CURSO LOGGING, MONITORING, AND OBSERVABILITY IN GOOGLE CLOUD (LMOGC)
Este curso Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud (LMOGC) de tres días dirigido por un instructor enseña a los participantes técnicas para monitorear, solucionar problemas y mejorar la infraestructura y el rendimiento de las aplicaciones en Google Cloud. Guiados por los principios de Ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE) y utilizando una combinación de presentaciones, demostraciones, laboratorios prácticos y estudios de casos del mundo real, los asistentes adquieren experiencia con el monitoreo completo, la administración y el análisis de registros en tiempo real. depurar código en producción, rastrear cuellos de botella en el rendimiento de las aplicaciones y perfilar el uso de CPU y memoria.
Duración:
3 días
Próximo curso:
Modalidades:
- En Línea con instructor en vivo
Preparación para la certificación
• Examen EXAM-DEVOPS
• Certificación Lograda: Google Cloud Certified – Professional Cloud DevOps Engineer
Beneficios
Diploma Oficial Google Cloud Platform
Manual Digital Google Cloud Platform
Laboratorios Oficiales Google Cloud Platform
Garantía ExecuTrain
Curso dirigido a:
Este curso está destinado a:
- Arquitectos, administradores y personal de SysOps en la nube
- Desarrolladores de la nube y personal de DevOps
Requisitos previos:
Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben tener:
- Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure (GCF-CI) o experiencia equivalente
- Familiaridad con la codificación o secuencias de comandos básicas
Competencia con herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux
C E R T I F I C A C I Ó N
Google Cloud Certified Professional Cloud DevOps Engineer
¿Qué es Google Cloud Certified – Professional Cloud DevOps Engineer?
La certificación Google Cloud Certified – Professional Cloud DevOps Engineer es una credencial que valida las habilidades y conocimientos de un profesional para equilibrar las necesidades de entrega rápida de software con la estabilidad y la confiabilidad del sistema, utilizando las herramientas y servicios de Google Cloud Platform (GCP).
El curso Architecting with Google Kubernetes Engine (AGKE) es una excelente preparación para este examen, ya que cubre muchos de los temas y habilidades que se evalúan, proporcionando tanto conocimientos teóricos como experiencia práctica en GCP y GKE.
¿Qué se evalua para obtener esta certificación?
-
Aplicar Principios de Confiabilidad del Sitio (SRE):
- Implementar prácticas de SRE para mejorar la confiabilidad y disponibilidad de los servicios.
- Configurar y gestionar entornos de Google Kubernetes Engine (GKE).
-
Optimizar el Rendimiento de Servicios:
- Monitorear el rendimiento de las aplicaciones y servicios utilizando herramientas de GCP como Stackdriver.
- Mejorar el rendimiento y la eficiencia de las aplicaciones.
-
Implementar Estrategias de Lanzamiento de Software:
- Gestionar despliegues y versiones de software de manera segura y eficiente.
- Automatizar los pipelines de CI/CD utilizando herramientas como Cloud Build y Jenkins.
-
Garantizar la Seguridad del Sistema:
- Aplicar políticas de seguridad y mejores prácticas en GCP.
- Gestionar identidades y accesos para proteger los recursos.
-
Gestionar Incidentes y Servicios:
- Detectar, responder y gestionar incidentes de manera eficiente.
- Implementar estrategias de recuperación ante desastres y continuidad del negocio.
¿QUÉ APRENDERAS?
En el curso “Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud (LMOGC)” aprenderás a utilizar las herramientas y servicios de Google Cloud para registrar, monitorear y observar el rendimiento y la salud de tus aplicaciones y sistemas.
Introducción a la Observabilidad
- Conceptos básicos de logging, monitoring y observabilidad.
- Importancia de la observabilidad en la gestión de sistemas en la nube.
Google Cloud Operations Suite (anteriormente Stackdriver)
- Descripción general de los componentes y funcionalidades de Google Cloud Operations Suite.
- Configuración y uso de Google Cloud Logging, Monitoring, Trace, Debugger y Error Reporting.
Logging en Google Cloud
- Configuración de Google Cloud Logging.
- Recopilación y gestión de registros (logs) de diferentes servicios y aplicaciones.
- Consultas y análisis de logs utilizando el visor de registros.
- Configuración de políticas de retención y exportación de logs a otros servicios.
Monitoring en Google Cloud
- Configuración de Google Cloud Monitoring.
- Creación y gestión de métricas personalizadas.
- Configuración de dashboards y alertas para supervisar la salud del sistema.
- Integración con otros servicios de Google Cloud para el monitoreo en tiempo real.
Trace, Debugger y Error Reporting
- Uso de Cloud Trace para el seguimiento de solicitudes y latencia en las aplicaciones.
- Configuración y uso de Cloud Debugger para depurar aplicaciones en producción.
- Configuración de Cloud Error Reporting para detectar y analizar errores en las aplicaciones.
Trace, Debugger y Error Reporting
- Implementación de prácticas de observabilidad para mejorar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.
- Estrategias para la monitorización proactiva y la resolución de problemas.
METODOLOGÍA DE ESTUDIO EFECTIVA
Modalidad en linea con instructor en vivo.
Interacción Personalizada:
- Enfoque Personalizado: Reciben atención personalizada y haz preguntas al instructor.
- Retroalimentación Instantánea: Tu profesor en vivo te proporcionará retroalimentación inmediata, lo que facilita la comprensión de conceptos y la corrección de errores.
Flexibilidad y Accesibilidad:
- Aprendizaje Remoto: Accede al curso desde cualquier lugar, eliminando la necesidad de desplazamientos y permitiendo una mayor flexibilidad en horarios.
- Grabaciones Disponibles: Las sesiones en vivo pueden ser grabadas, asi podrás revisar el material en cualquier momento.
Motivación y Compromiso:
- Participación Activa: La interacción en tiempo real fomenta la participación activa y el compromiso, creando una mayor conexion con el instructor y otros estudiantes.
- Sesiones Dinámicas: Discusiones en vivo, ejercicios prácticos y demostraciones mantienen tu interés a lo largo del curso.
Resolución Inmediata de Problemas:
- Asistencia Inmediata: Resuelve dudas y problemas de manera inmediata, evitando la espera entre la formulación de preguntas y la obtención de respuestas.
Módulos
Módulo 1: Introducción a las Herramientas de Monitoreo de Google Cloud
- Entender el propósito y las capacidades de los componentes enfocados en operaciones de Google Cloud: Logging, Monitoring, Error Reporting y Service Monitoring.
- Entender el propósito y las capacidades de los componentes enfocados en la gestión del rendimiento de aplicaciones de Google Cloud: Debugger, Trace y Profiler.
Módulo 2: Evitar el Dolor del Cliente
- Construir una base de monitoreo en los cuatro señales doradas: latencia, tráfico, errores y saturación.
- Medir el dolor del cliente con SLIs.
- Definir medidas de rendimiento críticas.
- Crear y usar SLOs y SLAs.
- Lograr armonía entre desarrolladores y operaciones con presupuestos de errores.
Módulo 3: Políticas de Alertas
- Desarrollar estrategias de alerta.
- Definir políticas de alerta.
- Añadir canales de notificación.
- Identificar tipos de alertas y usos comunes para cada uno.
- Construir y alertar sobre grupos de recursos.
- Gestionar políticas de alerta programáticamente.
Módulo 4: Monitoreo de Sistemas Críticos
- Elegir las mejores prácticas en arquitecturas de proyectos de monitoreo.
- Diferenciar roles de Cloud IAM para monitoreo.
- Usar los dashboards predeterminados adecuadamente.
- Construir dashboards personalizados para mostrar el consumo de recursos y la carga de aplicaciones.
- Definir comprobaciones de tiempo de actividad para rastrear la disponibilidad y la latencia.
Módulo 5: Configuración de Servicios de Google Cloud para Observabilidad
- Integrar agentes de logging y monitoreo en VMs e imágenes de Compute Engine.
- Habilitar y utilizar el monitoreo de Kubernetes.
- Ampliar y clarificar el monitoreo de Kubernetes con Prometheus.
- Exponer métricas personalizadas a través del código y con la ayuda de OpenCensus.
Módulo 6: Logging y Análisis Avanzados
- Identificar y elegir entre los enfoques de etiquetado de recursos.
- Definir log sinks (filtros de inclusión) y filtros de exclusión.
- Crear métricas basadas en logs.
- Definir métricas personalizadas.
- Vincular errores de aplicaciones a Logging usando Error Reporting.
- Exportar logs a BigQuery.
Módulo 7: Monitoreo de la Seguridad de la Red y Logs de Auditoría
- Recoger y analizar VPC Flow logs y logs de reglas de firewall.
- Habilitar y monitorear Packet Mirroring.
- Explicar las capacidades de Network Intelligence Center.
- Usar los logs de auditoría de actividad administrativa para rastrear cambios en la configuración o metadatos de recursos.
- Usar los logs de auditoría de acceso a datos para rastrear accesos o cambios en los datos proporcionados por los usuarios.
- Usar los logs de eventos del sistema para rastrear acciones administrativas de GCP.
Módulo 8: Gestión de Incidentes
- Definir roles de gestión de incidentes y canales de comunicación.
- Mitigar el impacto de incidentes.
- Solucionar causas raíz.
- Resolver incidentes.
- Documentar incidentes en un proceso post-mortem.
Módulo 9: Investigación de Problemas de Rendimiento de Aplicaciones
- Depurar código en producción para corregir defectos de código.
- Rastrear la latencia a través de capas de interacción de servicios para eliminar cuellos de botella de rendimiento.
- Perfilar e identificar funciones intensivas en recursos en una aplicación.
Módulo 10: Optimización de los Costos de Monitoreo
- Analizar el costo de utilización de recursos para componentes relacionados con el monitoreo dentro de Google Cloud.
- Implementar mejores prácticas para controlar el costo de monitoreo dentro de Google Cloud.
T e s t i m o n i o s
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¿Por qué aprender Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud?
Aprender “Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud” tiene varias ventajas significativas, especialmente para profesionales que buscan gestionar eficientemente sus aplicaciones y sistemas en la nube.
1. Mejora en la Gestión de Sistemas
- Visibilidad Completa: El curso te proporciona las habilidades para tener una visibilidad completa de tus sistemas y aplicaciones, lo que es crucial para detectar problemas y optimizar el rendimiento.
- Diagnóstico Rápido: Con herramientas de logging y monitoreo, puedes identificar y solucionar problemas rápidamente, minimizando el tiempo de inactividad y mejorando la satisfacción del usuario.
2. Optimización de Rendimiento
- Análisis de Métricas: Aprende a analizar métricas clave para entender el comportamiento de tus aplicaciones y sistemas, permitiéndote hacer ajustes proactivos para mejorar el rendimiento.
- Prevención de Problemas: Al monitorear continuamente tu infraestructura, puedes identificar patrones y prevenir problemas antes de que afecten a los usuarios.
3. Seguridad y Cumplimiento
- Monitoreo de Seguridad: Implementar y gestionar logs de seguridad y auditoría para asegurar que tu infraestructura cumpla con las políticas de seguridad y los requisitos de cumplimiento.
- Detección de Anomalías: Utilizar herramientas avanzadas para detectar actividades anómalas que podrían indicar problemas de seguridad.
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