CURSO MICROSOFT AI-3003 BUILD A NATURAL LANGUAGE PROCESSING SOLUTION WITH AZURE AI SERVICES
Las soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) usan modelos de lenguaje para interpretar el significado semántico del lenguaje escrito o hablado. Puede usar el servicio Language Understanding a fin de compilar modelos de lenguaje para las aplicaciones.
Duración:
7 Hrs.
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
- Aprendizaje Hibrido
Microsoft Applied Skills
- Obtén tu credencial aprobando una evaluación en línea que requiere completar una serie de tareas en un laboratorio interactivo.
Beneficios
Diploma Oficial Microsoft
Link de Guía de Estudio Microsoft
Laboratorios Oficiales Microsoft
Garantía ExecuTrain
Acceso a las Grabaciones del Curso
Curso dirigido a:
El público objetivo para las soluciones de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) usando el servicio Language Understanding de Azure generalmente incluye personas con familiaridad con Azure y el Azure Portal, y experiencia en programación con C# o Python. Para aquellos sin experiencia previa en programación, se recomienda primero completar rutas de aprendizaje introductorias en C# o Python. Este enfoque prepara a los aprendices para compilar modelos de lenguaje efectivos para aplicaciones, aprovechando su comprensión de la infraestructura de Azure y habilidades de programación.
Requisitos previos:
Antes de iniciar esta ruta de aprendizaje, debe contar con lo siguiente:
- Familiaridad con Azure y Azure Portal
- Experiencia en programación con C# en Python. Si no tiene ninguna experiencia anterior en programación, se recomienda completar la ruta de aprendizaje Primeros pasos con C# o Primeros pasos con Python antes de empezar con esta.
MICROSOFT APPLIED SKILLS
Microsoft Applied Skills
Build a natural language processing solution with Azure AI Services
¿Qué es Microsoft Applied Skills?
Microsoft Applied Skills es una iniciativa que ofrece credenciales verificables para demostrar competencias específicas orientadas a escenarios prácticos. Está diseñada para permitir a los profesionales hacer un mayor impacto en sus proyectos, organizaciones y carreras al validar habilidades centradas en proyectos críticos alineados con los objetivos empresariales. Estas habilidades aplicadas son complementarias a las certificaciones de Microsoft y se enfocan en habilidades basadas en escenarios, validando tu capacidad para implementar proyectos críticos, realizar tareas específicas y resolver problemas del mundo real utilizando tecnologías de Microsoft.
¿Cómo obtener la credencial Microsoft Applied Skills?
Para obtener una credencial de habilidades aplicadas se deben seguir los siguientes pasos:
- Prepararte con el curso AI-3003 Build a natural language processing solution with Azure AI Services
- Aprueba una evaluación interactiva basada en laboratorio que simula tareas basadas en escenarios.
- Una vez obtenida, la credencial se puede compartir fácilmente en perfiles profesionales como LinkedIn, obteniendo reconocimiento en la industria.
¿QUÉ APRENDERAS?
Este curso AI-3003 Build a natural language processing solution with Azure AI Services está diseñado para proporcionar las habilidades y conocimientos necesarios para crear soluciones avanzadas de procesamiento de lenguaje natural utilizando las potentes herramientas y servicios de Azure AI.
Fundamentos del procesamiento de lenguaje natural (NLP):
Comprender los conceptos básicos y la terminología asociada con NLP.
Uso de Azure AI Services:
Explorar los servicios de Azure AI específicos para NLP, como Text Analytics, Language Understanding (LUIS) y Translator.
Diseño e implementación de soluciones NLP:
Aprender a diseñar y construir soluciones NLP que procesen, analicen y entiendan el lenguaje humano utilizando Azure AI.
Extracción de información y análisis de texto:
Desarrollar habilidades para extraer información clave de textos, realizar análisis de sentimientos, detección de temas y clasificación de documentos.
Construcción de chatbots inteligentes
Utilizar Azure Bot Service y Language Understanding (LUIS) para crear chatbots que comprendan y respondan a preguntas en lenguaje natural.
Integración de modelos de machine learning:
Implementar modelos de machine learning para mejorar la precisión y efectividad de las soluciones NLP.
Prácticas recomendadas y optimización:
Conocer las mejores prácticas para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones NLP robustas y escalables.
Seguridad y cumplimiento:
Asegurar que las soluciones NLP cumplan con los estándares de seguridad y regulaciones pertinentes, garantizando la privacidad y protección de los datos.
Casos de uso y aplicaciones reales:
Explorar diversos casos de uso y ejemplos de aplicaciones reales de NLP para comprender su impacto y aplicabilidad en diferentes industrias.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad de autoestudio con soporte de instructor .
Con esta modalidad tendrás 3 meses de acceso a videos y Laboratorios Oficiales Microsoft. Si tienes alguna duda, podrás contactar a un instructor vía correo electrónico para resolver cualquier duda. ¡Estamos contigo en todo momento apoyándote para que completes tu curso de forma satisfactoria!
En ExecuTrain el material y la metodología están diseñados por expertos en aprendizaje humano. Lo que te garantiza un mejor conocimiento en menor tiempo.
Módulos
Análisis de texto con Lenguaje de Azure AI
El servicio de Lenguaje de Azure AI le permite crear aplicaciones y servicios inteligentes que extraen información semántica del texto.
Crear soluciones de respuesta a preguntas con Lenguaje de Azure AI
La capacidad de respuesta a preguntas del servicio Azure AI Language facilita la creación de aplicaciones en las que los usuarios formulan preguntas utilizando lenguaje natural y reciben respuestas adecuadas.
Creación de un modelo de reconocimiento del lenguaje conversacional
El servicio de reconocimiento del lenguaje conversacional (CLU) de Azure AI le permite entrenar un modelo que las aplicaciones pueden usar para extraer el significado del lenguaje natural.
Creación de un proyecto de clasificación de texto personalizado
El servicio de Lenguaje de Azure AI permite procesar el lenguaje natural para utilizarlo en su propia aplicación. Obtenga información sobre cómo crear un proyecto de clasificación de texto personalizado.
Traducción de texto con el servicio Traductor de Azure AI
El servicio Translator permite crear aplicaciones y servicios inteligentes que pueden traducir texto entre idiomas.
Creación de aplicaciones habilitadas para voz con Servicios de Azure AI
El servicio de Voz de Azure AI permite compilar aplicaciones habilitadas para voz. Este módulo se centra en el uso de las API Speech-to-Text y Text-to-Speech, que le permiten crear aplicaciones con capacidad de reconocimiento de voz y síntesis de voz.
Traducción de voz con el servicio de voz de Azure AI
La traducción de voz se basa en el reconocimiento de voz al reconocer y transcribir la entrada hablada en un idioma especificado y devolver traducciones de la transcripción en uno o varios idiomas.
T e s t i m o n i o s
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Invierte en tu FUTURO
¿Por qué aprender Build a natural language processing solution with Azure AI Services ?
Aprender a construir soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) con Azure AI Services es crucial por diversas razones
1. Automatización de Interacciones:
Las soluciones NLP permiten automatizar interacciones con clientes y usuarios, mejorando la eficiencia y reduciendo la carga de trabajo en equipos de atención.
2. Mejora de la Experiencia del Cliente:
Al implementar chatbots y asistentes virtuales, las empresas pueden ofrecer respuestas rápidas y precisas, mejorando la satisfacción del cliente y su experiencia general.
3. Análisis de Sentimientos y Opiniones:
Las herramientas NLP permiten analizar opiniones y sentimientos en tiempo real, proporcionando insights valiosos sobre la percepción del cliente y ayudando a mejorar productos y servicios.
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Proporciona acceso a los eficaces modelos de lenguaje grandes de OpenAI, como GPT, el modelo en el que se basa el popular servicio ChatGPT.