CURSO MICROSOFT AI-3003 DEVELOP NATURAL LANGUAGE SOLUTIONS IN AZURE
Las soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) usan modelos de lenguaje para interpretar el significado semántico del lenguaje escrito o hablado. Puede usar el servicio Language Understanding a fin de compilar modelos de lenguaje para las aplicaciones.
Duración:
7 Hrs.
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
- Aprendizaje Hibrido
Microsoft Applied Skills
- Obtén tu credencial aprobando una evaluación en línea que requiere completar una serie de tareas en un laboratorio interactivo.
Beneficios
Diploma Oficial Microsoft
Link de Guía de Estudio Microsoft
Laboratorios Oficiales Microsoft
Garantía ExecuTrain
Acceso a las Grabaciones del Curso
Curso dirigido a:
El público objetivo para las soluciones de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) usando el servicio Language Understanding de Azure generalmente incluye personas con familiaridad con Azure y el Azure Portal, y experiencia en programación con C# o Python. Para aquellos sin experiencia previa en programación, se recomienda primero completar rutas de aprendizaje introductorias en C# o Python. Este enfoque prepara a los aprendices para compilar modelos de lenguaje efectivos para aplicaciones, aprovechando su comprensión de la infraestructura de Azure y habilidades de programación.
Requisitos previos:
Antes de iniciar esta ruta de aprendizaje, debe contar con lo siguiente:
- Familiaridad con Azure y Azure Portal
- Experiencia en programación con C# en Python. Si no tiene ninguna experiencia anterior en programación, se recomienda completar la ruta de aprendizaje Primeros pasos con C# o Primeros pasos con Python antes de empezar con esta.
MICROSOFT APPLIED SKILLS
Microsoft Applied Skills
Develop natural language solutions in Azure
¿Qué es Microsoft Applied Skills?
Microsoft Applied Skills es una iniciativa que ofrece credenciales verificables para demostrar competencias específicas orientadas a escenarios prácticos. Está diseñada para permitir a los profesionales hacer un mayor impacto en sus proyectos, organizaciones y carreras al validar habilidades centradas en proyectos críticos alineados con los objetivos empresariales. Estas habilidades aplicadas son complementarias a las certificaciones de Microsoft y se enfocan en habilidades basadas en escenarios, validando tu capacidad para implementar proyectos críticos, realizar tareas específicas y resolver problemas del mundo real utilizando tecnologías de Microsoft.
¿Cómo obtener la credencial Microsoft Applied Skills?
Para obtener una credencial de habilidades aplicadas se deben seguir los siguientes pasos:
- Prepararte con el curso AI-3003 Develop natural language solutions in Azure
- Aprueba una evaluación interactiva basada en laboratorio que simula tareas basadas en escenarios.
- Una vez obtenida, la credencial se puede compartir fácilmente en perfiles profesionales como LinkedIn, obteniendo reconocimiento en la industria.
¿QUÉ APRENDERAS?
Este curso AI-3003 Develop natural language solutions in Azure está diseñado para proporcionar las habilidades y conocimientos necesarios para crear soluciones avanzadas de procesamiento de lenguaje natural utilizando las potentes herramientas y servicios de Azure AI.
Fundamentos del procesamiento de lenguaje natural (NLP):
Comprender los conceptos básicos y la terminología asociada con NLP.
Uso de Azure AI Services:
Explorar los servicios de Azure AI específicos para NLP, como Text Analytics, Language Understanding (LUIS) y Translator.
Diseño e implementación de soluciones NLP:
Aprender a diseñar y construir soluciones NLP que procesen, analicen y entiendan el lenguaje humano utilizando Azure AI.
Extracción de información y análisis de texto:
Desarrollar habilidades para extraer información clave de textos, realizar análisis de sentimientos, detección de temas y clasificación de documentos.
Construcción de chatbots inteligentes
Utilizar Azure Bot Service y Language Understanding (LUIS) para crear chatbots que comprendan y respondan a preguntas en lenguaje natural.
Integración de modelos de machine learning:
Implementar modelos de machine learning para mejorar la precisión y efectividad de las soluciones NLP.
Prácticas recomendadas y optimización:
Conocer las mejores prácticas para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones NLP robustas y escalables.
Seguridad y cumplimiento:
Asegurar que las soluciones NLP cumplan con los estándares de seguridad y regulaciones pertinentes, garantizando la privacidad y protección de los datos.
Casos de uso y aplicaciones reales:
Explorar diversos casos de uso y ejemplos de aplicaciones reales de NLP para comprender su impacto y aplicabilidad en diferentes industrias.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad de autoestudio con soporte de instructor .
Con esta modalidad tendrás 3 meses de acceso a videos y Laboratorios Oficiales Microsoft. Si tienes alguna duda, podrás contactar a un instructor vía correo electrónico para resolver cualquier duda. ¡Estamos contigo en todo momento apoyándote para que completes tu curso de forma satisfactoria!
En ExecuTrain el material y la metodología están diseñados por expertos en aprendizaje humano. Lo que te garantiza un mejor conocimiento en menor tiempo.
Módulos
Análisis de texto con Lenguaje de Azure AI
El servicio de Lenguaje de Azure AI le permite crear aplicaciones y servicios inteligentes que extraen información semántica del texto.
Crear soluciones de respuesta a preguntas con Lenguaje de Azure AI
La capacidad de respuesta a preguntas del servicio Azure AI Language facilita la creación de aplicaciones en las que los usuarios formulan preguntas utilizando lenguaje natural y reciben respuestas adecuadas.
Creación de un modelo de reconocimiento del lenguaje conversacional
El servicio de reconocimiento del lenguaje conversacional (CLU) de Azure AI le permite entrenar un modelo que las aplicaciones pueden usar para extraer el significado del lenguaje natural.
Creación de un proyecto de clasificación de texto personalizado
El servicio de Lenguaje de Azure AI permite procesar el lenguaje natural para utilizarlo en su propia aplicación. Obtenga información sobre cómo crear un proyecto de clasificación de texto personalizado.
Reconocimiento de entidades con nombre personalizado
Creación de una solución personalizada de reconocimiento de entidades para extraer entidades de documentos no estructurados
Traducción de texto con el servicio Traductor de Azure AI
El servicio Translator permite crear aplicaciones y servicios inteligentes que pueden traducir texto entre idiomas.
Creación de aplicaciones habilitadas para voz con Servicios de Azure AI
El servicio de Voz de Azure AI permite compilar aplicaciones habilitadas para voz. Este módulo se centra en el uso de las API Speech-to-Text y Text-to-Speech, que le permiten crear aplicaciones con capacidad de reconocimiento de voz y síntesis de voz.
Traducción de voz con el servicio de voz de Azure AI
La traducción de voz se basa en el reconocimiento de voz al reconocer y transcribir la entrada hablada en un idioma especificado y devolver traducciones de la transcripción en uno o varios idiomas.
Desarrollo de una aplicación de IA generativa habilitada para audio
Una voz lleva significado más allá de las palabras y los modelos de IA generativas habilitadas para audio pueden interpretar la entrada hablada para comprender el tono, la intención y el lenguaje. Aprenda a crear aplicaciones de chat habilitadas para audio que escuchen y respondan al audio.
T e s t i m o n i o s
¿Qué opinan nuestros alumnos de este curso?
Recomendado.
Tambien los laboratorios estan muy completos y detallados.
ampliamente recomendado.
Alfredo CC Empresa: Sandvik Minning & Construction de Mexico.
Replication v12.1, conocimiento excelente del instructor sabe responder a todas la dudas y laboratorios sin fallas con la conexión.
Replication v12.1, conocimiento excelente del instructor sabe responder a todas la dudas y cuentan con muy buenos laboratorios de practica
Muy recomendado. 🙂
El instructor muy capacitado y atendio diversas dudas incluso aunque fuera temas mas avanzados al alcance del curso, una atencion excelente ya que en otros lados me a tocado que solo lo que es al momento y ya, totalmente recomendado
He tomado cursos con ellos antes de la pandemia y hace poco volví a asistir para presentar exámenes de certificación, no han cambiado en su buen servicio y atención.
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Preguntas Frecuentes FAQs
¿Qué es el curso AI-3003: Develop Natural Language Solutions in Azure?
-
Es un curso oficial de Microsoft enfocado en el desarrollo de soluciones de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) utilizando Azure AI Language Services. Durante el curso, los participantes aprenden a analizar texto, crear soluciones de preguntas y respuestas, entrenar modelos de lenguaje conversacional, clasificar texto, reconocer entidades personalizadas y trabajar con traducción y voz en Azure.
¿A quién está dirigido este curso?
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Está dirigido a desarrolladores, ingenieros de software y profesionales de TI que desean crear aplicaciones inteligentes basadas en lenguaje natural. Es ideal para perfiles con experiencia previa en Azure y programación en C# o Python, así como para equipos técnicos que buscan incorporar capacidades de IA en sus aplicaciones empresariales.
¿Cuáles son los conocimientos previos recomendados?
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Se recomienda contar con:
-
Familiaridad con Azure y el Azure Portal
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Conocimientos básicos de programación en C# o Python
Si no se tiene experiencia previa en programación, es aconsejable tomar rutas introductorias antes de iniciar este curso.
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¿Qué aprenderé en el curso AI-3003?
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Aprenderás a:
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Analizar texto con Azure AI Language (idioma, sentimiento, entidades y frases clave)
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Crear soluciones de respuesta a preguntas con bases de conocimiento
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Desarrollar modelos de lenguaje conversacional (CLU)
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Implementar clasificación de texto personalizada
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Crear modelos de reconocimiento de entidades con nombre personalizado
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Traducir texto y voz con Azure AI Translator y Speech Services
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Desarrollar aplicaciones de IA generativa habilitadas para audio
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¿El curso incluye prácticas o laboratorios?
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Sí. El curso incluye laboratorios oficiales desarrollados por Microsoft, diseñados para reforzar el aprendizaje práctico.
Estos laboratorios:-
No se pueden modificar ni personalizar
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No requieren que los participantes cuenten con una suscripción o licencia propia de Azure, lo que facilita la adopción en entornos empresariales
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¿Este curso conduce a una certificación de Microsoft?
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No. Este curso no está ligado a un examen de certificación de Microsoft.
Sin embargo, el contenido está alineado a una Applied Skills Assessment, que es una evaluación en línea práctica donde el participante puede validar sus conocimientos técnicos en soluciones de lenguaje natural con Azure.
¿Qué es una Applied Skills Assessment?
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Las Applied Skills de Microsoft son evaluaciones prácticas en línea que validan que el participante puede implementar escenarios reales utilizando tecnologías de Microsoft. En este curso, la evaluación se centra en el desarrollo de soluciones de lenguaje natural en Azure AI.
¿En qué modalidad se imparte el curso?
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Este curso se ofrece exclusivamente en las siguientes modalidades:
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En línea con instructor en vivo, en grupos privados desde 3 personas
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Autoestudio con soporte de instructor, con:
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Acceso a plataforma 24/7 por 2 meses
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Sesiones en vivo semanales para resolución de dudas
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¿El curso puede personalizarse para empresas?
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El curso se imparte de forma privada para empresas; sin embargo, los laboratorios oficiales de Microsoft no pueden adaptarse o modificarse, ya que forman parte del contenido estándar del curso.
El valor para las organizaciones es que los equipos practican en entornos controlados sin requerir licencias propias de Azure.
¿Cuánto dura el curso AI-3003?
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La duración estimada del curso es de 7 horas de contenido, complementadas con laboratorios prácticos y sesiones de acompañamiento con instructor, dependiendo de la modalidad seleccionada.
¿Qué beneficios tiene tomar este curso con ExecuTrain?
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Al tomar este curso con ExecuTrain, las empresas obtienen:
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Capacitación oficial de Microsoft
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Instructores expertos con experiencia real en proyectos de IA
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Metodología práctica orientada a casos reales
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Acompañamiento durante el aprendizaje y resolución de dudas
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Formación alineada a Azure AI, NLP y soluciones empresariales de inteligencia artificial
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Invierte en tu FUTURO
¿Por qué aprender Develop natural language solutions in Azure ?
Aprender a construir soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) con Azure AI Services es crucial por diversas razones
1. Automatización de Interacciones:
Las soluciones NLP permiten automatizar interacciones con clientes y usuarios, mejorando la eficiencia y reduciendo la carga de trabajo en equipos de atención.
2. Mejora de la Experiencia del Cliente:
Al implementar chatbots y asistentes virtuales, las empresas pueden ofrecer respuestas rápidas y precisas, mejorando la satisfacción del cliente y su experiencia general.
3. Análisis de Sentimientos y Opiniones:
Las herramientas NLP permiten analizar opiniones y sentimientos en tiempo real, proporcionando insights valiosos sobre la percepción del cliente y ayudando a mejorar productos y servicios.
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