CURSO SPLUNK ENTERPRISE DATA ADMINISTRATION
Este curso Splunk Enterprise Data Administration virtual de 3 días está diseñado para administradores que son responsables de ingresar datos en Splunk Indexers. El curso proporciona el conocimiento fundamental de los reenviadores de Splunk y los métodos para obtener datos remotos en los indexadores de Splunk. Cubre la instalación, configuración, administración, monitoreo y solución de problemas de los componentes del servidor de implementación de Splunk y los reenviadores de Splunk.
Duración:
3 días
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
Preparación para la certificación
• 1 examen: Splunk Enterprise Data Administration
• Certificación Lograda:Splunk Enterprise Data Administration
Beneficios
Diploma Oficial Digital
Manual Digital
Laboratorios Oficiales
Curso dirigido a:
Administradores que son responsables de obtener datos en Splunk Indexers.
Requisitos previos:
Para tener éxito, los estudiantes deben tener una comprensión sólida de los siguientes cursos:
- Fundamentos de Splunk 1
- Fundamentos de Splunk 2
O los siguientes cursos de una sola materia:
- ¿Qué es Splunk?
- Introducción a Splunk
- Uso de campos
- Introducción a los Objetos de Conocimiento
- Creación de objetos de conocimiento
- Creación de extracciones de campo
Los estudiantes también deben haber entendido el siguiente curso:
- Administración del sistema empresarial de Splunk
C E R T I F I C A C I Ó N
Splunk Enterprise Data Administration
¿Qué es Splunk Enterprise Data Administration ?
Splunk Enterprise Data Administration” es un curso diseñado para profesionales de TI que se especializan en la gestión y administración de datos dentro de la plataforma Splunk Enterprise. Este curso aborda aspectos técnicos avanzados del manejo de datos en Splunk, proporcionando las habilidades necesarias para configurar, gestionar y optimizar la ingestión y el almacenamiento de datos en un entorno Splunk.
El objetivo principal de este curso es enseñar a los administradores cómo garantizar que los datos se manejen de manera eficiente y efectiva, desde su recolección hasta su procesamiento y visualización.
El curso “Splunk Enterprise Data Administration” es esencial para los administradores de Splunk que necesitan gestionar grandes volúmenes de datos y asegurarse de que la plataforma está configurada para proporcionar el máximo rendimiento y eficiencia. Al completar este curso, los profesionales estarán bien equipados para mantener la integridad y accesibilidad de los datos en Splunk, apoyando una amplia gama de análisis de negocios y operaciones de seguridad
¿Qué se evalua para obtener esta certificación?
-
Fuentes de Datos y Recolectores: Cómo configurar y manejar diversas fuentes de datos, incluyendo logs, flujos de datos en tiempo real y bases de datos, y cómo usar forwarders para recolectar y enviar estos datos a Splunk.
-
Indexación y Almacenamiento de Datos: Detalles sobre cómo Splunk indexa los datos para búsqueda y análisis, incluyendo configuración de indexadores, comprensión de buckets de índice, y estrategias para optimizar el almacenamiento y acceso a los datos.
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Configuración de Forwarders: Aprendizaje sobre la configuración y administración de Splunk Forwarders, que son cruciales para la recolección de datos distribuidos y su envío eficiente a un servidor de Splunk.
-
Parsing y Normalización de Datos: Técnicas para transformar los datos en el momento de su ingreso, incluyendo la extracción de campos, el uso de expresiones regulares y la transformación de formatos de datos para facilitar su análisis.
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Seguridad y Privacidad de los Datos: Implementación de medidas de seguridad para proteger los datos dentro de Splunk, incluyendo el control de acceso y la configuración de permisos para usuarios y roles.
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Monitorización y Resolución de Problemas: Estrategias para monitorear el rendimiento de la ingestión de datos y la indexación, y habilidades para identificar y resolver problemas relacionados con el flujo de datos y el rendimiento del sistema.
-
Optimización del Rendimiento: Métodos para mejorar la eficiencia de la ingestión de datos y la indexación, lo que puede incluir la ajuste de configuraciones, la escalabilidad del sistema y el uso de tecnologías de aceleración como Splunk’s Data Rollups.
¿QUÉ APRENDERAS?
En el curso “Splunk Enterprise Data Administration”, los participantes adquieren habilidades avanzadas para gestionar y administrar los datos dentro de la plataforma Splunk. Este curso está diseñado para enseñar a los administradores de datos cómo optimizar la recolección, indexación y almacenamiento de datos en Splunk Enterprise, asegurando que los datos sean precisos, accesibles y seguros.
Ingestión de Datos:
- Aprenderás cómo configurar y optimizar la recolección de datos utilizando forwarders de Splunk.
- Entenderás cómo manejar diferentes tipos de datos y fuentes, desde logs hasta flujos de datos en tiempo real.
Configuración de Indexadores:
- Obtendrás conocimientos sobre la configuración de indexadores en Splunk para gestionar la indexación de datos de manera eficiente.
- Aprenderás sobre la partición de datos y la gestión de buckets de índices para optimizar el rendimiento y la retención.
Parsing y Normalización de Datos:
- Dominarás técnicas para extraer campos y normalizar datos durante la fase de ingestión, utilizando expresiones regulares y otras herramientas de transformación.
Seguridad de Datos:
- Aprenderás a implementar controles de seguridad para proteger los datos, incluyendo el manejo de la autenticación, la autorización y el cifrado.
Gestión de la Salud del Sistema y Resolución de Problemas:
- Desarrollarás habilidades para monitorear la salud del sistema Splunk, identificar y resolver problemas relacionados con la ingestión y la indexación de datos.
Optimización del Rendimiento:
- Aprenderás estrategias para optimizar el rendimiento de la búsqueda y la indexación en Splunk, incluyendo la configuración de roles de búsqueda y el uso de herramientas de diagnóstico.
Gestión Avanzada de Datos:
- Explorarás técnicas avanzadas para manejar y administrar datos en Splunk, incluyendo la configuración de forwarders distribuidos y el uso de aplicaciones y add-ons para extender la funcionalidad de Splunk.
Backup y Recuperación:
- Adquirirás conocimientos sobre cómo implementar estrategias de backup y recuperación para asegurar la continuidad del negocio y la integridad de los datos en Splunk.
Automatización y Orquestación:
- Aprenderás a automatizar tareas comunes de administración de datos y a utilizar Splunk para orquestar respuestas a eventos y alertas.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
Objetivos
Módulo 1 - Introducción de Datos en Splunk
- Proporcionar una visión general de Splunk
- Describir las cuatro fases del modelo distribuido
- Describir los tipos de entrada de datos y configuraciones de metadatos
- Configurar pruebas iniciales de entrada con Splunk Web
- Probar índices con la Etapa de Entrada
Módulo 2 - Archivos de Configuración
- Identificar archivos y directorios de configuración de Splunk
- Describir la precedencia en el tiempo de indexación y búsqueda
- Validar y actualizar archivos de configuración
Módulo 3 - Configuración de Forwarder
- Entender el papel de los Indexadores de producción y forwarders
- Entender y configurar Forwarders Universales
- Entender y configurar Forwarders Pesados
- Entender y configurar forwarders intermedios
- Identificar opciones adicionales de forwarder
Módulo 4 - Gestión de Forwarders
- Describir el Servidor de Despliegue de Splunk (DS)
- Gestionar forwarders usando aplicaciones de despliegue
- Configurar clientes de despliegue y grupos de clientes
- Monitorear actividades de gestión de forwarders
Módulo 5 - Entradas de Monitor
- Crear entradas de monitor de archivos y directorios
- Usar configuraciones opcionales para entradas de monitor
- Desplegar una entrada de monitor remota
Módulo 6 - Entradas de Red
- Crear entradas de red (TCP y UDP)
- Describir configuraciones opcionales para entradas de red
Módulo 7 - Entradas Programadas
- Crear una entrada programada básica
Módulo 8 - Entradas Sin Agente
- Entender y configurar la entrada sin agente de Splunk HTTP Event Collector (HeC)
- Entender la Aplicación Splunk para Stream
Módulo 9 - Entradas de Sistema Operativo
- Entender entradas específicas de Linux
- Entender entradas específicas de Windows
Módulo 10 - Ajuste Fino de Entradas
- Entender el procesamiento predeterminado que ocurre durante la fase de entrada
- Configurar opciones de fase de entrada, como ajuste fino de sourcetype y codificación de conjunto de caracteres
Módulo 11 - Fase de Análisis y Vista Previa de Datos
- Entender el procesamiento predeterminado que ocurre durante el análisis
- Optimizar y configurar la separación de líneas de eventos
- Explicar cómo se extraen o asignan marcas de tiempo y zonas horarias a los eventos
- Usar Vista Previa de Datos para validar la creación de eventos durante la fase de análisis
Módulo 12 - Manipulación de Datos en Bruto
- Explicar cómo se definen e invocan las transformaciones de datos
- Usar transformaciones con props.conf y transforms.conf para:
- Enmascarar o eliminar datos en bruto mientras se están indexando
- Sobrescribir sourcetype o host basado en valores de eventos
- Enrutar eventos a índices específicos basados en contenido de eventos
- Prevenir que eventos no deseados sean indexados
- Usar SEDCMD para modificar datos en bruto
Módulo 13 - Soporte de Objetos de Conocimiento
- Definir extracciones de campo en tiempo de búsqueda predeterminadas y personalizadas
- Definir los pros y contras de las extracciones de campo en tiempo de indexación
- Configurar extracciones de campo indexadas
- Describir extracciones de campo en tiempo de búsqueda predeterminadas
- Gestionar objetos de conocimiento huérfanos
T e s t i m o n i o s
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¿Por qué aprender Splunk Enterprise Data Administration ?
Aprender “Splunk Enterprise Data Administration” ofrece múltiples ventajas a los profesionales de TI que buscan especializarse en la gestión efectiva de datos dentro de entornos complejos. Este curso es esencial para maximizar la eficiencia operativa y la capacidad analítica de la plataforma Splunk en una organización:
1. Optimización de la Ingestión de Datos:
El curso te enseña cómo configurar y optimizar la recolección de datos, lo cual es crucial para asegurar que los datos correctos estén disponibles para el análisis. Aprenderás a manejar forwarders y diferentes tipos de entradas de datos, lo que mejora la precisión y la relevancia de los análisis realizados en Splunk.
2. Administración Efectiva de la Indexación:
Obtendrás habilidades para configurar y gestionar indexadores eficientemente, lo que incluye entender y optimizar buckets de índices y gestionar la retención de datos. Esto es vital para mantener un equilibrio entre el acceso rápido a los datos y el uso eficiente de los recursos de almacenamiento.
3. Comprensión Profunda de los Metadatos:
Aprenderás cómo los metadatos son utilizados dentro de Splunk para mejorar la búsqueda y el análisis de datos, permitiéndote configurar y ajustar estos metadatos para mejorar el rendimiento de las búsquedas.
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