CURSO DP-600 MICROSOFT FABRIC ANALYTICS ENGINEER
Este curso DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer cubre métodos y prácticas para implementar y administrar soluciones de análisis de datos a escala empresarial utilizando Microsoft Fabric. Los estudiantes aprovecharán la experiencia analítica existente y aprenderán a utilizar los componentes de Microsoft Fabric, incluidos lagos, almacenes de datos, cuadernos, flujos de datos, canalizaciones de datos y modelos semánticos, para crear e implementar activos analíticos.
Duración:
28 Hrs.
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
- Aprendizaje Hibrido
Preparación para la certificación
• Examen DP-600: Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric
• Certificación Lograda: Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate
Beneficios
Diploma Oficial Microsoft
Link de Guía de Estudio Microsoft
Laboratorios Oficiales Microsoft
Garantía ExecuTrain
Acceso a las Grabaciones del Curso
Curso dirigido a:
El público principal de este curso son los profesionales de datos con experiencia en modelado, extracción y análisis de datos. DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer está diseñado para profesionales que desean utilizar Microsoft Fabric para crear e implementar soluciones de análisis de datos a escala empresarial.
Requisitos previos:
Este curso es más adecuado para aquellos que tienen la certificación PL-300 o experiencia similar en el uso de Power BI para la transformación, modelado, visualización e intercambio de datos. Además, los estudiantes deben tener experiencia previa en la creación e implementación de soluciones de análisis de datos a nivel empresarial.
C E R T I F I C A C I Ó N
Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate
Curso de preparacion para obtener la Certificación.
¿Qué es Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate?
La certificación “Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate” está diseñada para profesionales con experiencia en el diseño, creación e implementación de soluciones de análisis de datos a gran escala. Como titular de esta certificación, se espera que transformes datos en activos analíticos reutilizables usando componentes de Microsoft Fabric, como lakehouses, data warehouses, notebooks, dataflows, data pipelines, modelos semánticos e informes, e implementes prácticas analíticas óptimas en Fabric, incluyendo control de versiones y despliegues.
Este rol requiere colaboración estrecha con arquitectos de soluciones, ingenieros de datos, científicos de datos, ingenieros de IA, administradores de bases de datos y analistas de datos de Power BI. Además de dominar la plataforma Fabric, es crucial tener experiencia en modelado de datos, transformación de datos, control de versiones basado en Git, análisis exploratorio y lenguajes como SQL, DAX y PySpark.
¿Qué se evalua para obtener esta certificación?
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Diseño e Implementación de Soluciones de Análisis de Datos: Capacidad para diseñar, construir e implementar soluciones de análisis de datos efectivas y escalables en entornos empresariales, asegurando que estas soluciones sean eficientes, seguras y cumplen con los requisitos de negocio.
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Uso de Componentes de Microsoft Fabric: Habilidad para utilizar los diversos componentes de Microsoft Fabric, como lakehouses, almacenes de datos, cuadernos (notebooks), flujos de datos (dataflows), canalizaciones de datos (data pipelines), modelos semánticos e informes, para crear y gestionar activos de análisis de datos.
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Transformación de Datos en Activos Analíticos: Competencia en la transformación de datos brutos en información valiosa y activos analíticos reutilizables, aplicando técnicas de modelado y transformación de datos.
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Implementación de Mejores Prácticas Analíticas: Conocimiento y aplicación de las mejores prácticas en el análisis de datos dentro de la plataforma Fabric, incluyendo estrategias de control de versiones, implementación de cambios y aseguramiento de la calidad de los datos.
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Colaboración y Roles Interdisciplinarios: Capacidad para colaborar eficazmente con otros roles clave dentro de proyectos de análisis de datos, como arquitectos de soluciones, ingenieros de datos, científicos de datos, ingenieros de IA, administradores de bases de datos y analistas de datos de Power BI.
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Habilidades Técnicas Específicas: Dominio de habilidades técnicas necesarias para el análisis de datos, incluyendo modelado de datos, transformación de datos, uso de sistemas de control de versiones basados en Git, análisis exploratorio de datos, y programación en lenguajes relevantes como SQL, DAX y PySpark.
¿QUÉ APRENDERAS?
En este curso de Microsoft Fabric Analytics, aprenderás a implementar y gestionar soluciones analíticas a gran escala con Microsoft Fabric, utilizando lagos de datos, almacenes, cuadernos y más, ideal si ya usas Power BI y tienes experiencia en análisis de datos empresariales.
Implementación de soluciones analíticas en gran escala:
Aprenderás a diseñar e implementar soluciones de análisis de datos que se escalen a nivel empresarial, utilizando la infraestructura y los servicios proporcionados por Microsoft Fabric.
Manejo de componentes de Fabric:
- rofundizarás en el uso de componentes clave de Microsoft Fabric, como los lagos de datos para almacenar grandes cantidades de datos en su forma más nativa, y los almacenes de datos para organizar estos datos de manera que sean fácilmente accesibles para el análisis.
Creación y uso de cuadernos y flujos de datos:
Dominarás cómo crear y utilizar cuadernos para análisis exploratorios y desarrollo de modelos de datos, así como flujos de datos para la transformación y preparación de datos, asegurando que los datos estén listos para el análisis y la toma de decisiones.
Desarrollo de canalizaciones de datos y modelos semánticos:
Aprenderás a construir canalizaciones de datos para automatizar el flujo de datos a través de diferentes procesos y herramientas, y a desarrollar modelos semánticos para mejorar la interpretación y el análisis de los datos por parte de los usuarios finales.
Enfoque en usuarios con experiencia en Power BI:
El curso está especialmente diseñado para quienes ya tienen experiencia o certificación en Power BI (PL-300), permitiéndoles aprovechar sus conocimientos previos para la transformación, modelado, visualización e intercambio de datos dentro del ecosistema de Fabric.
Experiencia previa en análisis de datos empresariales:
Se espera que los estudiantes tengan experiencia previa en la creación e implementación de soluciones de análisis de datos a nivel empresarial, lo que les permitirá comprender mejor las complejidades y desafíos de trabajar con datos a gran escala y en entornos empresariales.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad de autoestudio con soporte de instructor .
Con esta modalidad tendrás 3 meses de acceso a videos y Laboratorios Oficiales Microsoft. Si tienes alguna duda, podrás contactar a un instructor vía correo electrónico para resolver cualquier duda. ¡Estamos contigo en todo momento apoyándote para que completes tu curso de forma satisfactoria!
En ExecuTrain el material y la metodología están diseñados por expertos en aprendizaje humano. Lo que te garantiza un mejor conocimiento en menor tiempo.
Módulos
Introducción al análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric
Descubra cómo Microsoft Fabric puede satisfacer las necesidades de análisis de su empresa en una plataforma. Obtenga información sobre Microsoft Fabric y cómo funciona e identifique cómo puede usarlo para sus necesidades de análisis.
Introducción a los almacenes de lago en Microsoft Fabric
Los almacenes de lago combinan la flexibilidad del almacenamiento en lagos de datos con el análisis de almacenamiento de datos. Microsoft Fabric ofrece una solución de almacén de lago para un análisis exhaustivo en una sola plataforma SaaS.
Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric
Apache Spark es una de las tecnologías principales para el análisis de datos a gran escala. Microsoft Fabric proporciona compatibilidad con clústeres de Spark, lo que le permite analizar y procesar datos en un almacén de lago a escala.
Uso de tablas de Delta Lake en Microsoft Fabric
Las tablas de un almacén de lago de Microsoft Fabric se basan en el formato de almacenamiento de Delta Lake que se usa habitualmente en Apache Spark. Mediante las funcionalidades mejoradas de las tablas delta, puede crear soluciones de análisis avanzadas.
Uso de canalizaciones de Data Factory en Microsoft Fabric
Microsoft Fabric tiene funcionalidades de Data Factory, incluida la capacidad de crear canalizaciones que organizan tareas de ingesta y transformación de datos.
Ingesta de datos con flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
La ingesta de datos es fundamental en el análisis. Microsoft Fabric Data Factory ofrece flujos de datos para crear visualmente la ingesta y transformación de datos en varios pasos con Power Query Online.
Introducción a los almacenamientos de datos en Microsoft Fabric
Los almacenamientos de datos son almacenes analíticos basados en un esquema relacional para admitir consultas SQL. Microsoft Fabric le permite crear un almacenamiento de datos relacional en el área de trabajo e integrarlo fácilmente con otros elementos de la solución de análisis de un extremo a otro.
Introducción a inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric
El análisis de flujos de datos en tiempo real es una funcionalidad crítica para cualquier solución moderna de análisis de datos. Puede usar las funcionalidades de inteligencia en tiempo real de Microsoft Fabric para ingerir, consultar y procesar flujos de datos.
Introducción a la ciencia de datos en Microsoft Fabric
En Microsoft Fabric, los científicos de datos pueden administrar datos, cuadernos, experimentos y modelos, a la vez que pueden acceder fácilmente a datos de toda la organización y colaborar con sus compañeros profesionales de datos.
Comenzar con Data Activator en Microsoft Fabric
Use Data Activator en Microsoft Fabric para supervisar y tomar acción fácilmente en los datos.
Administración de Microsoft Fabric
Microsoft Fabric es una solución SaaS para el análisis de datos de un extremo a otro. Como administrador, puede configurar características y administrar el acceso para satisfacer las necesidades de su organización.
Introducción al análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric
Descubra cómo Microsoft Fabric puede satisfacer las necesidades de análisis de su empresa en una plataforma. Obtenga información sobre Microsoft Fabric y cómo funciona e identifique cómo puede usarlo para sus necesidades de análisis.
Introducción a los almacenes de lago en Microsoft Fabric
Los almacenes de lago combinan la flexibilidad del almacenamiento en lagos de datos con el análisis de almacenamiento de datos. Microsoft Fabric ofrece una solución de almacén de lago para un análisis exhaustivo en una sola plataforma SaaS.
Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric
Apache Spark es una de las tecnologías principales para el análisis de datos a gran escala. Microsoft Fabric proporciona compatibilidad con clústeres de Spark, lo que le permite analizar y procesar datos en un almacén de lago a escala.
Uso de tablas de Delta Lake en Microsoft Fabric
Las tablas de un almacén de lago de Microsoft Fabric se basan en el formato de almacenamiento de Delta Lake que se usa habitualmente en Apache Spark. Mediante las funcionalidades mejoradas de las tablas delta, puede crear soluciones de análisis avanzadas.
Ingesta de datos con flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
La ingesta de datos es fundamental en el análisis. Microsoft Fabric Data Factory ofrece flujos de datos para crear visualmente la ingesta y transformación de datos en varios pasos con Power Query Online.
Uso de canalizaciones de Data Factory en Microsoft Fabric
Microsoft Fabric tiene funcionalidades de Data Factory, incluida la capacidad de crear canalizaciones que organizan tareas de ingesta y transformación de datos.
Organizar un almacén de datos de Fabric mediante el diseño de la arquitectura de medallas
Explorar el potencial del diseño de arquitectura de medallas en Microsoft Fabric. Organizar y transformar los datos en las capas Bronce, Plata y Oro de un almacén de lago para un análisis optimizado.
Ingesta de datos con flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
La ingesta de datos es fundamental en el análisis. Microsoft Fabric Data Factory ofrece flujos de datos para crear visualmente la ingesta y transformación de datos en varios pasos con Power Query Online.
Ingesta de datos con cuadernos de Spark y Microsoft Fabric
Descubra cómo usar Apache Spark y Python para la ingesta de datos en un almacén de lago de datos de Microsoft Fabric. Los cuadernos de Fabric proporcionan una solución escalable y sistemática.
Uso de canalizaciones de Data Factory en Microsoft Fabric
Microsoft Fabric tiene funcionalidades de Data Factory, incluida la capacidad de crear canalizaciones que organizan tareas de ingesta y transformación de datos.
Introducción a los almacenamientos de datos en Microsoft Fabric
Los almacenamientos de datos son almacenes analíticos basados en un esquema relacional para admitir consultas SQL. Microsoft Fabric le permite crear un almacenamiento de datos relacional en el área de trabajo e integrarlo fácilmente con otros elementos de la solución de análisis de un extremo a otro.
Carga de datos en un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric
El almacenamiento de datos en Microsoft Fabric es una plataforma completa para los datos y el análisis, con funcionalidades avanzadas de procesamiento de consultas y T-SQL transaccionales completas para facilitar la administración y el análisis de datos.
Consulta de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric
El almacenamiento de datos en Microsoft Fabric es una plataforma completa para los datos y el análisis, con funcionalidades avanzadas de procesamiento de consultas y T-SQL transaccionales completas para facilitar la administración y el análisis de datos.
Supervisión de un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric
Un almacenamiento de datos es un componente fundamental de una solución de análisis empresarial. Es importante aprender a supervisar un almacenamiento de datos para que pueda comprender mejor la actividad que se produce en él.
Asegure un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric
El almacenamiento de datos en Microsoft Fabric es una plataforma completa para los datos y el análisis, con funcionalidades avanzadas de procesamiento de consultas y T-SQL transaccionales completas para facilitar la administración y el análisis de datos.
Escalabilidad en Power BI
Los modelos de datos escalables permiten el análisis a escala empresarial en Power BI. Implemente los procedimientos recomendados de modelado de datos, use el formato de almacenamiento de conjuntos de datos de gran tamaño y practique la creación de un esquema de estrella para diseñar soluciones de análisis que se puedan escalar.
Creación de relaciones de modelos de Power BI
Las relaciones de los modelos de Power BI constituyen la base de un modelo tabular. Defina relaciones de los modelos de Power BI, configure relaciones, reconozca las funciones de relaciones DAX y describa la evaluación de relaciones.
Uso de herramientas para optimizar el rendimiento de Power BI
Utilice herramientas para desarrollar, administrar y optimizar el modelo de datos de Power BI y el rendimiento de las consultas DAX.
Aplicación de la seguridad de modelos de Power BI
Aplique la seguridad de modelos en Power BI mediante la seguridad de nivel de fila y la seguridad de nivel de objeto.
T e s t i m o n i o s
¿Qué opinan nuestros alumnos de este curso?
¡Prepárate para ser inspirado por historias reales de éxito y crecimiento profesional!
Explora el impactante primer contacto que nuestros alumnos experimentan al unirse a nuestra comunidad educativa. Descubrirás por qué Executrain es tan apreciado por aquellos que buscan dominar las habilidades informáticas de vanguardia.
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¿Por qué aprender Microsoft Fabric?
Aprender Microsoft Fabric es clave para profesionales enfocados en datos, ya que ofrece herramientas avanzadas para la integración, análisis y gestión de grandes volúmenes de datos, lo cual es esencial para desarrollar soluciones analíticas escalables en la nube.
1. Integración de Datos Complejos:
Microsoft Fabric ofrece herramientas avanzadas para integrar, procesar y administrar grandes volúmenes de datos procedentes de diversas fuentes, facilitando la creación de soluciones analíticas complejas.
2. Análisis Avanzado y Machine Learning:
Permite implementar análisis avanzados y modelos de machine learning sobre grandes datasets, aprovechando la infraestructura de Microsoft para obtener insights valiosos y promover la innovación basada en datos.
3. Mejores Prácticas y Eficiencia Operativa
Microsoft Fabric promueve las mejores prácticas en la gestión de datos y análisis, ayudando a las organizaciones a mejorar su eficiencia operativa y tomar decisiones basadas en datos más rápidamente y con mayor precisión.
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Aprende Microsoft Fabric y prepárate para el futuro
Dominar Microsoft Fabric no solo mejora la competencia dentro del ecosistema de Microsoft, sino que también promueve la eficiencia operativa, la toma de decisiones basada en datos y la innovación, manteniendo a los profesionales y sus organizaciones competitivas en un entorno empresarial impulsado por la tecnología.
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V E R C U R S O S R E L A C I O N A D O S
Curso PL-300 Microsfot Power BI Data Analyst
Microsoft Power BI Data Analyst es una capacitación especializada que se enfoca en desarrollar habilidades para el análisis de datos con la herramienta Power BI.
Curso DP-203 Data Engineering On Microsoft Azure
Aprenderás sobre la ingeniería de datos en lo que respecta al trabajo con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real utilizando tecnologías de plataforma de datos de Azure.
Curso DP-300 Administering Relational Databases on Microsoft Azure.
Obtén las habilidades para administrar una infraestructura de base de datos de SQL Server para bases de datos relacionales en la nube, locales e híbrida.
Curso DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Ciencia de datos y aprendizaje automático para implementar y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en Microsoft Azure; en particular, con Azure Machine Learning Service.