CURSO CUSTOMER EXPERIENCES WITH CONTACT CENTER AI – DIALOGFLOW CX (CCAIDCX)
Duración:
4 días
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
Curso dirigido a:
Este es un curso de principiante a intermedio, destinado a estudiantes con los siguientes tipos de roles:
- Diseñadores conversacionales: diseña la experiencia de usuario de un asistente virtual. Traduce los requisitos comerciales de la marca en flujos de diálogo naturales.
- Desarrolladores ciudadanos: crea nuevas aplicaciones comerciales para que otras personas las consuman mediante entornos de ejecución y desarrollo de alto nivel.
- Desarrolladores de software: codifica software de computadora en un lenguaje de programación (por ejemplo, C ++, Python, Javascript) y, a menudo, usa un SDK / API.
Requisitos previos:
Conceptos básicos de GCP completados o tener experiencia equivalente.
Beneficios
Diploma Oficial Google Cloud Platform
Manual Digital Google Cloud Platform
Laboratorios Oficiales Google Cloud Platform
Garantía ExecuTrain
¿QUÉ APRENDERAS?
El curso “Customer Experiences With Contact Center AI – Dialogflow CX (CCAIDCX)” está diseñado para enseñar a los participantes cómo utilizar Google Cloud’s Contact Center AI (CCAI) con Dialogflow CX para mejorar las experiencias de los clientes a través de centros de contacto.
Introducción a Dialogflow CX:
- Comprender los conceptos básicos y las capacidades de Dialogflow CX.
- Diferencias entre Dialogflow ES y Dialogflow CX.
Diseño de Agentes Conversacionales:
- Cómo diseñar y construir agentes conversacionales utilizando Dialogflow CX.
- Creación de flujos conversacionales complejos y manejar múltiples flujos de conversación.
Implementación de Agentes:
- Configuración y despliegue de agentes en varios canales de comunicación (teléfono, chat, etc.).
- Integración con otros servicios de Google Cloud y sistemas empresariales.
Gestión de Sesiones y Contextos:
- Manejo de sesiones de usuario y mantenimiento del contexto a lo largo de la interacción.
- Uso de entidades y parámetros para gestionar la información del usuario.
Análisis y Optimización:
- Utilización de herramientas analíticas para evaluar el rendimiento del agente.
- Ajustes y optimizaciones basadas en los datos de interacción de los usuarios.
Mejoras en la Experiencia del Cliente:
- Aplicación de mejores prácticas para mejorar la experiencia del cliente.
- Técnicas para personalizar las interacciones y proporcionar respuestas más precisas y relevantes.
Seguridad y Cumplimiento:
- Implementación de medidas de seguridad para proteger los datos de los clientes.
- Cumplimiento de normativas y políticas de privacidad.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
Módulos
Módulo 1: Visión General de Contact Center AI
- Definir qué es Contact Center AI (CCAI) y qué puede hacer para los centros de contacto.
- Identificar cada componente de la Arquitectura CCAI: Reconocimiento de Voz, Dialogflow, Síntesis de Voz, Asistencia al Agente e Insights AI.
- Describir el papel que desempeña cada componente en una solución CCAI.
Módulo 2: Experiencias Conversacionales
- Enumerar los principios básicos de una experiencia conversacional.
- Explicar el papel de los agentes virtuales en una experiencia de conversación.
- Articular cómo el STT (Speech to Text) puede determinar la calidad de una experiencia de conversación.
- Demostrar y probar cómo la adaptación del habla puede mejorar la precisión del reconocimiento de voz del agente.
- Reconocer las diferentes técnicas de NLU (Natural Language Understanding) y NLP (Natural Language Processing) y el papel que desempeñan en las experiencias de conversación.
- Explicar los diferentes elementos de una conversación (intenciones, entidades, etc.).
- Utilizar el análisis de sentimiento para ayudar a lograr una experiencia de conversación de mayor calidad.
- Mejorar las experiencias de conversación eligiendo diferentes voces TTS (Wavenet vs Estándar).
- Modificar la velocidad y el tono de una voz sintetizada.
- Describir cómo aprovechar SSML para modificar el tono y el énfasis de un pasaje sintetizado.
Módulo 3: Fundamentos del Diseño de Conversaciones
- Identificar los roles de los usuarios y sus recorridos.
- Escribir perfiles para agentes virtuales y usuarios.
- Modelar las interacciones entre usuario y agente.
Módulo 4: Opciones de Producto Dialogflow
- Describir dos diferencias principales entre Dialogflow Essentials (ES) y Dialogflow Customer Experience (CX).
- Identificar dos principios de diseño para tu agente virtual que se aplican independientemente de si implementas en Dialogflow ES o CX.
- Identificar dos formas en que cambia la implementación de tu agente virtual según implementes en Dialogflow ES o CX.
- Enumerar los elementos básicos de la interfaz de usuario de Dialogflow.
Módulo 5: Revisión del Curso
- Revisar lo que se cubrió en el curso en relación con los objetivos.
Módulo 6: Fundamentos de la Construcción de Conversaciones con Dialogflow CX
- Enumerar los elementos básicos de la interfaz de usuario de Dialogflow CX.
- Crear entidades.
- Crear intenciones y entidades de llenado de formularios en frases de entrenamiento.
- Entrenar el modelo NLU a través de la consola de Dialogflow.
- Construir un agente virtual básico para manejar los recorridos de usuario identificados.
Módulo 7: Escalado con Flujos Independientes
- Reconocer los escenarios en los que los flujos independientes pueden ayudar a escalar tu agente virtual.
- Implementar un flujo que utilice otros flujos.
Módulo 8: Uso de Grupos de Rutas para Rutas Reutilizables
- Definir el concepto de grupos de rutas con respecto a Dialogflow CX.
- Crear un grupo de rutas.
- Reconocer los escenarios en los que se deben usar los grupos de rutas.
- Identificar el alcance posible de un grupo de rutas.
- Implementar un flujo que use un grupo de rutas.
Módulo 9: Revisión del Curso
- Revisar lo que se cubrió en el curso en relación con los objetivos.
Módulo 10: Pruebas y Registro
- Usar las herramientas de Dialogflow para la resolución de problemas.
- Usar las herramientas de Google Cloud para depurar tu agente virtual.
- Revisar los registros generados por la actividad del agente virtual.
- Reconocer formas en que se puede realizar una auditoría.
Módulo 11: Tomando Acciones con el Cumplimiento
Módulo 12: Integración de Agentes Virtuales
Módulo 13: Revisión del Curso
Módulo 14: Gestión del Entorno
Módulo 15: Extrayendo Información de las Grabaciones con SAF
Módulo 16: Asistencia Inteligente para Agentes en Vivo
Módulo 17: Cumplimiento y Seguridad
Módulo 18: Mejores Prácticas
Módulo 19: Metodología de Implementación
Módulo 20: Revisión del Curso
T e s t i m o n i o s
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¿Por qué aprender Customer Experiences With Contact Center AI – Dialogflow CX (CCAIDCX) ?
Aprender el curso “Customer Experiences With Contact Center AI – Dialogflow CX (CCAIDCX)” ofrece múltiples beneficios, especialmente si trabajas en el ámbito de los centros de contacto y buscas mejorar la experiencia del cliente a través de soluciones avanzadas de inteligencia artificial.
1. Mejorar la Experiencia del Cliente
- Interacciones Más Naturales: Aprenderás a diseñar y construir agentes conversacionales que proporcionen interacciones más naturales y fluidas con los clientes.
- Personalización: Podrás personalizar las interacciones según las necesidades y preferencias de los clientes, mejorando su satisfacción.
2. Eficiencia Operativa
- Automatización: Al implementar agentes virtuales, podrás automatizar tareas repetitivas y liberar a los agentes humanos para que se concentren en casos más complejos.
- Reducción de Costos: La automatización y mejora de procesos pueden llevar a una significativa reducción de costos operativos en el centro de contacto.
3. Tecnología Avanzada
- Uso de IA y NLU: Desarrollarás habilidades en el uso de inteligencia artificial y técnicas de comprensión del lenguaje natural (NLU), esenciales para construir agentes conversacionales efectivos.
- Adaptación del Habla: Mejorarás la precisión del reconocimiento de voz y la calidad de las respuestas mediante técnicas avanzadas de adaptación del habla.
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