CURSO MICROSOFT AI-3016 DEVELOP GENERATIVE AI APPS IN AZURE
La inteligencia artificial generativa (IA) se está volviendo más accesible mediante plataformas fáciles de usar, como Azure AI Studio. Obtén información sobre cómo crear aplicaciones de inteligencia artificial generativas como Copilots personalizados que usan modelos de lenguaje y flujos de avisos para proporcionar valor a los usuarios.
Duración:
7 Hrs.
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
- Aprendizaje Hibrido

Microsoft Applied Skills
- Obtén tu credencial aprobando una evaluación en línea que requiere completar una serie de tareas en un laboratorio interactivo.
Beneficios

Diploma Oficial Microsoft

Link de Guía de Estudio Microsoft

Laboratorios Oficiales Microsoft

Garantía ExecuTrain

Acceso a las Grabaciones del Curso
Curso dirigido a:
Profesionales de TI, desarrolladores de software, ingenieros de datos, arquitectos de soluciones, científicos de datos, gerentes tecnológicos y entusiastas de la inteligencia artificial que buscan aprender a desarrollar asistentes virtuales personalizados usando Azure AI Studio. Estos individuos están interesados en integrar IA en sus aplicaciones y sistemas para mejorar la funcionalidad, eficiencia y experiencia del usuario en sus respectivos campos
Requisitos previos:
Antes de iniciar esta ruta de aprendizaje, debe contar con lo siguiente:
- Antes de iniciar este módulo, debe estar familiarizado con los servicios y conceptos básicos de inteligencia artificial de Azure. Considere la posibilidad de realizar primero la ruta de aprendizaje Introducción a la inteligencia artificial.
MICROSOFT APPLIED SKILLS
Microsoft Applied Skills
Develop generative AI apps in Azure
¿Qué es Microsoft Applied Skills?
Microsoft Applied Skills es una iniciativa que ofrece credenciales verificables para demostrar competencias específicas orientadas a escenarios prácticos. Está diseñada para permitir a los profesionales hacer un mayor impacto en sus proyectos, organizaciones y carreras al validar habilidades centradas en proyectos críticos alineados con los objetivos empresariales. Estas habilidades aplicadas son complementarias a las certificaciones de Microsoft y se enfocan en habilidades basadas en escenarios, validando tu capacidad para implementar proyectos críticos, realizar tareas específicas y resolver problemas del mundo real utilizando tecnologías de Microsoft.
¿Cómo obtener la credencial Microsoft Applied Skills?
Para obtener una credencial de habilidades aplicadas se deben seguir los siguientes pasos:
- Prepararte con el curso AI-3016 Develop generative AI apps in Azure
- Aprueba una evaluación interactiva basada en laboratorio que simula tareas basadas en escenarios.
- Una vez obtenida, la credencial se puede compartir fácilmente en perfiles profesionales como LinkedIn, obteniendo reconocimiento en la industria.
¿QUÉ APRENDERAS?
Diseño de Asistentes Virtuales Personalizados:
Aprenderás a conceptualizar y diseñar copilotos AI que se adapten a las necesidades específicas de tu negocio. Esto incluye definir las funciones principales, la interacción con los usuarios y la personalización según los requisitos del sector en el que operas.
Desarrollo e Implementación de Copilotos AI:
Te sumergirás en el proceso de desarrollo práctico, donde usarás Azure AI Studio para construir y entrenar modelos de inteligencia artificial. Conocerás las mejores prácticas para garantizar que tus copilotos sean eficientes, precisos y capaces de manejar tareas complejas.
Integración con Aplicaciones Empresariales:
Aprenderás a integrar tus copilotos AI en tus aplicaciones y sistemas existentes. Esto te permitirá mejorar la funcionalidad y la experiencia del usuario, así como automatizar tareas rutinarias, lo que resultará en una mayor productividad y eficiencia operativa.
Optimización y Mantenimiento de Modelos AI:
Descubrirás cómo monitorear y optimizar el rendimiento de tus copilotos AI. Aprenderás a ajustar y actualizar los modelos basándote en los comentarios de los usuarios y en el análisis de datos para asegurar que tus asistentes virtuales sigan siendo relevantes y útiles con el tiempo.
Uso Avanzado de Herramientas de Azure:
Desarrollarás habilidades prácticas en el uso de diversas herramientas dentro de Azure AI Studio. Esto incluye el manejo de servicios como Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services y otras herramientas que potencian las capacidades de tus copilotos, asegurando que puedas sacar el máximo provecho de las tecnologías de inteligencia artificial disponibles.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad de autoestudio con soporte de instructor .
Con esta modalidad tendrás 3 meses de acceso a videos y Laboratorios Oficiales Microsoft. Si tienes alguna duda, podrás contactar a un instructor vía correo electrónico para resolver cualquier duda. ¡Estamos contigo en todo momento apoyándote para que completes tu curso de forma satisfactoria!
En ExecuTrain el material y la metodología están diseñados por expertos en aprendizaje humano. Lo que te garantiza un mejor conocimiento en menor tiempo.
Módulos
Planeamiento y preparación para desarrollar soluciones de inteligencia artificial en Azure
Microsoft Azure ofrece varios servicios que permiten a los desarrolladores crear soluciones basadas en inteligencia artificial increíbles. La planeación y preparación adecuadas implica identificar los servicios que usará y crear un entorno de trabajo óptimo para el equipo de desarrollo.
Elección e implementación de modelos desde el catálogo de modelos en el portal de Azure AI Foundry
Elija los distintos modelos de lenguaje que están disponibles a través del catálogo de modelos de Azure AI Foundry. Comprenda cómo seleccionar, implementar y probar un modelo y mejorar su rendimiento.
Desarrollo de una aplicación de IA con el SDK de Azure AI Foundry
Use el SDK de Azure AI Foundry para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial con proyectos de Azure AI Foundry.
Introducción al flujo de avisos para desarrollar aplicaciones de modelos lingüísticos en Azure AI Foundry
Obtén información sobre cómo usar el flujo de avisos para desarrollar aplicaciones que aprovechen los modelos lingüísticos de Azure AI Foundry.
Desarrollo de una solución basada en RAG con sus propios datos mediante Azure AI Foundry
La generación aumentada de recuperación (RAG) es un patrón común que se usa en las soluciones de IA generativas para fundamentar las indicaciones con los datos. Azure AI Foundry proporciona compatibilidad para agregar datos, crear índices e integrarlos con modelos de IA generativos para ayudarle a crear soluciones basadas en RAG.
Ajuste de un modelo de lenguaje con Azure AI Foundry
Entrene un modelo de lenguaje base en una tarea de finalización de chat. El catálogo de modelos de Azure AI Foundry ofrece muchos modelos de código abierto que se pueden ajustar para sus necesidades de comportamiento de modelo específicas.
Implementación de una solución de inteligencia artificial generativa responsable en Azure AI Foundry
La inteligencia artificial generativa permite soluciones creativas increíbles, pero de debe implementarse de manera responsable para minimizar el riesgo de generar contenido perjudicial.
Evaluación del rendimiento de la inteligencia artificial generativa en el portal de Azure AI Foundry
La evaluación de copilots es esencial para asegurarse de que las aplicaciones de inteligencia artificial generativa satisfacen las necesidades del usuario, proporcionan respuestas precisas y mejoran continuamente con el tiempo. Descubra cómo evaluar y optimizar el rendimiento de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa mediante las herramientas y características disponibles en Azure AI Studio.
T e s t i m o n i o s
¿Qué opinan nuestros alumnos de este curso?
Recomendado.
Tambien los laboratorios estan muy completos y detallados.
ampliamente recomendado.
Alfredo CC Empresa: Sandvik Minning & Construction de Mexico.
Replication v12.1, conocimiento excelente del instructor sabe responder a todas la dudas y laboratorios sin fallas con la conexión.
Replication v12.1, conocimiento excelente del instructor sabe responder a todas la dudas y cuentan con muy buenos laboratorios de practica
Muy recomendado. 🙂
El instructor muy capacitado y atendio diversas dudas incluso aunque fuera temas mas avanzados al alcance del curso, una atencion excelente ya que en otros lados me a tocado que solo lo que es al momento y ya, totalmente recomendado
He tomado cursos con ellos antes de la pandemia y hace poco volví a asistir para presentar exámenes de certificación, no han cambiado en su buen servicio y atención.
Fundamentals of Ethical Hacking and Penetration Testing
Recomendables cien por ciento
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Explora el impactante primer contacto que nuestros alumnos experimentan al unirse a nuestra comunidad educativa. Descubrirás por qué Executrain es tan apreciado por aquellos que buscan dominar las habilidades informáticas de vanguardia.
Preguntas Frecuentes FAQs
¿Qué aprenderé en el curso Create Custom Copilots with Azure AI Studio?
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En este curso aprenderás a diseñar, desarrollar, evaluar e implementar copilotos personalizados utilizando Azure AI Studio (Azure AI Foundry). Desarrollarás aplicaciones de IA generativa, trabajarás con modelos de lenguaje (LLMs), Prompt Flow, RAG (Retrieval-Augmented Generation), fine-tuning de modelos, y aplicarás principios de IA responsable, todo mediante laboratorios prácticos oficiales de Microsoft.
¿A quién está dirigido este curso?
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Está dirigido a desarrolladores, profesionales de TI, arquitectos de soluciones, ingenieros de datos, científicos de datos y equipos técnicos que desean crear copilotos y asistentes inteligentes personalizados usando Azure AI Studio, así como a empresas que buscan implementar IA generativa de forma segura y responsable.
¿Qué conocimientos previos se requieren?
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Se recomienda contar con conocimientos básicos de inteligencia artificial y servicios de Azure. No es necesario ser experto en IA generativa, ya que el curso inicia desde los conceptos fundamentales y avanza progresivamente hacia escenarios más avanzados.
¿Este curso tiene certificación oficial de Microsoft?
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No. Este curso no está ligado a una certificación oficial con examen de Microsoft. Sin embargo, incluye una evaluación de Microsoft Applied Skills, la cual es una evaluación en línea práctica que valida tus habilidades técnicas en el desarrollo de soluciones con Azure AI Studio.
¿Qué es Microsoft Applied Skills y qué valor tiene?
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Microsoft Applied Skills es una evaluación práctica oficial de Microsoft enfocada en comprobar que sabes aplicar los conocimientos en escenarios reales, más allá de la teoría. Es ideal para demostrar habilidades técnicas específicas en IA generativa y copilotos personalizados.
¿El curso incluye laboratorios prácticos?
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Sí. El curso incluye laboratorios oficiales desarrollados por Microsoft, donde practicarás:
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Implementación y prueba de modelos de lenguaje
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Creación de aplicaciones de chat con IA
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Desarrollo de soluciones RAG con datos propios
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Ajuste (fine-tuning) de modelos
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Evaluación de desempeño y aplicación de IA responsable
Estos laboratorios no se pueden personalizar, ya que forman parte del contenido oficial, lo que garantiza alineación directa con Microsoft Learn.
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¿Necesito una suscripción o licencia de Azure para realizar las prácticas?
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No. No necesitas contar con una licencia de Azure propia para realizar los laboratorios. Microsoft proporciona el entorno necesario para las prácticas, lo que reduce costos y facilita la adopción del curso en empresas.
¿En qué modalidades se imparte el curso?
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Este curso se ofrece exclusivamente en las siguientes modalidades:
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En línea con instructor en vivo, en grupos privados desde 3 personas
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Autoestudio con soporte de instructor, con:
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Acceso a plataforma 24/7 por 2 meses
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Sesiones en vivo semanales para resolver dudas
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Acompañamiento de un instructor experto
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¿El curso se puede personalizar para mi empresa?
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No. Debido a que es un curso oficial basado en laboratorios de Microsoft, el contenido y los ejercicios no se pueden adaptar. Sin embargo, esta estandarización garantiza mejores prácticas, calidad oficial y alineación directa con Microsoft.
¿Qué herramientas y tecnologías se utilizan durante el curso?
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Durante el curso trabajarás con:
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Azure AI Studio / Azure AI Foundry
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Catálogo de modelos de lenguaje
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Prompt Flow
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SDK de Azure AI Foundry
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Arquitecturas RAG
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Evaluación de rendimiento de modelos
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Controles de IA responsable y mitigación de riesgos
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¿Qué beneficios obtiene una empresa al capacitar a su equipo en este curso?
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Las empresas obtienen equipos capaces de:
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Crear copilotos personalizados alineados a procesos internos
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Implementar IA generativa segura y responsable
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Evaluar y mejorar continuamente el rendimiento de sus modelos
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Reducir riesgos y acelerar la adopción de IA en sus aplicaciones
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Desarrollar soluciones sin depender de licencias adicionales de Azure para capacitación
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¿Este curso es adecuado para proyectos reales de IA generativa?
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Sí. El curso está diseñado con un enfoque 100% práctico, orientado a casos reales de desarrollo, evaluación y despliegue de soluciones de IA generativa, preparando a los participantes para proyectos empresariales reales.
Invierte en tu FUTURO
¿Por qué aprender Azure AI Studio ?
Aprender Azure AI Studio es una decisión estratégica que puede transformar la forma en que tu organización utiliza la inteligencia artificial.
1. Potencia y Flexibilidad de Azure:
Azure AI Studio, parte del ecosistema de Microsoft Azure, ofrece una amplia gama de herramientas y servicios que permiten desarrollar soluciones AI robustas y personalizadas. Desde el procesamiento del lenguaje natural hasta la visión por computadora, Azure proporciona una plataforma flexible que se adapta a diversas necesidades empresariales.
2. Facilidad de Integración:
Azure AI Studio se integra perfectamente con otros servicios de Microsoft, como Dynamics 365 y Power BI, así como con aplicaciones de terceros. Esto facilita la incorporación de capacidades AI en tus procesos y sistemas existentes, mejorando la eficiencia operativa y la toma de decisiones basadas en datos.
3. Escalabilidad y Seguridad:
Las soluciones desarrolladas con Azure AI Studio pueden escalarse fácilmente para satisfacer las crecientes demandas de tu negocio. Además, Microsoft Azure ofrece estándares de seguridad y cumplimiento de primer nivel, asegurando que tus datos y aplicaciones estén protegidos.
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Curso AI-900 Introduction to AI in Azure
Presenta conceptos fundamentales relacionados con la inteligencia artificial (IA) y los servicios en Microsoft Azure que pueden usarse para crear soluciones de IA
Curso AI-102 Develop AI solutions in Azure
El desarrollo de soluciones de INTELIGENCIA ARTIFICIAL en Azure está diseñado para los desarrolladores de software que desean crear aplicaciones con inteligencia artificial que aprovechan Azure AI Foundry y otros servicios de Azure AI.































