CURSO DP-600 IMPLEMENT ANALYTICS SOLUTIONS USING MICROSOFT FABRIC
Domina Microsoft Fabric y lleva tus soluciones analíticas al siguiente nivel con el curso oficial DP-600: Implement Analytics Solutions using Microsoft Fabric. Este entrenamiento está diseñado para profesionales de datos que buscan crear arquitecturas modernas de análisis empresarial utilizando capacidades avanzadas de Microsoft Fabric, incluyendo Lakehouses, Data Warehouses, modelos semánticos, inteligencia en tiempo real, Dataflows Gen2, Spark, OneLake y herramientas de inteligencia artificial integradas. A lo largo del curso aprenderás a diseñar, transformar, gobernar y proteger datos en entornos empresariales escalables, utilizando tecnologías modernas de análisis unificado y preparación para IA.
El curso DP-600 Implement Analytics Solutions using Microsoft Fabric prepara a los participantes para implementar soluciones analíticas de extremo a extremo en Microsoft Fabric, integrando ingeniería de datos, modelado semántico, optimización de rendimiento, seguridad, gobierno de datos y preparación de modelos para escenarios de inteligencia artificial y Microsoft Fabric IQ. Además, está alineado con la certificación oficial Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, convirtiéndose en una excelente opción para analistas e ingenieros de datos que desean validar sus habilidades en plataformas modernas de analítica empresarial y AI-ready data platforms.
Duración:
28 Hrs.
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
- Aprendizaje Hibrido
Preparación para la certificación
• Examen DP-600: Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric
• Certificación Lograda: Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate
Beneficios
Diploma Oficial Microsoft
Link de Guía de Estudio Microsoft
Laboratorios Oficiales Microsoft
Garantía ExecuTrain
Acceso a las Grabaciones del Curso
Curso dirigido a:
Este curso va dirigido principalmente a los profesionales de datos con experiencia en el modelado y el análisis de datos. DP-600 está diseñado para profesionales que desean usar Microsoft Fabric para crear e implementar soluciones de análisis de datos a escala empresarial. Los alumnos deben tener experiencia previa con uno de los siguientes lenguajes de programación: Lenguaje de consulta estructurado (SQL), Lenguaje de consulta Kusto (KQL) o Data Analysis Expressions (DAX).
Requisitos previos:
- Conocimientos básicos de datos, SQL y modelado de datos.
- Experiencia trabajando con almacenes de datos, data lakes o bases de datos relacionales.
- Experiencia creando informes y modelos semánticos en Power BI o Microsoft Fabric.
- Conocimientos básicos de DAX, incluyendo medidas y columnas calculadas.
- Familiaridad con la administración de áreas de trabajo en Microsoft Fabric.
- Comprensión básica de seguridad de datos, roles de acceso y etiquetas de sensibilidad.
- Conocimiento general sobre cómo los agentes de IA pueden utilizar datos estructurados.
C E R T I F I C A C I Ó N
Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate
Curso de preparacion para obtener la Certificación.
¿Qué es Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate?
La certificación “Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate” está diseñada para profesionales con experiencia en el diseño, creación e implementación de soluciones de análisis de datos a gran escala. Como titular de esta certificación, se espera que transformes datos en activos analíticos reutilizables usando componentes de Microsoft Fabric, como lakehouses, data warehouses, notebooks, dataflows, data pipelines, modelos semánticos e informes, e implementes prácticas analíticas óptimas en Fabric, incluyendo control de versiones y despliegues.
Este rol requiere colaboración estrecha con arquitectos de soluciones, ingenieros de datos, científicos de datos, ingenieros de IA, administradores de bases de datos y analistas de datos de Power BI. Además de dominar la plataforma Fabric, es crucial tener experiencia en modelado de datos, transformación de datos, control de versiones basado en Git, análisis exploratorio y lenguajes como SQL, DAX y PySpark.
¿Qué se evalua para obtener esta certificación?
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Diseño e Implementación de Soluciones de Análisis de Datos: Capacidad para diseñar, construir e implementar soluciones de análisis de datos efectivas y escalables en entornos empresariales, asegurando que estas soluciones sean eficientes, seguras y cumplen con los requisitos de negocio.
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Uso de Componentes de Microsoft Fabric: Habilidad para utilizar los diversos componentes de Microsoft Fabric, como lakehouses, almacenes de datos, cuadernos (notebooks), flujos de datos (dataflows), canalizaciones de datos (data pipelines), modelos semánticos e informes, para crear y gestionar activos de análisis de datos.
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Transformación de Datos en Activos Analíticos: Competencia en la transformación de datos brutos en información valiosa y activos analíticos reutilizables, aplicando técnicas de modelado y transformación de datos.
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Implementación de Mejores Prácticas Analíticas: Conocimiento y aplicación de las mejores prácticas en el análisis de datos dentro de la plataforma Fabric, incluyendo estrategias de control de versiones, implementación de cambios y aseguramiento de la calidad de los datos.
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Colaboración y Roles Interdisciplinarios: Capacidad para colaborar eficazmente con otros roles clave dentro de proyectos de análisis de datos, como arquitectos de soluciones, ingenieros de datos, científicos de datos, ingenieros de IA, administradores de bases de datos y analistas de datos de Power BI.
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Habilidades Técnicas Específicas: Dominio de habilidades técnicas necesarias para el análisis de datos, incluyendo modelado de datos, transformación de datos, uso de sistemas de control de versiones basados en Git, análisis exploratorio de datos, y programación en lenguajes relevantes como SQL, DAX y PySpark.
¿QUÉ APRENDERAS?
En este curso aprenderás a implementar soluciones modernas de análisis de datos empresariales utilizando Microsoft Fabric, integrando tecnologías de ingeniería de datos, almacenamiento analítico, modelado semántico, seguridad, gobierno de datos e inteligencia artificial en una sola plataforma unificada. A lo largo del entrenamiento trabajarás con escenarios reales para diseñar arquitecturas analíticas escalables, optimizar modelos semánticos, transformar datos con diferentes tecnologías y preparar entornos de datos listos para IA y análisis empresarial avanzado. El contenido está alineado con las mejores prácticas de Microsoft y con la certificación oficial Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate.
Implementar soluciones de análisis empresarial con Microsoft Fabric
Aprenderás cómo funciona el ecosistema completo de Microsoft Fabric y cómo integrar almacenamiento, transformación, modelado, análisis y visualización de datos dentro de una arquitectura moderna de análisis end-to-end.
Trabajar con OneLake, Lakehouses y Data Warehouses
Descubrirás cómo conectar, almacenar, transformar y consultar datos utilizando OneLake, Lakehouses y Data Warehouses para crear plataformas analíticas centralizadas y escalables.
Transformar datos con Dataflows Gen2, Spark y T-SQL
Utilizarás distintas tecnologías de transformación de datos como Power Query, cuadernos de Spark, PySpark y T-SQL para preparar información para análisis empresariales avanzados.
Diseñar modelos dimensionales y modelos semánticos escalables
Aprenderás a crear modelos estrella, tablas de hechos y dimensiones, además de optimizar modelos semánticos para escenarios empresariales de alto volumen y rendimiento en Power BI y Microsoft Fabric.
Crear cálculos avanzados con DAX
Desarrollarás medidas, columnas calculadas, tablas calculadas y lógica analítica avanzada utilizando DAX para enriquecer el análisis y la toma de decisiones basada en datos.
Implementar inteligencia en tiempo real y análisis streaming
Conocerás cómo ingerir, procesar y analizar datos en movimiento mediante Real-Time Intelligence en Microsoft Fabric, habilitando escenarios modernos de monitoreo y análisis en tiempo real.
Aplicar seguridad, gobernanza y protección de datos
Aprenderás a implementar seguridad a nivel de fila (RLS), seguridad a nivel de objeto (OLS), permisos avanzados, clasificación de datos, etiquetas de sensibilidad y gobierno de datos con Microsoft Purview.
Preparar modelos y ontologías para inteligencia artificial con Fabric IQ
Explorarás cómo preparar datos, modelos semánticos y ontologías empresariales para escenarios de inteligencia artificial, Copilot, agentes de datos y Microsoft Fabric IQ, habilitando soluciones modernas AI-ready para la organización.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad de autoestudio con soporte de instructor .
Con esta modalidad tendrás 3 meses de acceso a videos y Laboratorios Oficiales Microsoft. Si tienes alguna duda, podrás contactar a un instructor vía correo electrónico para resolver cualquier duda. ¡Estamos contigo en todo momento apoyándote para que completes tu curso de forma satisfactoria!
En ExecuTrain el material y la metodología están diseñados por expertos en aprendizaje humano. Lo que te garantiza un mejor conocimiento en menor tiempo.
Módulos
Introducción al análisis de un extremo a otro mediante Microsoft Fabric
Descubra cómo Microsoft Fabric puede satisfacer las necesidades de análisis de su empresa en una plataforma. Obtenga información sobre Microsoft Fabric y cómo funciona e identifique cómo puede usarlo para sus necesidades de análisis.
Detección y conexión a datos en OneLake
Examine y conéctese a los datos mediante el almacenamiento unificado de Microsoft OneLake. Descubra datos en todos los área de trabajo con el catálogo de OneLake, cree accesos directos para hacer referencia a datos existentes y explore fuentes de streaming en el centro en tiempo real.
Comienza con Lakehouses en Microsoft Fabric
Los Lakehouses en Microsoft Fabric combinan la flexibilidad del almacenamiento en el lago de datos con las capacidades analíticas del almacén de datos. Obtenga información sobre cómo crear una instancia de LakeHouse, ingerir y transformar datos y consultar datos con SQL y Spark.
Introducción a los almacenamientos de datos en Microsoft Fabric
Comprenda qué es un data warehouse de Fabric, por qué proporciona funcionalidades transaccionales de T-SQL completas y cómo crear, consultar y transformar datos para el análisis.
Comienza con la Inteligencia en Tiempo Real en Microsoft Fabric
La inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric le ayuda a incorporar, procesar, almacenar, visualizar y actuar sobre los datos en movimiento para obtener insights de los eventos a medida que suceden.
Elegir almacenes de datos en Microsoft Fabric
Evalúe las opciones de almacén de almacén de lagos de datos, almacenamiento y event house para elegir el almacén de datos analíticos adecuado según los escenarios empresariales en Microsoft Fabric.
Diseñar modelos dimensionales para análisis en Microsoft Fabric
Aprenda sobre los tipos de esquema dimensional, el diseño de tablas de hechos y dimensiones, y los patrones de dimensiones que cambian lentamente para cargas analíticas en Microsoft Fabric.
Transformación de datos mediante Flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
Aplique transformaciones de bajo código mediante Power Query en Dataflows Gen2 para preparar los datos analíticos para el consumo en procesos posteriores.
Transformación de datos mediante cuadernos en Microsoft Fabric
Utilice cuadernos de Fabric para transformar datos con Spark SQL y PySpark, conectándose a almacenes de lagos de datos, almacenes de datos y otros almacenes de datos.
Transformación de datos mediante T-SQL en Microsoft Fabric
Use T-SQL en almacenes de Microsoft Fabric para transformar y consultar datos, crear vistas reutilizables y procedimientos almacenados y crear tablas dimensionales.
Crear cálculos DAX en modelos semánticos
La adición de cálculos DAX a modelos semánticos de Power BI permite definir lógica personalizada dentro del modelo de datos para permitir un análisis más profundo y decisiones empresariales controladas por datos.
Diseñar modelos semánticos para el escalado en Microsoft Fabric
Diseñar modelos semánticos para escalar en Microsoft Fabric. Elija el modo de almacenamiento adecuado, diseñe relaciones de esquema estrella para mayor claridad y rendimiento, cree patrones de cálculo escalables y configure las configuraciones que admiten grandes conjuntos de datos y uso concurrente.
Optimización del rendimiento del modelo semántico
Diagnostique y corrija los problemas de rendimiento del modelo semántico y informe. Use el analizador de rendimiento para identificar cuellos de botella, optimizar los cálculos DAX, reducir la cardinalidad e implementar agregaciones para mejorar la velocidad de las consultas.
Aplicar la seguridad del modelo semántico
Implemente la seguridad de nivel de fila (RLS), la seguridad de nivel de objeto (OLS) y los patrones de seguridad dinámicos para proteger los datos confidenciales en los modelos semánticos, al tiempo que habilita el acceso adecuado para diferentes grupos de usuarios.
Administración del ciclo de vida de desarrollo del modelo semántico
Administre los modelos semánticos a través de su ciclo de vida de desarrollo completo. Cree activos reutilizables, controle las versiones con Git, inspeccione y valide con el punto de conexión XMLA y SemPy, implemente a través de canalizaciones y realice el mantenimiento con supervisión y análisis de impacto.
Preparación de la capa semántica para la inteligencia artificial en Microsoft Fabric
Diseñe capas doradas, modelos semánticos y documentación que permita a Copilot, los agentes de datos y las ontologías empresariales proporcionar información precisa y relevante en el contexto empresarial.
Comprender los aspectos básicos de Microsoft Fabric IQ
Microsoft Fabric IQ proporciona una manera de definir el vocabulario empresarial en una ontología y enlazar la ontología a los orígenes de datos. Obtenga información sobre elementos de ontología, agentes de datos, Graph en Microsoft Fabric y modelos semánticos de Power BI. Descubra cómo el modelado de ontología difiere del modelado analítico tradicional empezando por conceptos empresariales en lugar de casos de uso específicos.
Creación de una ontología con Fabric IQ
Las ontologías de Fabric IQ transforman los datos en un vocabulario empresarial que todos los usuarios pueden entender. En este módulo, aprenderá dos maneras de crear ontologías: crear manualmente para comprender los componentes principales o generar automáticamente desde modelos semánticos de Power BI para acelerar el desarrollo. Practicará ambos enfoques y aprenderá a conectar su ontología a los orígenes de datos de OneLake, incluyendo tablas del almacén de lago de datos y flujos del almacén de eventos.
Protección del acceso a datos en Microsoft Fabric
Microsoft Fabric usa un modelo de seguridad de varias capas con controles de acceso en distintos niveles.
Proteger un Microsoft Fabric data warehouse
El almacén de datos en Microsoft Fabric es una plataforma completa para datos y análisis, con funcionalidades avanzadas de procesamiento de consultas y capacidades transaccionales completas de T-SQL para facilitar la gestión de datos y el análisis.
Gobierno de datos en Microsoft Fabric con Purview
Obtenga información sobre cómo Microsoft Purview habilita la gobernanza de datos completa para los lagos de datos de Microsoft Fabric. Asegúrese de que los datos están tanto estrictamente controlados como altamente disponibles para un análisis conforme.
Controlar los datos de análisis en Microsoft Fabric
Implemente prácticas de gobernanza nativas de Fabric, como la clasificación de datos, las etiquetas de confidencialidad, la aprobación y la documentación. Asegúrese de que los recursos de datos son de confianza y se rigen por el consumo de inteligencia artificial y humana.
T e s t i m o n i o s
¿Qué opinan nuestros alumnos de este curso?
Recomendado.
Tambien los laboratorios estan muy completos y detallados.
ampliamente recomendado.
Alfredo CC Empresa: Sandvik Minning & Construction de Mexico.
Excel Avanzado
Replication v12.1, conocimiento excelente del instructor sabe responder a todas la dudas y laboratorios sin fallas con la conexión.
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Muy recomendado. 🙂
El instructor muy capacitado y atendio diversas dudas incluso aunque fuera temas mas avanzados al alcance del curso, una atencion excelente ya que en otros lados me a tocado que solo lo que es al momento y ya, totalmente recomendado
He tomado cursos con ellos antes de la pandemia y hace poco volví a asistir para presentar exámenes de certificación, no han cambiado en su buen servicio y atención.
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Preguntas Frecuentes FAQs
¿Qué es el curso DP-600: Implement Analytics Solutions using Microsoft Fabric?
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El curso DP-600 es el entrenamiento oficial de Microsoft enfocado en la implementación de soluciones analíticas empresariales utilizando Microsoft Fabric. Durante el curso aprenderás a trabajar con tecnologías modernas de análisis de datos como OneLake, Lakehouses, Data Warehouses, modelos semánticos, Spark, Dataflows Gen2, Real-Time Intelligence y capacidades de inteligencia artificial integradas en Microsoft Fabric.
-
Este entrenamiento está orientado a profesionales de datos que buscan diseñar arquitecturas analíticas modernas y escalables dentro del ecosistema Microsoft.
¿A quién va dirigido el curso DP-600?
-
El curso está dirigido principalmente a:
- Analistas de datos
- Ingenieros de datos
- Profesionales de Business Intelligence
- Especialistas en Power BI
- Arquitectos de soluciones analíticas
- Profesionales que trabajan con Microsoft Fabric
Es ideal para personas con experiencia en modelado y análisis de datos que desean implementar soluciones empresariales avanzadas utilizando Microsoft Fabric.
¿Cuáles son los prerrequisitos para tomar el curso DP-600?
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Se recomienda contar con:
- Conocimientos básicos de SQL y modelado de datos
- Experiencia en Power BI o Microsoft Fabric
- Familiaridad con modelos semánticos y DAX
- Experiencia trabajando con Data Warehouses o Data Lakes
- Conocimientos básicos sobre seguridad de datos
- Familiaridad con áreas de trabajo en Microsoft Fabric
También es recomendable tener experiencia previa con alguno de estos lenguajes:
- SQL
- KQL
- DAX
¿Qué aprenderé en este curso de Microsoft Fabric?
Durante el curso aprenderás a:
- Implementar soluciones analíticas empresariales con Microsoft Fabric
- Trabajar con OneLake y Lakehouses
- Diseñar modelos dimensionales
- Crear y optimizar modelos semánticos
- Implementar transformaciones con Spark, T-SQL y Dataflows Gen2
- Aplicar seguridad y gobernanza de datos
- Administrar el ciclo de vida de modelos semánticos
- Preparar datos para inteligencia artificial y Microsoft Fabric IQ
- Implementar análisis en tiempo real
El entrenamiento cubre escenarios reales de arquitectura de datos y análisis empresarial moderno
¿El curso DP-600 incluye preparación para certificación?
Sí. El contenido está alineado con la certificación oficial:
Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate
El curso prepara técnicamente para el examen DP-600 y cubre las habilidades necesarias para implementar soluciones de análisis de datos empresariales en Microsoft Fabric.
¿El examen de certificación está incluido?
No. El voucher del examen no está incluido en el costo del curso.
Sin embargo:
- Puedes adquirir el voucher con nosotros
- El examen puede presentarse en línea
- También puedes presentarlo en nuestro centro autorizado Pearson VUE
¿Qué modalidades tiene el curso DP-600?
El curso se ofrece en tres modalidades:
- En línea con instructor en vivo – Fecha calendario
Participa en grupos abiertos con fechas programadas.
- En línea con instructor en vivo – Grupos privados
Disponible para empresas desde 3 participantes.
- Autoestudio con soporte de instructor
Incluye:
- Acceso 24/7 a plataforma de estudio por 2 meses
- Material oficial
- Laboratorios prácticos
- Sesiones semanales en vivo con instructor
- Soporte para resolución de dudas
¿Cuánto dura el curso DP-600?
La duración oficial del entrenamiento es de aproximadamente 28 horas.
La distribución de sesiones puede variar según la modalidad elegida.
¿Qué herramientas y tecnologías se utilizan durante el curso?
Durante el entrenamiento trabajarás con tecnologías como:
- Microsoft Fabric
- OneLake
- Lakehouses
- Data Warehouses
- Power BI
- Dataflows Gen2
- Apache Spark
- PySpark
- T-SQL
- DAX
- KQL
- Microsoft Purview
- Fabric IQ
¿Qué es Microsoft Fabric IQ y se incluye en el curso?
Sí. El nuevo temario incluye Microsoft Fabric IQ, una funcionalidad enfocada en inteligencia artificial y ontologías empresariales dentro de Microsoft Fabric.
Aprenderás conceptos como:
- Ontologías empresariales
- Agentes de datos
- Preparación de modelos semánticos para IA
- Consumo de datos por Copilot y agentes inteligentes
- Diseño de capas semánticas AI-ready
¿El curso incluye temas de inteligencia artificial aplicada a datos?
Sí. El contenido incorpora escenarios relacionados con inteligencia artificial en Microsoft Fabric, incluyendo:
- Preparación de modelos semánticos para IA
- Consumo de datos por agentes inteligentes
- Gobierno de datos para IA
- Ontologías empresariales
- Fabric IQ
Esto permite preparar plataformas de datos modernas compatibles con escenarios de IA empresarial.
¿Qué diferencia hay entre un Lakehouse y un Data Warehouse en Microsoft Fabric?
El curso explica cómo evaluar y seleccionar el almacenamiento adecuado dependiendo del escenario empresarial.
Aprenderás las diferencias entre:
- Lakehouses
- Data Warehouses
- Event Houses
- Real-Time Analytics
y cuándo utilizar cada uno dentro de una arquitectura moderna de análisis empresarial.
¿Este curso incluye prácticas y laboratorios?
Sí. El entrenamiento incluye ejercicios prácticos y laboratorios oficiales donde trabajarás directamente con Microsoft Fabric, modelos semánticos, transformaciones de datos, seguridad, análisis en tiempo real y administración de soluciones analíticas.
¿Qué nivel tiene este curso?
DP-600 es un curso de nivel intermedio-avanzado.
Está orientado a profesionales que ya tienen experiencia previa con análisis de datos, Power BI o soluciones de datos empresariales y desean evolucionar hacia arquitecturas analíticas modernas con Microsoft Fabric.
¿Por qué aprender Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric se está convirtiendo en una de las plataformas más importantes para análisis empresarial moderno, ya que unifica:
- Ingeniería de datos
- Ciencia de datos
- Data Warehousing
- Real-Time Analytics
- Power BI
- Inteligencia artificial
en una sola plataforma SaaS integrada.
Dominar Microsoft Fabric permite implementar soluciones analíticas modernas, escalables y preparadas para inteligencia artificial empresarial.
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¿Por qué aprender Microsoft Fabric?
Aprender Microsoft Fabric es clave para profesionales enfocados en datos, ya que ofrece herramientas avanzadas para la integración, análisis y gestión de grandes volúmenes de datos, lo cual es esencial para desarrollar soluciones analíticas escalables en la nube.
1. Integración de Datos Complejos:
Microsoft Fabric ofrece herramientas avanzadas para integrar, procesar y administrar grandes volúmenes de datos procedentes de diversas fuentes, facilitando la creación de soluciones analíticas complejas.
2. Análisis Avanzado y Machine Learning:
Permite implementar análisis avanzados y modelos de machine learning sobre grandes datasets, aprovechando la infraestructura de Microsoft para obtener insights valiosos y promover la innovación basada en datos.
3. Mejores Prácticas y Eficiencia Operativa
Microsoft Fabric promueve las mejores prácticas en la gestión de datos y análisis, ayudando a las organizaciones a mejorar su eficiencia operativa y tomar decisiones basadas en datos más rápidamente y con mayor precisión.
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Aprende Microsoft Fabric y prepárate para el futuro
Dominar Microsoft Fabric no solo mejora la competencia dentro del ecosistema de Microsoft, sino que también promueve la eficiencia operativa, la toma de decisiones basada en datos y la innovación, manteniendo a los profesionales y sus organizaciones competitivas en un entorno empresarial impulsado por la tecnología.
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V E R C U R S O S R E L A C I O N A D O S
Curso Curso DP-600 Implement Analytics Solutions using Microsoft Fabric
El curso DP-600 Implement Analytics Solutions using Microsoft Fabric prepara a los participantes para implementar soluciones analíticas de extremo a extremo en Microsoft Fabric, integrando ingeniería de datos, modelado semántico, optimización de rendimiento, seguridad, gobierno de datos y preparación de modelos para escenarios de inteligencia artificial y Microsoft Fabric IQ.
Curso DP-601 Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric
Este curso DP-601 Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric está diseñado para crear sus habilidades fundamentales en la ingeniería de datos en Microsoft Fabric, centrándose en el concepto de almacén de lago.
Curso DP-602 Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric
Este curso DP-602 Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric explorarás el proceso de almacenamiento de datos y aprenda a cargar, supervisar, asegurar y consultar un almacén en Microsoft Fabric.
Curso DP-603 Implementing Real-Time Intelligence with Microsoft Fabric
Aprenderás a suministrar orígenes de datos de streaming en Microsoft Fabric, utilizar Eventstream en tiempo real, consultar datos en una base de datos KQL, y crear paneles en tiempo real, aprovechando las capacidades avanzadas de Microsoft Fabric para gestionar y analizar datos de forma eficiente y dinámica.