CURSO MICROSOFT DP-603 IMPLEMENTING REAL-TIME INTELLIGENCE WITH MICROSOFT FABRIC FABRIC
En esta ruta de aprendizaje DP-603 Implementing Real-Time Intelligence with Microsoft Fabric el alumno aprenderá a suministrar orígenes de datos de streaming en Microsoft Fabric, utilizar Eventstream en tiempo real, consultar datos en una base de datos KQL, y crear paneles en tiempo real, aprovechando las capacidades avanzadas de Microsoft Fabric para gestionar y analizar datos de forma eficiente y dinámica.
Duración:
7 Hrs.
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
- Aprendizaje Hibrido
Microsoft Applied Skills
- Obtén tu credencial aprobando una evaluación en línea que requiere completar una serie de tareas en un laboratorio interactivo.
Beneficios
Diploma Oficial Microsoft
Link de Guía de Estudio Microsoft
Laboratorios Oficiales Microsoft
Garantía ExecuTrain
Acceso a las Grabaciones del Curso
Curso dirigido a:
Ingenieros de datos, arquitectos de soluciones, científicos de datos y analistas de negocio que buscan implementar soluciones de inteligencia en tiempo real utilizando Microsoft Fabric. Estos profesionales desean adquirir habilidades en el procesamiento y análisis de datos en tiempo real para tomar decisiones rápidas y precisas, optimizando así los procesos empresariales y mejorando la capacidad de respuesta de sus organizaciones.
Requisitos previos:
Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:
-
Inicie sesión en el Portal de Azure.
-
Explicar y crear grupos de recursos.
-
Comprender el concepto de datos de streaming.
MICROSOFT APPLIED SKILLS
Microsoft Applied Skills
Implementing Real-Time Intelligence with Microsoft Fabric
¿Qué es Microsoft Applied Skills?
Microsoft Applied Skills es una iniciativa que ofrece credenciales verificables para demostrar competencias específicas orientadas a escenarios prácticos. Está diseñada para permitir a los profesionales hacer un mayor impacto en sus proyectos, organizaciones y carreras al validar habilidades centradas en proyectos críticos alineados con los objetivos empresariales. Estas habilidades aplicadas son complementarias a las certificaciones de Microsoft y se enfocan en habilidades basadas en escenarios, validando tu capacidad para implementar proyectos críticos, realizar tareas específicas y resolver problemas del mundo real utilizando tecnologías de Microsoft.
¿Cómo obtener la credencial Microsoft Applied Skills?
Para obtener una credencial de habilidades aplicadas se deben seguir los siguientes pasos:
- Prepararte con el curso DP-603 Implementing Real-Time Intelligence with Microsoft Fabric
- Aprueba una evaluación interactiva basada en laboratorio que simula tareas basadas en escenarios.
- Una vez obtenida, la credencial se puede compartir fácilmente en perfiles profesionales como LinkedIn, obteniendo reconocimiento en la industria.
¿QUÉ APRENDERAS?
El curso DP-603: Implementing Real-Time Intelligence with Microsoft Fabric está diseñado para proporcionarte las habilidades y conocimientos necesarios para implementar inteligencia en tiempo real utilizando Microsoft Fabric.
Introducción a la Inteligencia en Tiempo Real
- Conceptos básicos: Comprender la importancia y los fundamentos de la inteligencia en tiempo real.
- Arquitectura de Microsoft Fabric: Familiarizarte con la arquitectura y componentes clave de Microsoft Fabric.
Suministro de Orígenes de Datos de Streaming
- Integración de datos: Aprender a conectar y suministrar orígenes de datos de streaming en Microsoft Fabric.
- Transformación de datos: Procesar y transformar datos de streaming para análisis en tiempo real.
Uso de Eventstream en Tiempo Real
- Configuración de Eventstream: Configurar y gestionar Eventstream para procesar flujos de datos en tiempo real.
- Procesamiento de eventos: Implementar lógica de negocio para procesar eventos en tiempo real.
Consulta de Datos en una Base de Datos KQL
- Introducción a KQL (Kusto Query Language): Aprender los fundamentos de KQL para consultar datos.
- Consultas avanzadas: Escribir y optimizar consultas KQL para análisis de datos en tiempo real.
Creación de Paneles en Tiempo Real
- Diseño de paneles: Crear paneles interactivos y visualizaciones en tiempo real.
- Monitoreo y alertas: Configurar alertas y monitorear datos en tiempo real a través de paneles.
Optimización y Rendimiento
- Mejores prácticas: Implementar mejores prácticas para asegurar un rendimiento óptimo de las soluciones de inteligencia en tiempo real.
- Escalabilidad: Aprender estrategias para escalar tus soluciones de datos en tiempo real según las necesidades del negocio.
Seguridad y Cumplimiento
- Seguridad de datos: Implementar medidas de seguridad para proteger los datos en tiempo real.
- Cumplimiento normativo: Asegurar que tus soluciones cumplan con las normativas y estándares de la industria.
Proyecto Práctico
- Aplicación de conocimientos: Trabajar en un proyecto práctico que simule un entorno real, aplicando todo lo aprendido durante el curso.
- Revisión y feedback: Recibir retroalimentación sobre tu trabajo para mejorar y asegurar una comprensión completa de los temas tratados.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad de autoestudio con soporte de instructor .
Con esta modalidad tendrás 3 meses de acceso a videos y Laboratorios Oficiales Microsoft. Si tienes alguna duda, podrás contactar a un instructor vía correo electrónico para resolver cualquier duda. ¡Estamos contigo en todo momento apoyándote para que completes tu curso de forma satisfactoria!
En ExecuTrain el material y la metodología están diseñados por expertos en aprendizaje humano. Lo que te garantiza un mejor conocimiento en menor tiempo.
Módulos
Introducción a inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric
El análisis de flujos de datos en tiempo real es una funcionalidad crítica para cualquier solución moderna de análisis de datos. Puede usar las funcionalidades de inteligencia en tiempo real de Microsoft Fabric para ingerir, consultar y procesar flujos de datos.
Uso de secuencias de eventos en tiempo real en Microsoft Fabric
Este módulo es una introducción a Eventstream de Microsoft Fabric en inteligencia en tiempo real (RTI).
Consultar datos en una base de datos KQL en Microsoft Fabric
En este tutorial se proporciona una breve introducción a las consultas de KQL (Lenguaje de consulta Kusto) que usan conjuntos de consultas y las principales diferencias entre KQL y T-SQL cuando se utilizan estos.
Creación de paneles en tiempo real con Microsoft Fabric
En este módulo, explorará el panel en tiempo real fácil de usar en Microsoft Fabric. Este panel ofrece una característica de actualización automática para los datos, admite la parametrización y permite una experiencia de paneles de varias páginas sin necesidad de programar. También se integra con Copilot para administrar conjuntos de consultas subyacentes. Esto crea una experiencia de usuario perfecta y eficaz.
Comenzar con Data Activator en Microsoft Fabric
Use Data Activator en Microsoft Fabric para supervisar y tomar acción fácilmente en los datos.
T e s t i m o n i o s
¿Qué opinan nuestros alumnos de este curso?
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Invierte en tu FUTURO
¿Por qué aprender Real-Time Intelligence con Microsoft Fabric?
Aprender Real-Time Intelligence con Microsoft Fabric te ofrece una ventaja significativa en el campo de la analítica de datos y la toma de decisiones
1. Capacidades de Procesamiento en Tiempo Real
Microsoft Fabric permite procesar y analizar datos en tiempo real, lo que es crucial para aplicaciones que requieren respuestas inmediatas y acciones basadas en datos actuales. Esto es especialmente importante en sectores como finanzas, salud, logística y marketing, donde cada segundo cuenta.
2. Integración de Datos de Streaming
Con Microsoft Fabric, puedes integrar fácilmente orígenes de datos de streaming, permitiendo a tu organización aprovechar la información al instante a medida que se genera. Esto mejora la capacidad de reacción ante eventos y permite una gestión más dinámica y proactiva de las operaciones.
3. Eventstream y Procesamiento de Eventos
Utilizar Eventstream en Microsoft Fabric te permite configurar y gestionar flujos de datos de manera eficiente. Puedes definir lógicas de negocio complejas para procesar eventos en tiempo real, mejorando la precisión y la rapidez de las decisiones operativas.
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Aprende Real-Time Intelligence con Microsoft Fabric y prepárate para el futuro
Aprender Real-Time Intelligence con Microsoft Fabric no solo te proporcionará habilidades técnicas avanzadas, sino que también te permitirá contribuir significativamente a la eficiencia y competitividad de tu organización. Si buscas estar a la vanguardia en el manejo de datos y maximizar el impacto de tus conocimientos, Microsoft Fabric es la elección ideal.
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V E R C U R S O S R E L A C I O N A D O S
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Aprenderás a suministrar orígenes de datos de streaming en Microsoft Fabric, utilizar Eventstream en tiempo real, consultar datos en una base de datos KQL, y crear paneles en tiempo real, aprovechando las capacidades avanzadas de Microsoft Fabric para gestionar y analizar datos de forma eficiente y dinámica.