CURSO DP-3011 IMPLEMENTING A DATA ANALYTICS SOLUTION WITH AZURE DATABRICKS
Obtenga información sobre cómo aprovechar todas las ventajas de Apache Spark y los eficaces clústeres que se ejecutan en la plataforma de Azure Databricks para ejecutar grandes cargas de trabajo de ingeniería de datos en la nube.
Duración:
7 Hrs.
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
- Aprendizaje Hibrido
Curso dirigido a:
Ingenieros de datos, científicos de datos, analistas de datos y arquitectos de soluciones que buscan implementar y gestionar soluciones de análisis de datos a gran escala utilizando Azure Databricks. Estos profesionales desean mejorar sus habilidades en el manejo de grandes volúmenes de datos, optimizar procesos de análisis y obtener conocimientos prácticos sobre la integración de Azure Databricks en sus entornos empresariales para tomar decisiones basadas en datos de manera más efectiva.
Requisitos previos:
- Ninguno.
Beneficios
Diploma Oficial Microsoft
Link de Guía de Estudio Microsoft
Laboratorios Oficiales Microsoft
Garantía ExecuTrain
Acceso a las Grabaciones del Curso
¿QUÉ APRENDERAS?
En el curso DP-3011 Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks, adquirirás los conocimientos y habilidades necesarios para implementar soluciones de análisis de datos utilizando Azure Databricks.
Introducción a Azure Databricks:
- Aprenderás los conceptos básicos de Azure Databricks, incluyendo su arquitectura y cómo se integra con otros servicios de Azure.
- Comprenderás los beneficios de utilizar Azure Databricks para análisis de datos y big data, incluyendo su capacidad de escalar y su integración con Apache Spark.
Configuración del Entorno de Azure Databricks:
- Descubrirás cómo configurar tu entorno de Azure Databricks, incluyendo la creación de workspaces, clústeres de Spark y configuraciones de red.
- Aprenderás a gestionar usuarios y permisos en Azure Databricks para asegurar que tu entorno esté correctamente configurado y seguro.
Ingestión y Preparación de Datos:
- Te familiarizarás con las técnicas para la ingesta y preparación de datos en Azure Databricks, incluyendo la conexión a fuentes de datos, la limpieza y transformación de datos, y el uso de notebooks para realizar análisis exploratorios.
- Aprenderás a utilizar el lenguaje de consultas de Databricks (SQL, Python, Scala y R) para manipular y analizar datos.
Análisis y Transformación de Datos con Apache Spark:
- Aprenderás a utilizar Apache Spark en Azure Databricks para realizar análisis y transformaciones de datos a gran escala.
- Descubrirás cómo ejecutar tareas de ETL (Extract, Transform, Load) y aplicar operaciones avanzadas de análisis de datos utilizando Spark SQL, DataFrames y RDDs (Resilient Distributed Datasets).
Implementación de Modelos de Machine Learning:
- Conocerás las herramientas y técnicas para implementar modelos de machine learning en Azure Databricks, incluyendo el uso de MLlib (la biblioteca de machine learning de Spark) y MLflow para gestionar el ciclo de vida del machine learning.
- Aprenderás a entrenar, evaluar y desplegar modelos de machine learning en un entorno escalable y distribuido.
Visualización de Datos:
- Descubrirás cómo crear visualizaciones de datos interactivas y dashboards utilizando las herramientas de visualización integradas en Azure Databricks.
- Aprenderás a utilizar herramientas de visualización de terceros, como Power BI y Tableau, para crear informes y dashboards que comuniquen tus hallazgos de manera efectiva.
Optimización del Rendimiento:
- Aprenderás técnicas para optimizar el rendimiento de tus trabajos en Azure Databricks, incluyendo la gestión de recursos del clúster, la optimización de consultas de Spark y el uso de cachés y particiones.
- Descubrirás cómo monitorear y solucionar problemas de rendimiento utilizando herramientas de monitoreo y diagnóstico.
Seguridad y Cumplimiento:
- Conocerás las mejores prácticas para asegurar tus datos y tu entorno de Azure Databricks, incluyendo la gestión de identidades y accesos, el cifrado de datos y la configuración de políticas de seguridad.
- Aprenderás a cumplir con las normativas y estándares de seguridad relevantes para tus proyectos de análisis de datos.
Automatización y DevOps en Azure Databricks:
- Descubrirás cómo integrar Azure Databricks con Azure DevOps para automatizar el despliegue y la gestión de tus pipelines de datos.
- Aprenderás a utilizar Databricks Jobs y otros servicios de Azure para programar y automatizar tareas recurrentes de análisis de datos.
Integración con Otros Servicios de Azure:
- Conocerás cómo integrar Azure Databricks con otros servicios de Azure, como Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database, y Azure Synapse Analytics, para crear soluciones de análisis de datos completas y avanzadas.
- Aprenderás a diseñar arquitecturas de datos que aprovechen las capacidades de múltiples servicios de Azure para maximizar el valor de tus datos.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad de autoestudio con soporte de instructor .
Con esta modalidad tendrás 3 meses de acceso a videos y Laboratorios Oficiales Microsoft. Si tienes alguna duda, podrás contactar a un instructor vía correo electrónico para resolver cualquier duda. ¡Estamos contigo en todo momento apoyándote para que completes tu curso de forma satisfactoria!
En ExecuTrain el material y la metodología están diseñados por expertos en aprendizaje humano. Lo que te garantiza un mejor conocimiento en menor tiempo.
Módulos
Explorar Azure Databricks
Azure Databricks es un servicio en la nube que proporciona una plataforma escalable para el análisis de datos mediante Apache Spark.
Uso de Apache Spark en Azure Databricks
Azure Databricks se basa en Apache Spark y permite a los ingenieros y analistas de datos ejecutar trabajos de Spark para transformar, analizar y visualizar datos a escala.
Uso de Delta Lake en Azure Databricks
Delta Lake es un área de almacenamiento relacional de código abierto para Spark que puede usar para implementar una arquitectura de lago de datos en Azure Databricks.
Uso de almacenes SQL en Azure Databricks
Azure Databricks proporciona almacenes SQL que permiten que los analistas trabajen con datos a través de consultas SQL relacionales conocidas.
Ejecución de cuadernos de Azure Databricks con Azure Data Factory
El uso de canalizaciones en Azure Data Factory para ejecutar cuadernos en Azure Databricks permite automatizar procesos de ingeniería de datos a escala de la nube.
T e s t i m o n i o s
¿Qué opinan nuestros alumnos de este curso?
Recomendado.
Tambien los laboratorios estan muy completos y detallados.
ampliamente recomendado.
Alfredo CC Empresa: Sandvik Minning & Construction de Mexico.
Excel Avanzado
Replication v12.1, conocimiento excelente del instructor sabe responder a todas la dudas y laboratorios sin fallas con la conexión.
Replication v12.1, conocimiento excelente del instructor sabe responder a todas la dudas y cuentan con muy buenos laboratorios de practica
Muy recomendado. 🙂
El instructor muy capacitado y atendio diversas dudas incluso aunque fuera temas mas avanzados al alcance del curso, una atencion excelente ya que en otros lados me a tocado que solo lo que es al momento y ya, totalmente recomendado
He tomado cursos con ellos antes de la pandemia y hace poco volví a asistir para presentar exámenes de certificación, no han cambiado en su buen servicio y atención.
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Preguntas Frecuentes FAQs
¿Qué es el curso DP-3011 Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks?
- El curso DP-3011 es un entrenamiento oficial de Microsoft enfocado en la implementación de soluciones de análisis de datos a gran escala utilizando Azure Databricks. Está diseñado para que los participantes aprendan a trabajar con Apache Spark, Delta Lake, almacenes SQL y automatización con Azure Data Factory dentro del ecosistema de Azure.
- De acuerdo con el temario oficial, el curso aborda la exploración de Azure Databricks, el uso de Apache Spark, la implementación de Delta Lake, el trabajo con almacenes SQL y la ejecución de cuadernos mediante canalizaciones en Azure Data Factory
¿Qué aprenderé en el curso DP-3011?
-
Al finalizar este curso, podrás:
-
Comprender la arquitectura y casos de uso de Azure Databricks.
-
Crear y administrar clústeres de Apache Spark.
-
Transformar y analizar datos a escala utilizando Spark.
-
Implementar arquitecturas de lago de datos con Delta Lake.
-
Crear tablas Delta y trabajar con catálogos de datos.
-
Consultar y visualizar datos mediante almacenes SQL en Azure Databricks.
-
Automatizar procesos de ingeniería de datos usando Azure Data Factory.
-
Ejecutar cuadernos parametrizados dentro de canalizaciones
-
¿Cuál es la duración del curso?
-
La duración oficial del curso es de 7 horas, enfocadas en contenidos prácticos y laboratorios guiados.
-
En modalidad con instructor en vivo, el tiempo puede distribuirse según el ritmo del grupo y las prácticas realizadas.
¿A quién está dirigido este curso?
-
Este curso está orientado a:
-
Ingenieros de datos
-
Científicos de datos
-
Analistas de datos
-
Arquitectos de soluciones
Especialmente aquellos que desean implementar y gestionar soluciones de análisis de datos a gran escala en Azure Databricks
-
¿Tiene requisitos previos?
-
No tiene requisitos previos formales
Sin embargo, se recomienda contar con conocimientos básicos de:
Fundamentos de datos
Conceptos de nube
SQL
Programación básica (Python o Scala deseable)
¿El curso DP-3011 incluye certificación?
-
Este curso:
-
Es oficial de Microsoft.
-
No está asociado directamente a una certificación oficial.
-
Incluye laboratorios oficiales de Microsoft.
-
Puede complementar rutas de aprendizaje orientadas a roles como Data Engineer o Data Analyst en Azure.
Al finalizar, se entrega constancia de participación emitida por el centro de entrenamiento.
-
¿Incluye laboratorios prácticos?
-
Sí. El curso incluye laboratorios oficiales de Microsoft, diseñados para que el participante:
Cree clústeres Spark.
Trabaje con Delta Lake.
Configure almacenes SQL.
Ejecute notebooks con Azure Data Factory.
Un beneficio clave es que no se requiere contar con licencias propias de Azure para realizar las prácticas, ya que el entorno está preparado para el entrenamiento.
Importante: Los laboratorios oficiales no pueden ser modificados o adaptados a necesidades específicas de cada empresa.
¿Qué módulos incluye el curso?
- El contenido del curso se divide en los siguientes módulos principales
- Explorar Azure Databricks
- Conceptos clave
- Cargas de trabajo
- Ejercicio práctico
- Uso de Apache Spark en Azure Databricks
- Creación de clústeres
- Uso de notebooks
- Visualización de datos
- Uso de Delta Lake en Azure Databricks
- Creación de tablas Delta
- Streaming de datos
- Catálogo de tablas
- Uso de almacenes SQL en Azure Databricks
- Creación de bases de datos
- Consultas SQL
- Creación de paneles
- Ejecución de cuadernos con Azure Data Factory
- Creación de servicios vinculados
- Canalizaciones
- Parametrización de notebooks
- Explorar Azure Databricks
¿En qué modalidades se ofrece este curso?
-
En ExecuTrain, el curso DP-3011 se ofrece en dos modalidades:
1) En línea con instructor en vivo (grupos privados desde 3 personas)
-
Sesiones en tiempo real.
-
Interacción directa con instructor certificado.
-
Ideal para equipos de trabajo que implementarán Azure Databricks.
2) Autoestudio con soporte de instructor
-
Acceso a plataforma 24/7 durante 2 meses.
-
Laboratorios oficiales incluidos.
-
Sesiones semanales en vivo para resolución de dudas.
-
Soporte académico durante el periodo de acceso.
-
¿Qué beneficios aporta a mi empresa implementar Azure Databricks?
-
Este curso permite a los equipos técnicos:
-
Diseñar arquitecturas modernas de análisis de datos.
-
Implementar soluciones escalables basadas en Apache Spark.
-
Optimizar procesos de transformación y análisis.
-
Integrar pipelines automatizados de datos.
-
Tomar decisiones basadas en datos confiables y procesados en la nube.
Es especialmente relevante para organizaciones que trabajan con grandes volúmenes de datos, entornos híbridos o estrategias de modernización en Azure.
-
¿Por qué tomar el curso DP-3011 con ExecuTrain?
- Centro oficial de entrenamiento.
- Más de 30 años de experiencia en capacitación corporativa.
- Metodología práctica orientada a resultados.
- Instructores con experiencia real en proyectos empresariales.
- Acompañamiento académico antes, durante y después del curso.
Invierte en tu FUTURO
¿Por qué aprender a Implementar una solución de Data Analytics con Azure Databricks ?
Aprender a implementar una solución de Data Analytics con Azure Databricks ofrece numerosas ventajas para profesionales de TI, analistas de datos y organizaciones que buscan aprovechar el poder del análisis de datos a gran escala.
1. Potencia y Escalabilidad:
Azure Databricks está basado en Apache Spark, un motor de procesamiento de datos altamente escalable y rápido. Esto permite procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, lo que es crucial para análisis de big data y machine learning.
2. Integración Perfecta con Azure:
Azure Databricks se integra perfectamente con otros servicios de Azure, como Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database y Power BI. Esto facilita la creación de soluciones de análisis de datos completas y coherentes, aprovechando todo el ecosistema de Azure.
3. Optimización del Rendimiento:
Azure Databricks ofrece herramientas avanzadas para la optimización del rendimiento, incluyendo la gestión automática de clústeres y la optimización de consultas. Esto asegura que tus trabajos de análisis de datos se ejecuten de manera rápida y eficiente.
¿Deseas conocer más acerca de nuestros servicios?
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Aprende a Implementar una solución de Data Analytics con Azure Databricksy prepárate para el futuro
Aprender a implementar una solución de Data Analytics con Azure Databricks te capacita para manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, integrar y analizar datos con herramientas avanzadas, optimizar el rendimiento, asegurar los datos y colaborar efectivamente con tu equipo. Estas habilidades son esenciales para cualquier profesional que desee aprovechar al máximo las capacidades de análisis de datos en la nube y mantenerse competitivo en un mercado en constante evolución.
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