CURSO MICROSOFT DP-601 IMPLEMENTING A LAKEHOUSE WITH MICROSOFT FABRIC
Este curso DP-601 Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric está diseñado para crear sus habilidades fundamentales en la ingeniería de datos en Microsoft Fabric, centrándose en el concepto de almacén de lago. En este curso se explorarán las eficaces funcionalidades de Apache Spark para el procesamiento de datos distribuidos y las técnicas esenciales para la eficiencia en la administración de datos, el control de versiones y la confiabilidad trabajando con tablas de Delta Lake. En este curso también se explorará la ingesta y orquestación de datos mediante canalizaciones de Dataflows Gen2 y Data Factory. En este curso se incluye una combinación de conferencias y ejercicios prácticos que le prepararán para trabajar con almacenes de lagos en Microsoft Fabric.
Duración:
7 Hrs.
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
- Aprendizaje Hibrido
Beneficios
Diploma Oficial Microsoft
Link de Guía de Estudio Microsoft
Laboratorios Oficiales Microsoft
Garantía ExecuTrain
Acceso a las Grabaciones del Curso
Curso dirigido a:
La audiencia principal de este curso son profesionales de datos que están familiarizados con el modelado, la extracción y el análisis de datos. Está diseñado para profesionales interesados en obtener conocimientos sobre la arquitectura del almacén de lagos, la plataforma Microsoft Fabric y el proceso de habilitación del análisis de un extremo a otro mediante estas tecnologías.
Requisitos previos:
Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:
- Debería estar familiarizado con la terminología y los conceptos de datos básicos
¿QUÉ APRENDERAS?
En el curso DP-601 “Implementing a Lakehouse with Microsoft Fabric”, aprenderás conceptos fundamentales de ingeniería de datos en Microsoft Fabric, centrándote en el concepto de Lakehouse. Este curso abordará las capacidades avanzadas de Apache Spark para el procesamiento distribuido de datos y técnicas esenciales para la gestión eficiente de datos, versionamiento y fiabilidad, trabajando con tablas Delta Lake. También se explorarán temas como la ingestión de datos y la orquestación utilizando Dataflows Gen2 y los pipelines de Data Factory.
Introducción a la analítica de extremo a extremo
usando Microsoft Fabric, enfocándose en describir la analítica de extremo a extremo en este entorno.
Inicio con lakehouses
en Microsoft Fabric, donde aprenderás sobre las características y capacidades clave de los lakehouses en Microsoft Fabric, cómo crear un lakehouse e ingerir datos en archivos y tablas dentro de un lakehouse.
Uso de Apache Spark
en Microsoft Fabric, lo que incluye configurar Spark en un espacio de trabajo de Microsoft Fabric, identificar escenarios adecuados para los cuadernos de Spark y los trabajos de Spark, y usar dataframes de Spark para analizar y transformar datos.
Trabajo con tablas Delta Lake
en Microsoft Fabric, que es crucial para la gestión eficiente de datos.
Ingestión de datos con Dataflows Gen2
en Microsoft Fabric, que es una parte importante de la orquestación de datos.
Uso de pipelines de Data Factory
en Microsoft Fabric, lo que te permite manejar flujos de datos complejos y automatizar procesos de datos.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad de autoestudio con soporte de instructor .
Con esta modalidad tendrás 3 meses de acceso a videos y Laboratorios Oficiales Microsoft. Si tienes alguna duda, podrás contactar a un instructor vía correo electrónico para resolver cualquier duda. ¡Estamos contigo en todo momento apoyándote para que completes tu curso de forma satisfactoria!
En ExecuTrain el material y la metodología están diseñados por expertos en aprendizaje humano. Lo que te garantiza un mejor conocimiento en menor tiempo.
Módulos
Introducción al análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric
Descubra cómo Microsoft Fabric puede satisfacer las necesidades de análisis de su empresa en una plataforma. Obtenga información sobre Microsoft Fabric y cómo funciona e identifique cómo puede usarlo para sus necesidades de análisis.
Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric
Apache Spark es una de las tecnologías principales para el análisis de datos a gran escala. Microsoft Fabric proporciona compatibilidad con clústeres de Spark, lo que le permite analizar y procesar datos en un almacén de lago a escala.
Uso de tablas de Delta Lake en Microsoft Fabric
Las tablas de un almacén de lago de Microsoft Fabric se basan en el formato de almacenamiento de Delta Lake que se usa habitualmente en Apache Spark. Mediante las funcionalidades mejoradas de las tablas delta, puede crear soluciones de análisis avanzadas.
Ingesta de datos con flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
La ingesta de datos es fundamental en los análisis. Data Factory de Microsoft Fabric ofrece flujos de datos (Gen2) para crear visualmente la ingesta y transformación de datos de varios pasos mediante Power Query en línea.
Uso de canalizaciones de Data Factory en Microsoft Fabric
Microsoft Fabric tiene funcionalidades de Data Factory, incluida la capacidad de crear canalizaciones que organizan tareas de ingesta y transformación de datos.
T e s t i m o n i o s
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¿Por qué aprender Lakehouse with Microsoft Fabric?
Aprender sobre Lakehouse con Microsoft Fabric ofrece múltiples beneficios, como la unificación y gestión eficiente de datos estructurados y no estructurados en una sola plataforma, lo que facilita procesos analíticos integrales desde la ingestión hasta el consumo de datos. La integración con diversas herramientas de análisis y gestión de datos proporciona una solución completa para la ingeniería de datos y la analítica, eliminando silos y duplicación de datos, lo cual reduce significativamente el costo total de propiedad. Además, la flexibilidad de Microsoft Fabric permite implementar tanto arquitecturas de lakehouse como de data warehouse, optimizando el acceso y análisis de datos con opciones tanto de bajo código como basadas en código para una amplia gama de usuarios.
1. Unificación y Eficiencia en la Gestión de Datos:
Microsoft Fabric Lakehouse es una plataforma que ofrece una solución unificada para almacenar, gestionar y analizar tanto datos estructurados como no estructurados en un solo lugar. Esto elimina los silos de datos, reduce la duplicación de información y, por tanto, disminuye significativamente el costo total de propiedad. La capacidad de trabajar con diversas herramientas y marcos dentro de un mismo ecosistema mejora la eficiencia en los procesos de ingeniería de datos y analítica.
2. Flexibilidad en la Implementación de Arquitecturas:
La plataforma de Microsoft Fabric permite la implementación flexible de arquitecturas de lakehouse y data warehouse, ofreciendo lo mejor de ambos mundos. Esta flexibilidad se ve reforzada por la estandarización en el formato Delta Lake, que facilita un acceso coherente y eficiente a los datos, permitiendo a las organizaciones adaptarse rápidamente a diversas necesidades analíticas y de gestión de datos sin la necesidad de reestructurar su infraestructura de datos subyacente.
3. Accesibilidad y Experiencia del Usuario:
Microsoft Fabric proporciona diversas opciones para la ingestión, transformación y consumo de datos, desde experiencias de bajo código/no código hasta opciones basadas en código, lo que lo hace accesible para una amplia gama de usuarios, desde ciudadanos desarrolladores hasta desarrolladores profesionales. Esta accesibilidad, junto con la integración de herramientas de análisis y gestión de datos, ofrece una experiencia de usuario fluida y completa, desde la adquisición de datos hasta la elaboración de informes y la toma de decisiones basada en datos.
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Aprende Microsoft Fabric Lakehouse y prepárate para el futuro
El beneficio principal de aprender Microsoft Fabric Lakehouse radica en su capacidad para proporcionar una solución integral y unificada para la gestión de datos, que combina las capacidades de los data lakes y los data warehouses en una única plataforma. Esta unificación permite a los usuarios almacenar, gestionar y analizar datos estructurados y no estructurados de manera eficiente en un solo lugar, eliminando silos de datos y reduciendo la duplicación. La flexibilidad de la plataforma facilita la implementación de diversas arquitecturas de datos, adaptándose a las necesidades específicas de cada organización y mejorando significativamente la eficiencia operativa y la toma de decisiones basada en datos.
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