La Inteligencia Artificial se ha convertido en un habilitador clave para que las organizaciones mejoren su productividad, optimicen la toma de decisiones y aceleren la innovación. Sin embargo, el verdadero reto no está en adoptar herramientas de IA, sino en integrarlas de forma estratégica, medible y sostenible dentro de la operación diaria.
En este webinar organizado por ExecuTrain, Javier Lozano, CEO de Nanfor, comparte una visión clara y práctica sobre el camino hacia la organización inteligente, basada en experiencia real con empresas que ya están avanzando en este proceso. Durante su visita a México, Javier estuvo también en nuestras oficinas de Guadalajara, fortaleciendo la colaboración entre Nanfor y ExecuTrain y compartiendo aprendizajes directamente con nuestros equipos y clientes.
La organización inteligente: más allá de la tecnología
Desde el inicio del webinar, se plantea un mensaje clave: la IA no genera valor por sí sola. Para que tenga impacto real, debe estar alineada con la estrategia del negocio, los procesos y las personas.
El concepto de organización inteligente se basa en la capacidad de aprender, adaptarse y mejorar continuamente, utilizando IA como un acelerador de conocimiento, eficiencia y toma de decisiones.
Los 4 pilares para desarrollar IA en las organizaciones
Uno de los ejes centrales de la sesión es la explicación de los cuatro pilares fundamentales para una adopción efectiva de la IA:
- Personas y productividad personal
La IA debe ayudar primero a las personas a trabajar mejor, reducir fricción y liberar tiempo para tareas de mayor valor. - Procesos y mejora continua
La IA generativa y los agentes inteligentes permiten optimizar procesos, automatizar análisis y mejorar la calidad de la información. - Tecnología y modelos de IA
Comprender la evolución de los modelos y seleccionar las soluciones adecuadas según el contexto de la organización. - Gobernanza, medición y adopción
Sin métricas claras, patrocinadores definidos y roles establecidos, los proyectos de IA tienden a diluirse.
Productividad, ROI y el reto de la adopción
Un punto crítico abordado en el webinar es el bajo aprovechamiento de las herramientas de IA después de las primeras capacitaciones. Muchas organizaciones invierten en tecnología, pero no logran el retorno esperado debido a la falta de planes de adopción y seguimiento.
Javier destaca la importancia de:
- Diseñar planes de transmisión de conocimiento efectivos.
- Medir el impacto real en productividad y toma de decisiones.
- Alinear la IA con objetivos claros de negocio para justificar el ROI.
Aprendizaje continuo: el verdadero acelerador de la IA
La IA no es un proyecto puntual, sino un proceso continuo. A lo largo de la sesión se refuerza la necesidad de un plan permanente de aprendizaje, donde los equipos compartan experiencias, mejores prácticas y casos reales.
Como ejemplo, se presenta el caso de Bestel, una organización que logró reducir tiempos de proyecto y mejorar su eficiencia gracias a un programa estructurado de capacitación y especialización en IA, integrando datos y modelos en distintas capas de sus procesos.
Metodología, roles y gobierno de la IA
Para que los proyectos de IA funcionen, es indispensable contar con estructura. En el webinar se enfatiza la importancia de:
- Definir sponsors y responsables desde el inicio.
- Establecer roles claros y expectativas.
- Apoyarse en metodologías como Agile, Scrum o Kanban.
- Crear esquemas de gobernanza de IA y embajadores internos.
- Medir el éxito con indicadores previamente definidos.
Empezar pequeño para generar impacto rápido
Uno de los consejos más valiosos del webinar es comenzar con proyectos pequeños y concretos, como la creación de agentes inteligentes, en lugar de grandes iniciativas que tardan meses en mostrar resultados.
El uso de agentes y herramientas como Copilot o módulos de IA en plataformas analíticas permite:
- Mejorar el acceso a la información mediante lenguaje natural.
- Incrementar la productividad individual y de equipo.
- Obtener resultados visibles en menor tiempo.
IA aplicada y casos reales
En la parte final, se abordan ejemplos prácticos de cómo la IA se integra con sistemas existentes para:
- Analizar datos y detectar oportunidades de ahorro.
- Mejorar la gestión de proyectos y el desempeño operativo.
- Apoyar la toma de decisiones con información confiable y oportuna.
Estos casos refuerzan una idea clave: la IA genera valor cuando se conecta con datos, procesos y personas.
Conclusión: el camino hacia la organización inteligente
Construir una organización inteligente con IA no es cuestión de moda, sino de estrategia, enfoque y ejecución disciplinada. Las empresas que avanzan con claridad, miden impacto y apuestan por el aprendizaje continuo son las que realmente están obteniendo beneficios sostenibles.
Este webinar ofrece una guía práctica para quienes buscan pasar del interés por la IA a resultados reales y medibles.
