CURSO PL-300 MICROSOFT POWER BI DATA ANALYST
Este curso PL-300 Microsoft Power Bi Data Analyst discutirá los diversos métodos y las mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos datos relacionales y no relacionales. Este curso también explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso también discutirá cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido. Finalmente, este curso mostrará cómo crear informes paginados dentro del servicio Power BI y publicarlos en un espacio de trabajo para incluirlos en Power BI.
Duración:
21 Hrs.
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
- Aprendizaje Hibrido
Preparación para la certificación
• Examen PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst
• Certificación Lograda: Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
Beneficios
Diploma Oficial Microsoft
Link de Guía de Estudio Microsoft
Laboratorios Oficiales Microsoft
Garantía ExecuTrain
Acceso a las Grabaciones del Curso
Servicio Exclusivo ExecuTrain Inspect-AI
- Plataforma en línea para Inspeccionar tus manuales de cursos. Con esta plataforma tendrás tu manual oficial de Microsoft en una plataforma para hacer búsquedas de temas en específico de una forma rápida y efectiva.
- Múltiples idiomas. Podrás hacer tu búsqueda en cualquier idioma y te indicará la información que solicitas indicando la respuesta y las páginas donde podrás ahondar más sobre dichos temas.
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- Resumen sencillo: Puedes solicitar a Inspect-AI un resumen sencillo sobre un tema en específico con los puntos claves más importantes para tener un aprendizaje más rápido y efectivo.
- Preguntas complejas. Puede realizar preguntas complejas relacionadas con tu Manual de curso utilizando lenguaje natural para entender el significado de tu pregunta y proporcionar una pregunta adecuada.
Curso dirigido a:
La audiencia para este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia empresarial que desean aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de la plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.
Requisitos previos:
Los analistas de datos exitosos comienzan este rol con la experiencia de trabajar con datos en la nube.
Específicamente:
- Comprender los conceptos básicos de datos.
- Conocimiento de trabajar con datos relacionales en la nube.
- Conocimiento de trabajar con datos no relacionales en la nube.
- Conocimiento de conceptos de análisis y visualización de datos.
- Puede obtener los requisitos previos y una mejor comprensión del trabajo con datos en Azure completando Microsoft Azure Data Fundamentals antes de tomar este curso.
C E R T I F I C A C I Ó N
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
Curso de preparacion para obtener la Certificación.
¿Qué es Power BI Data Analyst Associate?
Power BI Data Analyst Associate es una certificación de Microsoft que valida las habilidades y conocimientos de un profesional en el uso avanzado de Power BI para el análisis de datos. Este programa de certificación se enfoca en evaluar la capacidad del candidato para realizar tareas como la importación y modelado de datos, la creación de visualizaciones interactivas, la implementación de consultas DAX y la colaboración efectiva utilizando Power BI. Al obtener la certificación Power BI Data Analyst Associate, los individuos demuestran su competencia en la utilización eficiente de esta herramienta para transformar datos en información significativa, lo que es esencial en roles que requieren la toma de decisiones basada en análisis de datos en diversos contextos empresariales.
¿Qué se evalua para obtener esta certificación?
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Preparar los Datos:
- Extraer datos de diversas fuentes como archivos planos, bases de datos, feeds de datos en línea, etc.
- Realizar transformaciones de datos para limpiarlos y estructurarlos adecuadamente para el análisis.
-
Modelar los Datos:
- Crear y optimizar modelos de datos para análisis. Esto incluye la definición de relaciones entre datos, la creación de medidas utilizando DAX (Data Analysis Expressions), y la organización de datos en un formato que soporte análisis eficiente.
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Visualizar los Datos:
- Diseñar y crear visualizaciones de datos impactantes y útiles para la toma de decisiones.
- Utilizar diversas capacidades de visualización en Power BI, incluyendo gráficos, mapas y dashboards.
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Analizar los Datos:
- Aplicar técnicas analíticas para interpretar datos y extraer insights.
- Utilizar funciones avanzadas en Power BI para realizar análisis complejos, como análisis de series temporales, KPIs, etc.
-
Desplegar y Mantener Entregables:
- Publicar y compartir los reportes y dashboards de Power BI dentro de una organización.
- Configurar y mantener el entorno de Power BI, incluyendo la configuración de gateways de datos y la administración de los permisos de acceso al contenido.
¿QUÉ APRENDERAS?
El curso PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst, es esencialmente un programa integral que enseña a los participantes cómo utilizar Power BI efectivamente para analizar y visualizar datos en un contexto empresarial.
Preparación de Datos
- Extracción de datos de diversas fuentes como bases de datos, archivos Excel, feeds de datos en línea, y otras plataformas de almacenamiento de datos.
- Transformación de datos usando el editor de consultas en Power BI para limpiar y reestructurar los datos para el análisis (por ejemplo, eliminación de duplicados, corrección de errores, etc.).
Modelado de Datos
- Creación de modelos de datos efectivos que faciliten el análisis y la visualización. Esto incluye establecer relaciones entre diferentes conjuntos de datos, creando tablas de dimensiones y hechos, y optimizando modelos para rendimiento.
- Desarrollo de medidas y columnas calculadas utilizando DAX (Data Analysis Expressions) para realizar cálculos complejos necesarios para el análisis.
Visualización de Datos
- Diseño y creación de reportes y dashboards utilizando una variedad de visualizaciones como gráficos, mapas, y KPIs para representar los datos de manera efectiva.
- Personalización de visualizaciones para mejorar la usabilidad y la comprensión, ajustando colores, leyendas y otros elementos gráficos.
Análisis de Datos
- Uso de técnicas analíticas avanzadas para extraer insights, incluyendo análisis de tendencias, agrupaciones, predicciones y más.
- Implementación de seguridad a nivel de datos para controlar el acceso y proteger la información sensible.
Publicación y Compartir Reportes
- Publicación de reportes y dashboards en el servicio Power BI para compartirlos con usuarios dentro de la organización.
- Configuración de actualizaciones automáticas y refresh de datos para asegurar que los dashboards siempre muestren la información más actual.
Administración de Power BI
- Gestión de workspaces, incluyendo la configuración y administración de permisos para diferentes usuarios y grupos.
- Monitorización del uso y rendimiento de los reportes y dashboards para optimizar recursos y mejorar la experiencia del usuario.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad de autoestudio con soporte de instructor .
Con esta modalidad tendrás 3 meses de acceso a videos y Laboratorios Oficiales Microsoft. Si tienes alguna duda, podrás contactar a un instructor vía correo electrónico para resolver cualquier duda. ¡Estamos contigo en todo momento apoyándote para que completes tu curso de forma satisfactoria!
En ExecuTrain el material y la metodología están diseñados por expertos en aprendizaje humano. Lo que te garantiza un mejor conocimiento en menor tiempo.
Módulos
Introducción al análisis de datos de Microsoft
Las empresas necesitan el análisis de datos más que nunca. En esta ruta de aprendizaje, aprenderá sobre la vida y el recorrido de un analista de datos, las capacidades, las tareas y los procesos por los que transitan para contar una historia con datos para que permitan tomar decisiones empresariales fiables. Aprenderá cómo un analista de datos utiliza el conjunto de herramientas y servicios de Power BI para contar una historia convincente a través de informes y paneles de información, y la necesidad de un verdadero BI en la empresa.
Descripción del análisis de datos
¿Le gustaría explorar la labor de un analista de datos y saber cómo cuenta una historia con datos? En este módulo, explorará los diferentes roles en los datos y aprenderá las distintas tareas de un analista de datos.
Introducción a la compilación con Power BI
Conozca mejor qué es Power BI, incluidos sus bloques de creación y cómo funcionan conjuntamente.
Preparación de datos para su análisis con Power BI
Aprenderá a usar Power Query para extraer datos de distintos orígenes de datos y elegirá un modo de almacenamiento y un tipo de conectividad. También aprenderá a generar perfiles, limpiar y cargar datos en Power BI antes de modelar los datos.
Obtención de datos en Power BI
Aprenderá a recuperar datos de una variedad de orígenes de datos, como Microsoft Excel, bases de datos relacionales y almacenes de datos NoSQL. También aprenderá a mejorar el rendimiento durante la recuperación de datos.
Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI
Power Query cuenta con una gran cantidad de características dedicadas a ayudarle a limpiar y preparar sus datos para el análisis. Aprenderá a simplificar un modelo complicado, a cambiar los tipos de datos, a cambiar el nombre de los objetos y a dinamizar los datos. También aprenderá a generar perfiles de columnas para saber qué columnas tienen los datos importantes que busca para realizar análisis más profundos.
Modelado de datos con Power BI
Aprenda qué es un modelo semántico de Power BI, qué estrategia de carga de datos se debe usar y cómo crear modelos semánticos para obtener la información que necesita.
Descripción de los modelos de Power BI Desktop
En este módulo, aprenderá sobre la estructura de los modelos de Power BI Desktop, los fundamentos del diseño de esquema de estrella, las consultas de análisis y la configuración de un objeto visual de informe. Este módulo proporciona una base sólida sobre la que puede aprender a optimizar los diseños de modelos y agregar cálculos de modelos.
Elección de un marco de modelo de Power BI
Describa los marcos de modelo, sus ventajas y limitaciones, y las características que ayudan a optimizar los modelos de datos de Power BI.
Diseño de un modelo semántico en Power BI
El proceso de creación de un modelo semántico complicado en Power BI es sencillo. Si los datos proceden de más de un sistema transaccional, antes de saberlo, puede tener docenas de tablas con las que tendrá que trabajar. La creación de un buen modelo semántico consiste en simplificar el desorden. En este módulo, obtendrá información sobre la terminología y la implementación de un esquema de estrella, que es una manera de simplificar un modelo semántico. También obtendrá información sobre por qué es importante elegir la granularidad de datos correcta para el rendimiento y la facilidad de uso de los informes de Power BI. Por último, aprenderá a mejorar el rendimiento con los modelos semánticos de Power BI.
Escritura de fórmulas de DAX para modelos de Power BI Desktop
En este módulo, aprenderá a escribir fórmulas de DAX para crear tablas calculadas, columnas calculadas y medidas, que son diferentes tipos de cálculos de modelos. Además, aprenderá a escribir fórmulas de DAX y a darles formato; estas fórmulas constan de expresiones que usan funciones, operadores, referencias a objetos de modelo, constantes y variables.
Agregar medidas a los modelos de Power BI Desktop
En este módulo, aprenderá a trabajar con medidas implícitas y explícitas. Comenzará creando medidas simples, que resumen una sola columna o tabla. A continuación, creará medidas más complejas en función de otras medidas del modelo. Además, obtendrá información sobre las similitudes y diferencias entre una columna calculada y una medida.
Incorporación de tablas y columnas calculadas a modelos de Power BI Desktop
Al final de este módulo, podrá agregar tablas y columnas calculadas a un modelo semántico. También podrá describir el contexto de una fila, que se usa para evaluar las fórmulas de las columnas calculadas. Dado que es posible agregar columnas a una tabla mediante Power Query, también aprenderá cuándo es mejor crear columnas calculadas en lugar de columnas personalizadas de Power Query.
Uso de las funciones de inteligencia de tiempo de DAX en modelos de Power BI Desktop
Al final de este módulo, habrá aprendido el significado de la inteligencia de tiempo y cómo agregar cálculos de inteligencia de tiempo de DAX a un modelo.
Optimización de un modelo para rendimiento en Power BI
La optimización del rendimiento, también conocida como “ajuste del rendimiento”, implica hacer cambios en el estado actual del modelo semántico para que se ejecute de forma más eficaz. Básicamente, cuando el modelo semántico está optimizado, funciona mejor.
Aplicación de la seguridad de modelos de Power BI
Aplique la seguridad de modelos en Power BI mediante la seguridad de nivel de fila y la seguridad de nivel de objeto.
Compilación de objetos visuales e informes de Power BI
Convierta los datos en información interactiva y práctica con los informes y los objetos visuales de Power BI Desktop.
Definición del ámbito de los requisitos de diseño del informe
La recopilación de las entradas adecuadas para definir el ámbito de los requisitos de diseño del informe implica identificar al público, determinar los tipos de informe adecuados y definir sus requisitos de interfaz y experiencia. En este módulo se proporciona una base sólida sobre la que aprender a planear los requisitos de diseño de informes.
Configuración de filtros de informe de Power BI
El filtrado de informes es un tema complejo porque hay muchas técnicas disponibles para filtrar un informe de Microsoft Power BI. Pero la complejidad aporta control, lo que permite diseñar informes que cumplan los requisitos y las expectativas. Algunas técnicas de filtrado se aplican en tiempo de diseño, mientras que otras son adecuadas en tiempo de consumo del informe (en la vista de lectura). Lo importante es que el diseño del informe permita a los que lo consumen centrarse de forma intuitiva en los puntos de datos que les interesan.
Mejora de los diseños de informes de Power BI para la experiencia del usuario
Las características y capacidades que se tratan en este módulo permitirán mejorar los informes para perfeccionarlos.
Realización de análisis en Power BI
Aprenderá a usar Power BI para realizar funciones analíticas de datos, cómo identificar valores atípicos en los datos, cómo agrupar los datos y cómo discretizarlos para su análisis. También aprenderá a realizar análisis de series temporales. Por último, trabajará con las características analíticas avanzadas de Power BI, como Información rápida, Conclusiones de IA y la característica Analizar.
Creación de informes paginados
Los informes paginados permiten a los desarrolladores de informes crear artefactos de Power BI con requisitos de representación estrechamente controlados. Los informes paginados son ideales para crear facturas de ventas, recibos, pedidos de compra y datos tabulares. En este módulo aprenderá a crear informes, agregar parámetros y trabajar con tablas y gráficos en informes paginados.
Administración de áreas de trabajo y conjuntos de datos en Power BI
En esta ruta de aprendizaje, aprenderá a publicar informes de Power BI en el servicio Power BI. También aprenderá a crear áreas de trabajo, administrar elementos relacionados y actualizaciones de datos para informes actualizados. Además, implemente la seguridad de nivel de fila para restringir el acceso de los usuarios a los datos pertinentes sin necesidad de varios informes.
Creación y administración de áreas de trabajo en Power BI
Aprenda a navegar por el servicio Power BI, a crear y administrar áreas de trabajo y elementos relacionados, y a distribuir informes a los usuarios.
Administración de modelos semánticos en Power BI
Con Microsoft Power BI, puede usar un único modelo semántico para compilar muchos informes. Reduzca aún más la sobrecarga administrativa con las actualizaciones programadas del modelo semántico y resolviendo los errores de conectividad.
Creación de paneles en Power BI
Los paneles de Microsoft Power BI son diferentes de los informes de Power BI. Los paneles permiten a los consumidores de los informes crear un único artefacto de datos dirigidos que se personaliza solo para ellos. Los paneles pueden constar de objetos visuales anclados que se toman de informes distintos. Cuando un informe de Power BI usa datos de un único modelo semántico, un panel de Power BI puede contener objetos visuales de distintos modelos semánticos.
Implementación de la seguridad de nivel de fila
La seguridad de nivel de fila (RLS) permite crear un único informe, o un conjunto de ellos, destinado a los datos de un usuario concreto. En este módulo, aprenderá a implementar la RLS mediante un método estático o dinámico, y cómo Microsoft Power BI simplifica las pruebas de RLS en Power BI Desktop y el servicio Power BI.
T e s t i m o n i o s
¿Qué opinan nuestros alumnos de este curso?
Mauricio R.
Tomé el curso de Power BI con ellos y la verdad me gusto mucho. El instructor esta muy bien capacitado, explica muy bien y el curso fié teórico y practico lo que permite reforzar y saber el por que de cada proceso y lo intuitivo que se vuelve el curso con cada práctica.
Santiago S.
Fue instructor excelente, que resolvió todas y cada una de mis dudas. Así como se aseguró de “no perder a nadie por el camino” de todos los que tomábamos el curso.
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¿Por qué aprender Power BI Data Analytics?
Aprender Power BI Data Analytics es esencial para realizar análisis efectivos, crear visualizaciones impactantes y consolidar datos de diversas fuentes para una comprensión profunda del negocio.
1. Análisis Efectivo de Datos:
El curso de Power BI Data Analytics permite un análisis efectivo, transformando datos en información valiosa para la toma de decisiones informadas y estratégicas.
2. Visualización Impactante:
Con capacidades visuales avanzadas, Power BI PL-300 de Microsoft facilita la creación de informes y paneles visualmente impactantes, mejorando la comunicación de datos.
3. Integración de Datos Diversos:
Power BI puede acceder y procesar datos de diversas fuentes, proporcionando una visión completa y consolidada para una comprensión más profunda de los negocios.
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V E R C U R S O S R E L A C I O N A D O S
PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst
Este curso PL-300 Microsoft Power Bi Data Analyst discutirá los diversos métodos y las mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI.
DAX, Scripts y Python con Power BI
En este Curso DAX, Scripts y Python con Power BI, aprenderás sobre el manejo avanzado de la herramienta, adquirir conocimientos intermedios-avanzados del manejo de datos.
Introducción a Power BI para Usuario Final
El objetivo principal del Curso Introducción a Power BI para Usuario Final es proporcionar a los estudiantes una buena comprensión del análisis de datos con Power BI. El curso incluye la creación de visualizaciones, el servicio Power BI y la aplicación móvil Power BI.
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Cubre métodos y prácticas para implementar y administrar soluciones de análisis de datos a escala empresarial utilizando Microsoft Fabric.