CURSO ARCHITECTING WITH GOOGLE COMPUTE ENGINE (AGCE)
Esta clase Architecting With Google Compute Engine (Agce) de tres días dirigida por un instructor presenta a los participantes la infraestructura completa y flexible y los servicios de plataforma proporcionados por Google Cloud Platform, con un enfoque en Compute Engine. Mediante una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes exploran e implementan elementos de la solución, incluidos componentes de infraestructura como redes, sistemas y servicios de aplicaciones. Este curso también cubre la implementación de soluciones prácticas que incluyen la interconexión segura de redes, claves de cifrado proporcionadas por el cliente, administración de seguridad y acceso, cuotas y facturación, y monitoreo de recursos.
Duración:
3 días
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
Preparación para la certificación
• Examen EXAM-PCA
• Certificación Lograda: Professional Cloud Architect
Beneficios
Diploma Oficial Google Cloud Platform
Manual Digital Google Cloud Platform
Laboratorios Oficiales Google Cloud Platform
Garantía ExecuTrain
Curso dirigido a:
Arquitectos de soluciones en la nube, ingenieros de DevOps. Personas que utilizan Google Cloud Platform para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas, entornos de aplicaciones e infraestructura existentes con un enfoque en Google Compute Engine.
Requisitos previos:
Finalización de los conceptos básicos de Google Cloud Platform o experiencia equivalente Competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux Experiencia en operaciones de sistemas, incluida la implementación y administración de aplicaciones, ya sea en las instalaciones o en un entorno de nube pública
C E R T I F I C A C I Ó N
Google Cloud Professional Cloud Architect
¿Qué es Google Cloud Professional Cloud Architect ?
El Google Cloud Professional Cloud Architect es una certificación ofrecida por Google Cloud que valida las habilidades y conocimientos de un profesional para diseñar, desarrollar y gestionar soluciones en la nube utilizando Google Cloud Platform (GCP).
Esta certificación está diseñada para profesionales con experiencia en la nube y conocimientos avanzados en la arquitectura de soluciones en la nube. La obtención de la certificación puede mejorar las oportunidades de carrera y la credibilidad profesional en el campo de la computación en la nube.
¿Qué se evalua para obtener esta certificación?
- Diseñar y planificar la arquitectura de soluciones en la nube: Crear arquitecturas escalables, seguras y altamente disponibles que cumplan con los requisitos de negocio y técnicos.
- Administrar e implementar la infraestructura en la nube: Utilizar herramientas y servicios de GCP para implementar y gestionar recursos de manera eficiente.
- Diseñar la seguridad y el cumplimiento de la solución: Asegurar que las soluciones cumplen con las mejores prácticas de seguridad y regulaciones de cumplimiento.
- Analizar y optimizar procesos y procedimientos técnicos y de negocio: Evaluar y mejorar el rendimiento, la eficiencia y la rentabilidad de las soluciones en la nube.
- Administrar la implementación de la solución en la nube: Supervisar y controlar las implementaciones para asegurar una entrega exitosa y sin problemas.
- Garantizar la fiabilidad de las operaciones de la solución: Implementar prácticas de gestión operativa para mantener la continuidad del negocio y la recuperación ante desastres.
¿QUÉ APRENDERAS?
En el curso Architecting with Google Compute Engine (AGCE), aprenderás a diseñar, implementar y gestionar soluciones utilizando Google Compute Engine y otros servicios de Google Cloud Platform (GCP).
Introducción a Google Cloud Platform:
- Familiarización con los servicios y productos ofrecidos por GCP y cómo encajan en las soluciones arquitectónicas.
Google Compute Engine:
- Profundización en las instancias de máquinas virtuales, tipos de instancias, opciones de almacenamiento y redes, y cómo configurar y gestionar estas instancias de manera eficiente.
Networking:
- Diseño y configuración de redes en GCP, incluyendo VPC (Virtual Private Cloud), subredes, balanceadores de carga, Cloud VPN, y Cloud Interconnect.
Almacenamiento y Bases de Datos:
- Comprensión de las opciones de almacenamiento disponibles en GCP, como Cloud Storage, Persistent Disks, y bases de datos gestionadas como Cloud SQL, Cloud Spanner y Bigtable.
Seguridad:
- Implementación de prácticas de seguridad en GCP, incluyendo el uso de IAM (Identity and Access Management), políticas de seguridad, y la protección de datos.
Autoscaling y Balanceo de Carga:
- Configuración de autoscaling para gestionar la demanda variable y el uso de balanceadores de carga para distribuir el tráfico de manera eficiente.
Contenedores y Kubernetes:
- Uso de Google Kubernetes Engine (GKE) para gestionar contenedores y orquestar aplicaciones en un entorno de clúster.
Gestión de Servicios y APIs:
- Uso de Cloud Endpoints y otros servicios API para desarrollar y gestionar APIs de manera eficiente.
Monitorización y Gestión:
- Implementación de herramientas de monitorización y gestión, como Stackdriver, para supervisar el rendimiento y la salud de las aplicaciones y la infraestructura.
Automatización e Infraestructura como Código (IaC):
- Uso de herramientas como Deployment Manager para automatizar la creación y gestión de recursos en GCP.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
Módulos
Módulo 1: Introducción a Google Cloud Platform
- Infraestructura de Google Cloud Platform (GCP)
- Usando GCP
- Laboratorio: Consola y Cloud Shell
- Demostración: Proyectos
- Laboratorio: Vista previa de la infraestructura
Módulo 2: Redes Virtuales
- Virtual Private Cloud (VPC), Proyectos, Redes,
- Subredes, Direcciones IP, Rutas, Reglas de firewall
- Subredes para la gestión de recursos en lugar de la topología de red física
- Laboratorio: Redes Virtuales
- Laboratorio: Host Bastión
Módulo 3: Máquinas Virtuales
- Compute Engine
- Laboratorio: Creación de Máquinas Virtuales
- Opciones de cómputo (vCPU y Memoria)
- Imágenes
- Acciones comunes de Compute Engine
- Laboratorio: Trabajando con Máquinas Virtuales
Módulo 4: Cloud IAM
- Organizaciones, Roles, Miembros, Cuentas de servicio,
- Mejores prácticas de Cloud IAM
- Laboratorio: Cloud IAM
Módulo 5: Servicios de Almacenamiento de Datos
- Cloud Storage
- Laboratorio: Cloud Storage
- Cloud SQL
- Laboratorio: Cloud SQL
- Cloud Spanner, Cloud Datastore
- Laboratorio: Cloud Datastore
- Cloud Bigtable
Módulo 6: Gestión de Recursos
- Cloud Resource Manager, Cuotas, Etiquetas, Nombres,
- Facturación
- Demostración: Administración de Facturación
- Laboratorio: Examinando Datos de Facturación con BigQuery
Módulo 7: Monitoreo de Recursos
- Stackdriver, Monitoreo
- Laboratorio: Monitoreo de Recursos (Stackdriver)
- Logging, Reporte de Errores, Trazado, Depuración
- Laboratorio: Reporte de Errores y Depuración (Stackdriver)
Módulo 8: Interconexión de Redes
- Cloud Virtual Private Network (VPN)
- Laboratorio: Redes Privadas Virtuales (VPN)
- Cloud Router, Cloud Interconnect, Peering Externo,
- Cloud DNS
Módulo 9: Balanceo de Carga
- Grupos de Instancias Administradas, Balanceo de carga HTTPS,
- Balanceo de carga basado en contenido y entre regiones, SSL
- proxy/TCP proxy balanceo de carga, Balanceo de carga de red
- Laboratorio: Automatización de VM y Balanceo de Carga
Módulo 10: Escalado Automático
- Escalado automático, Políticas, Configuración
- Laboratorio: Escalado Automático
Módulo 11: Automatización de Infraestructura con APIs de Google Cloud Platform
- Automatización de infraestructura, Imágenes, Metadatos, Scripts,
- API de Google Cloud
- Laboratorio: Automatización de Infraestructura API de Google Cloud Platform
Módulo 12: Automatización de Infraestructura con Deployment Manager
- Deployment Manager, Configuración, Cloud Launcher
- Laboratorio: Deployment Manager
Módulo 13: Servicios Gestionados
- Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud
- Datalab
Módulo 14: Servicios de Infraestructura de Aplicaciones
- Cloud Pub/Sub, Gestión de API, Cloud Functions,
- Repositorios de Código en la Nube, APIs Especializadas
Módulo 15: Servicios de Desarrollo de Aplicaciones
- App Engine
Módulo 16: Contenedores
- Contenedores, Kubernetes Engine, Container Registry
- Laboratorio: Balanceo de Carga de Kubernetes
- Kubernetes Engine, App Engine, o Contenedores en Compute Engine?
T e s t i m o n i o s
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¿Por qué aprender Architecting with Google Compute Engine?
Aprender Architecting with Google Compute Engine ofrece numerosos beneficios tanto para profesionales de TI como para las organizaciones que desean aprovechar al máximo Google Cloud Platform (GCP).
1. Desarrollo de Habilidades:
Adquirirás habilidades técnicas avanzadas en el diseño, implementación y gestión de soluciones en GCP, incluyendo redes, almacenamiento, seguridad y balanceo de carga.
2. Optimización de Costos:
Con habilidades avanzadas en la arquitectura de GCP, puedes diseñar soluciones eficientes que optimicen los costos operativos y de infraestructura.
3. Escalabilidad y Flexibilidad:
GCP ofrece servicios escalables y flexibles que pueden adaptarse a las necesidades cambiantes del negocio. Aprender a utilizar estos servicios permite a las organizaciones responder rápidamente a las demandas del mercado.
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