CURSO MICROSOFT AI-102 DESIGNING AND IMPLEMENTING A MICROSOFT AZURE AI SOLUTION
El Curso AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution está destinado a desarrolladores de software que deseen crear aplicaciones infundidas con AI que aprovechen Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. El curso utilizará C # o Python como lenguaje de programación.
Duración:
28 Hrs.
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
- Aprendizaje Hibrido
Preparación para la certificación
• Examen AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
• Certificación Lograda: Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
Beneficios
Diploma Oficial Microsoft
Link de Guía de Estudio Microsoft
Laboratorios Oficiales Microsoft
Garantía ExecuTrain
Acceso a las Grabaciones del Curso
Curso dirigido a:
Ingenieros de software preocupados por crear, administrar e implementar soluciones de inteligencia artificial que aprovechen Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. Están familiarizados con C # o Python y tienen conocimientos sobre el uso de API basadas en REST para crear visión por computadora, análisis de lenguaje, minería de conocimientos, búsqueda inteligente y soluciones de inteligencia artificial conversacional en Azure.
Requisitos previos:
Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:
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Conocimiento de Microsoft Azure y capacidad para navegar por el portal de Azure.
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Conocimiento de C # o Python
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Familiaridad con la semántica de programación JSON y REST
C E R T I F I C A C I Ó N
Microsoft Certified
Azure AI Engineer Associate
Curso de preparacion para obtener la Certificación.
¿Qué es Azure AI Engineer Associate?
l título “Azure AI Engineer Associate” se refiere a una certificación ofrecida por Microsoft destinada a profesionales que desean demostrar su experiencia en la construcción, gestión e implementación de soluciones de inteligencia artificial (IA) utilizando los servicios de IA de Azure. Esta certificación está dirigida a ingenieros de IA y abarca una variedad de competencias, incluida la definición de requisitos, el diseño, el desarrollo, la implementación, la integración, el mantenimiento, la optimización del rendimiento y el monitoreo de soluciones de IA.
Obtener la certificación Azure AI Engineer Associate es una manera de validar habilidades profesionales en el desarrollo e implementación de soluciones de IA utilizando Azure, abriendo nuevas posibilidades para convertir ideas en soluciones.
¿Qué se evalua para obtener esta certificación?
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Planificación y gestión de una solución de IA en Azure: Involucra la capacidad para diseñar soluciones de IA que sean escalables y cumplan con los requisitos de rendimiento.
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Implementación de soluciones de soporte a la toma de decisiones: Se refiere a la creación de sistemas que ayuden en el proceso de toma de decisiones utilizando capacidades de IA.
-
Implementación de soluciones de visión por computadora: Esta área evalúa la habilidad para desarrollar aplicaciones que puedan procesar, analizar e interpretar imágenes y videos para diversas aplicaciones.
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Implementación de soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP): Evalúa la capacidad de crear sistemas que puedan entender, interpretar y responder a texto o voz en un lenguaje humano.
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Implementación de soluciones de minería de conocimientos e inteligencia documental: Incluye la capacidad para extraer información útil y conocimientos de grandes conjuntos de datos y documentos.
-
Implementación de soluciones de IA generativa: Se centra en la creación de modelos de IA que pueden generar contenido nuevo y original, como texto, imágenes o música, basándose en los datos de entrenamiento proporcionados
¿QUÉ APRENDERAS?
En el curso AI-102 “Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution”, aprenderás sobre la creación de aplicaciones infundidas con inteligencia artificial (AI) que aprovechan los servicios de AI de Azure, Azure AI Search y Azure OpenAI. Se utiliza C# o Python como lenguaje de programación durante el curso. Está destinado a ingenieros de software interesados en construir, gestionar e implementar soluciones de IA que utilicen los servicios mencionados de Azure.
Cómo construir aplicaciones con IA que utilicen Azure AI Services, Azure AI Search y Azure OpenAI, usando C# o Python como lenguajes de programación
Métodos para implementar soluciones de minería de conocimientos e inteligencia documental, como la creación de índices y la implementación de modelos de inteligencia documental con Azure AI Search y Document Intelligence solutions
Estrategias para desarrollar soluciones de IA generativa, incluyendo la generación de contenido y la optimización de modelos de IA utilizando Azure OpenAI Service
Técnicas para implementar soluciones de procesamiento de lenguaje natural, incluyendo análisis de texto, procesamiento del habla y traducción de idiomas usando Azure AI
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad de autoestudio con soporte de instructor .
Con esta modalidad tendrás 3 meses de acceso a videos y Laboratorios Oficiales Microsoft. Si tienes alguna duda, podrás contactar a un instructor vía correo electrónico para resolver cualquier duda. ¡Estamos contigo en todo momento apoyándote para que completes tu curso de forma satisfactoria!
En ExecuTrain el material y la metodología están diseñados por expertos en aprendizaje humano. Lo que te garantiza un mejor conocimiento en menor tiempo.
Módulos
Preparación para desarrollar soluciones de inteligencia artificial en Azure
Como ingeniero de Azure AI, debe comprender los conceptos y principios básicos del desarrollo de inteligencia artificial, así como las funcionalidades de los servicios de Azure que se usan en las soluciones de inteligencia artificial.
Creación y consumo de Cognitive Services
Azure Cognitive Services permite a los desarrolladores agregar fácilmente funcionalidades de IA en sus aplicaciones. Aprenda a crear y consumir estos servicios.
Protección de Cognitive Services
La protección de Cognitive Services puede ayudar a evitar la pérdida de datos y las infracciones de privacidad en los datos de usuario que pueden formar parte de la solución.
Supervisión de Cognitive Services
Azure Cognitive Services permite integrar inteligencia artificial en aplicaciones y servicios. Es importante poder supervisar Cognitive Services para realizar un seguimiento del uso, determinar las tendencias y detectar y solucionar los posibles problemas.
Implementación de Cognitive Services en contenedores
Obtenga información sobre la compatibilidad con contenedores en Cognitive Services, que permite el uso de las API disponibles en Azure y proporciona flexibilidad con respecto a dónde se implementan y hospedan los servicios con contenedores de Docker
Extracción de información del texto con el servicio Language
El servicio Language le permite crear aplicaciones y servicios inteligentes que extraen información semántica del texto.
Traducción de texto con el servicio Translator
El servicio Translator permite crear aplicaciones y servicios inteligentes que pueden traducir texto entre idiomas
Creación de aplicaciones habilitadas para voz con el servicio de Voz
El servicio de Voz permite compilar aplicaciones habilitadas para voz. Este módulo se centra en el uso de las API Speech-to-Text y Text-toSpeech, que le permiten crear aplicaciones con capacidad de reconocimiento de voz y síntesis de voz.
Traducción de voz con el servicio de voz
La traducción de voz se basa en el reconocimiento de voz al reconocer y transcribir la entrada hablada en un idioma especificado y devolver traducciones de la transcripción en uno o varios idiomas.
Compilación de un modelo de Language Understanding
El servicio Language Understanding le permite entrenar un modelo de lenguaje que las aplicaciones pueden usar para extraer el significado del lenguaje natural.
Publicación y uso de una aplicación de Language Understanding
Después de crear una aplicación de Language Understanding, puede publicarla y consumirla desde las aplicaciones cliente.
Creación de una solución de respuesta a preguntas
La funcionalidad de respuesta a preguntas del servicio Lenguaje facilita la compilación de aplicaciones en las que los usuarios hacen preguntas mediante lenguaje natural y reciben las respuestas adecuadas.
Creación de un bot con el SDK de Bot Framework
Aprenda a compilar un bot mediante el SDK de Microsoft Bot Framework.
Creación de un bot con Bot Framework Composer
Utilice Bot Framework Composer para crear rápida y fácilmente sofisticados bots de conversación sin escribir código.
Análisis de imágenes
Con el servicio Computer Vision, puede usar modelos entrenados previamente para analizar imágenes y extraer información de ellas.
Analizar vídeos
Azure Video Analyzer for Media es un servicio para extraer información de vídeos, incluida la identificación de caras, el reconocimiento de texto, las etiquetas de objetos, las segmentaciones de escenas, etc.
Clasificación de imágenes
La clasificación de imágenes se usa para determinar el asunto principal de una imagen. Puede usar los servicios Custom Vision para entrenar un modelo que clasifica las imágenes en función de sus propias categorizaciones.
Detección de objetos en imágenes
La detección de objetos se usa para ubicar e identificar objetos en las imágenes. Puede utilizar Custom Vision para entrenar un modelo a fin de que detecte clases de objeto específicas en las imágenes.
Detección, análisis y reconocimiento de caras
La capacidad de las aplicaciones para detectar caras humanas, analizar rasgos faciales y emociones e identificar individuos es una funcionalidad clave de la inteligencia artificial.
Lectura de texto en imágenes y documentos con el servicio Computer Vision
El servicio Computer Vision de Azure usa algoritmos para procesar imágenes y devolver información. En este módulo aprenderá a usar la API de OCR y Read API.
Extracción de datos de formularios con Form Recognizer
Form Recognizer utiliza la tecnología de aprendizaje automático para identificar y extraer pares clave-valor y datos de tabla de documentos de formulario con precisión y a gran escala. En este módulo se enseña a usar el servicio cognitivo Azure Form Recognizer.
Creación de una solución de Azure Cognitive Search
Descubra las conclusiones ocultas en los datos con Azure Cognitive Search.
Creación de una aptitud personalizada para Azure Cognitive Search
Aproveche la eficacia de la inteligencia artificial para enriquecer sus datos y obtener nuevas conclusiones.
T e s t i m o n i o s
¿Qué opinan nuestros alumnos de este curso?
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Explora el impactante primer contacto que nuestros alumnos experimentan al unirse a nuestra comunidad educativa. Descubrirás por qué Executrain es tan apreciado por aquellos que buscan dominar las habilidades informáticas de vanguardia.
Invierte en tu FUTURO
¿Por qué aprender Designing and implementing a Microsoft Azure Ai Solution ?
Estudiar este curso es una inversión valiosa para aquellos que buscan especializarse en el desarrollo de soluciones de IA utilizando la plataforma Azure, preparándote para contribuir significativamente en este campo en rápida evolución.
1. Desarrollo de habilidades prácticas:
El curso te capacita en la construcción de aplicaciones infundidas con IA que aprovechan Azure AI Services, Azure AI Search y Azure OpenAI, utilizando C# o Python. Estas habilidades son cruciales para crear soluciones de IA innovadoras y eficaces en el entorno de Azure.
2. Ampliación del conocimiento en IA:
El curso abarca áreas clave como el procesamiento de imágenes y videos, el procesamiento de lenguaje natural, la minería de conocimientos y las soluciones de IA conversacional. Este conocimiento integral te permite diseñar e implementar una amplia gama de soluciones de IA en Azure.
3. Comprensión de las mejores prácticas de IA:
El curso no solo enseña las habilidades técnicas, sino que también enfatiza en las prácticas responsables de IA, asegurando que las soluciones que diseñes sean éticas y sostenibles. Esto es esencial en el desarrollo de tecnologías de IA que sean confiables y justas para los usuarios finales.
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V E R C U R S O S R E L A C I O N A D O S
Curso AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals
Presenta conceptos fundamentales relacionados con la inteligencia artificial (IA) y los servicios en Microsoft Azure que pueden usarse para crear soluciones de IA
Curso AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
Está destinado a desarrolladores de software que deseen crear aplicaciones infundidas con AI que aprovechen Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework.
Curso AI-050 Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service
Proporciona acceso a los eficaces modelos de lenguaje grandes de OpenAI, como GPT, el modelo en el que se basa el popular servicio ChatGPT.