CURSO DP-800 DEVELOP AI-ENABLED DATABASE SOLUTIONS
El curso DP-800: Develop AI-enabled database solutions está diseñado para profesionales de datos y desarrolladores que desean aprender a diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de bases de datos modernas integrando capacidades de Inteligencia Artificial en plataformas SQL de Microsoft, como SQL Server, Azure SQL Database y SQL en Microsoft Fabric. A lo largo del curso, los participantes aprenderán a trabajar con datos estructurados y semiestructurados, implementar búsqueda vectorial, incrustaciones (embeddings), patrones de RAG (Retrieval-Augmented Generation) y utilizar herramientas de desarrollo asistidas por IA como GitHub Copilot y Fabric Copilot para acelerar el desarrollo de aplicaciones empresariales basadas en datos.
Este curso oficial de Microsoft proporciona conocimientos prácticos para crear aplicaciones modernas basadas en datos que integran inteligencia artificial, permitiendo a los profesionales desarrollar soluciones escalables, seguras y de alto rendimiento. Además, el contenido prepara a los participantes para comprender cómo integrar modelos de IA con bases de datos SQL, implementar búsqueda inteligente y desarrollar arquitecturas de datos optimizadas para aplicaciones de IA generativa.
Duración:
21 Hrs.
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
- Aprendizaje Hibrido
Preparación para la certificación
• Examen DP-800 Develop AI-enabled database solutions
• Certificación Lograda: Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate
Beneficios
Diploma Oficial Microsoft
Link de Guía de Estudio Microsoft
Laboratorios Oficiales Microsoft
Garantía ExecuTrain
Acceso a las Grabaciones del Curso
Curso dirigido a:
El curso DP-800: Develop AI-enabled database solutions está dirigido a profesionales que trabajan con datos y desarrollo de aplicaciones modernas y que desean aprender a integrar capacidades de Inteligencia Artificial dentro de soluciones basadas en SQL. Este programa es especialmente relevante para quienes desarrollan aplicaciones empresariales que dependen de bases de datos modernas, análisis avanzado de datos y nuevas capacidades de IA generativa, como búsqueda vectorial, embeddings y arquitecturas RAG.
Este curso es ideal para:
- Desarrolladores de bases de datos SQL que desean integrar capacidades de IA en sus aplicaciones.
- Ingenieros de datos que trabajan con plataformas como Azure SQL, SQL Server o Microsoft Fabric.
- Analistas de datos que buscan ampliar sus habilidades hacia arquitecturas de datos con IA.
- Administradores de bases de datos (DBA) interesados en implementar soluciones modernas de datos y optimización avanzada.
- Desarrolladores de aplicaciones empresariales que utilizan servicios de datos SQL y desean aprovechar capacidades de IA.
- Arquitectos de datos o soluciones que diseñan plataformas de datos modernas con inteligencia artificial integrada.
Los profesionales que toman este curso generalmente participan en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos escalables, integrando datos estructurados y semiestructurados en aplicaciones empresariales modernas basadas en el ecosistema de Microsoft.
Requisitos previos:
Para aprovechar al máximo este curso, se recomienda que los participantes cuenten con conocimientos básicos en bases de datos y desarrollo con SQL. En particular, es recomendable tener experiencia en:
- Escritura de consultas en T-SQL y comprensión de la sintaxis SQL.
- Conceptos fundamentales de bases de datos, como tablas, relaciones, índices y transacciones.
- Conocimiento básico de SQL Server, Azure SQL Database o bases de datos SQL en Microsoft Fabric.
- Experiencia trabajando con modelado de datos y desarrollo de soluciones basadas en bases de datos.
- Familiaridad con conceptos básicos de desarrollo de aplicaciones o análisis de datos.
Aunque no es obligatorio tener experiencia previa en inteligencia artificial, es recomendable contar con interés en el desarrollo de aplicaciones modernas que integren capacidades de IA y datos, ya que el curso aborda cómo combinar bases de datos SQL con tecnologías emergentes como búsqueda vectorial, embeddings y soluciones basadas en modelos de lenguaje.
C E R T I F I C A C I Ó N
Microsoft Certified
SQL AI Developer Associate
Curso de preparacion para obtener la Certificación.
¿Qué es Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate?
La certificación Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate valida las habilidades de los profesionales que diseñan y desarrollan soluciones de bases de datos modernas habilitadas con Inteligencia Artificial utilizando tecnologías SQL de Microsoft, como SQL Server, Azure SQL Database y SQL en Microsoft Fabric.
Esta certificación está orientada a desarrolladores y profesionales de datos que construyen aplicaciones empresariales que combinan datos estructurados, semiestructurados e inteligencia artificial, permitiendo implementar funcionalidades avanzadas como búsqueda semántica, embeddings, integración con modelos de IA y arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Un SQL AI Developer es responsable de crear soluciones de datos que integran servicios de inteligencia artificial directamente en plataformas SQL, permitiendo que las aplicaciones empresariales puedan analizar información, generar respuestas inteligentes y ofrecer experiencias basadas en datos. Este rol también se enfoca en garantizar que las soluciones sean seguras, escalables, eficientes y optimizadas para cargas de trabajo modernas impulsadas por IA.
La certificación demuestra que el profesional cuenta con las habilidades necesarias para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos avanzadas que aprovechan la inteligencia artificial dentro del ecosistema de Microsoft. Además, valida la capacidad de integrar bases de datos con aplicaciones modernas y servicios de Azure, una competencia cada vez más demandada en organizaciones que están adoptando analítica avanzada e inteligencia artificial generativa.
¿Qué se evalua para obtener esta certificación?
Para obtener la certificación Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate, los candidatos deben aprobar el examen DP-800, que evalúa las habilidades necesarias para desarrollar soluciones de bases de datos habilitadas con IA utilizando plataformas SQL de Microsoft.
El examen mide competencias en áreas clave como:
1. Diseño e implementación de objetos de base de datos
Los candidatos deben demostrar su capacidad para diseñar tablas, índices, restricciones y estructuras optimizadas, además de comprender cómo crear bases de datos eficientes y escalables para soluciones modernas basadas en SQL.
2. Desarrollo de lógica de base de datos con T-SQL
Se evalúa la habilidad para crear procedimientos almacenados, funciones, vistas y desencadenadores, así como el uso de consultas avanzadas en T-SQL, funciones de ventana, CTE, procesamiento de JSON y otras técnicas avanzadas para manipular y analizar datos.
3. Implementación de soluciones de bases de datos asistidas por IA
Los candidatos deben comprender cómo utilizar herramientas de desarrollo asistidas por IA, como GitHub Copilot y Fabric Copilot, para acelerar el desarrollo y mejorar la productividad en proyectos de bases de datos.
4. Seguridad, cumplimiento y protección de datos
El examen evalúa la capacidad de implementar cifrado, enmascaramiento de datos, seguridad a nivel de fila, control de accesos y auditoría, asegurando que las soluciones de datos cumplan con estándares de seguridad y cumplimiento empresarial.
5. Optimización del rendimiento de bases de datos
También se evalúa la habilidad para analizar planes de ejecución, utilizar Query Store, identificar bloqueos e interbloqueos y optimizar consultas, garantizando el rendimiento y la estabilidad de las soluciones de datos.
6. Implementación de DevOps para bases de datos
Los profesionales deben demostrar conocimientos en CI/CD para proyectos de SQL Database, incluyendo control de código fuente, pipelines automatizados, pruebas y despliegues mediante herramientas como GitHub Actions o Azure DevOps.
7. Integración de bases de datos con servicios de Azure
Se evalúa la capacidad de exponer bases de datos mediante APIs REST y GraphQL, integrar aplicaciones con servicios de Azure y diseñar arquitecturas de datos modernas basadas en eventos.
8. Integración de inteligencia artificial con bases de datos SQL
Una de las áreas más innovadoras del examen es la implementación de modelos de IA, embeddings y búsqueda vectorial dentro de bases de datos SQL, así como la construcción de soluciones de búsqueda inteligente y arquitecturas RAG que combinan datos empresariales con modelos de lenguaje.
¿QUÉ APRENDERAS?
En el curso DP-800: Develop AI-enabled database solutions, aprenderás a diseñar, desarrollar y optimizar soluciones modernas de bases de datos habilitadas con inteligencia artificial utilizando tecnologías SQL de Microsoft, como SQL Server, Azure SQL Database y Microsoft Fabric. A lo largo del curso adquirirás habilidades para integrar IA generativa, búsqueda vectorial, embeddings y arquitecturas RAG directamente en plataformas SQL, permitiendo construir aplicaciones empresariales inteligentes que aprovechen los datos de forma avanzada, segura y escalable.
Diseñar e implementar objetos de base de datos eficientes
-
Aprenderás a crear tablas, índices, restricciones y particiones optimizadas para soluciones modernas de datos. También comprenderás cómo estructurar bases de datos para soportar aplicaciones escalables y cargas de trabajo de inteligencia artificial.
Crear lógica de negocio mediante programación en SQL
-
Desarrollarás habilidades para implementar vistas, procedimientos almacenados, funciones y desencadenadores, permitiendo construir soluciones de bases de datos robustas, mantenibles y seguras.
Escribir consultas avanzadas con T-SQL
-
Aprenderás técnicas avanzadas de T-SQL, incluyendo expresiones de tabla comunes (CTE), funciones de ventana, manejo de JSON, consultas de grafos, coincidencias aproximadas y control de errores, lo que permitirá realizar análisis de datos complejos y eficientes.
Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por inteligencia artificial
-
Explorarás cómo aprovechar GitHub Copilot y Fabric Copilot para acelerar el desarrollo de soluciones de bases de datos, mejorar la productividad y automatizar tareas en el desarrollo de aplicaciones basadas en SQL.
Implementar seguridad y cumplimiento en soluciones de datos
-
Aprenderás a proteger información sensible mediante cifrado, enmascaramiento dinámico de datos, seguridad a nivel de fila, control de accesos y auditoría, asegurando que las bases de datos cumplan con los requisitos de seguridad empresarial.
Optimizar el rendimiento de bases de datos y consultas
-
Desarrollarás habilidades para analizar planes de ejecución, diagnosticar bloqueos e interbloqueos, utilizar Query Store y optimizar consultas, garantizando que las aplicaciones funcionen con alto rendimiento y estabilidad.
Integrar bases de datos SQL con servicios y aplicaciones en Azure
-
Aprenderás a exponer datos mediante APIs REST y GraphQL utilizando Data API Builder, así como a integrar bases de datos con servicios de Azure y arquitecturas basadas en eventos.
Implementar inteligencia artificial directamente en bases de datos SQL
-
Comprenderás cómo integrar modelos de IA, embeddings, búsqueda vectorial y arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) dentro de bases de datos SQL, permitiendo desarrollar aplicaciones inteligentes que combinan datos empresariales con modelos de lenguaje.
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
Modalidad de autoestudio con soporte de instructor .
En ExecuTrain el material y la metodología están diseñados por expertos en aprendizaje humano. Lo que te garantiza un mejor conocimiento en menor tiempo.
Módulos
Diseño e implementación de objetos de base de datos con SQL
En este módulo se describe el diseño e implementación de varios objetos de base de datos, incluidas tablas con diferentes tipos de datos, tipos de tabla especializados, índices, restricciones y estrategias de creación de particiones. Aprenderá a crear y optimizar objetos de base de datos para plataformas SQL modernas.
Implementación de objetos de programación con SQL
Aprenda a crear y usar vistas, procedimientos almacenados, funciones escalares, funciones con valores de tabla y desencadenadores para crear soluciones de base de datos fáciles de mantener, seguras y eficaces.
Escritura de código T-SQL avanzado
Obtenga información sobre técnicas avanzadas de T-SQL, como CTE, funciones de ventana, JSON, expresiones regulares, coincidencia aproximada, consultas de grafos y control de errores para SQL Server, Azure SQL y Fabric.
Implementación de soluciones SQL mediante herramientas asistidas por IA
Obtenga información sobre cómo aprovechar GitHub Copilot y Fabric Copilot para el desarrollo de bases de datos asistidas por IA en bases de datos SQL Server, Azure SQL y SQL en Microsoft Fabric.
Implementar la seguridad de datos y el cumplimiento con SQL
Obtenga información sobre cómo proteger los datos confidenciales y cumplir con los requisitos de cumplimiento mediante la implementación de cifrado, enmascaramiento, controles de acceso y auditoría en las plataformas SQL de Microsoft.
Optimización del rendimiento de la base de datos
Optimice el rendimiento Azure SQL Database eligiendo el nivel de servicio adecuado y administrando la simultaneidad con los niveles de aislamiento de transacciones. Analizar consultas con planes de ejecución y DMV. Utilice el almacén de consultas para la administración de planes y para diagnosticar bloqueos e interbloqueos.
Implementación de CI/CD mediante proyectos de SQL Database
Implemente CI/CD para proyectos de SQL Database con control de código fuente, bifurcación, detección de desfase de esquemas, pipelines automatizados y estrategias de prueba mediante GitHub Actions y Azure DevOps.
Integración de soluciones SQL con servicios de Azure
Cree API REST y GraphQL para bases de datos SQL mediante Data API Builder, implemente en los servicios de hospedaje de Azure e implemente patrones de cambio impulsados por eventos y supervisión.
Diseñar e implementar modelos e incrustaciones con SQL
Integre modelos de inteligencia artificial con Azure SQL Database mediante modelos externos y funciones de IA integradas. Diseñe estrategias de inserción eficaces e implemente patrones de mantenimiento para mantener las incrustaciones alineadas con los datos de origen.
Diseño e implementación de la búsqueda inteligente con SQL
Implemente funcionalidades de búsqueda inteligente en SQL Server y Azure SQL mediante la combinación de la búsqueda de texto completo tradicional con búsqueda de vectores semánticos. Establezca un modelo mental para diferentes enfoques de búsqueda, prepare SQL para la búsqueda basada en vectores e implemente patrones de búsqueda basados en vectores, híbridos y basados en clasificación con consideraciones de rendimiento.
Diseño e implementación de RAG con SQL
En este módulo se enseña a implementar la generación aumentada de recuperación (RAG) mediante Azure SQL Database. Aprenderá a identificar los escenarios de RAG adecuados, preparar los resultados de SQL como contexto de LLM, construir solicitudes aumentadas y procesar respuestas del modelo.
T e s t i m o n i o s
¿Qué opinan nuestros alumnos de este curso?
Recomendado.
Tambien los laboratorios estan muy completos y detallados.
ampliamente recomendado.
Alfredo CC Empresa: Sandvik Minning & Construction de Mexico.
Excel Avanzado
Replication v12.1, conocimiento excelente del instructor sabe responder a todas la dudas y laboratorios sin fallas con la conexión.
Replication v12.1, conocimiento excelente del instructor sabe responder a todas la dudas y cuentan con muy buenos laboratorios de practica
Muy recomendado. 🙂
El instructor muy capacitado y atendio diversas dudas incluso aunque fuera temas mas avanzados al alcance del curso, una atencion excelente ya que en otros lados me a tocado que solo lo que es al momento y ya, totalmente recomendado
He tomado cursos con ellos antes de la pandemia y hace poco volví a asistir para presentar exámenes de certificación, no han cambiado en su buen servicio y atención.
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Preguntas Frecuentes FAQs
¿Qué es el curso DP-800 de Microsoft?
- El curso DP-800: Develop AI-enabled database solutions es un curso oficial de Microsoft enfocado en enseñar cómo desarrollar soluciones de bases de datos modernas que integran inteligencia artificial utilizando tecnologías como SQL Server, Azure SQL Database y SQL en Microsoft Fabric. El programa cubre desde el diseño de objetos de base de datos y programación avanzada con T-SQL hasta la implementación de búsqueda vectorial, embeddings y arquitecturas RAG, utilizadas en aplicaciones de IA generativa.
¿Este curso prepara para una certificación de Microsoft?
-
Sí. El curso está alineado con el examen DP-800, necesario para obtener la certificación Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate. Esta certificación valida la capacidad para desarrollar soluciones de bases de datos que integran inteligencia artificial dentro del ecosistema de Microsoft.
¿El examen de certificación está incluido en el curso?
-
No. El examen DP-800 no está incluido en el curso, pero los participantes pueden adquirir el voucher del examen con nosotros para presentar la certificación oficial de Microsoft después de completar la capacitación.
¿Qué conocimientos previos se recomiendan para tomar este curso?
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Se recomienda que los participantes tengan experiencia en:
- Escritura de consultas T-SQL
- Conceptos básicos de bases de datos relacionales
- Uso de SQL Server o Azure SQL Database
- Comprensión general de modelado de datos y desarrollo de aplicaciones
No es obligatorio tener experiencia previa en inteligencia artificial, ya que el curso explica cómo integrar estas capacidades en soluciones SQL.
¿Qué tecnologías se utilizan durante el curso?
-
Durante el curso se trabajan tecnologías clave del ecosistema de Microsoft, incluyendo:
- SQL Server
- Azure SQL Database
- Microsoft Fabric
- GitHub Copilot y Fabric Copilot
- Data API Builder
- Azure Monitor
- Implementaciones de búsqueda vectorial, embeddings y RAG
Estas herramientas permiten desarrollar aplicaciones modernas basadas en datos e inteligencia artificial.
¿El curso incluye prácticas o laboratorios?
-
Sí. El curso incluye laboratorios oficiales de Microsoft, diseñados para practicar los conceptos aprendidos durante la capacitación. Estos laboratorios se ejecutan en entornos preparados por Microsoft, por lo que los participantes no necesitan contar con licencias propias para realizar las prácticas.
¿En qué modalidades se puede tomar el curso?
-
Este curso se ofrece en dos modalidades:
1. En línea con instructor en vivo
Capacitación en grupos privados desde 3 participantes, con un instructor certificado que guía el curso en tiempo real.2. Autoestudio con soporte de instructor
Acceso a una plataforma de aprendizaje disponible 24/7 durante 2 meses, con sesiones en vivo semanales con instructor para resolver dudas y reforzar los temas del curso.
¿Qué tipo de profesionales deberían aprender SQL con inteligencia artificial?
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Este curso es especialmente valioso para profesionales que trabajan en:
- Desarrollo de aplicaciones empresariales
- Ingeniería de datos
- Administración de bases de datos
- Arquitectura de datos
- Analítica avanzada e inteligencia artificial
La integración de bases de datos SQL con inteligencia artificial generativa es una de las tendencias más importantes en el desarrollo de soluciones empresariales basadas en datos.
¿Qué beneficios tiene aprender a integrar IA con bases de datos SQL?
-
Aprender a integrar inteligencia artificial con bases de datos permite:
- Construir aplicaciones empresariales inteligentes basadas en datos
- Implementar búsqueda semántica y vectorial en datos corporativos
- Desarrollar soluciones con IA generativa basadas en datos empresariales
- Mejorar el análisis y acceso a la información en las organizaciones
Estas capacidades son cada vez más demandadas en empresas que están adoptando arquitecturas modernas de datos y soluciones de inteligencia artificial.
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¿Por qué aprender a Desarrollar Soluciones de Bases de Datos Habilitadas para IA?
El desarrollo de soluciones de bases de datos habilitadas para Inteligencia Artificial se ha convertido en una de las habilidades más valiosas en el mundo tecnológico actual. Las organizaciones están evolucionando hacia aplicaciones inteligentes que combinan datos empresariales con modelos de IA, permitiendo obtener información más relevante, automatizar procesos y ofrecer experiencias más avanzadas a los usuarios. Dominar cómo integrar bases de datos SQL con capacidades como embeddings, búsqueda vectorial y arquitecturas RAG permite a los profesionales desarrollar soluciones modernas que aprovechan al máximo el potencial de los datos y la inteligencia artificial.
1. Crear aplicaciones empresariales inteligentes basadas en datos
Las empresas están utilizando cada vez más IA generativa y modelos de lenguaje para analizar información, responder preguntas y generar contenido. Al integrar estas capacidades directamente con bases de datos SQL, los desarrolladores pueden construir aplicaciones que consultan datos corporativos en tiempo real, permitiendo generar respuestas más precisas, personalizadas y contextualizadas.
2. Aprovechar el valor real de los datos empresariales
Muchas organizaciones cuentan con grandes volúmenes de información almacenados en bases de datos, pero no siempre logran aprovecharlos al máximo. Las soluciones de bases de datos habilitadas para IA permiten transformar los datos en conocimiento útil, implementando funcionalidades como búsqueda semántica, análisis inteligente y recuperación avanzada de información, lo que mejora la toma de decisiones basada en datos.
3. Desarrollar habilidades altamente demandadas en el mercado tecnológico
La convergencia entre datos, inteligencia artificial y desarrollo de aplicaciones está generando una alta demanda de profesionales capaces de trabajar en estas áreas. Aprender a diseñar soluciones que combinan SQL, servicios de Azure y capacidades de IA permite a los profesionales posicionarse en roles estratégicos dentro de proyectos de analítica avanzada, plataformas de datos modernas y aplicaciones empresariales impulsadas por inteligencia artificial.
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Las empresas que buscan aprovechar el verdadero potencial de la inteligencia artificial y los datos necesitan profesionales capaces de diseñar arquitecturas modernas de bases de datos que integren IA directamente en las aplicaciones empresariales. Capacitar a los equipos técnicos en el curso DP-800: Develop AI-enabled database solutions permite que desarrolladores, ingenieros de datos y especialistas en bases de datos aprendan a integrar capacidades avanzadas como búsqueda vectorial, embeddings y arquitecturas RAG dentro de plataformas SQL modernas como SQL Server, Azure SQL y Microsoft Fabric. Esto no solo mejora la capacidad de las organizaciones para analizar información y generar valor a partir de sus datos, sino que también acelera el desarrollo de aplicaciones inteligentes que respondan a las nuevas demandas del mercado digital.
Invertir en la capacitación de los equipos en soluciones de datos habilitadas con inteligencia artificial permite a las organizaciones innovar más rápido, optimizar procesos y aprovechar la inteligencia artificial con datos empresariales confiables y seguros. Además, preparar a los profesionales para obtener la certificación Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate fortalece las capacidades técnicas internas y posiciona a la empresa para desarrollar soluciones basadas en datos más competitivas.
Lleva tus soluciones de datos al siguiente nivel
V E R C U R S O S R E L A C I O N A D O S
Curso 55317 Querying Data with Transact – SQL
Curso 55353 Administering a SQL Database Infrastructure
Curso DP-080 Query and modify data with Transact-SQL
Curso AI-300: Operationalize Machine Learning and Generative AI Solutions
El curso AI-300: Operationalize Machine Learning and Generative AI Solutions está diseñado para profesionales que buscan llevar la inteligencia artificial más allá de la experimentación y convertirla en soluciones reales, escalables y listas para producción en Azure