CURSO MICROSOFT AI-3004 DEVELOP COMPUTER VISION SOLUTIONS IN AZURE
La visión informática es un área de la inteligencia artificial que se ocupa de la percepción visual. Visión de Azure AI incluye varios servicios que admiten escenarios comunes de visión informática.
Duración:
7 Hrs.
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
- Aprendizaje Hibrido
Microsoft Applied Skills
- Obtén tu credencial aprobando una evaluación en línea que requiere completar una serie de tareas en un laboratorio interactivo.
Beneficios
Diploma Oficial Microsoft
Link de Guía de Estudio Microsoft
Laboratorios Oficiales Microsoft
Garantía ExecuTrain
Acceso a las Grabaciones del Curso
Curso dirigido a:
El público objetivo para las rutas de aprendizaje en visión informática de Azure AI incluye a aquellos con familiaridad con Azure y Azure Portal, y experiencia en programación con C# o Python. Para principiantes en programación, se aconseja primero adquirir fundamentos básicos mediante cursos introductorios de C# o Python. Esta preparación es crucial para abordar eficazmente los escenarios comunes en visión informática que ofrecen los servicios de Visión de Azure AI.
Requisitos previos:
Antes de iniciar esta ruta de aprendizaje, debe contar con lo siguiente:
- Familiaridad con Azure y Azure Portal
- Experiencia en programación con C# en Python. Si no tiene ninguna experiencia anterior en programación, se recomienda completar la ruta de aprendizaje Primeros pasos con C# o Primeros pasos con Python antes de empezar con esta.
MICROSOFT APPLIED SKILLS
Microsoft Applied Skills
Develop computer vision solutions in Azure
¿Qué es Microsoft Applied Skills?
Microsoft Applied Skills es una iniciativa que ofrece credenciales verificables para demostrar competencias específicas orientadas a escenarios prácticos. Está diseñada para permitir a los profesionales hacer un mayor impacto en sus proyectos, organizaciones y carreras al validar habilidades centradas en proyectos críticos alineados con los objetivos empresariales. Estas habilidades aplicadas son complementarias a las certificaciones de Microsoft y se enfocan en habilidades basadas en escenarios, validando tu capacidad para implementar proyectos críticos, realizar tareas específicas y resolver problemas del mundo real utilizando tecnologías de Microsoft.
¿Cómo obtener la credencial Microsoft Applied Skills?
Para obtener una credencial de habilidades aplicadas se deben seguir los siguientes pasos:
- Prepararte con el curso AI-3004 Develop computer vision solutions in Azure
- Aprueba una evaluación interactiva basada en laboratorio que simula tareas basadas en escenarios.
- Una vez obtenida, la credencial se puede compartir fácilmente en perfiles profesionales como LinkedIn, obteniendo reconocimiento en la industria.
¿QUÉ APRENDERAS?
Este curso AI-3004 Develop computer vision solutions in Azure está diseñado para proporcionar las habilidades y conocimientos necesarios para crear y gestionar soluciones avanzadas de visión artificial utilizando las potentes herramientas y servicios de Azure AI.
Fundamentos de la Visión Artificial:
Comprender los conceptos básicos y la terminología relacionada con la visión artificial (computer vision).
Uso de Azure AI Vision Services:
Explorar los servicios de Azure AI específicos para visión artificial, como Computer Vision, Custom Vision y Face API.
Análisis de Imágenes y Videos:
Desarrollar habilidades para analizar y procesar imágenes y videos, extrayendo información valiosa y automatizando tareas de reconocimiento visual.
Implementación de Modelos de Machine Learning:
Aprender a crear y entrenar modelos de machine learning personalizados para tareas específicas de visión artificial utilizando Custom Vision.
Detección y Reconocimiento de Objetos:
Configurar soluciones para detectar y reconocer objetos, rostros y textos en imágenes y videos.
Seguridad y Cumplimiento:
Asegurar que las soluciones de visión artificial cumplan con los estándares de seguridad y regulaciones pertinentes, garantizando la privacidad y protección de los datos.
Casos de Uso y Aplicaciones Reales:
Explorar casos de uso reales y ejemplos de aplicaciones de visión artificial en diferentes industrias para comprender su impacto y aplicabilidad.
Integración con Otras Herramientas:
Integrar las soluciones de visión artificial con otras herramientas y servicios de Azure para crear aplicaciones completas y funcionales.
Prácticas Recomendadas y Optimización:
Conocer las mejores prácticas para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de visión artificial robustas y escalables.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad de autoestudio con soporte de instructor .
Con esta modalidad tendrás 3 meses de acceso a videos y Laboratorios Oficiales Microsoft. Si tienes alguna duda, podrás contactar a un instructor vía correo electrónico para resolver cualquier duda. ¡Estamos contigo en todo momento apoyándote para que completes tu curso de forma satisfactoria!
En ExecuTrain el material y la metodología están diseñados por expertos en aprendizaje humano. Lo que te garantiza un mejor conocimiento en menor tiempo.
Módulos
Análisis de imágenes
Con el servicio Visión de Azure AI, puede usar modelos entrenados previamente para analizar imágenes y extraer información de ellas.
Leer texto en imágenes
Azure AI Vision Image Analysis service usa algoritmos para procesar imágenes y devolver información. En este módulo se explica cómo usar la API de análisis de imágenes para el reconocimiento óptico de caracteres (OCR).
Detección, análisis y reconocimiento de caras
La capacidad de las aplicaciones para detectar caras humanas, analizar rasgos faciales y emociones e identificar individuos es una funcionalidad clave de la inteligencia artificial.
Clasificación de imágenes
La clasificación de imágenes se usa para determinar el asunto principal de una imagen. Puede usar los servicios de Custom Vision de Azure AI para entrenar un modelo que clasifica las imágenes en función de sus propias categorizaciones.
Detección de objetos en imágenes
La detección de objetos se usa para ubicar e identificar objetos en las imágenes. Puede utilizar Custom Vision de Azure AI para entrenar un modelo a fin de que detecte clases de objeto específicas en las imágenes.
Analizar vídeos
Azure Video Indexer es un servicio para extraer información de vídeos, incluida la identificación de caras, el reconocimiento de texto, las etiquetas de objetos, las segmentaciones de escenas, etc.
Desarrollo de una aplicación de IA generativa habilitada para la visión
Una imagen dice miles de palabras y los modelos de IA generativos multigenerativos pueden interpretar las imágenes para responder a las indicaciones visuales. Obtenga información sobre cómo crear aplicaciones de chat habilitadas para visión.
Generación de imágenes con IA
En Azure AI Foundry, puede usar modelos de generación de imágenes para crear imágenes originales basadas en avisos de lenguaje natural.
T e s t i m o n i o s
¿Qué opinan nuestros alumnos de este curso?
Tambien los laboratorios estan muy completos y detallados.
ampliamente recomendado.
Alfredo CC Empresa: Sandvik Minning & Construction de Mexico.
Replication v12.1, conocimiento excelente del instructor sabe responder a todas la dudas y laboratorios sin fallas con la conexión.
Replication v12.1, conocimiento excelente del instructor sabe responder a todas la dudas y cuentan con muy buenos laboratorios de practica
Muy recomendado. 🙂
El instructor muy capacitado y atendio diversas dudas incluso aunque fuera temas mas avanzados al alcance del curso, una atencion excelente ya que en otros lados me a tocado que solo lo que es al momento y ya, totalmente recomendado
He tomado cursos con ellos antes de la pandemia y hace poco volví a asistir para presentar exámenes de certificación, no han cambiado en su buen servicio y atención.
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¿Por qué aprender Develop computer vision solutions in Azure?
Aprender a construir soluciones de visión artificial con Azure AI Services es esencial por varias razones
1. Automatización de Procesos Visuales:
La visión artificial permite automatizar tareas visuales repetitivas y complejas, mejorando la eficiencia y reduciendo la carga de trabajo manual.
2. Precisión en el Reconocimiento de Imágenes:
Las soluciones de visión artificial pueden reconocer y clasificar objetos, textos y rostros con alta precisión, minimizando errores humanos y aumentando la fiabilidad de los resultados.
3. Análisis de Imágenes y Videos en Tiempo Real:
Implementar soluciones que analicen imágenes y videos en tiempo real permite a las empresas obtener insights inmediatos y tomar decisiones rápidas y bien informadas.
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