CURSO MICROSOFT DP-604 IMPLEMENT A DATA SCIENCE AND MACHINE LEARNING SOLUTION FOR AI WITH MICROSOFT FABRIC
Explore el proceso de ciencia de datos y aprenda a entrenar modelos de aprendizaje automático para lograr inteligencia artificial en Microsoft Fabric.
Duración:
7 Hrs.
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
- Aprendizaje Hibrido
Microsoft Applied Skills
- Obtén tu credencial aprobando una evaluación en línea que requiere completar una serie de tareas en un laboratorio interactivo.
Beneficios
Diploma Oficial Microsoft
Link de Guía de Estudio Microsoft
Laboratorios Oficiales Microsoft
Garantía ExecuTrain
Acceso a las Grabaciones del Curso
Curso dirigido a:
Científicos de datos, ingenieros de datos, desarrolladores de machine learning y analistas de datos que buscan implementar soluciones avanzadas de ciencia de datos y aprendizaje automático utilizando Microsoft Fabric. Estos profesionales desean mejorar sus habilidades en la creación, entrenamiento y despliegue de modelos de IA, aprovechando las capacidades de Microsoft Fabric para desarrollar soluciones inteligentes y escalables en sus entornos empresariales.
Requisitos previos:
Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:
- Debería estar familiarizado con la terminología y los conceptos de datos básicos.
MICROSOFT APPLIED SKILLS
Microsoft Applied Skills
Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric
¿Qué es Microsoft Applied Skills?
Microsoft Applied Skills es una iniciativa que ofrece credenciales verificables para demostrar competencias específicas orientadas a escenarios prácticos. Está diseñada para permitir a los profesionales hacer un mayor impacto en sus proyectos, organizaciones y carreras al validar habilidades centradas en proyectos críticos alineados con los objetivos empresariales. Estas habilidades aplicadas son complementarias a las certificaciones de Microsoft y se enfocan en habilidades basadas en escenarios, validando tu capacidad para implementar proyectos críticos, realizar tareas específicas y resolver problemas del mundo real utilizando tecnologías de Microsoft.
¿Cómo obtener la credencial Microsoft Applied Skills?
Para obtener una credencial de habilidades aplicadas se deben seguir los siguientes pasos:
- Prepararte con el curso DP-604 Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric
- Aprueba una evaluación interactiva basada en laboratorio que simula tareas basadas en escenarios.
- Una vez obtenida, la credencial se puede compartir fácilmente en perfiles profesionales como LinkedIn, obteniendo reconocimiento en la industria.
¿QUÉ APRENDERAS?
El curso DP-604: Implement a Data Science and Machine Learning Solution for AI with Microsoft Fabric está diseñado para equiparte con las habilidades y conocimientos necesarios para implementar soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático utilizando Microsoft Fabric.
Introducción a Microsoft Fabric para AI
- Visión general de Microsoft Fabric: Comprender la arquitectura y los componentes clave de Microsoft Fabric para soluciones de AI.
- Características y beneficios: Explorar las características y ventajas de usar Microsoft Fabric para ciencia de datos y aprendizaje automático.
Preparación de Datos para AI
- Ingesta y almacenamiento de datos: Aprender a ingerir y almacenar datos en Microsoft Fabric de manera eficiente.
- Limpieza y transformación de datos: Utilizar herramientas y técnicas para limpiar y transformar datos para su uso en modelos de aprendizaje automático.
Desarrollo de Modelos de Machine Learning
- Conceptos básicos de Machine Learning: Comprender los fundamentos del aprendizaje automático y los tipos de modelos más comunes.
- Entrenamiento de modelos: Utilizar Microsoft Fabric para entrenar modelos de machine learning con datos preparados.
- Evaluación de modelos: Evaluar el rendimiento de los modelos utilizando métricas y técnicas adecuadas.
Implementación de Modelos de AI
- Despliegue de modelos: Implementar modelos de machine learning en entornos de producción utilizando Microsoft Fabric.
- Mantenimiento y actualización de modelos: Aprender a mantener y actualizar modelos para asegurar su rendimiento continuo.
Integración con Herramientas y Servicios de AI
- Integración con Azure Machine Learning: Conectar y utilizar Azure Machine Learning dentro de Microsoft Fabric para mejorar las capacidades de AI.
- Uso de servicios cognitivos: Integrar servicios cognitivos de Microsoft para agregar funcionalidades avanzadas como reconocimiento de imágenes y procesamiento de lenguaje natural.
Automatización y Orquestación de Flujos de Trabajo
- Automatización de procesos de AI: Utilizar herramientas de automatización y orquestación para gestionar flujos de trabajo de ciencia de datos y aprendizaje automático.
- Pipeline de datos: Crear y gestionar pipelines de datos para asegurar un flujo continuo y eficiente desde la ingesta hasta la implementación.
Seguridad y Cumplimiento en Soluciones de AI
- Seguridad de datos: Implementar medidas de seguridad para proteger datos y modelos de AI.
- Cumplimiento normativo: Asegurar que las soluciones de AI cumplan con las normativas y estándares de la industria.
Caso Práctico y Proyecto Final
- Proyecto práctico: Aplicar los conocimientos adquiridos en un proyecto práctico que simule un entorno real, desarrollando una solución completa de AI.
- Revisión y feedback: Recibir retroalimentación sobre tu trabajo para mejorar y asegurar una comprensión completa de los temas tratados.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad de autoestudio con soporte de instructor .
Con esta modalidad tendrás 3 meses de acceso a videos y Laboratorios Oficiales Microsoft. Si tienes alguna duda, podrás contactar a un instructor vía correo electrónico para resolver cualquier duda. ¡Estamos contigo en todo momento apoyándote para que completes tu curso de forma satisfactoria!
En ExecuTrain el material y la metodología están diseñados por expertos en aprendizaje humano. Lo que te garantiza un mejor conocimiento en menor tiempo.
Módulos
Introducción a la ciencia de datos en Microsoft Fabric
En Microsoft Fabric, los científicos de datos pueden administrar datos, cuadernos, experimentos y modelos, a la vez que pueden acceder fácilmente a datos de toda la organización y colaborar con sus compañeros profesionales de datos.
Explorar datos sobre la ciencia de datos con cuadernos en Microsoft Fabric
Los cuadernos de Microsoft Fabric sirven como una herramienta completa para la exploración de datos, lo que permite a los usuarios descubrir patrones y relaciones ocultos en sus conjuntos de datos.
Procesamiento previo de datos con Data Wrangler en Microsoft Fabric
Data Wrangler sirve como una herramienta completa para preprocesar datos. Permite a los usuarios limpiar datos, controlar los valores que faltan y transformar características para crear modelos de aprendizaje automático.
Entrenamiento y seguimiento de modelos de Machine Learning con MLflow en Microsoft Fabric
En Microsoft Fabric, los científicos de datos pueden entrenar modelos en cuadernos, realizar un seguimiento de su trabajo en experimentos y administrar sus modelos con MLflow.
Generación de predicciones por lotes mediante un modelo implementado en Microsoft Fabric
Guarde y use los modelos de aprendizaje automático en Microsoft Fabric para generar predicciones por lotes y enriquecer los datos.
T e s t i m o n i o s
¿Qué opinan nuestros alumnos de este curso?
¡Prepárate para ser inspirado por historias reales de éxito y crecimiento profesional!
Explora el impactante primer contacto que nuestros alumnos experimentan al unirse a nuestra comunidad educativa. Descubrirás por qué Executrain es tan apreciado por aquellos que buscan dominar las habilidades informáticas de vanguardia.
Invierte en tu FUTURO
¿Por qué aprender Data Science y Machine Learning con Microsoft Fabric?
Aprender Data Science y Machine Learning con Microsoft Fabric te proporciona una ventaja significativa en el campo de la inteligencia artificial y la analítica avanzada.
1. Plataforma Integrada y Escalable
Microsoft Fabric ofrece una plataforma integrada que combina almacenamiento de datos, procesamiento, y capacidades de Machine Learning en un entorno escalable. Esto permite manejar grandes volúmenes de datos y modelos complejos de manera eficiente.
2. Automatización y Orquestación de Flujos de Trabajo
Con Microsoft Fabric, puedes automatizar y orquestar flujos de trabajo de ciencia de datos y Machine Learning, desde la ingesta de datos hasta el despliegue de modelos. Esto mejora la eficiencia y reduce el tiempo necesario para llevar las soluciones de AI a producción.
3. Facilidad de Integración con Herramientas de Azure
Microsoft Fabric se integra de manera fluida con otras herramientas y servicios de Azure, como Azure Machine Learning, Azure Databricks, y servicios cognitivos de Azure. Esta integración facilita la construcción de soluciones completas y cohesivas, aprovechando al máximo el ecosistema de Azure.
¿Deseas conocer más acerca de nuestros servicios?
En Executrain contamos con las mejores opciones para tu crecimiento profesional.
Aprende Data Science y Machine Learning con Microsoft Fabric y prepárate para el futuro
Aprender Data Science y Machine Learning con Microsoft Fabric no solo te proporciona habilidades técnicas avanzadas, sino que también te posiciona para contribuir significativamente a la innovación y la eficiencia en tu organización. Si buscas dominar la inteligencia artificial y maximizar el impacto de tus conocimientos en el análisis de datos, Microsoft Fabric es una elección ideal.
¡Inscríbete ahora y haz que tu carrera despegue con nosotros!
V E R C U R S O S R E L A C I O N A D O S
Curso Curso DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer
Este curso DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer cubre métodos y prácticas para implementar y administrar soluciones de análisis de datos a escala empresarial utilizando Microsoft Fabric.
Curso DP-601 Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric
Este curso DP-601 Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric está diseñado para crear sus habilidades fundamentales en la ingeniería de datos en Microsoft Fabric, centrándose en el concepto de almacén de lago.
Curso DP-602 Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric
Este curso DP-602 Implement a Data Warehouse with Microsoft Fabric explorarás el proceso de almacenamiento de datos y aprenda a cargar, supervisar, asegurar y consultar un almacén en Microsoft Fabric.
Curso DP-603 Implementing Real-Time Intelligence with Microsoft Fabric
Aprenderás a suministrar orígenes de datos de streaming en Microsoft Fabric, utilizar Eventstream en tiempo real, consultar datos en una base de datos KQL, y crear paneles en tiempo real, aprovechando las capacidades avanzadas de Microsoft Fabric para gestionar y analizar datos de forma eficiente y dinámica.