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CURSO CAIGC CERTIFICACIÓN ARTIFICIAL INTELLIGENCE GENERATIVE
Esta Certificación Artificial Intelligence Generative está dirigida a todos aquellos interesados en comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y desarrollar las competencias básicas que les permitan dejar las bases para una especialización ya sea en modelos, machine learning, deep learning, implementación en proyectos y vislumbrar los posibles riesgos de su implementación. Lo anterior se realizará mediante sesiones teórico-prácticas.
Duración:
16 Hrs.
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo

Preparación para la certificación
• Examen CAIPC CERTIFICACIÓN ARTIFICIAL INTELLIGENCE GENERATIVE PROFESSIONAL
• Certificación Lograda: CAIPC / CERTIFICACIÓN ARTIFICIAL GENERATIVE PROFESSIONAL
Beneficios

Diploma Oficial con Validez Internacional

Manual Electrónico

Curso Teórico - Práctico

Garantía ExecuTrain

16 PDUs

Examen de Certificación con 3 intentos
Curso dirigido a:
- Ingenieros
- Analistas
- Responsables de marketing
- Analistas de datos
- Científicos de datos,
- Administradores de datos
- Cualquier persona interesada en técnicas de Minería de Datos Aprendizaje Automático.
- Cualquier persona que forme parte de una organización que esté buscando la adopción de la IA.
Requisitos previos:
Técnicamente ninguno, solo la mejor actitud para aprovechar tu entrenamiento.
C E R T I F I C A C I Ó N
Certificación Artificial Intelligence Generative
Professional
CAIGC
¿Qué es Certificación Artificial Intelligence Generative Professional CAIGC?
La Certificación Artificial Intelligence Generative Professional (CAIGC) es una acreditación diseñada para certificar las habilidades y conocimientos en el uso de tecnologías de inteligencia artificial generativa.
Esta certificación está dirigida a profesionales en tecnología, desarrollo de software, ciencia de datos, y cualquier persona interesada en especializarse en el campo de la IA generativa. Al obtener esta certificación, se valida que el individuo posee las competencias necesarias para trabajar con tecnologías avanzadas de IA generativa y aplicarlas en diversas industrias.
¿Qué se evalua para obtener esta certificación?
-
Fundamentos de la IA Generativa: Conceptos básicos y teoría detrás de los modelos generativos de IA, como redes generativas adversarias (GANs), modelos de transformación de texto a imagen, y otros algoritmos generativos.
-
Aplicaciones Prácticas: Implementación y aplicación de modelos generativos en diferentes campos, como creación de contenido, diseño, entretenimiento, marketing, y más.
-
Herramientas y Plataformas: Uso de plataformas y herramientas populares para desarrollar y entrenar modelos generativos, como TensorFlow, PyTorch, y servicios de IA en la nube.
-
Ética y Consideraciones Legales: Aspectos éticos y legales relacionados con el uso de IA generativa, incluyendo privacidad, derechos de autor, y el impacto social.
-
Proyectos y Evaluaciones Prácticas: Desarrollo de proyectos prácticos para demostrar la capacidad de implementar soluciones de IA generativa en situaciones del mundo real.
¿QUÉ APRENDERAS?
En el curso para obtener la Certificación Artificial Intelligence Generative Professional (CAIGC), aprenderás una variedad de habilidades y conocimientos que te prepararán para trabajar con tecnologías avanzadas de IA generativa.
Fundamentos de la IA Generativa:
- Teoría y conceptos básicos de la inteligencia artificial generativa.
- Principios de las redes generativas adversarias (GANs) y otros modelos generativos.
Modelos Generativos Avanzados:
- Técnicas avanzadas de entrenamiento de GANs.
- Implementación de modelos como Transformers, BERT, y GPT para generación de texto.
Herramientas y Entornos de Desarrollo:
- Uso de frameworks populares como TensorFlow y PyTorch.
- Implementación de modelos en plataformas de IA en la nube como Google AI, Microsoft Azure, y Amazon Web Services (AWS).
Aplicaciones Prácticas de la IA Generativa:
- Creación de contenido automatizado (texto, imagen, audio, video).
- Aplicaciones en diseño, marketing, entretenimiento, y más.
Optimización y Evaluación de Modelos:
- Técnicas de ajuste fino y optimización de modelos generativos.
- Evaluación del rendimiento de los modelos y métricas relevantes.
Ética y Consideraciones Legales:
- Aspectos éticos en el uso de IA generativa.
- Consideraciones legales relacionadas con la privacidad, derechos de autor, y uso responsable de la tecnología.
Desarrollo de Proyectos Prácticos:
- Trabajos prácticos y proyectos que demuestran la capacidad de aplicar lo aprendido en situaciones reales.
- Creación de prototipos y soluciones de IA generativa que pueden ser utilizados en diversos contextos industriales.
Implementación y Despliegue:
- Estrategias para la implementación y despliegue de modelos generativos en aplicaciones reales.
- Integración de IA generativa en sistemas existentes.
Innovación y Futuro de la IA Generativa:
- Tendencias emergentes y futuras direcciones de la IA generativa.
- Investigación y desarrollo en el campo de la IA generativa.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
Módulos
Módulo 1: Identificar Aplicaciones communes de la inteligencia artificial
Módulo 2: Familiarizarse con los conceptos clave asociados a la inteligencia artificial.
Módulo 3: Ver más allá de los mitos: descubre el verdadero poder de la inteligencia artificial.
Módulo 4: Descubre las oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial.
Módulo 5: Identificar los problemas de seguridad de la Inteligencia Artificial.
Módulo 6: Destino IA: Introducción a la Inteligencia Artificial.
Módulo 7: Evaluar el impacto de la Inteligencia Artificial en el lugar de trabajo
Módulo 8: Identificar las diferentes etapas de un Proyecto de inteligencial artificial.
Módulo 9: Descubre los fundamentos del Machine Learning.
Módulo 10: Descubre los fundamentos del Deep Learning.
Módulo 11: Comprende los modelos de la IA de propósito general.
Módulo 12: Llévalo más allá: Aprende más sobre la Inteligencia Artificial.
Módulo 13: Consejos de valor para el examen y siguientes pasos.
T e s t i m o n i o s
¿Qué opinan nuestros alumnos de este curso?
Recomendado.
Tambien los laboratorios estan muy completos y detallados.
ampliamente recomendado.
Alfredo CC Empresa: Sandvik Minning & Construction de Mexico.
Replication v12.1, conocimiento excelente del instructor sabe responder a todas la dudas y laboratorios sin fallas con la conexión.
Replication v12.1, conocimiento excelente del instructor sabe responder a todas la dudas y cuentan con muy buenos laboratorios de practica
Muy recomendado. 🙂
El instructor muy capacitado y atendio diversas dudas incluso aunque fuera temas mas avanzados al alcance del curso, una atencion excelente ya que en otros lados me a tocado que solo lo que es al momento y ya, totalmente recomendado
He tomado cursos con ellos antes de la pandemia y hace poco volví a asistir para presentar exámenes de certificación, no han cambiado en su buen servicio y atención.
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Preguntas Frecuentes FAQs
¿Qué es la Certificación Artificial Intelligence Generative Professional (CAIGC)?
- La certificación Artificial Intelligence Generative Professional (CAIGC) acredita que dominas los fundamentos, modelos y aplicaciones reales de la inteligencia artificial generativa. Valida que puedes aplicar estas tecnologías para resolver problemas empresariales, automatizar tareas, crear contenido y diseñar soluciones basadas en IA de manera ética y responsable.
Este estándar internacional es ideal para profesionales que buscan actualizarse y demostrar habilidades en IA ante empresas que están implementando iniciativas de transformación digital.
¿A quién va dirigido este curso CAIGC?
- Este curso está diseñado para profesionales de distintas áreas que necesitan aplicar la IA generativa en su trabajo diario: líderes de proyecto, analistas, consultores, perfiles de negocio, especialistas de TI, creadores de contenido y responsables de innovación.
No requiere conocimientos avanzados; basta tener interés en aprender cómo la IA puede mejorar procesos, productividad y toma de decisiones dentro de una empresa.
¿Cuál es la duración y modalidad del curso CAIGC?
- La duración es de 16 horas, que se imparte en sesiones en vivo con instructor certificado. Se puede tomar en modalidad online y también está disponible para grupos privados de empresas.
Todas las modalidades incluyen prácticas guiadas, ejercicios reales y acompañamiento para asegurar que los participantes dominen los conceptos clave de IA generativa.
¿Se puede cotizar privado para emrpesas?
- Sí. Este curso está disponible en formato cerrado para empresas, con fechas, horarios y modalidad adaptados a las necesidades del equipo. El mínimo es de 6 y máximo de 15 personas por grupo.
Esto permite que las organizaciones capaciten a sus colaboradores de manera más estratégica, integrando ejemplos reales de su entorno, procesos internos y casos de uso personalizados.
¿Qué aprenderé durante este curso de IA generativa?
- Aprenderás a trabajar con modelos de IA generativa, diseñar prompts efectivos, automatizar procesos, aplicar IA a casos reales de negocio y utilizarla para mejorar productividad y eficiencia.
También desarrollarás habilidades para interpretar resultados, evaluar riesgos, utilizar buenas prácticas y entender cómo implementar estas tecnologías en áreas como análisis, operaciones, comunicación y experiencia del cliente.
¿Qué certificación obtendré al completar el curso?
- Al finalizar, podrás optar al examen que otorga la certificación CAIGC (“Certification Artificial Intelligence Generative Professional”), avalada por CertiProf. Esta credencial demuestra tu dominio de conceptos esenciales de IA generativa y tu capacidad para aplicarla de forma práctica en entornos empresariales.
¿Cómo se imparte la metodología del curso? ¿Habrá práctica?
-
Sí. El curso incluye teoría aplicada y una fuerte orientación práctica. Trabajarás con ejercicios reales, actividades guiadas, análisis de casos y escenarios que te permitirán aplicar IA generativa en situaciones concretas.
La metodología combina explicaciones claras, demostraciones, dinámicas interactivas y prácticas diseñadas para que puedas llevar las habilidades a tu trabajo desde el primer día.
¿Qué tipo de aplicaciones puedo abordar tras esta certificación?
-
Podrás aplicar IA generativa en múltiples áreas: automatización de tareas, análisis inteligente, creación de contenido, mejora de procesos, soporte al cliente, diseño de soluciones y optimización de flujos de trabajo.
La certificación te preparará para identificar oportunidades de IA dentro de tu empresa y para implementar soluciones que aporten valor tangible en productividad e innovación.
¿Cuál es la diferencia entre este curso CAIGC y otros cursos de IA de nivel avanzado?
-
A diferencia de otras certificaciones centradas solo en conceptos técnicos, el curso CAIGC se enfoca en aplicaciones prácticas y empresariales.
Está diseñado para usuarios reales que desean integrar IA generativa en procesos, decisiones y operaciones, sin necesidad de ser programadores. Su enfoque práctico, accesible y orientado a casos reales lo convierte en una certificación ideal para empresas que buscan resultados inmediatos.
Invierte en tu FUTURO
¿Por qué obtener la Certificicación de Artificial Intelligence Generative Professional CAIGC ?
Obtener la Certificación Artificial Intelligence Generative Professional (CAIGC) ofrece una serie de beneficios significativos tanto a nivel profesional como personal.
1. Reconocimiento Profesional:
La certificación proporciona un reconocimiento formal de tus habilidades y conocimientos en IA generativa, lo que puede mejorar tu reputación y credibilidad en el campo de la tecnología y la inteligencia artificial.
2. Mejora de Habilidades Técnicas:
El curso y la certificación te brindan una formación avanzada en técnicas y herramientas de IA generativa, permitiéndote desarrollar habilidades prácticas y teóricas que son altamente valoradas en la industria.
3. Innovación y Creatividad:
La IA generativa está en el corazón de muchas innovaciones tecnológicas actuales. Obtener la certificación te permite participar activamente en la creación y desarrollo de soluciones innovadoras y creativas.
¿Deseas conocer más acerca de nuestros servicios?
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V E R C U R S O S R E L A C I O N A D O S
Certificación Artificial Intelligence Generative CAIGC
Esta certificación está dirigida a todos aquellos interesados en comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y desarrollar las competencias básicas que les permitan dejar las bases para una especialización ya sea en modelos, machine learning, deep learning, implementación en proyectos y vislumbrar los posibles riesgos de su implementación. Lo anterior se realizará mediante sesiones teórico-prácticas
Certificación Artificial Intelligence Professional
Esta certificación está dirigida a todos aquellos interesados en comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje automático describiendo los métodos de aprendizaje automático: supervisado y no supervisado. Utilizar el análisis de datos para la toma de decisiones, así como comprender los límites de los algoritmos. Una vez comprendidos los puntos anteriores avanzaremos con la programación en Python y los conocimientos matemáticos esenciales en Ia inteligencia Artificial (IA) mediante sesiones teórico-prácticas
Certificación Artificial Intelligence Expert
Esta certificación está dirigida a todos aquellos interesados en comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje profundo, dominar las bases que les permitan alcanzar las implementaciones en las redes neuronales mediante las metodologías más comúnmente utilizadas junto con las librerías requeridas.































