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CURSO CAIGC CERTIFICACIÓN ARTIFICIAL INTELLIGENCE GENERATIVE
Esta Certificación Artificial Intelligence Generative está dirigida a todos aquellos interesados en comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y desarrollar las competencias básicas que les permitan dejar las bases para una especialización ya sea en modelos, machine learning, deep learning, implementación en proyectos y vislumbrar los posibles riesgos de su implementación. Lo anterior se realizará mediante sesiones teórico-prácticas.
Duración:
16 Hrs.
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
Preparación para la certificación
• Examen CAIPC CERTIFICACIÓN ARTIFICIAL INTELLIGENCE GENERATIVE PROFESSIONAL
• Certificación Lograda: CAIPC / CERTIFICACIÓN ARTIFICIAL GENERATIVE PROFESSIONAL
Beneficios
Diploma Oficial con Validez Internacional
Manual Electrónico
Curso Teórico - Práctico
Garantía ExecuTrain
16 PDUs
Examen de Certificación con 3 intentos
Curso dirigido a:
- Ingenieros
- Analistas
- Responsables de marketing
- Analistas de datos
- Científicos de datos,
- Administradores de datos
- Cualquier persona interesada en técnicas de Minería de Datos Aprendizaje Automático.
- Cualquier persona que forme parte de una organización que esté buscando la adopción de la IA.
Requisitos previos:
Técnicamente ninguno, solo la mejor actitud para aprovechar tu entrenamiento.
C E R T I F I C A C I Ó N
Certificación Artificial Intelligence Generative
Professional
CAIGC
¿Qué es Certificación Artificial Intelligence Generative Professional CAIGC?
La Certificación Artificial Intelligence Generative Professional (CAIGC) es una acreditación diseñada para certificar las habilidades y conocimientos en el uso de tecnologías de inteligencia artificial generativa.
Esta certificación está dirigida a profesionales en tecnología, desarrollo de software, ciencia de datos, y cualquier persona interesada en especializarse en el campo de la IA generativa. Al obtener esta certificación, se valida que el individuo posee las competencias necesarias para trabajar con tecnologías avanzadas de IA generativa y aplicarlas en diversas industrias.
¿Qué se evalua para obtener esta certificación?
-
Fundamentos de la IA Generativa: Conceptos básicos y teoría detrás de los modelos generativos de IA, como redes generativas adversarias (GANs), modelos de transformación de texto a imagen, y otros algoritmos generativos.
-
Aplicaciones Prácticas: Implementación y aplicación de modelos generativos en diferentes campos, como creación de contenido, diseño, entretenimiento, marketing, y más.
-
Herramientas y Plataformas: Uso de plataformas y herramientas populares para desarrollar y entrenar modelos generativos, como TensorFlow, PyTorch, y servicios de IA en la nube.
-
Ética y Consideraciones Legales: Aspectos éticos y legales relacionados con el uso de IA generativa, incluyendo privacidad, derechos de autor, y el impacto social.
-
Proyectos y Evaluaciones Prácticas: Desarrollo de proyectos prácticos para demostrar la capacidad de implementar soluciones de IA generativa en situaciones del mundo real.
¿QUÉ APRENDERAS?
En el curso para obtener la Certificación Artificial Intelligence Generative Professional (CAIGC), aprenderás una variedad de habilidades y conocimientos que te prepararán para trabajar con tecnologías avanzadas de IA generativa.
Fundamentos de la IA Generativa:
- Teoría y conceptos básicos de la inteligencia artificial generativa.
- Principios de las redes generativas adversarias (GANs) y otros modelos generativos.
Modelos Generativos Avanzados:
- Técnicas avanzadas de entrenamiento de GANs.
- Implementación de modelos como Transformers, BERT, y GPT para generación de texto.
Herramientas y Entornos de Desarrollo:
- Uso de frameworks populares como TensorFlow y PyTorch.
- Implementación de modelos en plataformas de IA en la nube como Google AI, Microsoft Azure, y Amazon Web Services (AWS).
Aplicaciones Prácticas de la IA Generativa:
- Creación de contenido automatizado (texto, imagen, audio, video).
- Aplicaciones en diseño, marketing, entretenimiento, y más.
Optimización y Evaluación de Modelos:
- Técnicas de ajuste fino y optimización de modelos generativos.
- Evaluación del rendimiento de los modelos y métricas relevantes.
Ética y Consideraciones Legales:
- Aspectos éticos en el uso de IA generativa.
- Consideraciones legales relacionadas con la privacidad, derechos de autor, y uso responsable de la tecnología.
Desarrollo de Proyectos Prácticos:
- Trabajos prácticos y proyectos que demuestran la capacidad de aplicar lo aprendido en situaciones reales.
- Creación de prototipos y soluciones de IA generativa que pueden ser utilizados en diversos contextos industriales.
Implementación y Despliegue:
- Estrategias para la implementación y despliegue de modelos generativos en aplicaciones reales.
- Integración de IA generativa en sistemas existentes.
Innovación y Futuro de la IA Generativa:
- Tendencias emergentes y futuras direcciones de la IA generativa.
- Investigación y desarrollo en el campo de la IA generativa.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
Módulos
Módulo 1: Fundamentos del aprendizaje automático, supervisado, no supervisado y por refuerzo.
Módulo 2: Introducción K-Nearest Neighbors
Módulo 3: Evaluación del Rendimiento del Modelo
Módulo 4: Multivariante del Método K-Nearest Neighbors
Módulo 5: Optimización de Hiperparámetros
Módulo 6: Validación cruzada
Módulo 7: Aprendizaje automático (cálculos y Phyton)
Módulo 8: Árbol de decisiones
Módulo 9: Consejos de valor para el examen y siguientes pasos…
T e s t i m o n i o s
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¿Por qué obtener la Certificicación de Artificial Intelligence Generative Professional CAIGC ?
Obtener la Certificación Artificial Intelligence Generative Professional (CAIGC) ofrece una serie de beneficios significativos tanto a nivel profesional como personal.
1. Reconocimiento Profesional:
La certificación proporciona un reconocimiento formal de tus habilidades y conocimientos en IA generativa, lo que puede mejorar tu reputación y credibilidad en el campo de la tecnología y la inteligencia artificial.
2. Mejora de Habilidades Técnicas:
El curso y la certificación te brindan una formación avanzada en técnicas y herramientas de IA generativa, permitiéndote desarrollar habilidades prácticas y teóricas que son altamente valoradas en la industria.
3. Innovación y Creatividad:
La IA generativa está en el corazón de muchas innovaciones tecnológicas actuales. Obtener la certificación te permite participar activamente en la creación y desarrollo de soluciones innovadoras y creativas.
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V E R C U R S O S R E L A C I O N A D O S
Certificación Artificial Intelligence Generative CAIGC
Esta certificación está dirigida a todos aquellos interesados en comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y desarrollar las competencias básicas que les permitan dejar las bases para una especialización ya sea en modelos, machine learning, deep learning, implementación en proyectos y vislumbrar los posibles riesgos de su implementación. Lo anterior se realizará mediante sesiones teórico-prácticas
Certificación Artificial Intelligence Professional
Esta certificación está dirigida a todos aquellos interesados en comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje automático describiendo los métodos de aprendizaje automático: supervisado y no supervisado. Utilizar el análisis de datos para la toma de decisiones, así como comprender los límites de los algoritmos. Una vez comprendidos los puntos anteriores avanzaremos con la programación en Python y los conocimientos matemáticos esenciales en Ia inteligencia Artificial (IA) mediante sesiones teórico-prácticas
Certificación Artificial Intelligence Expert
Esta certificación está dirigida a todos aquellos interesados en comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje profundo, dominar las bases que les permitan alcanzar las implementaciones en las redes neuronales mediante las metodologías más comúnmente utilizadas junto con las librerías requeridas.