentals, está diseñado para aquellos que buscan fundamentar sus conocimientos en el manejo, procesamiento y almacenamiento de datos en la plataforma Azure.
Introducción a los conceptos de datos en la nube
Comprenderás las ventajas de la gestión de datos en la nube, los conceptos básicos relacionados con los datos, como los tipos de datos y cómo se usan en la toma de decisiones empresariales.
Conceptos básicos de bases de datos en Azure:
Te familiarizarás con los servicios de bases de datos ofrecidos por Azure, como Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, y más. Aprenderás sobre las diferencias entre las bases de datos relacionales y no relacionales, y cuándo utilizar cada una.
Exploración de los servicios de almacenamiento de datos en Azure:
Profundizarás en las soluciones de almacenamiento de Azure, incluyendo Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage, y entenderás cómo elegir la solución adecuada para diferentes necesidades de almacenamiento de datos.
Trabajo con datos en Azure:
Obtendrás conocimientos sobre cómo trabajar con datos utilizando herramientas y servicios de Azure como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks y Azure HDInsight. Aprenderás a procesar y transformar datos de diversas maneras.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad de autoestudio con soporte de instructor .
Con esta modalidad tendrás 1 mes de acceso a videos y Laboratorios Oficiales Microsoft. Si tienes alguna duda, podrás contactar a un instructor vía correo electrónico para resolver cualquier duda. ¡Estamos contigo en todo momento apoyándote para que completes tu curso de forma satisfactoria!
En ExecuTrain el material y la metodología están diseñados por expertos en aprendizaje humano. Lo que te garantiza un mejor conocimiento en menor tiempo.
Módulos
Exploración de los conceptos de los datos principales
Los datos impulsan la transformación digital que está arrasando entre las organizaciones y la sociedad en general. Pero, ¿qué son los “datos” y cómo se representan y usan?
Exploración de roles y servicios de datos
Los profesionales de datos tienen roles distintos en la creación y administración de soluciones de software, y trabajan con varias tecnologías y servicios para ello.
Exploración de conceptos fundamentales de datos relacionales
Los sistemas de bases de datos relacionales son una manera común de almacenar y administrar datos transaccionales y analíticos en organizaciones de cualquier tamaño de todo el mundo.
Exploración de los servicios de bases de datos relacionales en Azure
Microsoft Azure proporciona varios servicios para bases de datos relacionales. Puede elegir el sistema de administración de bases de datos relacionales que mejor se adapte a sus necesidades y hospedar datos relacionales en la nube.
Exploración de Azure Storage para datos no relacionales
Azure Storage es un servicio básico de Microsoft Azure que se usa normalmente para almacenar datos no relacionales.
Exploración de los aspectos básicos de Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB proporciona un almacén altamente escalable para datos no relacionales.
Exploración de los aspectos básicos del almacenamiento de datos a gran escala
Las organizaciones usan el almacenamiento de datos moderno para crear soluciones de análisis de datos a gran escala que generan conclusiones e impulsan el éxito. Microsoft Azure incluye varias tecnologías que puede combinar para crear una solución moderna de almacenamiento de datos.
Exploración de los aspectos básicos del análisis en tiempo real
Obtenga información sobre los conceptos básicos del procesamiento de flujos y los
servicios de Microsoft Azure que puede usar para implementar soluciones de análisis en tiempo real.
Exploración de los aspectos básicos de la visualización de datos
Conozca los principios fundamentales del modelado de datos analíticos y la visualización de datos, con Microsoft Power BI como plataforma para explorar estos principios en acción
T e s t i m o n i o s
¿Qué opinan nuestros alumnos de este curso?
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¿Por qué aprender Azure Data Fundamentals ?
Aprender Azure Data Fundamentals puede ser una decisión estratégica importante por varias razones, especialmente en el contexto actual donde la gestión y análisis de datos se han convertido en pilares fundamentales para el éxito empresarial.
1. Demanda del mercado:
Con la creciente adopción de la nube en todas las industrias, hay una demanda significativa de profesionales que entiendan cómo gestionar y analizar datos en plataformas en la nube. Azure es una de las principales plataformas de servicios en la nube, y tener conocimientos fundamentales en datos de Azure puede abrir muchas oportunidades laborales.
2. Toma de decisiones basada en datos:
Las empresas de hoy en día dependen cada vez más de los datos para tomar decisiones estratégicas. Entender los fundamentos de los datos en Azure te permite contribuir al proceso de toma de decisiones, proporcionando insights valiosos extraídos de la recopilación, el análisis y la interpretación de los datos.
3. Innovación y escalabilidad:
Azure ofrece una amplia gama de servicios que permiten a las organizaciones innovar y escalar sus soluciones de datos. Al aprender los fundamentos, podrás comprender cómo se pueden utilizar estos servicios para diseñar soluciones que se adapten a las necesidades cambiantes y al crecimiento de la empresa.
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Aprende Fundamentos de Microsoft Data Azure y prepárate para el futuro
Si tienes interés en especializarte en campos más avanzados como la ciencia de datos, la ingeniería de datos o la administración de bases de datos en Azure, comprender los fundamentos es un primer paso esencial. Te proporciona la base sobre la cual puedes construir conocimientos más profundos y específicos.
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V E R C U R S O S R E L A C I O N A D O S
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