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MACHINE LEARNING ON GOOGLE CLOUD (MLGC)

CURSO MACHINE LEARNING ON GOOGLE CLOUD (MLGC)

El detalle del curso

Duración:

5 días

Objetivo:

¿Qué es el aprendizaje automático y qué tipo de problemas puede resolver? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares en este momento? ¿Cómo puede mejorar la calidad de los datos y realizar análisis de datos exploratorios? ¿Cómo se puede configurar un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante el descenso de gradientes? En este curso Machine Learning on Google Cloud (MLGC), aprenderá a escribir modelos de aprendizaje automático distribuidos que escalen en Tensorflow 2.x, realizar ingeniería de características en BQML y Keras, evaluar curvas de pérdida y realizar ajustes de hiperparámetros, y entrenar modelos a escala con Cloud AI Platform.

 

 

 

Prerrequisitos:

Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben tener:

  • Alguna familiaridad con los conceptos básicos de aprendizaje automático.
  • Competencia básica con un lenguaje de secuencias de comandos: se prefiere Python.
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Dirigido a:

Este curso está destinado a:

  • Aspirantes a científicos e ingenieros de datos de aprendizaje automático.
  • Científicos de aprendizaje automático, científicos de datos y analistas de datos que desean exponerse al aprendizaje automático en la nube mediante TensorFlow 2.xy Keras.
  • Ingenieros de datos.

 

 

Beneficios

Diploma Oficial Google

Manual Digital Google

Laboratorios y Prácticas Google

Modalidad de curso

Curso en Línea con Instructor en Vivo

Curso En Línea con

Instructor en Vivo

¿Por qué ExecuTrain?

Contamos con más de 29 años de experiencia brindando capacitación en tecnologías de información y ofimática. Nuestros instructores están preparados para lograr la transmisión de conocimientos de forma efectiva, además, algunos son consultores en empresas de gran reconocimiento.

¿Los cursos son garantizados?

Así es. En ExecuTrain contamos con garantía de satisfacción en todos nuestros cursos. En caso de que no hayas quedado completamente satisfecho, puedes tomar el curso nuevamente o la devolución de tu dinero.

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