CURSO MICROSOFT AI-102 DEVELOP AI SOLUTIONS IN AZURE
AI-102 Develop AI solutions in Azure : El desarrollo de soluciones de INTELIGENCIA ARTIFICIAL en Azure está diseñado para los desarrolladores de software que desean crear aplicaciones con inteligencia artificial que aprovechan Azure AI Foundry y otros servicios de Azure AI. Entre los temas de este curso se incluyen el desarrollo de aplicaciones de IA generativas, la creación de agentes de IA y soluciones que implementan computer vision e extracción de información.
Duración:
35 Hrs.
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
- Aprendizaje Hibrido
Preparación para la certificación
• Examen AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
• Certificación Lograda: Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
Beneficios
Diploma Oficial Microsoft
Link de Guía de Estudio Microsoft
Laboratorios Oficiales Microsoft
Garantía ExecuTrain
Acceso a las Grabaciones del Curso
Curso dirigido a:
Ingenieros de software preocupados por crear, administrar e implementar soluciones de inteligencia artificial que aprovechen Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. Están familiarizados con C # o Python y tienen conocimientos sobre el uso de API basadas en REST para crear visión por computadora, análisis de lenguaje, minería de conocimientos, búsqueda inteligente y soluciones de inteligencia artificial conversacional en Azure.
Requisitos previos:
Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:
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Conocimiento de Microsoft Azure y capacidad para navegar por el portal de Azure.
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Conocimiento de C # o Python
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Familiaridad con la semántica de programación JSON y REST
C E R T I F I C A C I Ó N
Microsoft Certified
Azure AI Engineer Associate
Curso de preparacion para obtener la Certificación.
¿Qué es Azure AI Engineer Associate?
l título “Azure AI Engineer Associate” se refiere a una certificación ofrecida por Microsoft destinada a profesionales que desean demostrar su experiencia en la construcción, gestión e implementación de soluciones de inteligencia artificial (IA) utilizando los servicios de IA de Azure. Esta certificación está dirigida a ingenieros de IA y abarca una variedad de competencias, incluida la definición de requisitos, el diseño, el desarrollo, la implementación, la integración, el mantenimiento, la optimización del rendimiento y el monitoreo de soluciones de IA.
Obtener la certificación Azure AI Engineer Associate es una manera de validar habilidades profesionales en el desarrollo e implementación de soluciones de IA utilizando Azure, abriendo nuevas posibilidades para convertir ideas en soluciones.
¿Qué se evalua para obtener esta certificación?
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Planificación y gestión de una solución de IA en Azure: Involucra la capacidad para diseñar soluciones de IA que sean escalables y cumplan con los requisitos de rendimiento.
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Implementación de soluciones de soporte a la toma de decisiones: Se refiere a la creación de sistemas que ayuden en el proceso de toma de decisiones utilizando capacidades de IA.
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Implementación de soluciones de visión por computadora: Esta área evalúa la habilidad para desarrollar aplicaciones que puedan procesar, analizar e interpretar imágenes y videos para diversas aplicaciones.
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Implementación de soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP): Evalúa la capacidad de crear sistemas que puedan entender, interpretar y responder a texto o voz en un lenguaje humano.
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Implementación de soluciones de minería de conocimientos e inteligencia documental: Incluye la capacidad para extraer información útil y conocimientos de grandes conjuntos de datos y documentos.
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Implementación de soluciones de IA generativa: Se centra en la creación de modelos de IA que pueden generar contenido nuevo y original, como texto, imágenes o música, basándose en los datos de entrenamiento proporcionados
¿QUÉ APRENDERAS?
Con este curso, los participantes obtienen las habilidades esenciales para diseñar, desarrollar, implementar y administrar soluciones de inteligencia artificial robustas en la nube de Microsoft Azure. Aprenderán a aplicar servicios avanzados de IA —como visión computacional, procesamiento del lenguaje natural, agentes inteligentes, minería de conocimiento y generación de contenido— en escenarios reales, dominando buenas prácticas de seguridad, monitoreo y gobernanza responsable.
Fundamentos y gobernanza de IA en Azure
Comprenderán los principios de IA responsable, cómo provisionar y desplegar servicios de Azure AI, así como asegurar y monitorear estos recursos
Visión artificial (Computer Vision)
Analizarán imágenes, extraerán texto, detectarán rostros, entrenarán modelos personalizados y extraerán insights de video usando Azure AI Vision y Video Indexer
Generative AI con Azure OpenAI
Descubrirán cómo crear soluciones generativas usando la plataforma Azure OpenAI: generación de texto e imágenes, uso de plantillas (prompt engineering) y arquitectura RAG (Retrieval Augmented Generation)
Minería de conocimiento con Azure AI Search
Implementarán soluciones de búsqueda inteligente, creando pipelines de enriquecimiento, habilidades personalizadas, tiendas de conocimiento, búsquedas semánticas y vectoriales
Document Intelligence
Trabajarán con modelos preconstruidos y personalizados para extraer datos de documentos y formularios, e integrarlos con soluciones de búsqueda
Desarrollo de agentes inteligentes
Diseñarán agentes basados en Azure AI Agent Service y Semantic Kernel; integrarán herramientas personalizadas y coordinarán soluciones multi-agente para escenarios complejos
Aplicación práctica y orientación profesional
A lo largo de módulos con hands‑on labs, los estudiantes adquieren experiencia práctica utilizando C# o Python, SDKs REST, contenedores, monitoreo y mejores prácticas para soluciones escalables y seguras
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad de autoestudio con soporte de instructor .
Con esta modalidad tendrás 3 meses de acceso a videos y Laboratorios Oficiales Microsoft. Si tienes alguna duda, podrás contactar a un instructor vía correo electrónico para resolver cualquier duda. ¡Estamos contigo en todo momento apoyándote para que completes tu curso de forma satisfactoria!
En ExecuTrain el material y la metodología están diseñados por expertos en aprendizaje humano. Lo que te garantiza un mejor conocimiento en menor tiempo.
Módulos
Planeamiento y preparación para desarrollar soluciones de inteligencia artificial en Azure
Microsoft Azure ofrece varios servicios que permiten a los desarrolladores crear soluciones basadas en inteligencia artificial increíbles. La planeación y preparación adecuadas implica identificar los servicios que usará y crear un entorno de trabajo óptimo para el equipo de desarrollo.
Elección e implementación de modelos desde el catálogo de modelos en el portal de Azure AI Foundry
Elija los distintos modelos de lenguaje que están disponibles a través del catálogo de modelos de Azure AI Foundry. Comprenda cómo seleccionar, implementar y probar un modelo y mejorar su rendimiento.
Desarrollo de una aplicación de IA con el SDK de Azure AI Foundry
Use el SDK de Azure AI Foundry para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial con proyectos de Azure AI Foundry.
Introducción al flujo de avisos para desarrollar aplicaciones de modelos lingüísticos en Azure AI Foundry
Obtén información sobre cómo usar el flujo de avisos para desarrollar aplicaciones que aprovechen los modelos lingüísticos de Azure AI Foundry.
Desarrollo de una solución basada en RAG con sus propios datos mediante Azure AI Foundry
La generación aumentada de recuperación (RAG) es un patrón común que se usa en las soluciones de IA generativas para fundamentar las indicaciones con los datos. Azure AI Foundry proporciona compatibilidad para agregar datos, crear índices e integrarlos con modelos de IA generativos para ayudarle a crear soluciones basadas en RAG.
Ajuste de un modelo de lenguaje con Azure AI Foundry
Entrene un modelo de lenguaje base en una tarea de finalización de chat. El catálogo de modelos de Azure AI Foundry ofrece muchos modelos de código abierto que se pueden ajustar para sus necesidades de comportamiento de modelo específicas.
Implementación de una solución de inteligencia artificial generativa responsable en Azure AI Foundry
La inteligencia artificial generativa permite soluciones creativas increíbles, pero de debe implementarse de manera responsable para minimizar el riesgo de generar contenido perjudicial.
Evaluación del rendimiento de la inteligencia artificial generativa en el portal de Azure AI Foundry
La evaluación de copilots es esencial para asegurarse de que las aplicaciones de inteligencia artificial generativa satisfacen las necesidades del usuario, proporcionan respuestas precisas y mejoran continuamente con el tiempo. Descubra cómo evaluar y optimizar el rendimiento de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa mediante las herramientas y características disponibles en Azure AI Studio.
Introducción al desarrollo de agentes de IA en Azure
Los agentes de inteligencia artificial representan la próxima generación de aplicaciones inteligentes. Obtenga información sobre cómo se pueden desarrollar y usar en Microsoft Azure.
Desarrollo de un agente de IA con azure AI Foundry Agent Service
Este módulo proporciona a los ingenieros las aptitudes para empezar a crear agentes con el servicio de agente de Azure AI Foundry.
Integración de herramientas personalizadas en el agente
Las herramientas integradas son útiles, pero es posible que no satisfagan todas sus necesidades. En este módulo, aprenderá a ampliar las funcionalidades del agente mediante la integración de herramientas personalizadas para que el agente la use.
Desarrollo de un agente de IA con kernel semántico
Este módulo proporciona a los ingenieros las aptitudes para empezar a crear agentes del servicio del agente de Azure AI Foundry con kernel semántico.
Orquestación de una solución multiagente mediante kernel semántico
Aprenda a usar el SDK de kernel semántico para desarrollar sus propios agentes de inteligencia artificial que pueden colaborar para una solución multiagente.
Desarrollo de una solución multiagente con azure AI Foundry Agent Service
Desglosar tareas complejas con colaboración inteligente. Aprenda a diseñar soluciones multiagente mediante agentes conectados.
Integración de herramientas de MCP con azure AI Agents
Habilite el acceso dinámico a las herramientas para los agentes de Azure AI. Obtenga información sobre cómo conectar herramientas hospedadas por MCP e integrarlas sin problemas en flujos de trabajo de agente.
Análisis de texto con Lenguaje de Azure AI
El servicio de Lenguaje de Azure AI le permite crear aplicaciones y servicios inteligentes que extraen información semántica del texto.
Crear soluciones de respuesta a preguntas con Lenguaje de Azure AI
La capacidad de respuesta a preguntas del servicio Azure AI Language facilita la creación de aplicaciones en las que los usuarios formulan preguntas utilizando lenguaje natural y reciben respuestas adecuadas.
Creación de un modelo de reconocimiento del lenguaje conversacional
El servicio de reconocimiento del lenguaje conversacional (CLU) de Azure AI le permite entrenar un modelo que las aplicaciones pueden usar para extraer el significado del lenguaje natural.
Creación de un proyecto de clasificación de texto personalizado
El servicio de Lenguaje de Azure AI permite procesar el lenguaje natural para utilizarlo en su propia aplicación. Obtenga información sobre cómo crear un proyecto de clasificación de texto personalizado.
Reconocimiento de entidades con nombre personalizado
Creación de una solución personalizada de reconocimiento de entidades para extraer entidades de documentos no estructurados
Traducción de texto con el servicio Traductor de Azure AI
El servicio Translator permite crear aplicaciones y servicios inteligentes que pueden traducir texto entre idiomas.
Creación de aplicaciones habilitadas para voz con Servicios de Azure AI
El servicio de Voz de Azure AI permite compilar aplicaciones habilitadas para voz. Este módulo se centra en el uso de las API Speech-to-Text y Text-to-Speech, que le permiten crear aplicaciones con capacidad de reconocimiento de voz y síntesis de voz.
Traducción de voz con el servicio de voz de Azure AI
La traducción de voz se basa en el reconocimiento de voz al reconocer y transcribir la entrada hablada en un idioma especificado y devolver traducciones de la transcripción en uno o varios idiomas.
Desarrollo de una aplicación de IA generativa habilitada para audio
Una voz lleva significado más allá de las palabras y los modelos de IA generativas habilitadas para audio pueden interpretar la entrada hablada para comprender el tono, la intención y el lenguaje. Aprenda a crear aplicaciones de chat habilitadas para audio que escuchen y respondan al audio.
Análisis de imágenes
Con el servicio Visión de Azure AI, puede usar modelos entrenados previamente para analizar imágenes y extraer información de ellas.
Leer texto en imágenes
Azure AI Vision Image Analysis service usa algoritmos para procesar imágenes y devolver información. En este módulo se explica cómo usar la API de análisis de imágenes para el reconocimiento óptico de caracteres (OCR).
Detección, análisis y reconocimiento de caras
La capacidad de las aplicaciones para detectar caras humanas, analizar rasgos faciales y emociones e identificar individuos es una funcionalidad clave de la inteligencia artificial.
Clasificación de imágenes
La clasificación de imágenes se usa para determinar el asunto principal de una imagen. Puede usar los servicios de Custom Vision de Azure AI para entrenar un modelo que clasifica las imágenes en función de sus propias categorizaciones.
Detección de objetos en imágenes
La detección de objetos se usa para ubicar e identificar objetos en las imágenes. Puede utilizar Custom Vision de Azure AI para entrenar un modelo a fin de que detecte clases de objeto específicas en las imágenes.
Analizar vídeos
Azure Video Indexer es un servicio para extraer información de vídeos, incluida la identificación de caras, el reconocimiento de texto, las etiquetas de objetos, las segmentaciones de escenas, etc.
Desarrollo de una aplicación de IA generativa habilitada para la visión
Una imagen dice miles de palabras y los modelos de IA generativos multigenerativos pueden interpretar las imágenes para responder a las indicaciones visuales. Obtenga información sobre cómo crear aplicaciones de chat habilitadas para visión.
Generación de imágenes con IA
En Azure AI Foundry, puede usar modelos de generación de imágenes para crear imágenes originales basadas en avisos de lenguaje natural.
Creación de una solución de análisis multimodal con Azure AI Content Understanding
Use el Servicio de comprensión de contenido de IA de Azure para el análisis de contenido multimodal y la extracción de información.
Creación de una aplicación cliente de Azure AI Content Understanding
Utilice la API REST de Comprensión del contenido de Azure AI para el análisis multimodal de contenido y la extracción de información.
Uso de modelos de inteligencia de documentos creados previamente
Obtenga información sobre los datos que puede analizar eligiendo modelos precompilados del Analizador de formularios y cómo implementar estos modelos en una solución de inteligencia de documentos.
Extracción de datos de formularios con la inteligencia de documentos de Azure
La inteligencia de documentos usa la tecnología de aprendizaje automático para identificar y extraer pares clave-valor y datos de tabla de documentos de formulario con precisión, a escala. En este módulo se explica cómo usar la inteligencia de documentos de Azure cognitive service.
Creación de una solución de minería de conocimiento con Azure AI Search
Descubra las conclusiones ocultas en los datos con Búsqueda de Azure AI. En este módulo, aprenderá a implementar una solución de minería de conocimiento que extrae y enriquece los datos, lo que permite realizar búsquedas y estar listos para un análisis más profundo.
T e s t i m o n i o s
¿Qué opinan nuestros alumnos de este curso?
Tambien los laboratorios estan muy completos y detallados.
ampliamente recomendado.
Alfredo CC Empresa: Sandvik Minning & Construction de Mexico.
Replication v12.1, conocimiento excelente del instructor sabe responder a todas la dudas y laboratorios sin fallas con la conexión.
Replication v12.1, conocimiento excelente del instructor sabe responder a todas la dudas y cuentan con muy buenos laboratorios de practica
Muy recomendado. 🙂
El instructor muy capacitado y atendio diversas dudas incluso aunque fuera temas mas avanzados al alcance del curso, una atencion excelente ya que en otros lados me a tocado que solo lo que es al momento y ya, totalmente recomendado
He tomado cursos con ellos antes de la pandemia y hace poco volví a asistir para presentar exámenes de certificación, no han cambiado en su buen servicio y atención.
Fundamentals of Ethical Hacking and Penetration Testing
Recomendables cien por ciento
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Explora el impactante primer contacto que nuestros alumnos experimentan al unirse a nuestra comunidad educativa. Descubrirás por qué Executrain es tan apreciado por aquellos que buscan dominar las habilidades informáticas de vanguardia.
Invierte en tu FUTURO
¿Por qué aprender Develop AI solutions in Azure ?
Porque la inteligencia artificial ya no es el futuro, es el presente. Este curso te prepara para diseñar e implementar soluciones de IA reales usando los servicios de Azure, combinando visión computacional, procesamiento de lenguaje natural, IA generativa y búsqueda inteligente. Aprenderás a construir aplicaciones con impacto empresarial, seguras, escalables y alineadas con las mejores prácticas de desarrollo moderno en la nube.
1. Domina herramientas de IA líderes en la industria
El equipo adquirirá habilidades prácticas para integrar servicios como Azure OpenAI, AI Vision, Language Services y Cognitive Search en soluciones concretas para la organización.
2. Fortalece la capacidad innovadora de tu empresa:
Al capacitar a tu personal, podrás desarrollar internamente soluciones de IA personalizadas que optimicen procesos, reduzcan costos y mejoren la experiencia de clientes y colaboradores.
3. Conecta el poder de la IA con el ecosistema Azure
Las soluciones que se desarrollan se integran perfectamente con otros servicios de Azure como Power Platform, Logic Apps o Azure Functions, potenciando la infraestructura ya existente en tu organización.
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AprendeDevelop AI solutions in Azure y Prepárate para el Futuro
Invertir en el curso Develop AI solutions in Azure es apostar por el crecimiento, la eficiencia y la innovación en tu empresa. Al capacitar a tu equipo en el uso estratégico de la inteligencia artificial sobre Azure, estarás desarrollando soluciones inteligentes que resuelven desafíos reales, optimizan procesos y generan ventajas competitivas sostenibles. Es el momento de dejar de depender de soluciones externas y comenzar a construir el futuro desde adentro.
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V E R C U R S O S R E L A C I O N A D O S
Curso AI-900 Introduction to AI in Azure
Presenta conceptos fundamentales relacionados con la inteligencia artificial (IA) y los servicios en Microsoft Azure que pueden usarse para crear soluciones de IA
Curso AI-102 Develop AI solutions in Azure
El desarrollo de soluciones de INTELIGENCIA ARTIFICIAL en Azure está diseñado para los desarrolladores de software que desean crear aplicaciones con inteligencia artificial que aprovechan Azure AI Foundry y otros servicios de Azure AI.