CURSO GOOGLE CLOUD PLATFORM FUNDAMENTALS FOR AWS PROFESSIONALS (GCP-FAP)
Este curso Google Cloud Platform Fundamentals for AWS Professionals (GCP-FAP) de 6 horas con labs presenta a los profesionales de AWS las funciones principales de Google Cloud Platform (GCP) en los cuatro pilares de la tecnología: herramientas de redes, procesamiento, almacenamiento y base de datos. Este curso está diseñado para los arquitectos de soluciones de AWS y administradores de SysOps familiarizados con las funciones y la configuración de AWS que desean obtener experiencia en la configuración de productos de GCP de forma inmediata. Los participantes obtienen rápidamente detalles de las diferencias, las similitudes y los procedimientos iniciales con presentaciones, demostraciones y labs prácticos.
Duración:
1 día
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
Beneficios
Diploma Oficial Google Cloud Platform
Manual Digital Google Cloud Platform
Laboratorios Oficiales Google Cloud Platform
Garantía ExecuTrain
Curso dirigido a:
Este curso está destinado a:
- Arquitectos de soluciones de AWS que recién comienzan con Google Cloud Platform
- Administradores de SysOps de AWS que crean habitualmente soluciones de IaaS
- Ingenieros y arquitectos que operan entornos de varias nubes
Requisitos previos:
Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben cumplir con los siguientes requisitos previos:
- Tener conocimiento básico sobre las tecnologías de herramientas de redes, como subredes y enrutamiento
- Tener experiencia con instancias de Amazon VPC y de Amazon EC2 y con discos
- Tener conocimiento sobre las tecnologías de base de datos Amazon S3 y AWS
¿QUÉ APRENDERAS?
El curso “Google Cloud Platform Fundamentals for AWS Professionals (GCP-FAP)” está diseñado para proporcionar a los profesionales familiarizados con Amazon Web Services (AWS) una comprensión completa de los servicios y las capacidades de Google Cloud Platform (GCP).
Introducción a Google Cloud Platform
- Conceptos Básicos de GCP: Familiarizarse con la infraestructura global de GCP y su arquitectura.
- Comparación con AWS: Entender las diferencias y similitudes entre GCP y AWS.
- Configuración de Cuenta: Configurar una cuenta de GCP y navegar por la consola de GCP.
Fundamentos de la Computación en la Nube
- Máquinas Virtuales: Crear y gestionar instancias de máquinas virtuales en GCP utilizando Google Compute Engine.
- Comparación de Servicios: Comparar instancias de EC2 en AWS con instancias de Compute Engine en GCP.
Almacenamiento y Bases de Datos
- Google Cloud Storage: Aprender a utilizar Google Cloud Storage para el almacenamiento de objetos y comparar con Amazon S3.
- Bases de Datos: Configurar y gestionar bases de datos en GCP utilizando Google Cloud SQL, Google Cloud Spanner y Google Bigtable.
- Comparación de Servicios de Almacenamiento: Comparar RDS, DynamoDB y otros servicios de almacenamiento de AWS con sus equivalentes en GCP.
Redes y VPCs
- Redes de GCP: Configurar redes virtuales privadas (VPC) en GCP y entender sus componentes.
- Interconexión y CDN: Utilizar servicios de interconexión como Cloud Interconnect y Cloud CDN.
- Comparación de Redes: Comparar las capacidades de red de GCP con VPC y servicios de red de AWS.
Gestión y Herramientas de Seguridad
- Gestión de Identidades y Accesos (IAM): Configurar roles y permisos en GCP y comparar con IAM de AWS.
- Seguridad de la Nube: Implementar políticas de seguridad, encriptación de datos y auditorías en GCP.
- Herramientas de Gestión: Utilizar Google Cloud Deployment Manager para la gestión de recursos y comparar con AWS CloudFormation.
Análisis de Datos y Machine Learning
- Big Data y Análisis: Utilizar servicios como BigQuery para el análisis de datos a gran escala.
- Machine Learning: Explorar las capacidades de machine learning de GCP, incluyendo AI Platform y AutoML.
- Comparación de Servicios de Análisis: Comparar servicios de análisis y machine learning de AWS (como Redshift y SageMaker) con sus equivalentes en GCP.
Herramientas y Desarrollo de Aplicaciones
- Desarrollo y Despliegue de Aplicaciones: Utilizar App Engine, Cloud Run y Kubernetes Engine para desplegar aplicaciones en GCP.
- DevOps y CI/CD: Implementar prácticas de DevOps utilizando Cloud Build y comparar con AWS CodePipeline.
- Comparación de Servicios de Desarrollo: Comparar los servicios de desarrollo de aplicaciones de GCP con los de AWS.
Migración y Estrategias Híbridas
- Migración a GCP: Aprender estrategias y herramientas para migrar aplicaciones y datos de AWS a GCP.
- Entornos Híbridos y Multinube: Configurar y gestionar entornos híbridos utilizando Anthos y otros servicios de GCP.
- Comparación de Estrategias de Migración: Comparar las herramientas y estrategias de migración de AWS con las de GCP.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
Módulos
Módulo 1: Introducción a Google Cloud Platform
- Infraestructura de Google Cloud
- Regiones de AWS, zonas de disponibilidad y CloudFront
- Regiones de GCP, zonas, almacenamiento en caché perimetral y Cloud CDN
- Servicios de GCP
Módulo 2: Configuración de cuentas y facturación
- Cuentas de AWS, facturación y funciones de IAM
- Cuentas de GCP, cuentas de facturación, proyectos y configuración para administradores
- Cuenta, facturación, proyecto y configuración para administradores
- Lab: Configura proyectos y cuentas de facturación con una cuenta de GCP de prueba gratuita
Módulo 3: Herramientas de redes
- Amazon VPC, subredes, rutas, NACL y grupos de seguridad
- Redes GCP, subredes, rutas y reglas de firewall
- VM en redes
- Lab: Agrega las VM, explora la red predeterminada y prueba la conectividad
Módulo 4: Cómo trabajar con instancias de VM
- Tipo de instancia de Amazon EC2, AMI, Amazon EBS, unidades efímeras, instancias puntuales
- Tipos de máquinas, instancias, discos persistentes, SSD locales, VM prioritarias de Google Compute Engine
- Implementación de VM y de aplicaciones web
- Lab: Implementa VM con una aplicación mediante la consola y la línea de comandos
Módulo 5: Escalamiento y balanceo de cargas de las aplicaciones
- Configuración de inicio de Amazon EC2, grupos de ajuste de escala automático y balanceo de cargas
- Plantillas de instancia, grupos de instancias administrados y balanceo de cargas de Google Compute Engine
- Configuración de ajuste de escala automático y de balanceo de cargas
- Lab: Instancias de escalamiento y de balanceo de cargas, y prueba con carga
Módulo 6: Cómo aislar instancias y aplicaciones
- Una aplicación web de 3 niveles en GCP
- Una red personalizada con subredes personalizadas y reglas de firewall
- Lab: Crea una aplicación web de 3 niveles con frontend pública y backend privada
Módulo 7: Cómo usar almacenamiento y base de datos como servicio
- Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Athena
- Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Cloud Spanner, Google Cloud Datastore, Google Cloud
Bigtable, Google BigQuery - Lab: Usa la herramienta de línea de comandos gsutil para ejecutar operaciones en los depósitos y en los objetos de Cloud Storage .
- Lab: Carga y analiza datos en BigQuery
Módulo 8: Implementación y supervisión
- AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch
- Google Cloud Deployment Manager, Google StackDriver
- Lab: Implementa tu infraestructura con Deployment Manager
T e s t i m o n i o s
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¿Por qué aprender Google Cloud Platform Fundamentals for AWS Professionals ?
Aprender “Google Cloud Platform (GCP) Fundamentals for AWS Professionals” puede ser beneficioso por varias razones, especialmente si ya tienes experiencia con AWS.
1. Expandir tus habilidades en la nube:
Si ya conoces AWS, aprender GCP te permitirá diversificar tus habilidades y ser más versátil en el mercado laboral. Las empresas a menudo utilizan múltiples proveedores de servicios en la nube, y ser competente en más de una plataforma puede aumentar tus oportunidades de empleo.
2. Comparación y contraste de servicios:
GCP y AWS tienen servicios similares pero con diferencias en terminología, interfaces y funcionalidades. Comprender ambos te permitirá comparar y seleccionar la mejor herramienta para diferentes casos de uso, optimizando así las soluciones en la nube que puedes ofrecer.
3. Optimización de costos:
Cada plataforma de nube tiene sus propios modelos de precios y beneficios. Conocer GCP te permitirá evaluar y posiblemente reducir costos operativos al elegir la plataforma más económica para determinadas aplicaciones o cargas de trabajo.
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Este curso Networking in Google Cloud Platform (NGCP) de 2 días dirigido por un instructor brinda a los participantes un estudio amplio de las opciones de redes en Google Cloud Platform.