CURSO CUSTOMER EXPERIENCES WITH CONTACT CENTER AI – DIALOGFLOW CX (CCAIDCX)
Duración:
4 días
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
Curso dirigido a:
Este es un curso de principiante a intermedio, destinado a estudiantes con los siguientes tipos de roles:
- Diseñadores conversacionales: diseña la experiencia de usuario de un asistente virtual. Traduce los requisitos comerciales de la marca en flujos de diálogo naturales.
- Desarrolladores ciudadanos: crea nuevas aplicaciones comerciales para que otras personas las consuman mediante entornos de ejecución y desarrollo de alto nivel.
- Desarrolladores de software: codifica software de computadora en un lenguaje de programación (por ejemplo, C ++, Python, Javascript) y, a menudo, usa un SDK / API.
Requisitos previos:
Conceptos básicos de GCP completados o tener experiencia equivalente.
Beneficios
Diploma Oficial Google Cloud Platform
Manual Digital Google Cloud Platform
Laboratorios Oficiales Google Cloud Platform
Garantía ExecuTrain
¿QUÉ APRENDERAS?
El curso “Customer Experiences With Contact Center AI – Dialogflow CX (CCAIDCX)” está diseñado para enseñar a los participantes cómo utilizar Google Cloud’s Contact Center AI (CCAI) con Dialogflow CX para mejorar las experiencias de los clientes a través de centros de contacto.
Introducción a Dialogflow CX:
- Comprender los conceptos básicos y las capacidades de Dialogflow CX.
- Diferencias entre Dialogflow ES y Dialogflow CX.
Diseño de Agentes Conversacionales:
- Cómo diseñar y construir agentes conversacionales utilizando Dialogflow CX.
- Creación de flujos conversacionales complejos y manejar múltiples flujos de conversación.
Implementación de Agentes:
- Configuración y despliegue de agentes en varios canales de comunicación (teléfono, chat, etc.).
- Integración con otros servicios de Google Cloud y sistemas empresariales.
Gestión de Sesiones y Contextos:
- Manejo de sesiones de usuario y mantenimiento del contexto a lo largo de la interacción.
- Uso de entidades y parámetros para gestionar la información del usuario.
Análisis y Optimización:
- Utilización de herramientas analíticas para evaluar el rendimiento del agente.
- Ajustes y optimizaciones basadas en los datos de interacción de los usuarios.
Mejoras en la Experiencia del Cliente:
- Aplicación de mejores prácticas para mejorar la experiencia del cliente.
- Técnicas para personalizar las interacciones y proporcionar respuestas más precisas y relevantes.
Seguridad y Cumplimiento:
- Implementación de medidas de seguridad para proteger los datos de los clientes.
- Cumplimiento de normativas y políticas de privacidad.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
Módulos
Módulo 1: Visión General de Contact Center AI
- Definir qué es Contact Center AI (CCAI) y qué puede hacer para los centros de contacto.
- Identificar cada componente de la Arquitectura CCAI: Reconocimiento de Voz, Dialogflow, Síntesis de Voz, Asistencia al Agente e Insights AI.
- Describir el papel que desempeña cada componente en una solución CCAI.
Módulo 2: Experiencias Conversacionales
- Enumerar los principios básicos de una experiencia conversacional.
- Explicar el papel de los agentes virtuales en una experiencia de conversación.
- Articular cómo el STT (Speech to Text) puede determinar la calidad de una experiencia de conversación.
- Demostrar y probar cómo la adaptación del habla puede mejorar la precisión del reconocimiento de voz del agente.
- Reconocer las diferentes técnicas de NLU (Natural Language Understanding) y NLP (Natural Language Processing) y el papel que desempeñan en las experiencias de conversación.
- Explicar los diferentes elementos de una conversación (intenciones, entidades, etc.).
- Utilizar el análisis de sentimiento para ayudar a lograr una experiencia de conversación de mayor calidad.
- Mejorar las experiencias de conversación eligiendo diferentes voces TTS (Wavenet vs Estándar).
- Modificar la velocidad y el tono de una voz sintetizada.
- Describir cómo aprovechar SSML para modificar el tono y el énfasis de un pasaje sintetizado.
Módulo 3: Fundamentos del Diseño de Conversaciones
- Identificar los roles de los usuarios y sus recorridos.
- Escribir perfiles para agentes virtuales y usuarios.
- Modelar las interacciones entre usuario y agente.
Módulo 4: Opciones de Producto Dialogflow
- Describir dos diferencias principales entre Dialogflow Essentials (ES) y Dialogflow Customer Experience (CX).
- Identificar dos principios de diseño para tu agente virtual que se aplican independientemente de si implementas en Dialogflow ES o CX.
- Identificar dos formas en que cambia la implementación de tu agente virtual según implementes en Dialogflow ES o CX.
- Enumerar los elementos básicos de la interfaz de usuario de Dialogflow.
Módulo 5: Revisión del Curso
- Revisar lo que se cubrió en el curso en relación con los objetivos.
Módulo 6: Fundamentos de la Construcción de Conversaciones con Dialogflow CX
- Enumerar los elementos básicos de la interfaz de usuario de Dialogflow CX.
- Crear entidades.
- Crear intenciones y entidades de llenado de formularios en frases de entrenamiento.
- Entrenar el modelo NLU a través de la consola de Dialogflow.
- Construir un agente virtual básico para manejar los recorridos de usuario identificados.
Módulo 7: Escalado con Flujos Independientes
- Reconocer los escenarios en los que los flujos independientes pueden ayudar a escalar tu agente virtual.
- Implementar un flujo que utilice otros flujos.
Módulo 8: Uso de Grupos de Rutas para Rutas Reutilizables
- Definir el concepto de grupos de rutas con respecto a Dialogflow CX.
- Crear un grupo de rutas.
- Reconocer los escenarios en los que se deben usar los grupos de rutas.
- Identificar el alcance posible de un grupo de rutas.
- Implementar un flujo que use un grupo de rutas.
Módulo 9: Revisión del Curso
- Revisar lo que se cubrió en el curso en relación con los objetivos.
Módulo 10: Pruebas y Registro
- Usar las herramientas de Dialogflow para la resolución de problemas.
- Usar las herramientas de Google Cloud para depurar tu agente virtual.
- Revisar los registros generados por la actividad del agente virtual.
- Reconocer formas en que se puede realizar una auditoría.
Módulo 11: Tomando Acciones con el Cumplimiento
- Caracterizar el papel del cumplimiento con respecto a Contact Center AI.
- Implementar un agente virtual usando Dialogflow ES.
- Usar Cloud Firestore para almacenar datos del cliente.
- Implementar el cumplimiento utilizando Cloud Functions para leer y escribir datos de Firestore.
- Describir el uso de Apigee para la implementación de aplicaciones.
Módulo 12: Integración de Agentes Virtuales
- Describir cómo usar la API de Dialogflow para crear y modificar programáticamente el agente virtual.
- Describir protocolos de conectividad: gRPC, REST, SIP endpoints y números de teléfono a través de PSTN.
- Describir cómo reemplazar la detección de intención principal existente en IVRs con intenciones de Dialogflow.
- Describir la integración del agente virtual con Google Assistant.
- Describir la integración del agente virtual con plataformas de mensajería.
- Describir la integración del agente virtual con plataformas CRM (como Salesforce y Zendesk).
- Describir la integración del agente virtual con plataformas de comunicación empresarial (como Genesys, Avaya, Cisco y Twilio).
- Explicar la capacidad que tienen los proveedores de telefonía para identificar al llamante y cómo eso puede modificar el diseño del agente.
- Describir cómo incorporar características de IVR en el agente virtual.
Módulo 13: Revisión del Curso
- Revisar lo que se cubrió en el curso en relación con los objetivos.
Módulo 14: Gestión del Entorno
- Crear versiones Borrador y Publicadas de tu agente virtual.
- Crear entornos donde se publicará tu agente virtual.
- Cargar una versión guardada de tu agente virtual a Borrador.
- Cambiar qué versión está cargada en un entorno.
Módulo 15: Extrayendo Información de las Grabaciones con SAF
- Analizar grabaciones de audio usando el Marco de Análisis de Voz (SAF).
Módulo 16: Asistencia Inteligente para Agentes en Vivo
- Reconocer casos de uso donde Agent Assist agrega valor.
- Identificar, recopilar y curar documentos para la construcción de bases de conocimiento.
- Describir cómo configurar bases de conocimiento.
- Describir cómo funciona FAQ Assist.
- Describir cómo funciona Document Assist.
- Describir cómo funciona la interfaz de usuario de Agent Assist.
- Describir cómo funciona Dialogflow Assist.
- Describir cómo funciona Smart Reply.
- Describir cómo funciona la extracción de entidades en tiempo real.
Módulo 17: Cumplimiento y Seguridad
- Describir dos formas en que se puede implementar la seguridad en una integración CCAI.
- Identificar las medidas de cumplimiento actuales y los escenarios donde se necesita el cumplimiento.
Módulo 18: Mejores Prácticas
- Convertir la coincidencia de patrones y los árboles de decisión en un diseño conversacional inteligente.
- Reconocer situaciones que requieren escalamiento a un agente humano.
- Soportar múltiples plataformas, dispositivos, idiomas y dialectos.
- Usar las analíticas integradas de Dialogflow para evaluar la salud del agente virtual.
- Realizar la validación del agente a través de la interfaz de usuario de Dialogflow.
- Monitorear conversaciones y Agent Assist.
- Instituir un marco de DevOps y control de versiones para el desarrollo y mantenimiento del agente.
- Considerar habilitar la corrección ortográfica para aumentar la precisión del agente virtual.
Módulo 19: Metodología de Implementación
- Identificar las etapas del Proceso de Ventas Empresarial de Google.
- Describir el papel del Partner en el Proceso de Ventas Empresarial.
- Detallar los pasos en un proyecto de Contact Center AI utilizando el ESP de Google.
- Describir las actividades clave de la Fase de Implementación en ESP.
- Localizar y entender cómo usar los recursos de soporte de Google para Partners.
Módulo 20: Revisión del Curso
- Revisar lo que se cubrió en el curso en relación con los objetivos
T e s t i m o n i o s
¿Qué opinan nuestros alumnos de este curso?
Anteriromente tome el curso de PL-100 y ahora terminé el curso PL-200 , algo que le califico con 10 es que los instructores son personas con mucha experiencia y tiene todos los conocimientos para sacarte de dudas, son pacientes y puedes sacar mucho provecho de ello, recomiendo ampliamante esta empresa de capacitación.
Buena opción de capacitación, los instructores respetuosos y capacitados.
Acabo de terminar curso de Introduction to Python y sinceramente el instructor dejó todo el contenido muy claro, la dinámica práctica del curso excepcional. Felicidades
Tomé con ellos el Curso de Power BI y la verdad excelente, la organización y el instructor muy buenos. Recomendado ampliamente.
Acabo de terminar el curso de Power BI que tomé en línea con ellos, la verdad me gustó mucho, el instructor super paciente y muy bien capacitado, explicó las actividades paso por paso y se aseguraba de que todo el grupo fuera siguiendo punto por punto cada ejercicio para que nadie se quedara atrás.Muy recomendado. 🙂
Tome el curso de VMWARE Vsphere 8 install and configurationEl instructor muy capacitado y atendio diversas dudas incluso aunque fuera temas mas avanzados al alcance del curso, una atencion excelente ya que en otros lados me a tocado que solo lo que es al momento y ya, totalmente recomendado
Tome el curso de ITIL 4 en linea la cual me gusto mucho porque el instructor realizo actividades dinamicas , realizamos actividades interactivas en Miro, tambien se hacian preguntas de cada modulo desde mentimeter. El instructor viene muy bien preparado y con conocimiento entendible.
Yo tome el curso de power BI, el profesor muy profecional y preparado, el curso lo impartio muy dinamico. aprendi tanto el uso general de la herramienta como las posibles aplicaciones. lo recomiendo.
Excelente empresa para capacitarte en tecnologías de información. Altamente recomendable.
Excelente curso muy profesional siempre es una forma eficiente de capacitarte y con garantia de cada curso Excelente desde Monterrey
tomé el curso de RH294; Los instructores fueron muy profesionales al igual que el curso; La atención de Executrain es inigualable y sin duda volveré a solicitarles cursos/certificaciones
Tomé un curso de Power BI y me agradó la forma en que se imparte. Clases prácticas, entrenamiento en plataformas, presentaciones claras y precisas. Instructor capacitado y con gran facilidad para explicar.
Tomé el curso de Power BI con ellos y la verdad me gusto mucho. El instructor esta muy bien capacitado, explica muy bien y el curso fié teórico y practico lo que permite reforzar y saber el por que de cada proceso y lo intuitivo que se vuelve el curso con cada práctica.
Super recomendable para recibir capacitaciones especializadas sobre tecnología. Instructores calificados y certificados que enseñan con laboratorios pre configurados.He tomado cursos con ellos antes de la pandemia y hace poco volví a asistir para presentar exámenes de certificación, no han cambiado en su buen servicio y atención.
Tomé el curso de Scrum Master con ellos y la verdad me encantó. La instructora esta muy bien capacitada, explica muy bien y el curso fué teórico práctico lo cuál lo hizo muy interesante y me permitió hacer networking con profesionales de otras empresas.
Excelente profesor, con mucha experiencia en el sector; y fue un curso a un costo muy accesible para la compañía, incluía certificación. tuve problemas con los labs pero si hicieron lo posible para dejarlos una semana mas.
un curso muy interesante, buen instructor,contenido excelenteFundamentals of Ethical Hacking and Penetration Testing
buena opción en capacitación, atención excelente y te brindan muy buen servicio, sus cursos excelentes
Excelente la atencion durante los cursos virtuales, asi como los instructores cuentan con aplios conocimientos en el tema.Recomendables cien por ciento
Tomé el curso de manera remota, muy buena disposición del instructor cumpliendo con las expectativas y respondiendo todas las dudas de los participantes. El material utilizado para el desarrollo de las actividades muy bueno y nos sirve como guía para trabajos futuros.
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¿Por qué aprender Customer Experiences With Contact Center AI – Dialogflow CX (CCAIDCX) ?
Aprender el curso “Customer Experiences With Contact Center AI – Dialogflow CX (CCAIDCX)” ofrece múltiples beneficios, especialmente si trabajas en el ámbito de los centros de contacto y buscas mejorar la experiencia del cliente a través de soluciones avanzadas de inteligencia artificial.
1. Mejorar la Experiencia del Cliente
- Interacciones Más Naturales: Aprenderás a diseñar y construir agentes conversacionales que proporcionen interacciones más naturales y fluidas con los clientes.
- Personalización: Podrás personalizar las interacciones según las necesidades y preferencias de los clientes, mejorando su satisfacción.
2. Eficiencia Operativa
- Automatización: Al implementar agentes virtuales, podrás automatizar tareas repetitivas y liberar a los agentes humanos para que se concentren en casos más complejos.
- Reducción de Costos: La automatización y mejora de procesos pueden llevar a una significativa reducción de costos operativos en el centro de contacto.
3. Tecnología Avanzada
- Uso de IA y NLU: Desarrollarás habilidades en el uso de inteligencia artificial y técnicas de comprensión del lenguaje natural (NLU), esenciales para construir agentes conversacionales efectivos.
- Adaptación del Habla: Mejorarás la precisión del reconocimiento de voz y la calidad de las respuestas mediante técnicas avanzadas de adaptación del habla.
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Este curso Customer Experiences With Contact Center AI – Dialogflow CX (CCAIDCX) te proporcionará las herramientas y conocimientos necesarios para transformar la manera en que los centros de contacto interactúan con los clientes, mejorando tanto la eficiencia operativa como la satisfacción del cliente
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V E R C U R S O S R E L A C I O N A D O S
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI)
Esta clase Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI) de un día dirigida por un instructor proporciona una descripción general de los productos y servicios de Google Cloud Platform.
Architecting with Google Cloud Platform: Design and Process (AGCP-DP)
Esta clase Architecting With Google Cloud Platform: Design And Process (Agcp-Dp) de capacitación de dos días dirigida por un instructor prepara a los estudiantes para crear soluciones altamente confiables y eficientes en Google.
Architecting with Google Compute Engine (AGCE)
Esta clase Architecting With Google Compute Engine (Agce) de tres días dirigida por un instructor presenta a los participantes la infraestructura completa y flexible y los servicios de plataforma proporcionados por Google Cloud Platform
Networking in Google Cloud Platform (NGCP)
Este curso Networking in Google Cloud Platform (NGCP) de 2 días dirigido por un instructor brinda a los participantes un estudio amplio de las opciones de redes en Google Cloud Platform.