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CURSO CAIEC CERTIFICACIÓN ARTIFICIAL INTELLIGENCE EXPERT
Esta certificación CAIEC Certificación Artificial Intelligence Expert está dirigida a todos aquellos interesados en comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje profundo, dominar las bases que les permitan alcanzar las implementaciones en las redes neuronales mediante las metodologías más comúnmente utilizadas junto con las librerías requeridas.
Una vez comprendidos los puntos anteriores, avanzaremos con la programación en Python y los conocimientos matemáticos esenciales en la inteligencia Artificial (IA) mediante sesiones teórico-prácticas
Duración:
20 Hrs.
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
Preparación para la certificación
• Examen CERTIFICACIÓN ARTIFICIAL INTELLIGENCE EXPERT (CAIEC)
• Certificación Lograda: CERTIFICACIÓN ARTIFICIAL INTELLIGENCE EXPERT (CAIEC)
Beneficios
Diploma Oficial con Validez Internacional
Manual Electrónico
Curso Teórico - Práctico
Garantía ExecuTrain
20 PDUs
Examen de Certificación con 3 intentos
Curso dirigido a:
Cualquier persona interesada en ampliar sus conocimientos en Inteligencia Artificial y Machine Learning:
- Ingenieros
- Analistas
- Responsables de marketing
- Analistas de datos
- Científicos de datos,
- Administradores de datos
- Cualquier persona interesada en técnicas de Minería de Datos Aprendizaje
- Automático.
- Responsables del liderazgo transformacional en las organizaciones hacia el uso de
- la AI.
Requisitos previos:
Estar familiarizados con bases de algoritmos y programación en phyton para un mejor aprovechamiento de los talleres de este entrenamiento. Preferente haber tomado la capacitación inicial Artificial Intelligence Generative
C E R T I F I C A C I Ó N
Certificación Artificial Intelligence Expert
CAIEC
¿Qué es la Certificación Artificial Intelligence Expert CAIEC ?
La Certificación Artificial Intelligence Expert (CAIEC) es una credencial que valida los conocimientos y habilidades de un profesional en el campo de la inteligencia artificial. Esta certificación se enfoca en varios aspectos clave de la IA.
Para obtener esta certificación, los candidatos generalmente deben pasar un examen que evalúa sus conocimientos teóricos y prácticos en estas áreas. La certificación está diseñada para profesionales que buscan demostrar su competencia y experiencia en la implementación de soluciones de inteligencia artificial en un entorno empresarial.
¿Qué se evalua para obtener esta certificación?
- Fundamentos de la IA: Comprensión de los principios básicos de la inteligencia artificial, incluyendo la historia, el desarrollo y las aplicaciones actuales.
- Modelos de Aprendizaje Automático: Conocimiento profundo sobre diferentes algoritmos de machine learning, técnicas de entrenamiento de modelos y evaluación de su rendimiento.
- Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Habilidades en el desarrollo de aplicaciones que pueden comprender y generar lenguaje humano.
- Visión por Computadora: Capacidades para trabajar con tecnologías que permiten a las máquinas interpretar y procesar imágenes y videos.
- Ética y Gobernanza en IA: Conocimiento sobre las implicaciones éticas y las mejores prácticas para el desarrollo y despliegue de soluciones de IA.
¿QUÉ APRENDERAS?
En el curso para obtener la Certificación Artificial Intelligence Professional (CAIPC®), aprenderás una serie de habilidades y conocimientos clave en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Introducción a la Inteligencia Artificial:
- Historia y evolución de la IA.
- Aplicaciones actuales y futuras de la IA.
- Diferencias entre IA, machine learning y deep learning.
Fundamentos de Machine Learning:
- Conceptos básicos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
- Técnicas y algoritmos de machine learning (regresión, clasificación, clustering).
- Evaluación y validación de modelos.
Algoritmos de Aprendizaje Automático Avanzados:
- Redes neuronales y deep learning.
- Redes neuronales convolucionales (CNN) para visión por computadora.
- Redes neuronales recurrentes (RNN) y LSTM para procesamiento de secuencias y series temporales.
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP):
- Técnicas para el análisis y generación de texto.
- Modelos de lenguaje, como BERT y GPT.
- Aplicaciones prácticas de NLP, como chatbots y análisis de sentimientos.
Visión por Computadora:
- Fundamentos de procesamiento de imágenes.
- Técnicas de detección de objetos y reconocimiento facial.
- Aplicaciones de visión por computadora en diferentes industrias.
Herramientas y Plataformas de IA:
- Uso de frameworks y bibliotecas populares como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn.
- Implementación de modelos en entornos de desarrollo como Jupyter Notebook.
- Servicios de IA en la nube (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure).
Proyectos Prácticos y Casos de Estudio:
- Desarrollo y despliegue de proyectos de IA en escenarios del mundo real.
- Análisis de casos de estudio de empresas que han implementado IA con éxito.
- Trabajo en proyectos colaborativos para resolver problemas complejos.
Ética y Gobernanza en IA:
- Consideraciones éticas en el desarrollo y uso de IA.
- Sesgos en los datos y en los algoritmos de IA.
- Normativas y mejores prácticas para la implementación responsable de IA.
Preparación para el Examen de Certificación:
- Revisión de los temas clave y simulacros de examen.
- Estrategias para abordar preguntas de examen y gestionar el tiempo.
- Recursos adicionales y materiales de estudio recomendados.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
Módulos
Módulo 1: Fundamentos del aprendizaje Profundo.
Módulo 2: Proyecto de Aprendizaje Automático.
Módulo 3: Fundamentos de Kaggle.
Módulo 4: Conceptos de TensorFlow.
Módulo 5: Bases de Keras.
Módulo 6: Referencias.
Módulo 7: Consejos de valor para el examen y siguientes pasos.
T e s t i m o n i o s
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¿Por qué obtener la Certificación Artificial Intelligence Expert
(CAIEC) ?
Obtener la Certificación Artificial Intelligence Expert (CAIEC) puede ofrecer numerosos beneficios tanto a nivel profesional como personal.
1. Valida tu Experiencia y Conocimientos:
La certificación CAIEC demuestra que posees un nivel avanzado de conocimientos y habilidades en inteligencia artificial, lo cual es reconocido y valorado por empleadores y colegas.
2. Capacidad para Liderar Proyectos de IA:
La certificación te prepara para asumir roles de liderazgo en proyectos de IA, ya que tendrás una comprensión profunda de cómo diseñar, implementar y gestionar soluciones de IA eficaces.
3. Contribución a la Innovación:
Con habilidades avanzadas en IA, estarás en una mejor posición para contribuir a la innovación dentro de tu organización, desarrollando soluciones creativas y efectivas a problemas complejos.
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Obtener la Certificación Artificial Intelligence Expert (CAIEC) no solo valida tus conocimientos y habilidades en el campo de la inteligencia artificial, sino que también te proporciona ventajas competitivas y oportunidades de crecimiento en tu carrera profesional.
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V E R C U R S O S R E L A C I O N A D O S
Certificación Artificial Intelligence Generative CAIGC
Esta certificación está dirigida a todos aquellos interesados en comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y desarrollar las competencias básicas que les permitan dejar las bases para una especialización ya sea en modelos, machine learning, deep learning, implementación en proyectos y vislumbrar los posibles riesgos de su implementación. Lo anterior se realizará mediante sesiones teórico-prácticas
Certificación Artificial Intelligence Professional
Esta certificación está dirigida a todos aquellos interesados en comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje automático describiendo los métodos de aprendizaje automático: supervisado y no supervisado. Utilizar el análisis de datos para la toma de decisiones, así como comprender los límites de los algoritmos. Una vez comprendidos los puntos anteriores avanzaremos con la programación en Python y los conocimientos matemáticos esenciales en Ia inteligencia Artificial (IA) mediante sesiones teórico-prácticas
Certificación Artificial Intelligence Expert
Esta certificación está dirigida a todos aquellos interesados en comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje profundo, dominar las bases que les permitan alcanzar las implementaciones en las redes neuronales mediante las metodologías más comúnmente utilizadas junto con las librerías requeridas.