CURSO MICROSOFT 55317 QUERYING DATA WITH TRANSACT – SQL
Este curso 55317 Querying Data with Transact – SQL dirigido por un instructor está destinado a profesionales de TI que deseen utilizar el lenguaje Transact-SQL para consultar y configurar Microsoft SQL Server. Los estudiantes suelen ser desarrolladores y administradores de bases de datos, pero también pueden ser desarrolladores de Business Intelligence, creadores de informes o desarrolladores de aplicaciones. En este curso, los estudiantes aprenden a consultar tablas individuales, unir datos de varias tablas, filtrar y ordenar datos, modificar datos, usar procedimientos y funciones e implementar el manejo de errores.
Duración:
21 Hrs.
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
Beneficios
Diploma Con Valor Curricular
Manual Digital
Laboratorios
Garantía ExecuTrain
Acceso a las Grabaciones del Curso
Curso dirigido a:
Este curso está destinado a desarrolladores de bases de datos novatos, administradores de bases de datos, desarrolladores de Business Intelligence, creadores de informes y desarrolladores de aplicaciones que tienen una comprensión de los conceptos de bases de datos relacionales y tienen habilidades básicas de navegación de Windows.
Requisitos previos:
Experiencia trabajando en una computadora con Windows.
¿QUÉ APRENDERAS?
En el curso 55317 Querying Data with Transact – SQL, profesionales de TI dominarán Transact-SQL para consultar y configurar SQL Server. Aprenderán consultas avanzadas, unión de datos, filtrado, modificación, procedimientos, funciones y manejo de errores.
Consultar, ordenar y filtrar datos en tablas de bases de datos.
Consultar fuentes de datos externas
Consultar SQL Server y Azure SQL Server mediante programación
Optimice el rendimiento de las consultas
Modificar datos usando Transact-SQL
Trabajar con datos formateados XML y JSON
Utilice procedimientos y funciones almacenados
Utilice herramientas de SQL Server como SSMS y Azure Data Studio
Utilice servidores vinculados
Utilice PolyBase
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
Módulos
Módulo 1: Consulta de datos con SQL Server Management Studio
Este módulo explica cómo utilizar SQL Server Management Studio (SSMS) para consultar bases de datos de SQL Server.
Módulo 2: Consulta de datos con Azure Data Studio
Este módulo explica cómo utilizar Azure Data Studio para consultar bases de datos de SQL Server.
Módulo 3: Consultas básicas de Transact-SQL
Este módulo explica cómo escribir consultas SELECT básicas.
Módulo 4: Consultas avanzadas de Transact-SQL
Este módulo explica cómo escribir declaraciones SELECT más complejas y consultar varias tablas.
Módulo 5: Optimización del rendimiento de las consultas
Este módulo explica cómo mejorar el rendimiento de las consultas de bases de datos.
Módulo 6: Modificación de datos con INSERTAR, ACTUALIZAR y ELIMINAR
Este módulo explica cómo utilizar declaraciones del lenguaje de modificación de datos (DML) para agregar, cambiar o eliminar datos.
Módulo 7: Trabajar con datos XML y JSON
Este módulo explica cómo utilizar datos XML y JSON en una base de datos de SQL Server.
Módulo 8: Uso de funciones y procedimientos almacenados
Este módulo explica cómo crear y utilizar objetos de programación T-SQL integrados y creados por el usuario en SQL Server.
Módulo 9: Consultar SQL Server mediante programación
Este módulo explica cómo consultar SQL Server utilizando lenguajes que no son SQL.
Módulo 10: Gestión de fuentes de datos externas
Este módulo explica cómo utilizar diferentes métodos para crear conexiones permanentes a fuentes de datos externas.
T e s t i m o n i o s
¿Qué opinan nuestros alumnos de este curso?
Jesus Eduardo T.
El instructor tiene la capacidad y paciencia adecuada además de que tiene la experiencia necesaria en la industria. por mi parte espero tomar otros cursos de su parte.
Andrea M.
La explicación fue excelente, aclaró las dudas que tenía y añadió muchos ejemplos tanto propios como externos para aclarar dudas
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Invierte en tu FUTURO
¿Por qué aprender a Realizar Consultas o Queries en SQL Server?
Aprender a usar consultas o queries en SQL Server es esencial para aquellos que trabajan con bases de datos, ya que proporciona las habilidades necesarias para gestionar eficientemente la información y contribuir al éxito de proyectos y operaciones empresariales.
1. Gestión eficiente de datos:
Permite acceder y manipular datos de manera eficiente, facilitando la gestión de grandes conjuntos de información
2. Optimización del rendimiento:
Habilidades en consultas SQL Server ayudan a escribir consultas optimizadas, mejorando el rendimiento de las operaciones en la base de datos.
4. Desarrollo de aplicaciones:
Para desarrolladores de software, conocer SQL Server y las consultas SQL es esencial para interactuar con bases de datos y construir aplicaciones robustas.
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Aprende a Usar Consultas en SQL Server de Microsoft
La automatización a través de consultas SQL no solo ahorra tiempo, sino que también reduce errores humanos al realizar tareas repetitivas de manera programada. Esta eficiencia es crucial para la gestión de grandes volúmenes de datos en entornos empresariales, mejorando la escalabilidad y permitiendo una adaptación ágil a cambios operativos. La automatización también refuerza políticas de seguridad, ya que las acciones pueden sujetarse a restricciones específicas, garantizando la integridad y confidencialidad de los datos.
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