CURSO ANALYZING AND VISUALIZING DATA WITH LOOKER (AVDL)
Duración:
1 día
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
Curso dirigido a:
Usuarios empresariales que necesitan extraer conocimientos de los datos; Analistas de datos que son responsables del análisis y visualización de datos dentro de sus organizaciones.
Requisitos previos:
No cuenta con Prerrequisitos
Beneficios
Diploma Oficial Google Cloud Platform
Manual Digital Google Cloud Platform
Laboratorios Oficiales Google Cloud Platform
Garantía ExecuTrain
¿QUÉ APRENDERAS?
Al tomar el curso Analyzing and Visualizing Data with Looker (AVDL) los participantes estarán equipados con las habilidades necesarias para utilizar Looker de manera efectiva en sus roles profesionales, mejorando la capacidad de su organización para tomar decisiones informadas basadas en datos.
Fundamentos de Looker:
Comprender los conceptos básicos y la terminología de Looker, incluyendo LookML, dimensiones, medidas y exploraciones.
Modelado de Datos:
Aprender a modelar datos utilizando LookML para crear vistas y explorar fuentes de datos, así como para definir relaciones y cálculos personalizados.
Creación de Informes y Dashboards:
Desarrollar habilidades para crear informes interactivos y dashboards visualmente atractivos que faciliten la toma de decisiones basadas en datos.
Exploración de Datos:
Aprender a explorar y analizar datos utilizando las herramientas de visualización de Looker para identificar tendencias, patrones y anomalías.
Filtros y Parámetros:
Utilizar filtros y parámetros para personalizar las visualizaciones y permitir a los usuarios finales interactuar con los datos de manera más efectiva.
Compartir y Colaborar:
Entender cómo compartir informes y dashboards con otros usuarios dentro de la organización y cómo colaborar en el análisis de datos.
Seguridad y Permisos:
Aprender a gestionar la seguridad de los datos y a configurar permisos de usuario para asegurar que solo las personas autorizadas tengan acceso a la información.
Integraciones y API:
Conocer las posibilidades de integración de Looker con otras herramientas y servicios, así como el uso de la API de Looker para automatizar tareas y ampliar las capacidades de análisis.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
Módulos
Módulo 1 - Introducción a Looker
- Interfaz y componentes de Looker
- Definir Looker y las capacidades que ofrece para trabajar con datos
- Navegar por la interfaz de Looker para acceder a datos y funcionalidades
Módulo 2 - Conceptos Analíticos Básicos
- Dimensiones, medidas, filtros, pivotes
- Explicar los cuatro conceptos analíticos básicos en Looker (dimensiones, medidas, filtros, pivotes)
- Utilizar dimensiones para acceder a atributos de datos
- Utilizar medidas para agregar atributos de datos
- Combinar dimensiones y medidas para un análisis y visualización de datos más ricos
- Filtrar dimensiones y medidas para analizar un subconjunto de los datos
- Utilizar pivotes para reestructurar y agrupar datos
Módulo 3 - Cálculos de Tablas
- Cálculos de tablas, funciones de desplazamiento
- Explicar cómo se utilizan los cálculos de tablas y las funciones de desplazamiento para trabajar con datos en Looker
- Enumerar los tipos de cálculos de tablas y funciones de desplazamiento disponibles en Looker
- Crear nuevas métricas instantáneamente con cálculos de tablas y funciones de desplazamiento
Módulo 4 - Dashboards
- Dashboards de Looker, opciones de entrega de datos
- Comprender cómo usar dashboards en Looker para compartir datos y resultados con las partes interesadas
- Crear dashboards para visualizar múltiples aspectos de un tema o dominio empresarial
- Añadir nuevo contenido a un dashboard existente
- Añadir filtros a un dashboard para un análisis flexible de un subconjunto de los datos
- Entregar datos fuera de Looker para que otras partes interesadas o sistemas puedan acceder a ellos
Módulo 5 - Gestión de Contenido
- Organización de contenido en Looker, carpetas, tableros
- Explicar cómo usar carpetas en Looker para organizar contenido y facilitar su navegación y descubrimiento
- Crear y compartir tableros para centralizar contenido relacionado con un tema o área específica
T e s t i m o n i o s
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¿Por qué aprender Analyzing and Visualizing Data with Looker?
Aprender “Analyzing and Visualizing Data with Looker” ofrece varios beneficios tanto a nivel profesional como organizacional.
1. Mejora de la Eficiencia:
Looker permite a las organizaciones transformar grandes volúmenes de datos en información accionable, mejorando la eficiencia y la toma de decisiones.
2. Colaboración Mejorada:
Las capacidades de visualización y compartición de datos en Looker facilitan la colaboración entre equipos, asegurando que todos tengan acceso a la misma información precisa y actualizada.
3. Personalización y Flexibilidad:
Looker ofrece una gran flexibilidad para personalizar informes y dashboards según las necesidades específicas de la organización, lo que permite un análisis más profundo y relevante.
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