CURSO MICROSOFT AI-3022 IMPLEMENT AI SKILLS IN AZURE AI SEARCH
¿Tienes información bloqueada en orígenes de datos estructurados y no estructurados? Con Búsqueda de Azure AI, puede extraer información clave de estos datos y permitir que las aplicaciones la busquen y analicen.
Duración:
7 Hrs.
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
- Aprendizaje Hibrido
Microsoft Applied Skills
- Obtén tu credencial aprobando una evaluación en línea que requiere completar una serie de tareas en un laboratorio interactivo.
Beneficios
Diploma Oficial Microsoft
Link de Guía de Estudio Microsoft
Laboratorios Oficiales Microsoft
Garantía ExecuTrain
Acceso a las Grabaciones del Curso
Curso dirigido a:
Está dirigido a desarrolladores, arquitectos y especialistas en datos con experiencia en Azure, que buscan integrar capacidades de búsqueda inteligente mediante IA para mejorar la relevancia y personalización en aplicaciones empresariales.
Requisitos previos:
Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:
- Familiaridad con Microsoft Azure
- Experiencia de desarrollo de aplicaciones con C# o Python
MICROSOFT APPLIED SKILLS
Microsoft Applied Skills
Implement AI Skills in Azure AI Search
¿Qué es Microsoft Applied Skills?
Microsoft Applied Skills es una iniciativa que ofrece credenciales verificables para demostrar competencias específicas orientadas a escenarios prácticos. Está diseñada para permitir a los profesionales hacer un mayor impacto en sus proyectos, organizaciones y carreras al validar habilidades centradas en proyectos críticos alineados con los objetivos empresariales. Estas habilidades aplicadas son complementarias a las certificaciones de Microsoft y se enfocan en habilidades basadas en escenarios, validando tu capacidad para implementar proyectos críticos, realizar tareas específicas y resolver problemas del mundo real utilizando tecnologías de Microsoft.
¿Cómo obtener la credencial Microsoft Applied Skills?
Para obtener una credencial de habilidades aplicadas se deben seguir los siguientes pasos:
- Prepararte con el curso AI-3022 Implement AI Skills in Azure AI Search
- Aprueba una evaluación interactiva basada en laboratorio que simula tareas basadas en escenarios.
- Una vez obtenida, la credencial se puede compartir fácilmente en perfiles profesionales como LinkedIn, obteniendo reconocimiento en la industria.
¿QUÉ APRENDERAS?
En el curso AI-3022 Implement AI Skills in Azure AI Search , te especializarás en el diseño, configuración e implementación de habilidades de inteligencia artificial dentro de Azure AI Search, una solución avanzada para la búsqueda cognitiva y enriquecimiento de datos. Aprenderás a integrar inteligencia artificial en el procesamiento y análisis de información, optimizando la experiencia de búsqueda en aplicaciones empresariales. Este curso te prepara para transformar datos no estructurados en información útil y accesible, potenciando la toma de decisiones informadas.
Fundamentos de Azure AI Search y búsqueda cognitiva
-
Comprende los conceptos clave detrás de Azure AI Search, su arquitectura y cómo se utiliza en diferentes escenarios empresariales.
Implementación de habilidades cognitivas en la búsqueda
-
Aprende a aplicar habilidades de inteligencia artificial, como análisis de texto, detección de entidades y traducción, para enriquecer los resultados de búsqueda.
Procesamiento de datos no estructurados
-
Descubre cómo extraer y analizar información de fuentes no estructuradas como documentos, imágenes y archivos multimedia.
Creación de índices enriquecidos con inteligencia artificial
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Configura y personaliza índices de búsqueda que transformen datos complejos en contenido relevante y accesible para los usuarios
Integración con Azure Cognitive Services
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Explora cómo utilizar servicios como Computer Vision y Text Analytics para potenciar las capacidades de Azure AI Search
Optimización de la experiencia del usuario en la búsqueda
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Diseña flujos de búsqueda intuitivos que ofrezcan resultados precisos y relevantes basados en las necesidades de los usuarios finales.
Gestión de grandes volúmenes de datos
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Aprende a escalar tus soluciones para manejar grandes cantidades de datos de manera eficiente y sin comprometer el rendimiento.
Seguridad y cumplimiento en entornos de búsqueda
-
Implementa medidas de seguridad para proteger la información sensible y asegúrate de cumplir con las normativas de privacidad y protección de datos
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad de autoestudio con soporte de instructor .
Con esta modalidad tendrás 3 meses de acceso a videos y Laboratorios Oficiales Microsoft. Si tienes alguna duda, podrás contactar a un instructor vía correo electrónico para resolver cualquier duda. ¡Estamos contigo en todo momento apoyándote para que completes tu curso de forma satisfactoria!
En ExecuTrain el material y la metodología están diseñados por expertos en aprendizaje humano. Lo que te garantiza un mejor conocimiento en menor tiempo.
Módulos
Creación de una solución de Búsqueda de Azure AI
Descubra las conclusiones ocultas en los datos con Búsqueda de Azure AI
Creación de una capacidad personalizada para Búsqueda de Azure AI
Use la eficacia de la inteligencia artificial para enriquecer los datos y encontrar nuevas conclusiones con aptitudes personalizadas en Azure AI Search.
Creación de un almacén de conocimiento con Búsqueda de Azure AI
Conserve la salida de una canalización de enriquecimiento de Búsqueda de Azure AI para realizar análisis independientes o un procesamiento descendente.
Implemente características avanzadas de búsqueda en Búsqueda de Azure AI
Use características más avanzadas de Búsqueda de Azure AI para mejorar sus soluciones de búsqueda existentes. Obtenga información sobre cómo cambiar la clasificación en documentos, aumentar los términos y permitir la búsqueda en varios idiomas.
Busque datos fuera de la plataforma de Azure en Búsqueda de Azure AI usando Azure Data Factory
Use Azure Data Factory para agregar, a los índices de búsqueda, datos que residen dentro o fuera de la plataforma Azure.
Mantenga una solución de Búsqueda de Azure AI
Mantenga el rendimiento, el coste y la fiabilidad de sus soluciones de Búsqueda de Azure AI.
Realice una nueva clasificación de las búsquedas con la clasificación semántica en Búsqueda de Azure AI
Obtenga información sobre cómo realizar una clasificación L2 con el clasificador semántico en Búsqueda de Azure AI.
Realización de la búsqueda y recuperación de vectores en Búsqueda de Azure AI
Aprenda a realizar la búsqueda y recuperación de vectores en Búsqueda de Azure AI.
T e s t i m o n i o s
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¿Por qué aprender Azure AI Search ?
Aprender Azure AI Search te proporciona una ventaja competitiva en el mundo de la inteligencia artificial y la gestión de datos, permitiéndote transformar información no estructurada en conocimientos accionables. Aquí tienes las razones clave para adentrarte en esta tecnología.
1. Optimización de la búsqueda empresarial
Facilita a las organizaciones encontrar información relevante en grandes volúmenes de datos, mejorando la productividad y la toma de decisiones.
2. Enriquecimiento de datos con inteligencia artificial
Integra habilidades cognitivas como análisis de texto, reconocimiento de imágenes y traducción, proporcionando resultados de búsqueda más profundos y precisos.
3. Adaptación a datos no estructurados
Domina la capacidad de procesar datos complejos y no estructurados provenientes de múltiples fuentes, como documentos, imágenes y redes sociales.
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